我们都知道collect语句,主要用于报表数据的合并计算的,简单理解是:如果非数据字段值相等,那么数值字段值相加,其实这种描述不准确。
RESTful API 是一种面向资源编程,也叫表征状态转移(英文:Representational State Transfer,简称REST)。 认为网络上所有的东西都是资源,对资源的操作无非就是增删改查。
客户端有cookei信息后,每次请求服务器,cookie的信息都会自动的放到请求头中带到服务器。
遇到一些二开的项目,不方便使用熟悉的框架,需要使用原生php手写部分代码,此时引入一个手写的Db类能方便不少
在 Python 中,ORM(Object-Relational Mapping)是一种将对象和数据库之间的映射关系进行转换的技术,使得通过面向对象的方式来操作数据库更加方便。通常,我们使用元类(metaclass)来实现ORM,但是本文将介绍一种不使用元类的简单ORM实现方式。
接下来,我们自己来实现一下,新建两个组件:MyGoods.vue和MyGoodsForm.vue
今天要做的,就是在上一篇文章的基础上,进行功能页面的开发。简单点说呢,就是与后端的数据交互和怎么把数据展示出来,用到的资源主要是element-ui和vue-resource,其它参考(vue-resource插件使用)。今天讲到的一些功能开发,主要就是请求列表数据,详情数据,分页功能操作,搜索,搜索标签等的开发。今天这个,按照下面步骤,一步一步来。一个一个功能的做!
Bootstrap Table 插件含有样式的数据如何排序,如下面的字段stargazers_count
如果你想要删除几个甚至全部的全局作用域,可以使用 withoutGlobalScopes 方法:
在广义的前端领域,模型驱动视图已经不是什么新鲜话题了,“低代码”和“搭建”也炙手可热,而这些概念都是以增强应用系统的可配置性为前提的。在这个大前提下,建立元数据驱动的前端架构就变得很重要了。
设计表单是比较复杂的一步,完成一个表单的设计其实很漫长,主要分为四步。 开始之前先说说表的结构。 其实表Flow_Form与Flow_FormContent设计是有一个缺陷的。我总共是设置最高26个字
1、字段抽取 字段抽取,是根据已知列数据的开始和结束位置,抽取出新的列 字段截取函数:substr(x,start,stop) tel <- '18922254812'; #运营商 band <- substr(tel, 1, 3) #地区 area <- substr(tel, 4, 7) #号码段 num <- substr(tel, 8, 11) tels <- read.csv('1.csv'); #运营商 bands <- substr(tels[,1], 1, 3) #地区 areas <-
到这里呢,已经是本Spring Data JPA系列文档的第三篇了,通过前面两篇的介绍,我们对JPA的整体概念有了全面的了解。在上一篇《Spring Data JPA系列2:快速在SpringBoot项目中熟练使用JPA》中也知晓了SpringBoot项目快速集成SpringData JPA以及快速上手使用JPA来进行基本的项目开发的技能。
Schema Evolution(模式演进)允许用户轻松更改 Hudi 表的当前模式,以适应随时间变化的数据。从 0.11.0 版本开始,支持 Spark SQL(spark3.1.x 和 spark3.2.1)对 Schema 演进的 DDL 支持并且标志为实验性的。
书接上回,上一回我们完成了用户管理页面的构建,并且通过前端的Vue.js框架动态地获取表单数据,同时异步请求后端Iris接口进行入库操作,过程中使用函数封装可复用的逻辑。 本回我们将继续完善用户管理功能。
有时候大家在做电商商品推广的时候会涉及到一些json串的存储,同时在检索的时候会通过json中里面的段就进行相关检索,这样的话就可能会引入虚拟列这个概念。下面用一个简单的例子来介绍一下虚拟列的使用。
果创云(YesApi.cn),是一个低代码数据接口开发平台,为工作室提供“开箱即用”的数据API接口。
例如,我们对比一下GORM库提供的gorm.Model,它在新增、修改时,会自动修改对应的时间,这个可以帮我们减少很多重复性的代码编写。这里,我就针对现有的gormer工具做一个示例性的迭代。
