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C++图论之强连通

连通性 什么是连通性? 连通,字面而言,类似于自来水管道中的水流,如果水能从某一个地点畅通流到另一个地点,说明两点之间是连通的。也说明水管具有连通性,图中即如此。 无向和有向连通概念稍有差异。...无向连通性 如果任意两点间存在路径,称此具有连通性,如下的结构具有连通性。...有向连通性 无论是在有向或无向图中,都不可能改变连通这个概念。区别于有向图中的边有方向,无向图中的连通可以认为是双向通道,可认为是广义连通;有向图中的连通则是单向通道,可认为是狭义连通。...什么强连通? 强连通是有向的特定概念。有向图中,任意两点之间都可以连通,则认定此有向图为强连通,如下图。 连通分量用来记录连通通道的数量,有向图中的连通分量指强连通分量。...如上图,有一个强连通分量,也称此图为强连通性有向。 如下图所示有向结构,有向本身不具有强连通性,但存在子具有强连通性,则称子即为原图的强连通分量。 当然,具有强连通性的子可能不只一个。

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    5.3.3 的遍历与连通

    的遍历算法可以用来判断连通性。...对于无向来说,如果无向连通的,则从任一结点出发,仅需一次遍历就能够访问图中所有顶点; 如果无向是非连通的,则从某一个顶点出发,一次遍历只能访问到该顶点所在连通分量的所有顶点,而对于图中其他连通分量的顶点无法通过这次遍历访问...对于有向来说,若从初始点到图中的每个顶点都有路径,则能够访问图中的所有顶点,否则不能访问到所有顶点。...对于无向,上述两个函数调用BFS(G,i)或DFS(G,i)的次数等于图中的连通分量树; 而对于有向,则不是这样没因为一个连通的有向分为强连通的和非强连通的,它的连通也分为强连通分量和非强连通分量...,非强连通分量一次调用BFS(G,i)或DFS(G,i)无法访问到该连通分量的所有顶点。

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    连通性计算

    图片判断无向连通性可以通过深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来实现。深度优先搜索(DFS):算法步骤:选择一个顶点作为起始顶点,标记为已访问。...判断是否有未被访问过的顶点,若有则表示不是连通的,否则表示连通的。...结果: 1------2------7 | | / | | / 5------3---6 | | 4所有顶点都被访问过,因此该无向连通的...在有向图中找到所有的强连通分量:强连通分量(Strongly Connected Component,SCC)指的是有向图中的一个最大子,该子图内的任意两个顶点均可达。...要找到所有的强连通分量,可以使用Tarjan算法。Tarjan算法步骤:对有向进行深度优先搜索(DFS)。在搜索的过程中,记录每个顶点的访问次序(dfs序)和能够到达的最小次序(low值)。

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    连通分量个数

    一、定义: 在无向图中,如果从顶点vi到顶点vj有路径,则称vi和vj连通。如果图中任意两个顶点之间都连通,则称该图为连通,否则,将其中的较大连通称为连通分量。...在有向图中,如果对于每一对顶点vi和vj,从vi到vj和从vj到vi都有路径,则称该图为强连通;否则,将其中的极大连通称为强连通分量。...上面有向连通分量个数为2 二、分析: 我们给的每个结点设置一个访问标志,用visited[]数组来表示,0代表未访问,1代表已经访问 然后我们求从每个节点开始的深度优先遍历序列,每访问到一个结点,...//这里假设的顶点信息为字母类型 //连通的深度优先遍历函数 void DepthFSearch(AdjMGraph G, int v, int visited[], void Visit(DataType...(返回值为连通分量的个数) int DepthFirstSearch(AdjMGraph G, void Visit(DataType item)) //非连通G的访问操作为Visit()的深度优先遍历

