序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢，就是查询的值不再是单个列的值，而是组合列的值。...,40); insert into t_demo(name,score) values('d',50); insert into t_demo(name,score) values('e',60); 多列...-----+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.112s 多列...--+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结 多列组合查询平常比较少见...，初次看还觉得挺神奇的。
背景 ES在查询时如果数量太多，而每行记录包含的字段很多，那就会导致超出ES的查询上线，默认是100MB，但是很多场景下我们只需要返回特定的字段即可，那么如何操作呢。...String[] fields = {"字段1","字段2"}; sourceBuilder.fetchSource(fields,null); //把查询添加放入请求中...; response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); //封装查询的信息...return hitList; } String[] fields = {“字段1”,“字段2”}; sourceBuilder.fetchSource(fields,null); 注意：字段不是实体类中的字段...，而是表中的名称，不是userStatus而是user_status 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持。
从以下地址下载emoji的utf8编码文件 https://gist.github.com/JoshyPHP/225b3c77005a89d81511 2. ...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...CommentID in (39539523,39205786) and x.content like concat('%',c,'%'); 加distinct是因为存在同一表情符号对应两个...utf8编码的情况，如0xE29C8C和0xE29C8CEFB88F。
从以下地址复制emoji的unicode https://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.html 2....查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...emoji_unicode WHERE CommentID in (39539523,39205786) and x.content like '%'||e||'%'; 结果如下： 字典表关联一个四千二百万行的评论表...，其中评论字段 content 数据类型为 varchar(6000)，查询出所有带 emoji 的评论，用时25分钟。
♣ 题目部分 在Oracle中，查询转换包含哪些类型？...，它是Oracle在解析目标SQL的过程中的非常重要的一步。...，这也就意味着对于外部查询所在结果集的每一条记录，该子查询就会被执行多少次，这种执行方式的执行效率通常情况不会太高，尤其在子查询中包含两个或两个以上表连接时，此时做子查询展开后的执行效率往往会比走FILTER...③ 一般来说，如果Oracle没有做视图合并的话，那么在该SQL的执行计划中就会见到“VIEW”关键字，并且该关键字所对应的NAME列的值就是该视图的名称。...④ 由于查询转换的分类非常多，本书只对常见的重要的查询转换做介绍，其余的查询转换可以阅读其它相关的书籍。
information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...table_type=’base table’ and table_name like ‘%_copy’; 在Informix数据库中，如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables...where table_schema='csdb' and table_name='xxx' 检查数据库’test’中的某一个表’d_ad’是否存在 select count(1) from information_schema.tables...from information_schema.tables where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名
给一个list查询哪些在表中哪些不在 select values from a list return that are in table and that are not in table 数据库 mysql...测试表 test table name wz hl ---- 查询的列表 select list [ 'xm' ,'xw' ,'xl' ,'wz' ,'bt' ,'hh'] ---- 查询语句 select...test.name return name is_null xm 0 xw 0 xl 0 wz 1 bt 0 hh 0 ---- 葫芦的运维日志
go-fly客服系统快捷回复功能 , 需要获取到分组名以及分组名下的回复内容 数据库的表结构是 , group_id是关联字段 , user_id是用户id: CREATE TABLE `reply_group...user_id` (`user_id`), KEY `group_id` (`group_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 可以使用下面这种形式变通实现 , 查询两条...sql语句 , 程序中对返回的结果进行合并处理 为了不进行嵌套循环 , 使用空间换时间的方式增加了map[string]*ReplyGroup 映射 , 再利用指针的原理 , 直接往结构体成员上增加元素...models下的代码 package models type ReplyItem struct { Id string `json:"item_id"` Content...返回的结果就是上面截图这种形式了.
♣ 题目部分 在Oracle中，和子查询相关的查询转换有哪些？...也就是说，EXISTS子句中的子查询被展开，其中的对象与主查询中的对象直接进行半关联操作。...这里的NA，实际表示Null-Aware的意思，在11g及以后的版本中，Oracle增加了对空值敏感的反关联的支持。...因此在执行计划中，分别对两者进行了扫描（直观感觉就是对DEPT_LHR进行了两次扫描），然后再做关联查询。...DEPTNO"=10) 在这个查询中，外部对EMP_LHR表的查询要同时满足SUB1和SUB2两个子查询，而SUB1在语义上又是SUB2的子集，因此优化器将两个子查询进行了合并（只进行一次对DEPT_LHR
VLookup无疑是Excel中进行数据匹配查询用得最广泛的函数，但是，随着企业数据量的不断增加，分析需求越来越复杂，越来越多的朋友明显感觉到VLookup函数在进行批量性的数据匹配过程中出现的卡顿问题也越来越严重...以下用一个例子，分别对比了四种常用的数据匹配查找的方法，并在借鉴PowerQuery的合并查询思路的基础上，提出一个简单的公式改进思路，供大家参考。...： 4、Power Query合并查询，按常规表间合并操作如下图所示： 五、4种方法数据匹配查找方法用时对比 经过分别对以上4中方法单独执行多列同时填充（Power Query数据合并法单独执行数据刷新...那么，如果我们在公式中也可以做到只匹配一次，后面所需要取的数据都跟着这次匹配的结果而直接得到，那么，效率是否会大有改善呢？...七、结论 在批量性匹配查找多列数据的情况下，通过对Index和Match函数的分解使用，先单独获取所需要匹配数据的位置信息，然后再根据位置信息提取所需多列的数据，效率明显提升，所需匹配提取的列数越多，
