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Python 协程并发下载斗鱼美女图片

爬虫技术第一步 作为爬虫技术第一步,就是可以使用爬取下载图片作为示例。 那么爬取图片,我们肯定去爬取美女图片作为第一步操作示例呀。 那么下面一个最重要的工作。 什么是最重要的工作?...当然是去寻找美女图片呀 去斗鱼找美女图片 来点击这里访问颜值直播间: ? 这里跳过爬取页面,使用正则获取图片的url地址的步骤,直接找几张图片的url地址进行并发下载测试。 ?...打开chrome浏览器的F12淡定点击图片,就可以看到里面的图片url地址啦。 复制一个图片地址,使用浏览器打开看看。 ?...好了,下载第一张图片的示例已经有了,那么下面大家应该都懂了。 那么是将其写成方法,然后同时并发执行下载。...使用gevent并发下载美女图片 [root@server01 download_image]# cat test.py #coding=utf-8 import urllib.request import

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    java系统高并发解决方案之图片服务器分离

    IIS服务器的并发访问意味着随着用户的进一步增加,我们单台图片服务器已经不足以应对了,此时我们如何进一步扩展?...Squid或者Nginx代理缓存服务器能够极大的提升图片系统的并发访问,使系统突破现有限制。动态切图服务器主要的作用是针对不同尺寸的图片访问调取原图临时生成符合需求的图片并返回。...此时将极大提升访问的并发量,可以根据情况随时调配服务器。...个人觉得原因主要有以下几点: 1、同一域名下浏览器的并发连接数有限制,一般在2 - 6之间,下图列举了各个浏览器的并发连接数(下图供参考) 这样,我们如果给图片服务器配置独立的域名,那么在一个页面中加载图片时...,就可以突破浏览器连接数的限制,理论上,增加一个独立域名,并发连接数加倍。

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    基于 Go 协程实现图片马赛克应用(下):并发重构

    声明:本教程代码整理自《Go Web Programming》一书并发编程部分。 接下来,我们引入协程来提升图片马赛克应用的性能。...在之前同步版本的应用中,对于示例图片的马赛克处理,需要几秒时间才能完成,我们可以通过并发编程来提升这个性能。...1、重构方案 并发重构的整体方案如下: 将原始上传图片等分为 4 份; 同时对这 4 个等份进行马赛克处理; 将上一步处理结果合并为最终的马赛克图片。 ?...重构图片马赛克处理器代码 接下来就是本次代码并发重构的主要战场了 —— 针对 sync.Mosaic 处理器的调整,之前是通过一个函数实现的,在并发版本中,需要将其拆分为两个函数 —— cut 和 combine...,分别用于切分原始图片和合并并发处理后的马赛克图片

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    😀 Java并发 - (并发基础)

    Java并发 - (并发基础) 1、什么是共享资源 堆是被所有线程共享的一块内存区域。在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例 Java中几乎所有的对象实例都在这里分配内存。...如下图: 2、并发编程的难点 原子性问题 操作系统做任务切换(CPU切换),可以发生在任何一条CPU指令执行完成后; CPU能保证的原子操作是指令级别的,而不是高级语言的操作符(例如:n++)。...为了提高性能,编译器和处理器常常会对指令做重排序; 重排序不会影响单线程的执行结果,但是在并发情况下,可能会出现诡异的BUG。...参考地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/298448987 3、JMM 并发编程的关键目标 并发编程需要处理两个关键问题,即线程之间如何通信和同步。...并发编程的内存模型 共有两种并发编程模型:共享内存模型、消息传递模型,Java采用的是前者。

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    Go并发之CSP并发模型、协程并发

    Go并发之CSP并发模型、协程并发 什么是CSP并发模型 CSP 即通信顺序进程、交谈循序程序,又被译为交换消息的循序程序(communicating sequential processes),它是一种用来描述并发性系统之间进行交互的模型...但是容易出现死锁的情况,且未给予直接的并行支持,并行需要建立在并发的基础之上。 在CSP模型里面,进程间需要经过一种被称为管道来进行通信。...通过管道能够实现百万级的并发。如果说线程是抢占式的,那么协程是协作式的。在协程里面,也是通过管道来调度的。...解放线程对CPU和内存的开销,线程是先占用CPU和内存后才调度,而协程是通过通信发送信号来调度,协程全是通过管道,由于协程的消耗比线程小很多,所以能够实现百万并发。...8G内存的电脑,用JAVA,C来做并发,差不多也就千级并发,而用GO语言,通过管道可以让并发能力得到很大提升。

