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R中优雅的处理长标签文本

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝在使用ggplot2包绘制图形时，若轴文本标签过长则非常难受需要经过处理才能完美的嵌合图形。...本次来介绍了两种处理长标签的方法，希望对各位观众老爷有所帮助，可根据自己的数据需求选择合适的解决方案。...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(patchwork) 创建数据 df <- tibble( x = c("This is a *very &……longggggg...❝这种方法直接在坐标轴设置中处理长标签，优点是代码更简洁，无需修改原始数据。...❝使用mutate和str_wrap，这种方法在数据预处理阶段处理长标签。

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R中优雅的绘制物种冲积图

最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...) + # 根据group变量进行网格分面，设置自由的x轴和y轴刻度，自由的x轴间距 labs(x = NULL, y = NULL) + # 设置x轴标签和y轴标签为空 scale_fill_simpsons...x轴线的颜色为黑色 axis.line.y = element_line(color = "black"), # 设置y轴线的颜色为黑色 axis.text.x = element_text...= element_text(margin = margin(r = 10), size = 11, color = "black"), # 设置y轴标题的边距、大小，颜色为黑色 panel.grid.major.x...(), # 设置分面标签背景为空白 strip.text = element_text(color = "black", face = "bold"), # 设置分面标签文本的颜色为黑色，样式为粗体

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R中优雅的绘制物种冲积图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...) + # 根据group变量进行网格分面，设置自由的x轴和y轴刻度，自由的x轴间距 labs(x = NULL, y = NULL) + # 设置x轴标签和y轴标签为空 scale_fill_simpsons...x轴线的颜色为黑色 axis.line.y = element_line(color = "black"), # 设置y轴线的颜色为黑色 axis.text.x = element_text...= element_text(margin = margin(r = 10), size = 11, color = "black"), # 设置y轴标题的边距、大小，颜色为黑色 panel.grid.major.x...(), # 设置分面标签背景为空白 strip.text = element_text(color = "black", face = "bold"), # 设置分面标签文本的颜色为黑色，样式为粗体

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R中轻松绘制南丁格尔图

加载R包 library(tidyverse) library(ggtext) 导入数据 df <- readr::read_csv('data.csv') 构建标签数据 labs <- data.frame...= Episode_order)) + # 为y轴的值添加文本注释 annotate('text', x = 34.5, y = c(12, 22, 32, 42, 52),...为间隔添加水平线 geom_hline(yintercept = seq(0, 50, by = 10), colour = "grey70", linewidth = 0.3) + # 添加柱状图，...geom_col(aes(y = F_count_total, fill = as.factor(Season)), alpha = 0.8, show.legend = FALSE) + # 添加柱状图，...，用于显示季节标签 geom_richtext(data = labs, aes(x = Episode_order, y = y, label = lab), fill = NA,

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R中优雅的绘制环状sina图

❝在R中创建sina图使用geom_sina函数，sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图和小提琴图类似，但是它显示了每个单独的数据点，这可以提供关于数据分布的更多信息。...❞ 「sina图的主要优点是它可以清楚地显示每个数据点，而不是简单地显示数据的总体分布。这使得sina图特别适用于小样本大小的数据集，其中每个数据点的值都很重要。」...mth, y=gas_in_storage_t_wh,group=mth)) + # 使用ggforce包中的geom_sina函数绘制sina图 ggforce::geom_sina(aes(...color=gas_in_storage_t_wh), alpha=.5, shape=21)+ # 添加文本标签 geom_text(data=tibble(x=6.5, y=seq(2,8,2...), lab=c("2","4","6","8TWh")), aes(x=x, y=y, label=y),inherit.aes = FALSE)+ # 使用scico包中的

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【R语言】复现paper中的韦恩图

韦恩图（venn）又称文氏图，是科研文章中最常见的图，可以用来表示多个数据集之间的关系。当然也可以进行集合运算。一般用于展示2-5个集合之间的交并集关系。...=========华丽的分割线============ 对于掌控性要求比较高的同学，可以试着自己写R代码来绘制韦恩图。...今天我们就来重现下面这篇学术论文里面的韦恩图 Fig3为韦恩图下面我们用R里面的VennDiagram包来重现这个图我们这里就不用原文作者的数据了，而是随机产生了4个gene list，这四个...gene list存放在sets.txt文件中，以制表符隔开 x <- readLines("sets.txt") sets x, "\t") names(sets) R的UpSetR包来画Upset plot，如下

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R中实现面积图 (Area plot)

