公司用的是实体服务器，租用机房带宽，买了30M的带宽，然而经常有带宽超额的问题，每个月都要额外交几千块，因此打算限制带宽。 在交换机上限制带宽是一种方法，但是这个挺麻烦的。...另外，也可以通过软件限制带宽，在对外提供服务的服务器上限制带宽。 在Linux中限制一个网络接口的速率 这里介绍的控制带宽资源的方式是在每一个接口上限制带宽。...外发流量通过放在不同优先级的队列中，达到限制传出流量速率的目的；而传入流量通过丢包的方式来达到速率限制的目的。...安装 wondershaper 在 Fdora 或 CentOS/RHEL (带有 EPEL 软件仓库) 中安装 wondershaper（版本到 1.2 ）： # yum install wondershaper...speedtest-cli 常用命令详解： –list ：根据距离显示 speedtest.net 的测试服务器列表 –server=SERVER ：指定测试服务器列表中id的服务器来测试 –share
引言 在我们构建和优化高并发系统时，往往会遇到需要对服务的请求数进行限制的需求。这是因为无论服务多么强大，其处理能力总是有限的。超出处理能力的请求可能会导致服务过载，进而影响到整个系统的稳定性。...在这篇文章中，我们将探讨滑动窗口模式，了解它的工作原理，以及如何在 Go Web 服务中实现滑动窗口模式的 TPS 限制。 什么是滑动窗口模式？...在固定窗口模式中，窗口的更换可能导致突然大量的请求得到处理，进而导致服务压力的突然增加。而滑动窗口模式通过持续滑动的窗口，可以避免这种情况，实现更平滑的请求控制。...，它可以保证服务在处理请求时的平稳性，避免因为窗口切换导致的服务压力突然增加。...通过合理的设置窗口大小和 TPS 限制，我们可以对服务的并发处理能力进行精细控制，从而提高服务的稳定性和响应速度。
背景说明 在Linux操作系统下有时需要限制一个指定文件夹的大小和文件夹内可存储的文件数量，有可能是出于安全的考量或者定制化的配置，这里我们提供了一种方案：用dd创建一个空的img镜像，进行格式化的配置...，然后将其绑定到指定的文件夹上可以限制该文件夹的一些属性。...，对于innode数量的限制已经生效，接下来把这些文件都删除后，测试一下文件夹大小的限制： [dechin-manjaro test-dir]# dd if=/dev/urandom of=test.img...，但是由于目录本身的限制，以及lost+found这个目录已经占用了一部分的资源，因此最终只有9M的文件大小能够分配成功。...之后，我们发现在挂载目录中的test-dir已经消失，这表示取消挂载成功。
当提到在web设计中居中元素时。关于被居中的元素和它父元素的信息，你知道的越多就越容易设置。那么假如当你不知道任何信息？居中也是可设置的。...以下的这些方法不太全面，现做补充。 1) 在待居中元素外 包裹table-cell，设置table-cell只是让table-cell中的元素在table-cell中居中。...2）table中在添加tr,td前要先添加tbody。 ---- 困难的：不知道子元素的宽高 当你不知道待居中子元素的尺寸时，设置子元素居中就变得困难了。 ?...那么这个ghost元素是一个无语意的元素？不，它是一个pseudo元素。 ? 我要告诉你的是这个ghost元素技巧是更好的方式并且应该是你想要的居中技巧在近些年来。...最好的做法是在父元素中设置font-size:0 并在子元素中设置一个合理的font-size。
对于一般的INT、CHAR、tinyint等数据类型，他们占用的存储空间都是以Byte字节为单位的，但是BIT类型由于只有0和1或者说false和true，这种情况只需要一个Bit位就可以表示了，那么在...例如这样一个表： CREATE TABLE tt ( c1 INT PRIMARY KEY, c2 BIT NOT NULL, c3 CHAR(2) NOT NULL ) SQL Server在存储表中的数据时先是将表中的列按照原有顺序分为定长和变长...在数据页中存储数据时先存储所有定长的数据，然后再存储变长的数据。...下面我们来验证一下是否真是如我所说： （1）插入一行数据：INSERT INTO tt VALUES(1,1,'aa') （2）找到tt表数据的第一页（也就是刚才插入的这行数据所在页）的文件号和页面号：...关于数据行的具体格式我就不在这里多说了，在《SQL Server 2005技术内幕 存储引擎》中有详细介绍。我们插入的数据从第5个字节开始，是01000000 016161。
