规则圈选中所使用的画像标签数据是离线计算出来的，大部分在计算过程中剔除了很多明细信息，仅保留了最关键的画像内容，即某日某用户的标签值。...虽然画像数据是浓缩精简后的核心数据，但在很多人群圈选场景中依赖行为明细数据，比如运营人员希望找出2022-08-15 10:00:00到2022-08-15 12:00:00之间通过手机客户端点赞了某篇文章的用户...WHAT: 行为关联的相关内容，比如点赞的文章ID，评论的视频ID，分享的直播ID等。...行为明细数据包含时间属性，可以计算出每一个用户按时间排序后的行为序列，基于该序列可以实现行为序列圈选。比如圈选出点赞文章后又分享文章的用户，找到收藏商品后最终购买了商品的用户。...在行为明细圈选时可以结合画像标签数据一起使用，比如找到在某时间段通过手机客户端点赞了某篇文章的北京市男性用户，可以直接关联画像宽表进行计算。
同时，通过规则客群的圈选能力实力客群的精细划分。用户数据分析：基于丰富的用户标签数据，CDP 平台提供用户画像洞察功能，支持实时效果评估和营销漏斗分析。...数据服务层则包括用户数据服务、客群圈选、营销策略、实时事件、 AB 实验和实时效果分析回收在内的全方位数据服务，满足各业务场景的数据需求。...随后，利用 Spark 作业将 DWS 层数据抽取到 Impala 中，进行离线的标签计算和客群的圈选。...客群圈选在架构 1.0 中，客群服务先生成动态 SQL，然后将其传输到 Impala 中进行客群圈选。完成圈选后，结果集需被重新读取回客群服务，并由其上传到对象存储中。...未来，我们计划在 3.0 版本中，实现离线标签和实时标签的混合圈选功能，并依托 Doris 进行 OneID 实时计算。
本周 GitHub圈选 项目推荐： • FreeControl（PC端远程手机控制工具） • Cronicle（任务调度平台） • PageSpy（远程WEB调试工具） • Sqlmap（SQL注入工具...Star：20.4k 项目地址：https://github.com/upscayl/upscayl 以上就是本周 GitHub圈选 的5款开源项目，有兴趣的同学可以前往了解探索哈！！
本周 GitHub圈选 项目推荐： • chatgpt-on-wechat（基于大模型的WX聊天机器人） • FIFO-Diffusion（AI视频生成） • AniTalker（语音动画生成器） •...不过网上也有大佬们提供有解决方式，就是推荐使用AI插帧来补充画面跳帧弊端。 特点： • 通过迭代进行对角去噪处理，无需训练即可生成无限长的视频。...Star：1.3k 项目地址：https://github.com/rashadphz/farfalle 体验Demo：https://www.farfalle.dev/ 以上就是本周 GitHub圈选
以酒店预定后推荐周边景区的交叉推荐场景为例，转化成标签需求就是，近X天有酒店待入住订单，且无景区成功单，红包卡券账户中无未使用优惠券。...火车票订单、酒店订单、红包卡券数据 标签生产： 按照场景人群逻辑，清洗加工标签 人群圈选： 以标签为限定条件，从全量用户中过滤圈选出目标人群 用户触达： 将用户数据传输到营销通道，对用户进行触达 效果评估...以实时交叉营销场景为例，用户进入小程序后，实时判断用户是否有待出行订单，订单业务线(火车还是飞机还是汽车)，不同出行方式用户在推荐酒店产品和优惠券时，文案和优惠金额是差异化的，这个业务过程涉及到多个人群...4.2基于算法的内容推荐 用户运营的常用手段是各种弹窗或短信推送，但并不所有用户都喜欢这种方式，甚至有人会认为被过度打扰，这也是为什么很多年轻人开始喜欢“适老版”的APP。...承接的内容要么千人一面的通用文案，要么是多人一面的通用承接策略。基于算法能力对过往营销内容的效果分析建模，以机器学习的方式给出每个客户最佳的营销内容，建设内容偏好的算法标签。
