图是计算机科学中的一种重要数据结构,它是由节点和边组成的集合,用于表示物体之间的关系。本篇博客将重点介绍图的基本概念和表示方法,包括有向图、无向图、带权图的概念,以及邻接矩阵和邻接表两种常用的图表示方法,并通过实例代码演示图的创建和基本操作,每行代码都配有详细的注释。
这张图就是一个数据集合,而数据元素就是一个一个小朋友,很明显他们之间的关系是线性的.
双击运行TT.exe,点击“文件->登录”,输入IP地址、用户名和密码进行登录操作。当多工程框出现工程名称表示登录成功,然后双击需要测试的工程,再双击选择对应的版本,等待静态数据的加载。图36是加载完成的界面。选择“视图->数据传输监控视图”进入示波器,进行用例数据的录入操作。
Git命令(思维导图) 目录 1、配置操作 2、基本操作 3、分支操作 4、合并操作 5、标签操作 6、回滚操作 7、日志操作 8、远程操作 1、配置操作 📷 2、基本操作 📷 3、分支操作 📷 4、合并操作 📷 5、标签操作 📷 6、回滚操作 📷 7、日志操作 📷 8、远程操作 📷
当前的机器学习库往往很庞大复杂,因为它们试图直接将高级操作映射到底层手工编写的内核上,并且专注于立刻执行(eager模式)。像PyTorch这样的库包含数十万行代码,几乎不可能由一个单一的程序员理解所有内容,更不用说进行大规模重构了。
近期准备重新学习一下常用数据结构和基本算法,并计划将这些内容的只是做一个整理和归类,准备慢慢写一个常用数据结构与基本算法的系列博文,博文列表参见:常用数据结构与基本算法博文系列,目前内容还比较少,后续慢慢补充。本文主要内容是介绍 数据结构--线性表和链表的基础知识。
学生宿舍管理系统对于一个学校来说是必不可少的组成部分。宿舍管理人员手工记录数据对于学生信息量比较庞大,需要记录存档的数据比较多的高校来说,人工记录是相当麻烦的。由于数据量庞大。很麻烦还浪费了许多时间,效率也比较低。我们针对如此,设计了一套学生宿舍管理系统。学生宿舍管理系统采用的是计算机化管理,系统做的尽量人性化,使用者会感到操作非常方便,管理人员需要做的就是将数据输入到系统的数据库中去。由于数据库存储容量相当大,而且比较稳定,适合较长时间的保存,也不容易丢失。这无疑是为信息存储量比较大的学校提供了一个方便、快捷的操作方式。本系统具有运行速度快、安全性高、稳定性好的优点,并且具备完善的报表生成、修改功能,能够快速的查询学校所需的住宿信息。
自己在课程开始之前就已经完成了R和Rstudio的安装,就直接从R语言基本操作部分开始看了。
几乎所有的问题都需要面试者对数据结构有深刻的理解。无论你是初入职场的新兵(刚从大学或者编程培训班毕业),还是拥有几十年经验的职场老鸟。
网络上太多的同学吐槽被虐,如滔滔江水连绵不绝,数据结构太难了!真的很难吗?其实数据结构只是讲了三种:线性结构、树、图。到底难在哪里呢?通过调查了解大概有四个原因:
核磁共振波谱技术在有机化学研究、药物研发等领域扮演了重要的角色。MestReNova是一款功能强大、易于使用的核磁共振数据处理软件,被广泛运用于核磁共振实验数据的处理、分析和解释。本文旨在介绍MestReNova软件的基本操作、常见功能及使用技巧,使读者能够掌握这一软件的使用方法并更好地处理核磁共振实验数据。
按F4开始后,选择需要加入信号与槽的按钮,如下图所示该按钮会变红,按住鼠标拉出一条红线,若该按钮需控制旁边的label,则红线连接到label上(图1),若对框体(MainWindow)进行操作,则链接到框体上,会出现一个像物理中“地线”似的符号(图2)。
SnapGene软件是一款专为分子生物学研究设计的DNA序列编辑工具,可用于序列构建、图形可视化、序列比对、克隆设计等多种操作。随着生物技术的飞速发展,越来越多的科研人员倾向于使用计算机软件进行数据分析和结果呈现,而SnapGene作为一款功能强大的DNA序列编辑软件,被广泛应用于实验室的分子生物学研究中。本文将从软件介绍、基本操作、高级功能以及实际应用案例等方面进行详细介绍。
Prism软件是一款功能强大的统计分析软件,可以帮助科研工作者和数据分析员进行数据处理和结果分析。然而,为了正确地使用Prism软件,需要了解和掌握一些基本操作和高级功能,以及充分利用实际案例进行练习和实践。本文将从软件介绍、基本操作、高级功能和实际案例等方面进行详细介绍。
简而言之,数据结构是一个以特定形式存储数据的容器。这种“形式”允许数据结构在某些操作中更加高效。
Panoply是NASA开发的一个软件。支持Windows,Linux和macOS多种操作系统,下图是其操作界面。
许多年后,这个等式仍被奉为真理。这就是为什么在面试过程中,需要考察软件工程师对数据结构的理解。
瑞士计算机科学家Niklaus Wirth在1976年写了一本书,名为《算法+数据结构=编程》。
40多年后,这个等式仍被奉为真理。这就是为什么在面试过程中,需要考察软件工程师对数据结构的理解。
