在"for"循环中创建DataFrame,并在循环中对它们应用函数,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
for item in items:
# 假设item是一个包含数据的列表或字典
df = df.append(item, ignore_index=True)
下面是一个完整的示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 模拟数据
items = [{'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'Gender': 'Female'},
{'Name': 'Bob', 'Age': 30, 'Gender': 'Male'},
{'Name': 'Charlie', 'Age': 35, 'Gender': 'Male'}]
# 在循环中逐步追加数据到DataFrame中
for item in items:
df = df.append(item, ignore_index=True)
# 对DataFrame应用函数进行数据处理和分析
# 例如,计算平均年龄
average_age = df['Age'].mean()
print("平均年龄:", average_age)
这个例子中,我们创建了一个空的DataFrame,并在循环中逐步追加数据到DataFrame中。然后,我们可以对DataFrame应用各种函数进行数据处理和分析。在这个例子中,我们计算了平均年龄。
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