因果图法 一、应用场合 界面中有多个控件，控件之间有组合或者限制关系，为了弄清楚不同的输入组合会对应怎样不同的输出结果，可以使用因果图或判定表法。...【说明】因果图/判定表法比较适合测试组合数量少（一般指20种以下）的情况（如果组合数量大可以选择使用正交排列法效率会更高） 二、因果图法 2.1 解析因果图法 因（原因)：输入条件 果（结果）：...步骤4：明确不同的输入组合会产生的不同的输出结果，画因果图，填判定表（在实际工作中可以只填判定表，不画因果图） 步骤5：编写测试用例 判定表中每一列是一个组合，编写一条测试用例。...【说明】 （1）画因果图只是一种辅助工具，通过分析最终得到判定表，再通过判定表，再通过判定表编写测试用例。但是有时画因果图非常麻烦，影响效率，所以在实际应用中，可以直接写判定表，不画因果图。...编写测试用例能参考什么？
＂而自己试用时则并不是这样，当输入完要简化的网址后很快就能得到简化后的网址，与网络上所说有很大出入。 ?...据网上说注册用户还可以快速发布缩短的域名到Twitter或者del.icio.us等第三方服务。没有注册，不知道该功能用起来怎么样。反正生成新网址的时间不算快，需要等一些时间。 ?...此外，更让自己感兴趣的是它额外提供了缩文章、网站快照和缩图片等功能，相关服务要比一般的缩短网址服务多了不少，用起来也就更方便一些。 ?...piurl [url]http://piurl.com/[/url] piurl 同大多数网址简化服务的功能一样，也不需要注册便可以使用。打开速度一般，生成新网址速度倒还不错。
一、应用场合 在一个界面中，有多个控件，测试的时候要考虑控件的组合关系，不同的控件组合会产生不同的输出结果的组合，为了弄清什么样的输入组合会产生什么样的输出组合，使用因果图法。...二、因果图核心 1、因——原因，输入条件 2、果——结果，输出结果 使用图形的方式，分析软件输入和输出的对应关系 三、图形符号 1、基本图形 表示输入和输出的对应关系 （1）恒等（=）...1，2就是初步分析需求 3.在步骤1的基础上，找到输入的限制关系和组合关系 （1）限制关系（哪些输入不能组合） 1.输入（1）和（2）不能（互斥） 2.输入（3）和（4）不能（互斥） 画出限制关系因果图...（2）组合关系（决定测试用例的数量） 1.输入（1）和（3）组合 2.输入（1）和（4）组合 3.输入（2）和（3）组合 4.输入（2）和（4）组合 5.输入（1）单独组合 6.输入（2）单独组合 7....输入（3）单独组合 8.输入（4）单独组合 4.在步骤2的基础上，找到输出的限制关系和组合关系 （1）限制关系 1.输出A和D不能（互斥） 2.输出B和D不能（互斥） 画出限制关系因果图 （2）组合关系
图计算之 nebula-plato [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] nebula-plato 的分享主要由图计算系统概述、Gemini 图计算系统介绍、Plato 图计算系统介绍以及...图计算系统 图的划分 [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] 图计算系统概述部分，着重讲解下图的划分、分片、存储方式等内容。...[图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] （图：以顶点为中心的编程模型） [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] （图：以边为中心的编程模型） 这两种模式以顶点为中心的编程模型比较常见...Gemini 图计算系统 Gemini 图计算系统是以计算为中心的分布式图计算系统，这里主要说下它的特点： CSR/CSC 稀疏图/稠密图 push/pull master/mirror 计算/通信 协同工作...Nebula 图计算 [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] 目前 Nebula 图计算集成了两种不同图计算框架，共有 2 款产品：nebula-algorithm 和 nebula-plato
所以，当我看到有一家公司提供Openid的托管服务RPX时，我是多么高兴啊。按照那家公司的宣传，你所要做的，只是在网页中插入几行代码，剩下的全部由它来完成。 我就按照它的说明，搭建了一个范例。...但是做好思想准备，这个服务的载入速度相当慢。） 它确实做到了，提供一个支持各种Openid帐号的统一接口。但是它把接口做死了，你根本没法定制，一点灵活性也没有。...所以，我觉得这个服务不具备实用性。 经过这件事，我对Openid转而感到悲观了。我的判断是，除非技术上出现重大突破，否则在未来很长一段时间中，Openid都不会得到大规模部署。
这个软件呢，不是免费的，需要花钱，而且定价也不清楚，但是可以试用全功能一个月。
