在用碗吃饭之前，最好先了解一下食物是怎么做的，用了什么配料。 首先，让我们知道，web3不是web2(当前的web)的替代品，而是一个补充。...Web3 生态系统中的术语 您应该对这些术语做更多的研究，因为它们还有更多的内容，本文不会深入更重要的细节。...ether.js目前在GitHub上有4K+ star，并且还在不断增长，而最受欢迎的Web3.js目前在GitHub上有超过13K+ star，并正在驱动Web3生态系统中的数千个dapp。 4....假设您是一个后台人员，您不想对前端做任何事情。在这种情况下，你可以专注于编写Solidity和创建智能合约。...与按月领薪的全职工作不同，你必须一直积极跟进客户，在截止日期前完成收支平衡，这有时会感觉相对缓慢。 据统计，自由职业者的收入是带薪工作的3倍，而web3的收入是一样的。 结尾 感谢您的阅读!
1、将数据上传到 IPFS 回想一下我们刚才的定义， DReddit 中创建帖子函数 createPost()接收一些字节作为帖子的描述，我们也讨论了，这些字节实际上并不是帖子自身的数据，而是能够指向帖子数据的...在新创建帖子时，帖子列表会自动重新加载，你大可去试一试。 添加投票功能 我们将要实现的最后一个功能就是对帖子进行好评还是差评的投票。...> ) } } b）实现好评差评投票 与创建新帖子类似，对帖子进行好评差评投票也需要发送交易到 DReddit 智能合约。...同时，我们还需要考虑到，如果用户已经对一个帖子进行了投票，只是这笔包含投票的交易还未被加入到区块链中，也就是说此时投票尚未完成，这时我们不应该允许用户对该帖子再次投票。...； 引入路由，以便不同用户在创建和查看帖子时有不同的视图； 使用 CSS（层叠样式表）来美化应用程序的视图； 通过使用 IPFS 和智能合约组合开发一款去中心化应用并不是难事，更多功能等你去挖掘哟。
这些技术栈，大多就连阿里、腾讯、字节等互联网大厂里一些高达 P9 级别的大佬可能听都没听过。传统应用架构中所热门的微服务架构、大数据架构、云原生架构等，在 DeFi 应用中也基本毫无用武之地。...链上预言机则以 Uniswap 的 TWAP（时间加权平均价格）为主流，其原理我在之前的文章《剖析DeFi交易产品之Uniswap：V2下篇》已经聊过，就不再重复了。...另外，智能合约存储的数据和传统 Web2 的数据库完全不同，没法像 MySQL、MongoDB 这些数据库一样对数据进行索引查询，也没法做到对数据进行分组、排序或组合。...比如，衍生品 DEX 为了防止闪电贷攻击，可能会禁止同个账户在同个区块内既开仓又平仓。 扩展性也是非常重要的一个特性，毕竟，一个应用系统并不是只发布一个版本就足够了，总需要持续迭代添加新功能。...因此，自然而然地，就想到了用工厂模式来创建不同的交易对。原本的设计中，其实只有一个工厂合约，但在具体实现中，最终发现工厂合约超过了**智能合约最大字节数，**于是就将工厂合约拆分成了三个。
这些 Cuboid不会被重复生成，一份 Cuboid 为这些聚合组所共有，如图 3 所示。 ? 有了聚合组用户就可以粗粒度地对 Cuboid 进行筛选，获取自己想要的维度组合。...聚合组应用实例 假设创建一个交易数据的 Cube，它包含了以下一些维度：顾客 ID buyer_id 交易日期 cal_dt、付款的方式 pay_type 和买家所在的城市 city。...联合维度应用实例 假设创建一个交易数据的Cube，它具有很多普通的维度，像是交易日期 cal_dt，交易的城市 city，顾客性别 sex_id 和支付类型 pay_type 等。...分析师常用的分析方法为通过按照交易时间、交易地点和顾客性别来聚合，获取不同城市男女顾客间不同的消费偏好，例如同时聚合交易日期 cal_dt、交易的城市 city 和顾客性别 sex_id来分组。...系列总结 根据本系列的原理介绍，在Kylin的高级设置中，用户可以根据查询需求对Cube构建预计算的结果进行优化（剪枝），从而减少占用的存储空间。