如果需要统计一段文本中每个词语出现次数，需要怎么做呢？ 这里就要用到字典类型了，在字典中构成“元素：出现次数”的健值对，非常适合“统计元素次数”这样的问题。...下面就用一道例题，简单学习一下： 列表 ls 中存储了我国 39 所 985 高校所对应的学校类型，请以这个列表为数据变量，完善 Python 代码，统计输出各类型的数量。...： 1、构建一个空字典 想要构成“元素：出现次数”的健值对，那首先肯定就是要先生成一个空字典。...添加元素，用word代表字典里的“健”，就是那些Is里的那些词： d[word] = (心里活动：等。。...喜大普奔～～～～～ 如果word在Is里接下来取到的词不是“综合”，那就是重复以上步骤； 如果取到的词还是“综合”，因为健值对'综合'：'1'已经在字典里了，所以d.get(word, 0) 的结果，就不是
在 Linux 操作系统中，经常需要检查文件的大小。无论是管理文件系统空间，还是确定文件传输的大小限制，了解文件大小是非常重要的。...本文将介绍 4 种常用的方法，帮助你在 Linux 中检查文件的大小。 方法一：使用 ls 命令 ls 命令是 Linux 中最常用的文件和目录列表命令之一。它可以显示文件的各种属性，包括文件大小。...使用 ls 命令检查文件大小的方法很简单，只需执行以下命令： ls -l 上述命令会显示文件的详细信息，其中包括文件的大小。文件大小以字节为单位显示，并且在输出中的第 5 列。...以下是使用 find 命令检查文件大小的示例： find -name "" -size +大小限制> 上述命令中的 是要搜索的目录路径， 是要搜索的文件名，大小限制> 是指定的文件大小限制。
本文将探讨 issue #80 中提出的技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。...问题背景在处理用户提交的数据时，有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。在 requests 库中，这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...这是因为在 URL 编码中，列表值会被视为字符串，并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题，我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。一种可能的解决方案是使用 doseq 参数。...在 Python 的 urllib.parse 中，urlencode 方法有一个 doseq 参数，如果设置为 True，则会对字典的值进行序列化，而不是将其作为一个整体编码。...在该函数中，我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码，同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式，我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。
这篇文章详细解释了文件包含漏洞的原理，以及如何在实际的Web应用程序中发现和验证这类漏洞。...文章还介绍了几种PHP中的文件包含函数，包括include()、include_once()、require()和require_once()，以及它们在找不到文件时的不同行为。...通过一些实际的示例，文章展示了如何通过修改文件扩展名来绕过某些安全限制，以及如何通过修改URL参数来实现文件包含攻击。 这篇文章不仅提供了丰富的技术细节，还强调了合法合规的重要性。...在 Linux 系统中，管理文件和目录的磁盘空间使用情况是日常维护的一部分。特别是在数据密集型的应用场景中，了解各个目录和文件的大小至关重要。...五、总结 通过使用 du 命令，我们可以方便地查看 Linux 系统中特定目录的大小，以及该目录下的文件和子目录的详细信息。
图片ClickHouse字典中的字典关键字用于定义和配置字典。字典是ClickHouse中的一个特殊对象，它存储了键值对数据，并提供了一种在查询中使用这些数据的高效方式。...以下是ClickHouse字典中的常用关键字及其说明：name：指定字典的名称。type：指定字典的类型，可以是ordinary（普通字典）或cache（缓存字典）。...字典的数据源是一个名为users的表，我们使用CSV格式的文件来加载数据。然后，我们可以在查询中使用字典进行高级查询。...这样就能够在查询中使用字典提供的数据了。以上就是关于ClickHouse字典中的字典关键字的详细解释和示例的说明。ClickHouse的字典（Dictionary）可以支持分区表。...在字典中设置和处理分区数据的方法如下：1. 创建分区表并定义字典：首先创建一个分区表，使用PARTITION BY子句按照某个列的值进行分区。