例如我们平时比较常用的，头条的相似性内容推荐、淘宝的商品推荐、自如 app 的个性化房源推荐等服务。 对于企业而言，对特定用户群进行营销，可以降低营销成本，并提升转化效率。...对于用户而言，获得了想要的内容，得到了合适的服务，用户体验更佳。例如，电商类平台根据用户历史购买的品类，给其推荐合适的配套设施。...04 用户画像平台能力 在平台建设层面，自如用户画像平台能力包含人群圈选，人群洞察、人群营销、营销效果分析，支持全链路定向用户营销。...人群圈选：通过人群圈选可进行精细化用户分层，而用户分层是个性化营销的基础。画像平台支持标签组合、分群组合以及 ID 数据上传 3 种方式，适应营销人员在不同场景下的圈选需求。...人群营销：支持 push/短信/优惠券等方式进行定向用户营销，例如圈选北京 7 日活跃用户，推送中秋礼包活动，进行节日关怀；圈选解约业主，通过短信活动触达，进行业主召回；自如的人群包对接至家服 CRM
它能够自动识别视频中的中文语音，允许用户根据语音内容来裁剪视频。 该工具使用了阿里巴巴语音识别模型 FunASR Paraformer-Large 确保了剪辑的精准性。...并且FunClip不仅支持中文，未来还将支持英文视频剪辑，是视频内容创作者和编辑者的理想选择。...Star：325 项目地址：https://github.com/X-LANCE/AniTalker 主要功能： • 面部动画生成：支持口型同步，说话内容匹配面部表情和头部动作。...Star：361 官网地址：https://github.com/cyanff/anime.gf 以上就是本期 GitHub圈选 的5款开源项目，有兴趣的同学可以前往了解探索哈！！
用户分层运营的方式一是基于运营的业务经验，将运营场景抽象成标签规则进行人群圈选和触达营销，另一个就是利用算法模型进行人货场的智能匹配。这两种运营方式各有什么优劣势呢?...最近CDP平台新增了很多算法挖掘的标签，扩展了基于算法模型直接输出目标人群的场景，通过AB对比，算法圈选的目标人群的转化效果要好于运营基于经验、规则人工圈选的效果。...从上述案例可以看出，规则运营，需要具有具备良好的业务经验和一定的数据思维才能将目标用户识别条件标签化，主要特点如下： 优点 1.行动敏捷，明确运营场景以及人群圈选条件后，可以快速进行人群输出，是CDP平台运营可以自助圈选...缺点 1.规则固定，一旦圈选条件确定后，用户群体就固定了，无法再根据用户实际的反馈进行规则的动态调整，例如给进站用户进行优惠红包的弹窗，但有些用户非常反感这种阻碍他更快下单的内容，但是规则运营也没法针对此类用户进行过滤...2.基于模算法模型的人群圈选可以覆盖更多特征维度，用户分层能力更多样化、精细化。
Star：270 项目地址：https://github.com/johnlui/DIYSearchEngine 以上就是本周 GitHub圈选 的5款开源项目，有兴趣的同学可以前往了解探索！！
在推荐系统领域，内容推荐是一种常用的方法，它根据用户的历史行为数据或偏好信息，分析用户对内容的喜好，然后推荐与用户喜好相似的其他内容。...本文将详细介绍内容推荐的原理、实现方式以及如何在Python中应用。 什么是内容推荐？...内容推荐是一种基于内容相似度的推荐方法，它通过分析内容的属性、特征或标签等信息，找到与用户感兴趣的内容相似的其他内容，并推荐给用户。...推荐生成：根据内容的相似度，找到与用户感兴趣的内容相似的其他内容，并将其推荐给用户。...: print(documents[index]) 结论 内容推荐是一种基于内容相似度的推荐方法，通过分析内容的特征和相似度，找到与用户感兴趣的内容相似的其他内容，并推荐给用户。