解决此问题的关键在于： 查询出每个用户的首次登录日期 在首次登录日期的基础上，查询用户次日登录情况 查询首次登录日期相对简单，仅需按用户分组、查询其最早的日期即为首次登录日期；而直接查询次日登录情况则并不容易...为了在汇总过程中不至于使两类交易混淆，还要增加一个列信息，即该交易是成交还是退单。...在此基础上，由于最终目标是要查询每个交易日的用户数和交易总额，所以意味着对该结果进一步按消费日期进行分组聚合。但实际上，如果简单的这样分组统计必然会存在有些交易日不是所有平台都有结果。...为了搭这个框架，日期可以从原表中提取不重复日期信息，而平台则可通过临时表的方式"手动构建"。...自然想法是要统计数据库中用户在每次来访中各进行交易的次数，考虑到存在用户是来了之后但未进行实质交易的，还要将来访表和交易表进行左连接查询： 1select v.user_id, v.visit_date
，经常需要对原始时间粒度下的数据，按照不同的时间粒度进行分组聚合运算，譬如基于每个交易日的股票收盘价，计算每个月的最低和最高收盘价。 ...图1 2 在pandas中进行时间分组聚合 在pandas中根据具体任务场景的不同，对时间序列进行分组聚合可通过以下两类方式实现： 2.1 利用resample()对时序数据进行分组聚合 resample...原始的意思是重采样，可分为上采样与下采样，而我们通常情况下使用的都是下采样，也就是从高频的数据中按照一定规则计算出更低频的数据，就像我们一开始说的对每日数据按月汇总那样。 ...图2 可以看到，在上面的例子中，我们对index为日期时间类型的DataFrame应用resample()方法，传入的参数'M'是resample第一个位置上的参数rule，用于确定时间窗口的规则，...图5 而即使你的数据框index不是日期时间类型，也可以使用参数on来传入日期时间列名实现同样的效果。
pandas分析处理时间序列数据时，经常需要对原始时间粒度下的数据，按照不同的时间粒度进行分组聚合运算，譬如基于每个交易日的股票收盘价，计算每个月的最低和最高收盘价。...图1 2 在pandas中进行时间分组聚合 在pandas中根据具体任务场景的不同，对时间序列进行分组聚合可通过以下两类方式实现： 2.1 利用resample()对时序数据进行分组聚合 resample...原始的意思是「重采样」，可分为「上采样」与「下采样」，而我们通常情况下使用的都是「下采样」，也就是从高频的数据中按照一定规则计算出更低频的数据，就像我们一开始说的对每日数据按月汇总那样。...我们对index为日期时间类型的DataFrame应用resample()方法，传入的参数'M'是resample第一个位置上的参数rule，用于确定时间窗口的规则，譬如这里的字符串'M'就代表「月且聚合结果中显示对应月的最后一天...index不是日期时间类型，也可以使用参数on来传入日期时间列名实现同样的效果。
从而得出一个很重要且结论：即情绪因子构建时应该考虑新闻与股票的相关度即情绪得分的时间衰减。基于以上的结论，在本篇推文中，我们主要基于中证800指数的成分股，测试新闻情绪因子在这些成份股中的具体表现。...重复率最大的日期出现在2019年8月31日，当天出现在新闻中的股票有84%在2019年8月30日的新闻中出现过。...以上统计带我们直观的了解了整个新闻情绪数据集，结合我们上一篇推文，在接下来的部分，我们将要测试新闻情绪数据在中证800指数成分股中的因子化应用。所有的测试都基于开源因子测试工具AlphaLens。...c) 计算考虑时间衰减的情绪得分, 其中dt为新闻发布的时间，T当前新闻匹配的交易日期与上一个交易日之间的时间间隔： d) 计算该时间段（比如每日）每只股票在所有新闻中情绪得分（按照步骤3计算）...此时并不对因子进行分组，以当期的股票构建一个组合，组合中各股票的权重由因子值决定，买入因子为正的股票，卖出因子为负的股票，计算整个样本期间的因子累计收益率（未扣除交易成本）。