上周隔壁专题推送最后一篇Nginx文章(公众号出门左转 Nginx专题) ,从本周开始每周一推送MySql主题文章(Docker 主题每周四不变),文章内容均为运维方向相关,聚沙成塔,集腋成裘,第一篇文章讲一下运维工作中经常使用的 MySql 语句。
在对数据库进行操作之前,需要先创建数据表,在诸如 Laravel 这种现代框架中,通过代码驱动让数据表结构的定义变得非常简单。每一张新表、每个新的字段、索引、以及外键都可以通过编写代码来定义,这样做的好处是在任何新环境中,你可以通过执行一个命令几秒钟就搞定项目的数据库结构。
假设: Admin/Home/Controller/BaseController.class.php是一个基础控制器 $current_params和$in是两个在Admin/Home/Controller/BaseController.class.php中用来保存接收参数的属性,并且已经在构造函数中对其赋值 Admin/Tpl/Index/footer.html是布局中的公共部分 Public/Model/BaseModel.class.php是公共模型 请求中用来表示模块,控制器,操作的参数名称分别为:
我们知道mysql在8.0.12引入了INSTANT(online ddl),可以快速的插入列.
Flyway是一个开源的数据库版本管理工具,并且极力主张“约定大于配置”,简单、专注、强大。可以使用SQL完成数据同步,或者基于特定数据库的语法(例如PL / SQL,T-SQL等)或Java代码(适用于高级数据转换或处理LOB)的方式编写。并且数据库支持非常广泛:
一、前言 对,没错,我又水了好一阵子,深刻反思寄几。前段时间,工作项目上出于对excel等批量操作可能出现误操作的问题,要求提供一个能够根据操作批次进行数据回滚的能力。在开发的过程中接触到了MySQL的Binary Log,感觉有些收获,记录一下。 二、Binary Log的概念 首先我们要了解一下什么是Binary Log(详情点进去看): Binary Log(二进制文件),包含了描述数据库更改的“事件”,例如创建表的操作或者改变表的数据。如果采用基于行的日志,它还能包含已经发生更改的语句事件(
一、前言 对,没错,我又水了好一阵子,深刻反思寄几。前段时间,工作项目上出于对excel等批量操作可能出现误操作的问题,要求提供一个能够根据操作批次进行数据回滚的能力。在开发的过程中接触到了MySQL的Binary Log,感觉有些收获,记录一下。 二、Binary Log的概念 首先我们要了解一下什么是Binary Log(详情点进去看): Binary Log(二进制文件),包含了描述数据库更改的“事件”,例如创建表的操作或者改变表的数据。如果采用基于行的日志,它还能包含已经发生更改的语句事件(比如,
下面就从创建项目开始,一步一步先做一个页面出来。 一、先创建一个新的Django项目 项目名是:week20,App名是:app01
在前端开发中,表格是不可或缺的一部分。无论是数据展示、数据录入,还是数据分析,表格都扮演着重要的角色。而在 Vue.js 生态系统中,ElementUI 提供了一个强大且灵活的表格组件——el-table。本文将带你深入了解如何使用 ElementUI 动态渲染 el-table,并详细探讨其原理及实现过程。
进入ElementUi官网, 找到Dialog对话框,可以参考“嵌套表单的dialog”实现。 该步骤先实现弹出窗口的前端逻辑,并不会调用后台接口服务进行实际的业务操作。 BookList.vue
我们将会选择使用一些 vue 周边的库vue-cli, vue-router,axios,moment,Element-ui搭建一个前端项目案例,后端数据接口,会使用json-server快速搭建一个本地的服务,方便对数据的增删改查,
V5.1.23+版本开始,支持findOrEmpty方法,当查询不存在的时候返回空数组而不是Null。
为了方便看到效果,我们新建一个MyBrand.vue(注意先停掉服务器),从0开始搭建。
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django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM)
本项目是一个轻量级代码生成器,并提供多种方式来完成模拟数据的批量生产,项目架构如下:
本文实例讲述了PHP DB 数据库连接类定义与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
在开发当中,经常看见有些字段长度是varchar(20)或者varchar(32),但是在自己建表的时候,navicat基本上都是默认的varchar(255)的长度。 所以带着疑问来学习一下数据库表字段长度的设计。
该图片取自 fastadmin 问答区: https://ask.fastadmin.net/article/323.html
在前面的学习中, 我们知道 HBase 只能通过 rowkey 进行搜索, 一般把 rowkey 称作一级索引. 在很长的一段时间里 HBase 就只支持一级索引. HBase 里面只有 rowkey 作为一级索引, 如果要对库里的非 rowkey 字段进行数据检索和查询, 往往要通过 MapReduce/Spark 等分布式计算框架进行,硬件资源消耗和时间延迟都会比较高。 为了 HBase 的数据查询更高效、适应更多的场景, 诸如使用非 rowkey 字段检索也能做到秒级响应,或者支持各个字段进行模糊查询和多字段组合查询等, 因此需要在 HBase 上面构建二级索引, 以满足现实中更复杂多样的业务需求。 从 0.94 版本开始, HBase 开始支持二级索引. HBase 索引有多种放方案, 我们今天要做的是使用 Phoenix 给 HBase 添加二级索引.
分页,即时搜索和排序 几乎支持任何数据源:DOM, javascript, Ajax 和 服务器处理 支持不同主题 DataTables, jQuery UI, Bootstrap, Foundation 各式各样的扩展: Editor, TableTools, FixedColumns …… 丰富多样的option和强大的API 支持国际化 超过2900+个单元测试 免费开源 ( MIT license )! 商业支持 更多特性请到官网查看 英文官网地址 中文官网地址 点击导航栏 ->手册->安装 安装教程地址
OpenFlow 是一种 SDN 协议,全称为 OpenFlow Switch Specification,由 ONF(Open Networking Foundation,开放网络基金会)组织开发和维护。
与每个管理系统一样,我们需要选择一个网格来显示我们的数据,而我的前任已经在应用程序中使用了两个网格 - ag-Grid(v2.7)和Ng-Table(v0.8.3) - 我热情地讨厌前者。回想起来,我意识到我只讨厌它,因为我的前任缺乏对AngularJS 1.x的了解。因此诞生了网格项目。
1. 举个我们这次系统中的一个业务场景 前面讲到我们需要把一个Oracle应付发票的凭证导入到SAP中,但是导入的字段比较多,就会出现如下的问题: SAP系统中把凭证中的[分支号]作为不同系统的来源,例如凭证来源于Oracle,金蝶,用友,那么分支号分别是'001','002','003'。 我们这里使用BAPI_ACC_DOCUMENT_POST来导入凭证, 大家可以看一下在BKPF表中存在[分支号]字段
数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据,是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star!star!star!
随着 DevOps 成为主流,团队纷纷开始采用如 GitLab/GitHub 等工具来管理代码,并采用 Terraform 等工具来管理基础设施。同样地,在应用程序开发过程中,Bytebase 作为一款开源的数据库 CI/CD 工具,为 DBA 和开发人员提供了一个基于 Web 的工作区,以安全高效的方式协作和管理数据库的变更。
本文实例讲述了针对thinkPHP5框架存储过程bug重写的存储过程扩展类。分享给大家供大家参考,具体如下:
Impala是Cloudera开源的实时查询项目,目标是基于统一的SQL快速查询各种存储系统,如HDFS、Kudu、HBase等。Impala原意为 高角羚 ,该项目的特点就是 快速 。Impala舍弃MapReduce,基于C++实现针对硬件做了很多的优化,支持数据本地性。
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