Pytorch底层最核心的概念是张量，动态计算图以及自动微分。 本节我们将介绍 Pytorch的动态计算图。...包括： 动态计算图简介 计算图中的Function 计算图和反向传播 叶子节点和非叶子节点 计算图在TensorBoard中的可视化 一，动态计算图简介 ?...Pytorch的计算图由节点和边组成，节点表示张量或者Function，边表示张量和Function之间的依赖关系。 Pytorch中的计算图是动态图。这里的动态主要有两重含义。...第一层含义是：计算图的正向传播是立即执行的。无需等待完整的计算图创建完毕，每条语句都会在计算图中动态添加节点和边，并立即执行正向传播得到计算结果。 第二层含义是：计算图在反向传播后立即销毁。...下次调用需要重新构建计算图。
前言 经历过各种问题的磨难终于基本搭建完成了自己的MQTT服务器,接下来我就赶紧写个Python程序测试下....paho-mqtt安装模块 程序 # coding=utf-8 import json import threading import paho.mqtt.client as mqtt # 当连接上服务器后回调此函数..._on_connect # 设置连接上服务器回调函数 self.client.on_message = self...._port, 60) # 连接服务器,端口为1883,维持心跳为60秒 def publish(self, topic, data): self.client.publish...str(rc)) client.subscribe("test-0") def _on_message(self, client, userdata, msg): # 从服务器接受到消息后回调此函数
通用接口测试用例设计（思维导图） 目录 1、通过性验证 2、参数组合 3、接口安全 4、异常验证 5、设计测试用例 6、接口测试用例模板 1、通过性验证 2、参数组合 3、接口安全 4、异常验证...5、设计测试用例 6、接口测试用例模板
因果图： 一、应用场合 在一个界面中，有多个控件，测试的时候要考虑控件的组合关系，不同的控件组合会产生不同的输出结果的组合，为了弄清什么样的输入组合会产生什么样的输出组合，使用因果图法。...二、因果图核心 1、因—-原因，输入条件 2、果—-结果，输出结果 使用图形的方式，分析软件输入和输出的对应关系。...因 （2）、组合关系（决定测试用例的数量） 1）输入（1）和（3）组合 2）输入（1）和（4）组合 3）输入（2）和（3）组合 4）输入...========================== 情况8： 输入（4）单独 会产生： 输出D 画出因果图： 6、根据因果图，画出判定表 7、根据判定表编写用例 把判定表的一列转换成一条用例 五...、因果图法的局限性 每个控件的条件（或取值）最好为2个或3个，比如：按钮按下或不按下；复选框选择还是不选择；单选按钮选还是不选；有三个选项的下拉列表。
，参加微软神经语音（没错，就是神经）晓晓的试用，首先是看到了群里面的消息，然后就是发送申请，等待回复，过了几天后，收到了一个机器人发来的账号密码，告诉我已经帮我申请了免费试用的账号，直接登录即可使用了。...其实一直都有接触各种 TTS 的服务，但是在测试微软晓晓的过程中发现，在拟人方面，晓晓的发音似乎被训练得很不错，在语法方面，晓晓支持 SSML 语法，具体参见：https://www.w3.org/TR...开始试用 创建一个控制台项目：MySpeechApp，进行一些简单的编码工作，在正式编码之前，需要来了解一下调用流程 ?...从上面的流程图可以了解到，首先，我们需要使用创建好的 Speech 服务中的密钥去换取访问 Token ，然后，使用 Token 调用 Speech 主机，传递文本，下载语音文件，整个流程结束。...非常完美的运行成功，我们得到了3个语音文件，分别是： 正常版： 你好，我是来自博客园的技术爱好者 Ron Liang；很高兴可以试用 Speech，希望一切顺利。 撩人版： 小哥哥，来一发吗？
前面向大家讲解了如何用excel绘制高大上的南丁格尔玫瑰图，对于经常用excel的人来说，其实是简单的，但经常用python来绘制图表的人，怎么会用excel来绘制自己想要的图表呢！...所以今天教大家如何用python绘制南丁格尔玫瑰图。...#6A368B' '#7D3990','#A63F98','#C31C88','#D52178','#D5225B'] 创建图表： pie_ = ( # 创建饼图
2、安装Xmind软件，这个网上大把教程这里不做解说 3、通过Xmind编写思维导图测试用例 ?...1PnuAGVTAn-GBGmoBC_BeNw 提取码：0rbc 2、将转化工具EasyUseCase-1.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 拷贝至c盘根目录（容易找到的路径下）将编写好的用例脑图重命名为
黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法、场景图法等。...（四）因果图法 定义：因果图法是一种利用图解法分析输入的各种组合情况，从而设计测试用例的方法，它适合于检查程序输入条件的各种组合情况。...如果在测试时必须考虑输入条件的各种组合，则可能的组合数目将是天文数字，因此必须考虑采用一种适合于描述多种条件的组合、相应产生多个动作的形式来进行测试用例的设计，这就需要利用因果图（逻辑模型）。...采用因果图法设计测试用例的步骤： 1) 分析软件规格说明描述中,那些是原因(即输入条件或输入条件的等价类),那些是结果(即输出条件),并给每个原因和结果赋予一个标识符。...4) 把因果图转换为判定表。 5) 把判定表的每一列拿出来作为依据,设计测试用例。