背景 有一个商品的名称配置错误了，需要进行修改，但是涉及到的表太多了，因为商品的sku_name被冗余到了很多表中，一个一个的找非常的费事费力，特地记下便捷查询操作以备后用。...数据库SQL快捷查询 1.查询包含某个字段的所有表名 SELECT DISTINCT table_name FROM information_schema.columns WHERE table_schema...= 'db_lingyejun' and column_name='sku_id'; 2.查询同时含有两个字段的所有表名 SELECT DISTINCT a.table_name FROM information_schema.columns...a.column_name='sku_id' and b.table_schema = 'db_lingyejun' and b.column_name='sku_name'; 3.拼接SQL动态生成针对此字段的所有更新语句
LIKE模糊查询userName包含A字母的数据(%A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "%A%" MongoDB: db.UserInfo.find...({userName :/A/}) LIKE模糊查询userName以字母A开头的数据(A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "A%"
针对文本类的数据类型（varchar、text等），提供常用的模糊查询（包含）、精确查询（=），还有起始于、结束于等查询方式可供选择。 这样用户可以更灵活方便的进行查询操作。 数字 ?...单选组有两种情况，一个是常见的查询一种情况即可，选择第一选项那么只需要显示第一个选项对应的数据。...所以这里的单选的查询支持两种查询方式： =： 只能查询一个选项，对应单选。 包含：可以同时查询多个选项，对应多选。 支持清空查询条件，即点击右侧的“x”。 多选支持防抖。 勾选和开关 ?...常见的级联选择是省市区县的选择，组件默认给的model是一个数组形式，有多少级就会有多少个数组。...但是在后端数据库里面，往往会分成多个字段来存放，比如省份用一个字段表示，城市用一个字段表示，区县又是一个字段表示。 那么我们在查询的时候，就需要把查询结果按照字段给拆分开，这样才便于查询。
在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？ 1、数据库设计方面： A. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B....0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 C....这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 G....2）调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围...，为在查询经常使用的全部列建立非簇集索引，能最大地覆盖查询；但是索引不可太多，执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加；避免在索引中有太多的索引键；避免使用大型数据类型的列为索引
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： selectidfromtwherenum=0； 3、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时...一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要； 5、应尽可能的避免更新索引数据列，因为索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了； 7、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小...2、调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围...，为在查询经常使用的全部列建立非簇集索引，能最大地覆盖查询；但是索引不可太多，执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加；避免在索引中有太多的索引键；避免使用大型数据类型的列为索引
生产环境遇到几个YearningSQL平台触发的慢查询（该sql产生的笛卡尔积太大，出不来结果，研发在前端界面再次触发查询），最终把数据库的CPU拖高的情况。...LIMIT 100; 对比了下后台操作日志，确认这就是研发同学在YearningSQL查询界面多次提交的query。...perl脚本执行过程中遇到中文字符处理失败导致的。...找到了原因，解决方法也很简单： 在pt-kill的文件头部，加2行代码： use utf8; use open ":encoding(utf8)",":std"; 另外对于一些复杂的查询，有些建议给到研发同学...： 1、执行前建议先explain自行评估下 2、查询中，可以显式定义60秒超时时间，例如 SELECT /*+ MAX_EXECUTION_TIME(60000) */ * FROM t1 INNER
在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法 请访问我的博客 www.fatbobman.com[1] ，以获取更好的阅读体验。...在 Core Data 中，开发者经常需要面对查询记录数量（count），使用 count 作为谓词或排序条件等需求。...本文将介绍在 Core Data 下查询和使用 count 的多种方法，适用于不同的场景。 一、通过 countResultType 查询 count 数据 本方法为最直接的查询记录条数的方式。...在仅需获取 count 的情况下（不关心数据的具体内容），方法一和方法二是很好的选择。...很多的设定都是通过 NSExpression 完成的•此方法中 NSExpression 使用的是 count 方法•返回的结果是一个字典数组。
在MySQL的体系结构中，存储引擎是负责和磁盘交互的，当执行一条SQL语句，最终是通过存储引擎获取结果，不论是查询语句、插入语句还是更新语句，所以存储引擎是用来查询、存储、管理数据的。...接下来看一下InnoDB存储引擎在接收到「执行器」的调用请求后做了什么事吧。InnoDB的查询操作通过结构图可以看到InnoDB存储引擎有两部分内容，一个是内存结构，另一个是物理结构。...很显然，当InnoDB收到一个查询SQL的请求后会有两个操作：先去内存中查找有没有符合条件的数据，有，直接将数据返回给执行器。...如果内存中符合条件的数据，此时需要去磁盘中查找并加载到内存，然后将数据返回给执行器。没错，在查询数据时InnoDB干的活就是这么简单。当然，我们还是要深入内部了解一下原理。...在「InnoDB Data Dictionary」数据字典中存储了表、列、索引这些元数据以及索引根节点的页号，有了页号就好办了，我们知道InnoDB默认会以ID为主键索引构建一个B+Tree，所以，找到了根节点的页号
连接完成后，如果没有后续操作，这个连接就处于空闲状态，可以使用show processlist命令查询，下图中的Command列显示为Sleep的这一行，就表示现在系统中有一个空闲连接。 ?...如果查询语句在缓存中可以查到这个key，就直接把结果返回给客户端。如果语句不在缓存中，就会继续执行后边的阶段。执行完成后，将执行结果存入缓存中。...，优化器在这里的作用就是决定选择哪一种方案。...在数据库的慢查询日志中可以看到一个rows_examined的字段，表示这个语句执行过程中扫描了多少行，这个值是在执行器每次调用引擎的时候累加的，有时候执行器调用一次，在引擎内部扫描了多行，隐藏引擎扫描行数跟...“你好，你是普通员工，只能进入办公大厅，不能到高管区域”此为权限查询。 分析器：“您需要在公司里面找一张头发是黑色的桌子？桌子没有头发啊！臣妾做不到” 优化器：“要我在A B两个办公室找张三和李四啊？
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