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    并发map并发设计演进

    concurrentHashMap的底层指导思想之前有提过,就是通过细化锁的粒度来优化并发情况下的锁冲突从而实现高性能的。这种思想在很多设计中都能看到,比如Innodb的行级锁概念。...jdk1.8之前,并发map通过引入segment来细化锁的粒度,就是把原本的数组分到多个不同的段里,每个段单独管理自己的数组,段与段之间不冲突,即使数组扩容也是段内部的数组扩容。...segment长度默认是16,可以构造时指定,后面不会变化,所以并发度主要还是看segment的个数了。...数据越多并发冲突的概率越大 jdk1.8废弃了segment的概念,锁粒度更加的细化,直接给数组的链首或树根元素加锁。只要没有hash冲突就没有并发冲突。数据多了,数组会扩容,并发冲突的概率并没有变大

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    并发

    C.一个进程可以创建和撤销多个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行。并发和并行A. 多线程程序在一个核的cpu上运行,就是并发。B. 多线程程序在多个核的cpu上运行,就是并行。...并发是指逻辑上具备同时处理多个任务的能力;并行则是物理上同时执行多个任务。协程和线程协程:独立的栈空间,共享堆空间,调度由用户自己控制,本质上有点类似于用户级线程,这些用户级线程的调度也是自己实现的。...的栈内存占用和由于实现机制而大幅减少的创建和销毁开销是go高并发的根本原因。并发主要由切换时间片来实现"同时"运行,并行则是直接利用多核实现多线程的运行,go可以设置使用核数,以发挥多核计算机的能力。...单点Server的N种并发模型汇总协程与线程主要区别是它将不再被内核调度,而是交给了程序自己而线程是将自己交给内核调度,所以也不难理解golang中调度器的存在。...Go 调度器牢牢地锁定了协程的控制权,即便协程发生阻塞,调度器也能够快速切换到其他协程运行,在高并发网络 I/O 密集的环境下保证了程序的高性能。

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    Java并发编程与高并发之线程并发容器

    可以使用此程序进行并发测试。...34 // 线程池调度的时候加上并发控制。给定一个值代表运行的并发数目。 35 // 3代表并发的数目,控制台打印一次执行三次。...34 // 线程池调度的时候加上并发控制。给定一个值代表运行的并发数目。 35 // 3代表并发的数目,一次获取3个许可,控制台每次打印1个。...35 // 线程池调度的时候加上并发控制。给定一个值代表运行的并发数目。 36 // 3代表并发的数目,一次获取3个许可,控制台每次打印1个。...36 // 线程池调度的时候加上并发控制。给定一个值代表运行的并发数目。 37 // 3代表并发的数目,一次获取3个许可,控制台每次打印1个。

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    并发编程-01并发初窥

    文章目录 引言 思维导图 基础知识构建 涉及的知识点一览 高并发处理思路与手段一览 并发初窥 概念 并发问题模拟 代码 ?...引言 说来惭愧,一直没有系统的梳理过并发编程的知识,这次借着学习_Jimin_老师的《Java并发编程与高并发解决方案》课程的机会,结合以往工作中的使用,好好的梳理下并发编程与高并发的知识,形成一个较为完善的并发编程知识体系...---- 高并发处理思路与手段一览 ?...---- 并发初窥 概念 并发: 同时拥有两个或者多个线程,如果程序在单核处理器上运行多个线程将交替地换入或者换出内存,这些线程是 同时“存在”的,每个线程都处于执行过程中的某个状态,如果运行在多核处理器上...高并发:服务能同时处理很多请求,提高程序性能 ---- 并发问题模拟 首先说明如下代码是存在并发问题的,这里是为了抛出问题,后续给出解决办法.

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