规则人群圈选是一种最常见、简单且易理解的人群圈选方式，图2-6展示了规则人群圈选的功能示意图，可以基于已有属性和用户行为数据进行人群创建。...上面是几种常见的人群圈选方式，但是不同场景下对于人群圈选方式的要求不同，下面再介绍两种特殊场景下的人群圈选方式。 人群LookALike：人群LookALike是借助算法能力实现人群的放大与缩小。...人群画像分析 人群画像分析是针对用户群体做画像分析，其画像分析内容包括人群分布分析、指标分析、下钻分析和交叉分析等。...用户行为可以映射到具体的事件上，比如用户的登录行为对应到登录事件，用户浏览推荐商品列表可以对应到访问商品页面这一事件。...单用户分析 单用户分析最常见的功能是用户画像查询，比如查询某个大V账号的画像信息，其返回结果包含性别、年龄、兴趣爱好、使用偏好、常住省等内容。
本周 GitHub圈选 项目推荐： • ComfyUI-Workflows-ZHO（ComfyUI工作流） • Buzz（离线音视频转文本） • Lux（视频下载器） • VideoReTalking（...可一键将音频或视频中的内容转换为文本，不需要联网，在本地电脑就可以离线运行。...这对于创建内容的人来说是一个有用的工具，尤其是在视频制作和编辑方面。 video-retalking的开放源代码性质使其成为一个有潜力的多媒体工具。...Star：31.4k 项目地址：https://github.com/Ryujinx/Ryujinx 以上就是本周 GitHub圈选 的5款开源项目，有兴趣的同学可以前往了解探索哈！
Star：14.9k 项目地址：https://github.com/qarmin/czkawka 它支持扫描计算机上重复、空文件夹、大文件、相似图像/视频/音乐、无效/损坏文件等内容，扫描速度极快。...告警引擎等组件下沉到各机房、各 Region，兼顾边缘部署和中心化统一管理，解决数据割裂，缺乏统一视图的难题； 开放社区： 托管于中国计算机学会开源发展委员会，众多公司和数千名社区用户的积极参与 以上就是本周 GitHub圈选
用户可以保存整个网页或者仅保存其中的一部分内容，还可以添加标签、注释和分类，方便后续的查找和浏览。 此外，Web Clipper还支持将保存的内容分享给其他用户，或者通过链接的方式分享到社交媒体上。...保存网页：用户可以保存整个网页或者选取其中的部分内容保存。 2. 添加标签和注释：用户可以为保存的内容添加标签和注释，方便后续的查找和理解。 3....分类管理：用户可以将保存的内容进行分类管理，便于整理和浏览。 4. 分享功能：用户可以将保存的内容分享给其他用户，或者通过链接分享到社交媒体上。...该项目结合 GPT 与 RPA 技术制作，通过 GPT 基于你的简历内容和对方的职位要求，自动在招聘平台上匹配合适的职位。由 GPT 生成自我介绍以及求职信，并自动发送给 HR，全流程自动操作！...Star：67.5k 项目地址：https://github.com/jaywcjlove/awesome-mac 以上就是本周 GitHub圈选 的5款开源项目，有兴趣的同学可以前往了解探索哈！！
推荐系统本质上要拟合一个用户对内容满意度的函数[1]，函数需要多个维度的特征包括：内容、用户等作为输入。个性化推荐建立在大量、有效的数据基础上。...本文将从描述“热度”的视角介绍几种内容推荐策略，完成可解释性的推荐。...过度的推荐让用户停留在“信息茧房”[6]中，但我们还有另一个角度来实现推荐策略。即不考虑用户侧的隐私数据，按照对内容的评分无偏差的对用户进行展示，也就是本文即将描述的基于“热度”的可解释性推荐。...正文 正文部分将会展示一组描述内容“热度”的推荐策略，重点讨论用户反馈、时间衰减对热度分的影响，以上策略可应用在需要无差别曝光的内容推荐场景中。...概括的讲，包含以下三个概念： 初始的热度分：内容入库时，利用对内容本身、内容的生产者的初步评估，可以得到内容初始的热度分。