image.png 较架构能力 上一章中我们讨论了架构模式如何帮助确定基本的架构特性。本章中，我们采用类似方法，集中讨论架构模式所描述的架构能力而不是架构特性。...小的、基于web的应用也不太适合SOA因为不要大量的服务术语、不需要抽象层或消息中间件。 微服务模式更适合于小型的、功能划分明确的基于web的系统而不是大规模企业级系统。...这些例子在大公司中随处可见。许多银行与保险系统仍然有大量后台核心处理采用COBOL大机应用，而这些应用需要被现代的基于Web的平台访问。...考虑这样一个场景，客户为执行简单股票交易以JSON对象的格式发送数据。服务客户通过发送客户ID、CUSIP代码来指定对哪只股票执行操作、要操作多少股，最后是MM/DD/YY格式的交易日期。...微服务架构不支持合约解耦，而合约解耦是SOA架构所提供的主要能力之一。如果你自己的架构中需要这种层次的抽象化，那么最好为自己的应用或系统选择SOA解决方案而不是微服务。
它通过分布式账本、共识机制、密码学等技术手段，构建了一个无需信任第三方、用户自主掌控数字身份与资产的互联网生态系统。在Web3.0中，用户不再只是内容消费者，而是成为网络的参与者、贡献者与受益者。...Web3.js集成在React应用中引入web3.js并与MetaMask等浏览器插件连接，获取用户的Ethereum账户与网络状态，实现与区块链的交互。...与智能合约交互创建React组件，使用web3.js与已部署的智能合约进行交互，实现数据的读写操作。...开发者应熟悉这些技术，以便在高负载场景下优化DApp性能。Optimistic Rollups：Optimistic Rollups假设交易默认有效，仅在发生争议时才进行数据验证。...此外，去中心化计算平台如Golem、DFINITY等允许开发者在无需信任第三方的情况下执行计算任务，为构建完全去中心化的Web3.0应用铺平道路。5.
任何优秀的数据库架构都会将schema分解为按功能分组的表。用户、产品、交易和通信都是功能的例子。利用诸如外键之类的数据库概念是保持这些功能区域一致性的常见方法。...因此，现在已经将数据分解为功能组，并将最繁忙的组划分为多个数据库，那么如何将BASE融入到应用程序中呢?BASE需要对逻辑事务中的操作进行更深入的分析，而不是像ACID那样简单使用。你应该如何分析?...这让队列在不引入2PC的情况下进行事务处理是十分必要的。现在，SQL操作看起来有些不同，如图5所示。 为了说明这个概念，在这个例子中，对语法进行了一些修改，并将逻辑简化。...让我们稍微改变一下示例模式，说明面临的挑战和解决方案(参见图8)。假设您还希望跟踪用户的最后一次销售和购买日期。您可以使用类似的方法通过消息更新日期，但是这样会产生一个问题。...弱化排序所需要的开销是微不足道的，在大多数情况下比在消息系统中执行排序要少得多。 此外，Web应用程序在语义上是一个事件驱动的系统，不管什么交互形式。客户端请求以随机顺序到达系统。
在本指南中，我们将介绍如何跟踪已部署合约的交易，以及当它们在每个新确认的区块中进行更新时，如何在前端显示和更新这些数字。我们以跟踪 Uniswap 上的 DaiEth 交易为例来进行说明。 ?...我们将稍后在 App.js 中设置为使用 Infura 进行 web3 连接。...ABI 在 JSON 中指定，我们将对 web3 的合约对象使用它来在去中心化应用中与 Uniswap 进行交互。...App.js 中，我们首先使用 Infura 连接对 web3 对象进行初始化。...我们将对它进行设置，使我们能够查看最新挖出的 50 个区块，并显示在这些区块中发生的最近 5 次 Eth->Dai 交易。随着不断有新的区块挖出和交易发生，这些信息将持续更新。