面积图是一种基于折线图的图形，可以通过图中的面积来表示数据的大小情况，比如下面两种都是面积图： ? ?...wiki 下面是堆积面积图 (stacked area plot) 的在R中的简单实现，主要是用geom_area画出面积： set.seed(1492) Sector <- rep(c("S01","...2010"),each=7) Value <- runif(49, 10, 100) df <- data.frame(Sector,Year,Value) gg x=...gis.stackexchange.com/questions/163143/why-is-my-stacked-area-graph-in-ggplot2-returned-as-stacked-lines http://r-statistics.co.../Top50-Ggplot2-Visualizations-MasterList-R-Code.html http://t-redactyl.io/blog/2015/12/creating-plots-in-r-using-ggplot2

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R中轻松绘制树状热图的若干方法

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何在R中绘制树状热图，通过「sourmashconsumr」 & 「metacoder」两个R包的案例来进行介绍，更多详细的内容请参考作者官方文档。..., groups = metadata) 设置随机种子 set.seed(1) 绘制树状图热图...metacoder后的结果，其对代码做了简化；下面来通过一个案例来介绍「metacoder」包 ❞ 载入metacoder包 library(metacoder) 解析分类数据 obj <- parse_tax_data...tax_data进行处理 obj$data$tax_data <- zero_low_counts(obj, dataset = "tax_data", min_count = 5) 检查没有reads的行...calc_n_samples(obj, "tax_abund", groups = hmp_samples$body_site, cols = hmp_samples$sample_id) 绘制树状图热图

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如何在R中绘制树图(TreeMap)

树图(TreeMap) 通过矩形面积的大小，以及填充颜色的深浅，来显示节点的统计数据，通过嵌套层次来显示分组的层级的可视化图形。...for example: 某公司产品在世界六大洲的销售情况，矩形的大小表示人口的数量，颜色的深浅表示销售额的多少。 ? 那么如何绘制树图呢？...首先绘制树图需要的包： install.packages(“treemap”) 树图函数： treemap(x,index,vSize,vColor,palette,range,border.col...,type=”value”) x 数据框 index 进行分组的列 vSize 指定面积大小的列 vColor 指定颜色深浅的列 palette 颜色的范围向量 range...("treemap", repos='http://cran.r-project.org') library(treemap) data <- read.csv('data.csv', stringsAsFactors

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R中绘制环状聚类热图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友需要绘制环状热图叠加多层注释，本节来通过一个例子来简单介绍一下如何实现，主要通过「ggtreeExtra」来实现，聚类分析使用「ape」包来进行更加适用于生物信息相关的数据...❞ 关于永久群内容的说明 ❝给予长期支持我们的忠实读者们一个特别待遇：凡是购买过小编2022年或2023年VIP会员文档的朋友们，「将自动获得2024年及以后的绘图资料和代码更新，无需额外付费。」...目前这两年的会员文档已累记卖出1500+，质量方面各位无需担忧**。简要概括就是只要购买任意1年的会员内容，2024及后期公众号所更新的绘图文档均会在已经加入的会员群内分享。...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(ggtree) library(treeio) library(ape) library(magrittr) library(ggnewscale...RdBu")))+ new_scale_fill()+ geom_fruit(data=group,geom=geom_tile, mapping=aes(y=id,x=

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R中轻松绘制聚类热图

论文关于永久群内容的说明 ❝给予长期支持我们的忠实读者们一个特别待遇：凡是购买过小编2022年或2023年VIP会员文档的朋友们，「将自动获得2024年及以后更新的绘图文档代码，无需额外付费。」...目前这两年的会员文档已累记卖出1500+，质量方面各位无需担忧。简要概括就是只要购买任意1年的会员内容，2024及后期公众号所更新的绘图文档均会在已经加入的会员群内分享。...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(ggtree) library(treeio) library(ape) library(magrittr) library(ggtreeExtra...layout_fan(angle =90)+ geom_fruit(data=gene_exp,geom=geom_tile, mapping=aes(y=name,x=...Tissue,fill=value),pwidth=2, axis.params=list(axis="x",text.angle=-90,text.size=2.6,hjust

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如何在R中创建日历热图

首先，我们运行Paul Bleicher创建的calendarHeat函数以显示日历热图。其次，我们创建一些随机的时间序列数据。最后，我们在两个调色板中绘制时间序列。...Sessions") calendarHeat(df$dates, df$sessions, varname = "Sessions", ncolors = 99, color = "r2b...values, ncolors=99, color="r2g...CA0020") #red to blue r2g...red to green w2b <- c("#045A8D", "#2B8CBE", "#74A9CF", "#BDC9E1", "#F1EEF6") #white to blue g2r

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html中的标签

html中的标签标签也可以叫元素。所以我们常说：html标签或 html元素，比如标签。...html中的的内容是由 html 的各种元素构成的，比如文字、图片、视频、超链接等等，都是html的元素。...一、语法标签 [属性="值"] >[内容]标签> 或者标签 [属性="值"] /> 标签 --> html的元素必须以标签>开始，然后以标签>结束比如：我是按钮 X-UA-Compatible"content