本周 GitHub圈选 项目推荐： • open-webui（类ChatGPT界面） • Suno-API（Suno音乐API） • rembg（背景移除工具） • FreeAskInternet（GPT...2、抓取搜索结果链接内容并传递给ChatGPT3.5（使用OpenAI ChatGPT3.5，通过本地运行的FreeGPT35），让ChatGPT3.5根据此内容作为参考回答用户问题。...5、InstantStyle InstantStyle 是一个通用框架，由 InstantID 作者团队新打造的一款适用于AI绘画的开源项目，它采用两种简单但有效的技术来实现风格和内容与参考图像的有效分离...是一个旨在解决当前文本到图像模型在生成风格一致性图像时所面临挑战的框架，通过特定策略有效地分离风格和内容，实现高质量的视觉风格化。...ComfyUI_IPAdapter_plus: https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus[6] 以上就是本周 GitHub圈选 的5款开源项目，有兴趣的同学可以前往了解探索
通过货与货的数据链，采用“推荐”的形式把未知的货品推荐给用户进行转化，进一步增强人与货的数据联系，以此实现交易的规模化和效率的提升。...其次，基于短视频和直播的内容形式，内容将货品的使用场景具象化，形成一个个独立的基于人群兴趣的场，以此激发用户对货的兴趣和转化。...为了提升投放精准度，其服务商聚睿数据运用货品行业洞察数据，明确200～1000元价格带白酒市场的核心购买人群画像，为古井贡酒制定了清晰的人群圈选策略： 一个是通过内容兴趣挖掘到的白酒品类的目标人群，另一个则是通过白酒类目的维度下钻...当然，圈选目标人群的过程不是一步到位的，在投放过程中，巨量云图对目标人群的优化有着相当落地的方法。...比如818期间，小仙炖大概投入了近百万进行精准的人群投放测试，方法很聚焦： 通过巨量云图的机会人群标签优选，将小仙炖过往的历史投放和销售数据，结合本次818圈选的目标人群，根据多维的指标特征将品牌初步圈选的人群分为重点拉新人群
存储层：画像平台业务代码直接访问的都是存储层数据，其主要包含4类存储内容。人群数据存储引擎主要用于存储人群数据，画像平台产出的各类人群需要持久化存储，方便后续对外提供服务使用。...画像数据存储引擎是为了提高人群圈选速度，直接基于底层大数据原始表做人群圈选性能较差，需要借助画像数据存储引擎提高人群生产效率。...本节提到的技术选型主要偏重存储层涉及的画像引擎及画像分析相关技术方案，对应到功能层面上的人群圈选和画像分析功能。 阿里达摩盘是阿里妈妈广告投放平台，该平台可以进行人群圈选并应用于后续广告投放环节。...百度内部用户画像相关圈选和分析基本都是基于Doris实现的。知乎的画像圈选也借助了Doris，并把Spark作为一些特殊业务场景下人群圈选的计算引擎。...最近几年ClickHouse比较流行，今日头条DMP以及CDP均通过ClickHouse实现了人群圈选，借助ClickHouse的BitMap实现了人群圈选的提速；快手DMP在人群圈选场景下也借助ClickHouse
项目地址：https://github.com/nilaoda/N_m3u8DL-RE 5、toBeBetterJavaer toBeBetterJavaer 是一份通俗易懂、风趣幽默的Java学习指南，内容涵盖...Star：10.5k 项目地址：https://github.com/itwanger/toBeBetterJavaer 以上就是本周 GitHub圈选 的5款开源项目，有兴趣的同学可以前往了解探索哈！...如果您对Python编程技巧、好玩实用的开源项目、行业新知趣事和各类技术干货等充满兴趣，那么不要错过未来我为大家奉上的精彩内容！点击关注，让您的探索学习之旅更加丰富多彩，我们一同成长，一同前行！
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