跟踪信用卡消费的简单工具 现在几乎每个人都有信用卡，使用非常方便，只需轻触或轻扫即可完成交易。然而，在每个付款期结束时，你有没有想过“我到底把这些钱花在哪里了？”。...注意，在read_cvs行中，包含了一个parse_dates参数，以指示“Transaction Date”列是日期时间类型的数据，这将使以后的处理更容易。...在下面的示例中，我们首先按星期几对数据进行分组，然后指定要查看的列——“Debit（借方）”，最后对分组数据的“Debit”列执行操作：计数或求和。...在元组中，第一个元素是类别名称，第二个元素是属于特定类别的子集数据。因此，这是拆分步骤。 我们也可以使用内置属性或方法访问拆分的数据集，而不是对其进行迭代。...然而，.loc方法一次只执行一个操作，而groupby方法自动对每个组应用相同的操作。 图15 如果我们要使用.loc方法复制split&apply过程，如下所示。
在本教程结束时，你将拥有一个用 React 构建的功能齐全的 web3 前端。你也将获得构建任何通用的 web3 前端所需的基础知识（除了 NFT minter）。...在本教程中，我们将不需要这些文件。 进入App.js文件，用以下模板替换其内容。 import '....ABI(应用二进制接口)[8]是一个 JSON 文件，在合约编译过程中自动生成。我们部署到区块链上是以字节码的形式存储智能合约。...一旦用户接受，Metamask 代表用户调用合约中的 mintNFT 功能。 一旦交易完成，它就会通知用户交易的成功/失败。 要做到这一点，我们将需要ethers库来进行合约交互。...这个社区是围绕着学习 NFT 革命，探索其目前的使用案例，发现新的应用，并找到成员一起合作进行令人兴奋的项目而建立的。
本节通过在互联网金融中常用的对账业务来对增量计算的原理和实际应用进行介绍。...如现对2018年4月11日的交易进行对账，首先需要得到4月11日期初账户余额表和期末账户余额表，以及当天的交易流水表；然后对账户表通过按用户ID分组，并计算每个用户的期末余额减去期初余额，记为结果A，对流水表按用户...结果集中的第4条元组，Change字段的值为NULL，代表该条交易的流水缺失。通过下表，我们对各种错误情况进行总结，这些错误，都需要在对账过程中进行报警。...而读取数据库的过去某个时间点的数据状态（历史态被储存而不是被清理），依据的是4.1.1节提及的三种快照读操作。这是闪回实现的原理。...数据分析 基于用户数据的历史变迁进行用户画像多维度分析，在历史态数据的支持下，可方便进行用户的深度分析；在双时态的支持下，可以方便根据时间的变迁和事务的执行情况进行数据的分析工作。
也就是说系统设计是不断迭代的过程，在迭代中发现问题修复问题；即满足需求的系统是不断迭代优化出来的，不是一下子就架构的非常完美，这是一个持续的过程，个人不相信完美架构银弹。...拆分 在系统设计初期，是做一个大而全的系统还是进行按功能拆分系统这个需要进行权衡；比如做私塾在线时本身用户量/交易量不会特别大，而且开发就我一个人，资源有限，那就没必要对系统拆分（比如拆分商品、订单等等...还有一些细节需要注意，如超时时间、重试机制、服务路由（能动态切换不同的分组）、故障补偿等等，这些都会影响到服务的质量。...后台系统操作可反馈 在我接触过的很多系统，很多场景都需要反馈，比如修改了某些内容想预览看看最终效果，即想得到一些反馈；还有一些是规则系统，希望看到这些规则在系统数据下的反馈。...幂等设计 在交易系统中经常会用到消息，而现有消息中间件基本不保证不发生重复消息的消费；因此需要业务系统考虑在重复消息消费时进行幂等处理。