Excel是一个广泛应用的电子表格软件,是微软Office套装中的一个重要组成部分。Excel有着强大的数据处理能力,除了基本的数据录入和计算外,制作数据图和趋势线也是Excel的重要功能。本文将从多个方面介绍Excel数据图和趋势线的实践和技巧,以帮助读者更好地理解和应用Excel。
去年Windows 10的各种更新让我不再犹豫走向了linux,而macOS我偶尔还是会用它在一些音乐制作任务上,并且它比Microsoft的台式机操作系统更好地尊重了我的隐私,但是它的发展给我的体验不是特别多,每次更新之后,Apple都会继续强迫其淘汰旧硬件。
MATLAB(Matrix Laboratory)是一种强大的科学计算软件,广泛用于工程、物理、数学、计算生物学和其他领域的数据分析、模拟和可视化。本文将带您从入门到精通,通过具体案例演示如何使用MATLAB进行科学计算。
本程序的功能是向Test.txt文件文件写入字符串“This is a Test12!”和读取字符串“This is a Test12!”,并且将读取到的字符串存到temp变量(char型变量),且输出到控制台窗口进行显示。
图的一些操作 图这一章我一直觉得自己学的不是很好。。。这次就只放代码,不敢多说什么了。 图的基本操作 typedef char VertexType; //顶点类型应由用户定义 typedef int EdgeType; //边上的权值类型应由用户定义 #define MAXVEX 100 typedef struct EdgeNode{ //边表结点 int adjvex; //邻接
Adobe After Effects是一款功能强大的图像处理软件,它不仅可以实现视频合成、特效制作、动画制作等多种功能,还可以进行Excel数据分组汇总等数据处理工作。本文将围绕Excel数据分组汇总的基本操作、高级技巧、数据透视表功能以及数据筛选功能等方面进行详细介绍。
国外 IT 教育学院 Educative.io 创始人 Fahim ul Haq 写过一篇过万赞的文章《The top data structures you should know for your next coding interview》,总结了程序员面试中需要掌握的 8 种数据结构知识。
对于Pandas的基本操作我们就总结到这里,这个数据集还可以用来做机器学习,把宝可梦的类型作为标签来预测,或是把是否是神兽作为标签来做二分类等等,我们下回见。
在前面的一系列文章中,我们详细讲解了集合、数组和ArrayList,我们通常可以使用它们来存储成组的数据,方便后面的操作。接下来的几篇文章,我们将详细讲解字典。
模板方法模式是结构最简单的行为型设计模式,在其结构中只存在父类与子类之间的继承关 系。通过使用模板方法模式,可以将一些复杂流程的实现步骤封装在一系列基本方法中,在抽象父类中提供一个称之为模板方法的方法来定义这些基本方法的执行次序,而通过其子类 来覆盖某些步骤,从而使得相同的算法框架可以有不同的执行结果。模板方法模式提供了一 个模板方法来定义算法框架,而某些具体步骤的实现可以在其子类中完成。
接下来,中间穿插着总结过往推送的十一篇专题,主要以思维导图的形式,直观、高效的展示。文字版结合思维导图,希望大家能更加高效的入门Python.
数据结构是一门研究非数值计算的程序设计学科,曾获图灵奖的Pascal之父Nicklaus Wirth提出过一个有名的公式:
tips:本文介绍的知识只是作为一个引子,供小伙伴们参考学习,在学习过程中如果遇到问题,一定要多去搜索相关博客、文章、书籍等其他资料,作为补充学习。 废话不多说,我们开整!
Selenium(思维导图) 目录 1、浏览器基本操作 2、元素查找方法 3、鼠标和键盘事件 4、窗口/iframe切换 5、select下拉框 6、弹框 7、JS处理(滚动条等) 8、框架 9、selenium常见异常 10、断言 11、cookie处理 12、显示等待 13、JS原生查找元素方法 14、思路集合 15、文件上传/下载 16、元素信息 1、浏览器基本操作 📷 2、元素查找方法 find_element_by_css_selector() 📷 find_element_by_xpath()
🚩02:31 一、原理: 原图→扩散(增加噪声)生成(去除噪声) 🚩06:05配置要求 二、配置要求: (一)电脑(Windows/Mac系统) 建议win10以上的系统 (二)显卡(优先选择NVIDIA英伟达显卡) 1.独立显卡而非核显 2.显卡性能与显存会影响操作体验 : (1)性能影响出图效率 (2)显存影响绘制图形最大分辨率大小和模型训练规模 🚩07:51配置清单 三、配置清单:
cPanel是世界比较通用的主机管理面板,作为站长,必须掌握cPanel的基本操作,今天笔者将图文演示cPanel域名管理的基本操作,包括绑定域名(暂停的域)、添加子域名(二级域名)、附加域名。
我们可能会接触到很多的绘图工具,有客户端版本APP,在线绘制的工具版本每个制图工具的功能大同小异,但是可以从用户使用功能是否强大,体验什么流畅来进行比较.