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    Kasaraju算法--强连通遍历

    如果一个连通分量是它里面所有节点到能够彼此到达的最大子,那么强连通分量SCCs就是一个有向图中所有节点能够彼此到达的子。 ? 显然由345组的子是无法到达由012组的子的。...一般从一个强连通分量到另一个强连通分量。 正如上面的需求:如何用最少的次数遍历整个有向的所有节点。假设我们将0、1、2组1,将3、4、5组,子1有一条指向子2的路径。...还是拿上面的来讲述。想象一下上面的有向图中的所有节点间的路径都翻转过来了。读者可以自己用一张纸简单画一下。就像下面的: ? 这一次,我们还是以0、1、2组1,以3、4、5组2。...算法实现 邻接集表示的有向 N={ "a":{"b"}, #a "b":{"c"}, #b "c":{"a","d","g"}, #c "d":{"e"},...(C) return sccs 单元测试 print(scc(N)) 结果: {'a': None, 'c': 'a', 'b': 'c'} {'d': None, 'f': 'd', 'e'

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    函数调用堆栈-c语言

    我们就使用一个简单的c语言程序来对描述一下在函数调用的时候都发生了什么。 ?...中间的一小段没有意义的汇编语言是为了方便设置断点,为后面的调试做好铺垫,因为有时会碰到找不到断点位置的情况,使用这个方法,可以在找不到断点的时候向后执行一次,而不破坏我们想调试的程序当前的堆栈状态,这里对...我们先假设初始状态下的堆栈如下,esp与ebp的真实距离我们省略。 ? 接下来我们来看一下后面的操作。 ?...然后让esp减去了0c0h位,开始提升堆栈了,为程序的运行开辟一个存储空间,这个区域也就是平时所说的缓冲区,因为一个单元是四个字节,c0也就是往上提了48个格,由于位置有限中间依旧省略,此时堆栈就变成了如下的样子...接下来让esp增加0c0,也就恢复到了提升堆栈之前的位置,此时esp与ebp到了一个位置。 ?

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    C语言结构总结(一)

    连通:V1 到 V2 有路径,则 V1 和 V2 是连通的。 连通 / 强连通:图中任意顶点 Vi 和 Vj 都是连通的。...(有向图符合 -> 强) 连通分量 / 强连通分量:无向图中的极大 连通。...(同上) 连通的生成树:即一个极小的连通,含有图中全部的 n 个顶点,但只有 n-1 条边(对一个删去多余的边)。 有向树:恰有一个顶点的入度为 0,其余顶点的入度均为 1 的有向。...# 的存储结构 ---- 下面使用 C语言 来描述数据结构 先把最小单位定义一下: typedef char[4] Vertex;// 顶点信息 typedef int Weight;// 权重...重复 2、3,直到遍历完所有的边,此时已形成最小生成树 Example: 参考: C 语言数据结构与算法视频教程全集 VisuAlgo - 图形据结构(邻接矩阵,邻接列表,边缘列表)

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    7.4 连通性问题

    01 无向连通分量和生成树 1、在对无向进行遍历时,对于连通,仅需从图中任一顶点出发,进行深度优先搜索或广度优先搜索,便可访问到图中所有顶点。...2、对非连通,则需从多个顶点出发进行搜索,而每一次从一个新的起始点出发进行搜索过程中得到的顶点访问序列恰为其各个连通分量中的顶点集。...02 有向的强连通分量 1、深度优先搜索是求有向的强连通分量的一个新的有效方法。...2、在有向G上,从某个顶点出发沿以该顶点为尾的弧进行深度优先搜索遍历,并按其所有邻接点的搜索都完成的顺序将顶点排列起来。...04 关节点和重连通分量 1、假若在删除顶点以及顶点相关联的各边之后,将的一个连通分量分割成两个或两个以上的连通分量,称顶点为该的一个关节点。 2、一个没有关节点的连通称为是重连通

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    7.4 连通性问题

    01无向连通分量和生成树 1、在对无向进行遍历时,对于连通,仅需从图中任一顶点出发,进行深度优先搜索或广度优先搜索,便可访问到图中所有顶点。...2、对非连通,则需从多个顶点出发进行搜索,而每一次从一个新的起始点出发进行搜索过程中得到的顶点访问序列恰为其各个连通分量中的顶点集。...02有向的强连通分量 1、深度优先搜索是求有向的强连通分量的一个新的有效方法。...04关节点和重连通分量  1、假若在删除顶点以及顶点相关联的各边之后,将的一个连通分量分割成两个或两个以上的连通分量,称顶点为该的一个关节点。 2、一个没有关节点的连通称为是重连通。...C语言 | 求1+2+...100的和 更多案例可以go公众号:C语言入门到精通

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