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在 Python 中加载大型 JSON 列表的最佳方法是什么?

在 Python 中加载大型 JSON 列表的最佳方法是使用流式解析库,如 ijsonujson。这些库允许您逐步解析 JSON 数据,而不是一次性加载整个数据。这对于处理大型 JSON 列表非常有用,因为它可以减少内存使用并提高性能。

以下是使用 ijson 库逐步解析大型 JSON 列表的示例:

代码语言:python
代码运行次数:0
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import ijson

filename = "large_list.json"

with open(filename, "r") as f:
    items = ijson.items(f, "item")
    for item in items:
        # 处理每个项目
        print(item)

在这个示例中,我们使用 ijson.items() 函数从文件中解析名为 "item" 的列表。然后,我们遍历列表中的每个项目并对其进行处理。

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请注意,这个答案不包含亚马逊 AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google 等流行的一些云计算品牌商。

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