有的，那就是我们需要说的计算图 计算图 我们借用「图」的结构就能很好的表示整个前向和后向的过程。形式如下 ? 我们再来看一个更具体的例子 ? （这幅图摘自Paddle教程。...白色是卷积核每次移动覆盖的区域，而蓝色区块，则是与权重W1经过计算的位置 可以看到W1分别和1, 2, 5, 6这四个数字进行计算 我们最后标准化一下 这就是权重W1对应的梯度，以此类推，我们可以得到...因此池化层需要将梯度传递到前面一层，而自身是不需要计算梯度优化参数。...静态图 在tf1时代，其运行机制是静态图，也就是「符号式编程」，tensorflow也是按照上面计算图的思想，把整个运算逻辑抽象成一张「数据流图」 ?...在静态图里我们可以优化到同一层级，乘法和加法同时做到 总结 这篇文章讲解了计算图的提出，框架内部常见算子的反向传播方法，以及动静态图的主要区别。
图片图的排序计算一种流行的拓扑排序算法是Kahn算法，具体步骤如下：统计每个顶点的入度（即有多少个顶点指向该顶点）。将入度为0的顶点加入到一个队列中。...处理有环图的拓扑排序问题：如果一个图存在环，那么无法进行拓扑排序。在Kahn算法中，如果最后还存在入度不为0的顶点，那么说明图中存在环。...图的传播计算一种常见的图传播模型是SIR模型，该模型描述了病毒传播的过程。下面是对SIR模型的简要介绍：SIR模型SIR模型将一个图表示为一个网络，网络中的节点代表个体，边表示节点之间的联系。...预测信息在网络中的传播路径可以基于以下的图算法：广度优先搜索 (BFS)：该算法从某个指定的节点出发，在图中逐级扩展搜索，以找到特定节点或满足特定条件的节点。...DFS通常比BFS更适用于探索图的整个结构，而不仅仅是在最短路径上进行搜索。PageRank算法：PageRank算法是一种将节点排名按照重要性进行排序的算法。
图片图的社区计算社区发现是指在一个图中，将节点分割成若干个互不相交的子集，使得子集内节点之间的连接更加密集，而子集之间的连接较为稀疏。...以上是一种用于发现社区的算法，但并不是唯一的方法，还有许多其他的社区发现算法可以应用于不同的情况和图结构。图的嵌入计算图嵌入是将一个图映射到低维空间中的过程。...MDS可以用于对图的邻接矩阵计算节点的向量表示。局部线性嵌入（LLE）：LLE是一种非线性降维方法，它通过将每个节点表示为其邻居节点的线性组合的方式来进行降维。...Isomap可以用于计算图中节点的向量表示。图卷积神经网络（GCN）：GCN是一种基于深度学习的图嵌入方法，它通过在每个节点上应用卷积操作来学习节点的向量表示。...图注意力网络（GAT）：GAT是一种使用注意力机制的图嵌入方法，它能够自适应地学习每个节点与其邻居节点之间的关系。GAT可以通过多层注意力操作来计算节点的向量表示。
全国科学技术名词审定委员会25日发布试用204条科技新词，其中包括“大数据”“云计算”“物联网”“三维打印”等42条热点名词以及“暗能量”“宏基因组”“碳交易”“量子通信”等162条专业新词。...此次发布试用的科技新词内容包括中文推荐名、英文推荐名和所属学科。为便于公众进一步查询了解，全国科技名词委新词工作委员会组织专家对“热点名词”进行了简要解释。
文章目录 计算图 PyTorch的动态图机制 计算图 计算图是用来描述运算的有向无环图 计算图有两个主要元素： 结点 Node 边 Edge 结点表示数据：如向量，矩阵，张量 边表示运算：如加减乘除卷积等...用计算图表示：y = (x+ w) * (w+1) a = x + w b = w + 1 y = a * b 计算图与梯度求导 y = (x+ w) * (w+1) a = x + w...计算图与梯度求导 y = (x+ w) * (w+1) 叶子结点 ：用户创建的结点称为叶子结点，如 X 与 W is_leaf: 指示张量是否为叶子结点 叶子节点的作用是标志存储叶子节点的梯度，而清除在反向传播过程中的变量的梯度...根据计算图搭建方式，可将计算图分为动态图和静态图 动态图 运算与搭建同时进行 灵活 易调节 例如动态图 PyTorch： 静态 先搭建图， 后运算 高效 不灵活。...静态图 TensorFlow
图片图的度计算对于一个无向图，节点的度数表示该节点连接的边的数量。...可以通过以下公式计算某个节点的度数：度数 = 与节点相连的边的数量对于一个有向图，节点的出度表示从该节点出发的边的数量，入度表示指向该节点的边的数量。...可以通过以下公式计算某个节点的出度和入度：出度 = 从节点出发的边的数量入度 = 指向节点的边的数量图的相似度计算一种用于计算节点相似度的算法是节点结构相似度算法。...该算法基于两个节点之间的结构相似性来计算节点的相似度。首先，将每个节点的邻居节点及其边的类型记录下来，构建节点的邻接矩阵。对于两个节点i和j，分别计算它们的邻居节点集合Ni和Nj。...计算节点i的邻居节点与节点j的邻居节点的交集大小，记为A。计算节点i的邻居节点与节点j的邻居节点的并集大小，记为B。计算节点j的邻居节点与节点i的邻居节点的交集大小，记为C。
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