我有一个衡量家庭收入的绝对变量:B: Up to $500…Q: More than \\\$6000
我觉得奇怪的是,我不得不为这个变量买假人我想知道映射值是否更好:{'A': 0, 'B': 1, …, 'Q': 17},这样我就可以将它输入到算法中,这个值作为整数。对这个变量进行预处理的合适方法是给一个算法(如随机森林算法还是简单的神经网络)提供信息?
是否有一种(文献)算法可以将索引大于1的所有节点分割为每条传入边的一个节点,以便每个分割节点只有一条传入边和所有原始传出边?示例:假设我们有这样一个有向图:A <-> B <-> C(从A到B,B到A,B到C和C到B的有向边) B的索引数为2,这意味着B应该被分成两个节点,每个节点都有一个传入边以及所有原始传出边。该算法应将此图更改为如下所示: A -> B_A B_A -> C B_A -> A C -> B_C B_C -> A B_C -> C 此外,如果您