web3 组件和合约实例，以及从区块链同步数据，这些事情上，你已经在配置上花了大量时间。....eth.getAccounts获取，相应余额用web3.eth.getBalance获取，在初始化 drizzle 过程中存储在 state 中。...一旦这个过程完成，所有在选项中为合约指定的事件将被订阅，所有传入的事件将被添加到合约的事件属性下的 state 中。 调用的结果会被在使用cacheCall时获取的参数哈希索引。...默认情况下，如果你没有在 drizzle 构造函数中指定 store ，那么 drizzle 会自己创建一个。...> truffle console > compile > migrate 2、初始化 React 应用 在同一个项目中，用create-react-app创建一个名为 client 的新文件夹。
Opensea平台的开发需要使用以太坊智能合约技术和Web3.js等工具。智能合约是一种基于区块链的自动化协议，可以在没有中间人的情况下执行交易和合约。...这些NFT可以是数字艺术品、游戏道具、音乐和虚拟地产等。用户可以在Opensea平台上浏览和购买其他人创建的NFT，并使用以太币进行交易。...这些应用程序可以帮助用户管理他们的以太币和NFT，并提供更多的交易和交互功能。 总之，Opensea平台是一个非常重要的NFT市场，为数字艺术品和虚拟资产交易提供了一个安全、高效和透明的平台。...在Opensea中，React被用于构建前端界面，包括用户登录、NFT浏览和交易等功能。另外，Opensea还使用了Redux等状态管理库，以确保应用程序的状态可以被有效地管理和更新。...总之，React是一个非常流行的前端框架，适用于构建高性能、可扩展和易于维护的Web应用程序。 Opensea是一个开源项目，其代码可以在GitHub上找到。
最后，我们将看看有哪些流行的 Nextjs / React 前端软件包，可以辅助我们进行 web3 应用开发。 那么，让我们开始吧。 介绍 为了让 web3 体验友好，我们需要有用户友好的前端网站。...因此，在这篇文章中，我们将了解到： 了解当我们想与区块链交互或向区块链发送交易时，浏览器中发生了什么。 看一下六种最流行的方法，来连接到我们的 web3 应用程序。...通常情况下，在 JavaScript 中执行一个函数/发送一个交易的 JavaScript 类似于这样： const etheres = require("ethers") contractAddress...虽然没有它们，这个应用也可以正常工作，只是我们无法在渲染之间保存应用的状态。 优点 直接使用 Ethers 对 UI 进行最精细的控制 缺点 我们必须写很多自己的代码，包括Contexts[50]。...此外，在_app.js中，需要用一个 Context 提供者来包装整个应用程序： import "..
为你应用的每一个状态设计简洁的视图，当数据改变时 React 能有效地更新并正确地渲染组件。 以声明式编写 UI，可以让你的代码更加可靠，且方便调试。...组件化 创建拥有各自状态的组件，再由这些组件构成更加复杂的 UI。 组件逻辑使用 JavaScript 编写而非模板，因此你可以轻松地在应用中传递数据，并使得状态与 DOM 分离。...React 还可以使用 Node 进行服务器渲染，或使用 React Native 开发原生移动应用。...Cypress +53 Star / day Cypress 是为现代网络而构建的下一代前端测试工具，用于解决开发者和 QA 工程师在测试现代应用程序时面临的关键难题。.../ccxt/ccxt 8. vscode +48 Star / day Visual Studio Code 是一个运行于 OS X，Windows 和 Linux 之上的，针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台编辑器
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