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Mybatis中的动态sql语句 if标签 where标签 foreach标签 sql标签

Mybatis中的动态sql语句首先写个方法 /** * 跟进传入参数条件查询 * @param user 查询的条件：有可能有用户名，有可能有性别，也有可能有地址，还有可能都有...* @return */ List findByCondition(User user); if标签对应resource中也要添加 <!...89 OR id=16) SELECT * FROM USERS WHERE username LIKE ‘%张%’ AND id IN (10,89,16) 这样我们在进行范围查询时，就要将一个集合中的值...标签用于遍历集合，它的属性： collection:代表要遍历的集合元素，注意编写时不要写#{} open:代表语句的开始部分 close:代表结束部分 item:代表遍历集合的每个元素...Sql 中可将重复的 sql 提取出来，使用时用 include 引用即可，最终达到 sql 重用的目的。

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HTML中的单标签和双标签

#HTML标签刚开始学HTML发现有很多标签是只有一个的，比如这种。然而也有很多是由两对尖括号组成的，下面就来总结一下吧！...##单标签： ---- #双标签： x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ2NTQwNzQ1

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是Excel的图，不！是R的图

R作为可视化的大势，自然也可以画出这些图，有一篇就通过ggplot2包进行了部分总结，甚是有趣，小编复刻学习了一番，现对代码做简单注释，以作分享。...饼图饼图，将一般的柱图进行直角坐标轴到极坐标轴的转换（coord_polar()) ggplot(df,aes(x=factor(1),a,fill=factor(var)))+ geom_bar...复合饼图和复合条饼图有嵌套类时，可以衍生一个图形展现子类内容，下图是一个demo，仅作为图案参考样式，还有许多需要改进的地方 df_tmpx=1,y=1) #准备画布所需数据...其他圆形图用coord_polar作出的demo图 demo1x = factor(1),a,fill=factor(var)))+ geom_bar(stat=...气泡图气泡图即点的大小表示数值大小的点图 ggplot(df1,aes(id,value,colour=item))+ geom_point(aes(size=value))+ scale_x_continuous

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R中优雅的可视化WGCNA模块热图

欢迎关注R语言数据分析指南加载R包 library(tidyverse) library(ggthemes) library(magrittr) library(WGCNA) library(linkET...# 转置 datExpr0 <- t(gene_exp) # 缺失数据及无波动数据过滤 gsg 的缺失数据比例阈值...datExpr <- datExpr0[gsg$goodSamples, gsg$goodGenes] WGCNA绘制模块热图 MEs2 % dplyr::select(1:20)...zlim = c(-1,1), main = paste("Module-trait relationships")) 绘制模块热图...2)) + scale_colour_manual(values = color_pal(3)) + guides(size = guide_legend(title = "Mantel's r"

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条形图、带标签的条形图、有间隙的条形图。

3, 4, 1, 2] women_std = [3, 5, 2, 3, 3] width = 0.35 # the width of the bars: can also be len(x)...['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'] men_means = [20, 34, 30, 35, 27] women_means = [25, 32, 34, 20, 25] x...the label locations width = 0.35 # the width of the bars fig, ax = plt.subplots() rects1 = ax.bar(x...- width/2, men_means, width, label='Men') rects2 = ax.bar(x + width/2, women_means, width, label='Women...height = rect.get_height() ax.annotate('{}'.format(height), xy=(rect.get_x(

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HTML中的Meta标签

Meta标签是HTML语言head区的一个辅助性标签，它位于HTML文档头部的head标记和title标记之间，它提供用户不可见的信息。...我现将前端页面开发经常用到的meta标签内容整理成文，加入了移动端web开发meta信息，供需要时查阅。...-8"> 该 meta 标签定义了 HTML 页面所使用的字符集为 utf-8 ，就是万国码。...2、声明使用的浏览器及版本 X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> 当指定的content值为IE=edge,chrome...6、Pragma禁止本地缓存设定网页不保存在缓存中，每次访问都刷新页面。这样设定，访问者将无法脱机浏览。

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maven中的dependencyManagement标签

使用pom.xml中的dependencyManagement元素能让所有子项目中引用一个依赖而不用显示的列出版本号。...maven会沿着父子层次向上走，直到找到一个拥有dependencyManagement元素的项目，然后它就会使用这个dependencyManagement元素中指定的版本号。...：如果有多个子项目都引用同一个依赖，则可以避免在每个使用的子项目里都声明一个版本号，这样当想升级或者切换到另一个版本时，只需要在顶层父容器里更新，而不需要一个一个子项目的修改；另外如果某个子项目需要另外的一个版本...3、总结 dependencyManagement里只是声明依赖，并不实现引入，因此子项目需要显示的声明需要用的依赖。...，那么会使用子项目中指定的jar版本。

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