(1)作图:只需要知道图的名字,用的什么R包即可自行作图。进阶版可以将别人的代码套在自己的数据上,但这需要一定的R语言功底和解决报错的能力。
前面我们学习了数据类型中的string类型,一般来说我们在开发中常用的就是string类型,但是它并不是万能的,string类型存在一个问题,下面我们就通过这问题来引出我们的要学习的新类型hash类型。
摘要:数据结构与算法是程序的灵魂,无论是在计算机领域深造,还是从事开发、算法、数据分析等工作,都是必备的核心基础知识。本文梳理了数据结构与算法的完整知识框架,同时对于初学者,给予了学习课程推荐。
不论学习有多忙,也要抽空读点书。 算法 什么是算法? 有一个很著名的公式 “程序=数据结构+算法”。 曾经跟朋友吃饭的时候我问他什么是算法,他说算法嘛,就是一套方法,需要的时候拿过来,套用就可以,我吐槽他,他说的是小学数学题的算法,不是编程的算法。 算法,从字面意义上解释,就是用于计算的方法,通过该这种方法可以达到预期的计算结果。目前,被广泛认可的算法专业定义是:算法是模型分析的一组可行的,确定的,有穷的规则。通俗的说,算法也可以理解为一个解题步骤,有一些基本运算和规定的顺序构成。但是从计算机程序设计的角
2-3树 其实仔细来看2-3树好像是 B 树的一个特例,它规定了一个节点要么有一个 key 要么有两个 key。 如果有一个 key 那么他就有两个子节点,左边小于这个 key 右边大于这个 key 如果有两个 key 那么他就有三个子节点,左边小于,中间处于两者之间,右边大于 这样一来就会发现他其实也会处在插入的时候出现分裂的情况,当一个节点需要插入的时候我们先让他插入,这时候可能出现一个节点有三个 key 的情况,我们就打出四个分支,然后我们把中间的那个 key 分裂到父节点
所谓浏览器操作是指webdriver 通过协议和接口发现DOM中的元素,并实现控制浏览器的行为,例如打开浏览器、控制浏览器大小、浏览器刷新及浏览器前进、后退等,接下来介绍浏览器的这些基本操作。
一、 什么是工作流 Georgakopoulos给出的工作流定义是:工作流是将一组任务组织起来以完成某个经营过程:定义了任务的触发顺序和触发条件,每个任务可以由一个或多个软件系统完成,也可以由一个或一组人完成,还可以由一个或多个人与软件系统协作完。我们来看OA系统中的一个工作流。
模板模式(Template),又叫模板方法模式(Template Method),在一个抽象类公开定义了执行它的方法的模板。它的子类可以按需重写方法实现,但调用将以抽象类中定义的方式进行。模板方法模式:定义一个操作中的算法的骨架,而将一些步骤延迟到子类中,使得子类可以不改变一个算法的结构,就可以重定义该算法的某些特定步骤。UML类图如下:
模板方法模式是一种基于继承的代码复用的行为型模式;在其结构中只存在父类与子类之间的继承关系。通过使用模板方法模式,可以将一些复杂流程的实现步骤封装在一系列基本方法中,在抽象父类中提供一个称之为模板方法的方法来定义这些基本方法的执行次序,而通过其子类来覆盖某些步骤,从而使得相同的算法框架可以有不同的执行结果。本篇博客我们一起来学习模版方法模式。
📷 软考中级(软件设计师)——数据结构与算法(上午10分题)(下午15分) ---- 目录 软考中级(软件设计师)——数据结构与算法(上午10分题)(下午15分) 数组与矩阵(★★) 稀疏矩阵 线性表(★★★★★) 链表的基本操作 队列与栈 广义表(★★) 二叉树遍历 反向构造二叉树 哈夫曼树 图(★★) 完全图 拓扑排序 时间复杂度与空间复杂度(★★★★★) 深度优先·广度有限 ---- 数组与矩阵(★★) 数组的下标从0开始。 一维数组a[n]:a[i]的存储地址为: a+i*len 二维数组a[m]
TensorFlow中常量与变量的基本操作演示 本文将介绍TensorFlow中的基本算法运算与矩阵运算,介绍Tensorflow中常量、变量、操作符等基本运算单元概念,同时会辅助介绍会话与变量初始化等概念。谷歌使用tensorflow来命名它的深度学习框架,可以说是十分贴切的,可以分为两个单词解释tensorflow分别为tensor与flow。tensor意思翻译为中文张量,但是到底什么才是张量,tensorflow官方对此的解释是: tensor表示N维的数组,向量就是一维张量、矩阵就是二维张量,其它
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