在人力资源领域，许多人力资源主管现在正在使用大语言模型进行招聘、绩效管理和指导。 同时我们也看到了生成式AI在软件开发领域取得的进步。...达到人类水平的语言理解：这些模型具有理解和生成语言的能力，可以部分或全部自动化企业中的语言理解和写作工作。...目前的局限性 像GPT-4这样的大型语言模型(LLM)基于本质上具有概率特性的神经网络。这意味着对同样的输入，每次运行都可能产生略有不同的输出，因为模型结构中存在随机性，训练过程也具有随机性。...这就是我们说LLM是“不确定的”的含义。 这种不确定性会以多种方式成为构建企业级业务应用的局限: 一致性：企业通常需要可靠、一致的结果，特别是在处理诸如金融、医疗或法律等敏感领域。...LLM的不确定性使编写和运行稳定、可重复的测试变得困难。 风险管理：由于LLM的概率性质，其输出总会存在不确定性。这可能增加业务应用中的风险，特别是在敏感领域。
导语: 蓝牙在日常生活中广泛使用的一项技术，小程序给了我们前端工程师一个控制蓝牙的方法，带上你的设备，来看看怎么控制你的蓝牙设备吧。 1....小程序的蓝牙操作大多都是通过异步调用来处理的，这里面就存在着一些坑，后面会详细介绍。...在使用小程序蓝牙API之前有几个概念或者说术语需要预先了解： (1) 蓝牙终端：我们常说的硬件设备，包括手机，电脑等等。...(6) ArrayBuffer:小程序中对蓝牙数据的传递是使用ArrayBuffer的二进制类型来的，所以在我们的使用过程中需要进行转码。...当搜索到一个设备以后，可以在onBluetoothDeviceFound事件回调中判断当前设备的deviceID是否为指定的Mac地址 let mac = "XXXXXXXXXXXXXXX"; wx.startBluetoothDevicesDiscovery
文件自动选择sos版本，可以有效避免因为dump程序所在机器和调试所有机器安装的dotnet sdk版本不一致带来的The libcoreclr.so module is not loaded yet...安装dotnet-symbol插件 下载组件的符号文件。...方便有效查看堆栈信息 dotnet tool install -g dotnet-symbol 插件安装后，针对要调试的dump文件下载对应的符号，实用程序dotnet-symbol将自动为我们的dump...文件下载缺失的pdb文件。...#cd 到一个dump文件所在目录 dotnet-symbol 启动lldb进行调试 #在dump文件目录 lldb-3.9 dotnet -c 参考 https
vant weapp 轻量、可靠的小程序 UI 组件库 Vant 是有赞前端团队开源的移动端组件库，于 2016 年开源，已持续维护 4 年时间。..."style": "v2" 去除，小程序的新版基础组件强行加上了许多样式，难以去除，不关闭将造成部分组件样式混乱。...uni app 中使用 vant weapp 在uni-app项目的src内新建文件夹 wxcomponents 下载 vant weapp 中 编译好的 dist 文件 将其直接复制到 wxcomponents...文件夹内 在 App.vue 中 引入 vant weapp 通用样式 @import "@/wxcomponents/dist/common/index.wxss" /*每个页面公共...css */ 在页面配置中 来声明要引入的组件 pages.json { "path": "pages/index/index", "style": {
1：spark shell仅在测试和验证我们的程序时使用的较多，在生产环境中，通常会在IDE中编制程序，然后打成jar包，然后提交到集群，最常用的是创建一个Maven项目，利用Maven来管理jar包的依赖...sortBy(_._2,false).saveAsTextFile(args(1)); //停止sc，结束该任务 sc.stop(); } } 5：使用Maven打包：首先修改pom.xml中的...等待编译完成，选择编译成功的jar包，并将该jar上传到Spark集群中的某个节点上： ?...可以在图形化页面看到多了一个Application： ?...，主机8G，三台虚拟机，每台分了1G内存，然后设置Spark可以占用800M，跑程序的时候，第一次设置为512M，就连接超时了，第二次设置为了700M，顺利跑完，可以看看跑的过程，还是很有意思的：
