在`timeit`结果中,`ns`和`us`代表什么？

在timeit结果中，ns和us分别代表纳秒（nanoseconds）和微秒（microseconds），它们是衡量时间的单位。

ns（纳秒）：纳秒是时间的基本单位，有10亿个纳秒等于1秒。纳秒适合衡量短时间内的操作，如CPU指令执行、缓存访问等。
us（微秒）：微秒是时间的中等单位，有100万个微秒等于1秒。微秒适合衡量较长时间内的操作，如磁盘I/O操作、网络数据传输等。

timeit是一个Python库，用于测量代码执行时间。它的结果通常会以秒、毫秒、微秒或纳秒为单位。这些单位有助于更好地理解代码执行的速度和效率。

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oracle amm和asmm,在Oracle中，什么是ASMM和AMM？

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数据类型· 第1篇《元组和列表的性能分析、命名元组》

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【DB笔试面试859】在Oracle中，内核参数kernel.shmall、kernel.shmall等分别代表什么含义？

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OpenCV 教程 02: OpenCV 的核心操作

如果是灰度图，那么返回的结果只有高和宽。...比如，对于图像中的眼睛检测，首先对整个图像进行人脸检测。当获得人脸时，我们只选择人脸区域并在其中搜索眼睛，而不是搜索整个图像。它提高了准确性（因为眼睛总是在脸）和性能（因为我们在一个小区域内搜索）。...在图像处理中，由于你每秒处理大量操作，因此你的代码不仅要提供正确的解决方案，而且还要以最快的方式提供解决方案，这是必须的。接下来，我们看一下如何衡量代码的性能和一些提高代码性能的技巧。...[11]: %timeit y=x**2 10000000 loops, best of 3: 73 ns per loop In [12]: %timeit y=x*x 10000000 loops...3: 1.25 us per loop In [19]: %timeit y=np.square(z) 1000000 loops, best of 3: 1.16 us per loop 性能优化技术

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这次咱们比较下，python的函数、numpy的函数和OpenCV的函数的效率问题，让大家对功能相同的情况下如何选择合适的函数有比较直观的认识程序(语句)运行时间的测量 (1) python的time...ns per loop In [4]: %timeit y=x*x 10000000 loops, best of 3: 33.1 ns per loop In [5]: c = np.array(...[x]) In [6]: %timeit y=c*c 1000000 loops, best of 3: 711 ns per loop In [7]: %timeit y=c**2 1000000...loops, best of 3: 727 ns per loop In [8]: %timeit是Ipython提供的魔法函数，它可以使测试的语句循环多次执行，从而测出比较准确的运行时间从上面的结果...所以对于相同的操作最好使用 OpenCV 的函数关于效率优化的一点建议尽量避免使用双层三层循环,它们非常慢的算法中尽量使用向量操作, 因为 Numpy 和 OpenCV 都对向量操作进行了优化利用高速缓存一致性

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