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用文字识别OCR的Python接口调用来对本地图片进行识别，报错“下载失败”，FailedOperation.DownLoadError message:下载失败。参照这个官方样例https://github.com/TencentCloud/tencentcloud-sdk-python/blob/master/examples/ocr/v20181119/general_fast_ocr.py接口的Im
浏览 1599提问于2020-03-07
OCR 是实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息，返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整图文字的识别，以及中英文、字母、数字的识别。简单来说就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本，这么强大的功能在我们生活当中有哪些应用呢？
浏览 3632提问于2018-08-24
# """ 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """ result = client.basicGeneral(image, options
浏览 5825提问于2018-11-19
我一直在尝试从扫描的PDF中提取文本(具有不可选文本的图像)。我想要的信息，包含日期，发票编号从pdf链接()。import PyPDF2pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(r'document.pdf', 'rb')if '/XObject' in page['/Resources']:
xobject
浏览 2提问于2020-05-27得票数 1
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我有一张有文字的图片。我用ocr扫描图像，得到了正确的文本。只有一个问题:如果有一个新的行，ocr将不会在两个单词之间留下空间。img = cv2.imread('cropped.png')
浏览 4提问于2021-12-30得票数 0
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印刷在金属板上的文字上的OCR
、、、、
我正在从事一个OCR项目，其目标是读取金属板上印有邮票的序列号：我使用OpenCV为OCR准备图像，并为OCR本身使用Tesseract。这是一个理想的过程：
什么样的处理优化了OCR？做边
浏览 3提问于2015-06-17得票数 8
我认为图像是足够清晰的文字，但我没有得到100%。(附两张图片) 我可以对图像做些什么来获得更好的结果吗？ 我也用了"eng“，但结果是一样的。Emgu.CV.OCR.Tesseract _ocr=new Emgu.CV.OCR.Tesseract(@"., IntPtr.Zero);Emgu.CV.OCR.Pixp
浏览 161提问于2021-09-09得票数 1
针对不动产行业证件，如不动产权证书、土地所有权证、购房合同、结婚证等图片上关键字段，目前腾讯云有OCR设别产品吗？图片文字识别的通用性产品是否可以用地国土不动产行业上去？
浏览 350提问于2019-12-16
我有5000多张像下面这样的图片。图像中的文本有10个变体，如T122 R-2、T123 R-12、T45 R-1等。我想阅读图片中的文字，但结果如下所示。> e| NN | va( diii |如何提高OCR的准确性？我知道Google有更好的结果，但我找不到自动化的方法。
浏览 24提问于2022-06-17得票数 0
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我正在致力于印刷文本的OCR识别。特别是，我着重于预处理步骤，以改进引擎的结果。通过自适应阈值处理、噪声去除、文本分割等，取得了良好的效果。我使用了下面的测试映像，下面是与两个商业OCR相比，Tesseract 3.04获得的结果。所有3项服务都提供了相同的二值图像，其中包含了一些稍微模糊的文本。现在，我想知道Tesseract和其他两种产品之间的巨大差距是由于不同的引擎(当然，ABBYY使用自己的引擎，不确定OCR</
浏览 3提问于2014-12-27得票数 16
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有没有开源项目可以用来检测图片中是否有文字？它不需要做OCR，只要告诉我们图像上是否有文本的可能性就行了。如果我找不到现成的，我的想法是建立一个CNN模型来完成这项工作，但我假设已经这样做了。
浏览 2提问于2016-03-15得票数 1
我想能认出我在哪一页的文字(没有图片)的书。什么是最好的办法：第二个想法是使用OCR？
任何想法或建议..。
浏览 2提问于2011-08-10得票数 1
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Hy，我目前正在研究我的论文，就是为乌尔都语建立OCR。我有文字，写在图片上。在CNN中，我知道有复杂的和汇集的层来学习模式或(提取特征)。我所读到的关于RNN的是，它学习序列。
浏览 2提问于2018-10-08得票数 0
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