通过枚举尝试尽可能多的可能解，再进行验证判断是否正确。在进行web的爆破时，我们通常会使用brupsuite等工具，那么，如果是二进制程序中的爆破呢？...本文将介绍一种方法，通过动态插桩（hook）的方式，实现二进制程序中的爆破。最近在学习逆向，刷一些ctf的题目，遇到了一道拖进ida死活分析不出算法，因为实在是太菜了，目标程序大概长这样： ?...在实践过程中发现Frida的相关资料本身并不多，而且大多是针对Android移动平台的应用，于是决定写一篇文章分享一些桌面端Frida应用的技术。...最后，我们在python代码中调用frida为我们暴露出来的接口： while(True): script.exports.once() 以上代码可以不断模拟点击目标程序中按钮的过程。...再说几点注意吧，首先是运行的时候要先运行程序，再运行py脚本，不然会出现这个： ? 然后是我们要先在输入框中输入一个随意的六位数，这样系统才会分配一个储存的空间。不然会出现这样： ?
Docker作为一种轻量级的容器技术，已经成为现代应用程序开发和部署的重要工具。在使用Docker时，构建优化的Docker镜像是非常重要的，因为它可以显著影响应用程序的性能和可伸缩性。...最小化依赖项：在构建Docker镜像时，应最小化依赖项。这意味着仅包括应用程序所需的文件和库，而不是整个操作系统或其他不必要的依赖项。这可以减小镜像的大小，并且降低容器的启动时间和资源消耗。...避免在镜像中安装不必要的软件包：在构建Docker镜像时，应避免安装不必要的软件包。这可以减小镜像的大小，并且降低容器的启动时间和资源消耗。...使用多阶段构建：多阶段构建是一种优化Docker镜像大小的有效方式。它允许开发人员在不同的构建阶段中执行不同的操作，从而减小镜像的大小。...例如，在第一阶段中构建应用程序，然后在第二阶段中将应用程序移动到轻量级的基础镜像中。 管理和优化Docker镜像的大小是构建高效、可靠的Docker容器的重要组成部分。
如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。难度水平：困难摘要本篇文章将探讨如何在 Swift 中解决字符串分割问题，即将给定字符串根据字典中的单词构造出所有可能的句子。...描述给定一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict（作为字典），我们需要将字符串 s 划分为多个子串，使每个子串均在 wordDict 中，并返回所有可能的句子。字典中的单词可以重复使用。...我们使用递归的方式遍历所有可能的分割点，并将中间结果缓存以避免重复计算。核心思路：遍历字符串的前缀部分，检查它是否在字典中。如果是，则递归处理剩余部分。将递归结果与当前前缀拼接成完整的句子。...如果前缀在字典中，则递归处理后缀。最终将前缀和后缀的结果拼接成句子。拼接结果 对于每种可能的分割，将前缀与后缀的句子组合成完整句子。返回所有可能的句子。...本方法利用了动态规划的思想，避免了重复计算，适用于字符串长度较小的情况（如本题中的限制 s.length <= 20）。代码清晰易懂，性能也相对优秀。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何预估即将创建索引的大小？ ♣ 答案部分 如果当前表大小是1TB，那么在某一列上创建索引的话索引大概占用多大的空间？...对于这个问题，Oracle提供了2种可以预估将要创建的索引大小的办法： ① 利用系统包DBMS_SPACE.CREATE_INDEX_COST直接得到。...利用DBMS_SPACE.CREATE_TABLE_COST可以获得将要创建的表的大小。...第二种办法：Oracle 11g新特性：NOTE RAISED WHEN EXPLAIN PLAN FOR CREATE INDEX 这是一个非常实用的小特性，在Oracle 11gR2中使用EXPLAIN...& 说明： 有关如何预估即将创建索引的大小可以参考我的BLOG：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-1381160/ 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典
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