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    Excel如何制作下拉菜单

    文字教程 准备好需要生成的清单 选择你想制作下拉菜单的单元格 依次点击数据→数据验证 弹出的数据验证菜单中选择第一个设置页(默认也是这个) 允许下面选择序列(会跳出一个来源) 点击选择按钮,选择序号...1准备的清单 也可以手动输入清单,逗号得保证是英文逗号.例如输入 土建,渗漏,门窗 确定,完成 --- 图文教程 准备好需要生成的清单 [清单] 选择你想制作下拉菜单的单元格,然后依次点击数据→数据验证...[数据→数据验证] 弹出的数据验证菜单中选择第一个设置页(默认也是这个) [设置页] 允许下面选择序列(会跳出一个来源) [序列] [来源] 点击选择按钮,选择序号1准备的清单 [...选择按钮] [选择清单] 也可以手动输入清单,逗号得保证是英文逗号.例如输入 [手动输入] 确定,完成 [确定] --- GIF教程 [20200227.gif]

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    Excel,如何根据求出其的坐标

    使用excel的过程,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的,但是如果知道一个坐标里的,反过来求该点的坐标的话,据我所知,excel没有提供现成的函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) Excel,ALT+F11打开VBA编辑环境,左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...iSeek了,从以上的代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索的范围,第三个参数指定搜索的内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成的二维数据表搜索

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    seaborn设置和选择颜色梯度

    seaborn,通过color_palette函数来设置颜色, 用法如下 >>> sns.color_palette() [(0.12156862745098039, 0.4666666666666667...0.13333333333333333), (0.09019607843137255, 0.7450980392156863, 0.8117647058823529)] 返回的是RGB颜色数组,不加任何参数的情况下,返回就是...该函数接受多种形式的参数 1. seaborn palette name seaborn,提供了以下6种颜色梯度 1. deep 2. muted 3. bright 4. pastel 5. drak...4. cubehelix palette 通过子函数cubehelix_palette来实现,创建一个亮度线性变化的颜色梯度,color_palette,通过前缀ch:来标识对应的参数,用法如下 >...seaborn,还提供了4种独特的渐变色,用于绘制热图 1. rocket 2. flare 3. mako 4. crest rocker是默认的颜色梯度 >>> sns.heatmap(data

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    TS 如何处理特殊

    1.1 添加 null 或 undefined 到类型 TypeScript null 是一个很好的哨兵,我们可以通过类型联合将其对应的 null 类型添加到新的类型: // 这里的null...1.3 单元类型 TypeScript 还存在一种特殊的类型叫字面量类型,也被称为单元类型。该类型用于表示单个的集合,典型的代表就是 null 和 undefined 类型。...比如: type A = 'A'; type StreamValue = 123 | string; 以上示例,字面量类型 123 看起来像一个,但实际上它是一个类型(仅包含 123 的单元类型)...A 行已经进行了检查,所以 B 行我们能够访问 value 变量的 data 属性,该属性只存在于 NormalValue 类型的变量。...三、迭代器的结果 决定如何实现迭代器时,TC39 也不能使用固定的哨兵。因为该可能会出现在可迭代项和中断代码。一种解决方案是开始迭代时选择哨兵

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    48%的Kubernetes用户工具选择挣扎

    Spectro Cloud 的一份 新报告 接受调查的近一半 Kubernetes 用户表示,他们选择和验证要在生产环境中使用的基础设施组件时遇到了问题。...根据调查参与者的回答,对于组织来说,选择实在太多了。新报告,48% 的人表示,他们发现很难从 广泛的云原生生态系统 决定使用哪些堆栈组件。...除了调查参与者报告的难以选择所需的工具之外,配置漂移(45% 的人将其列为挑战,高于 2023 年 Spectro Cloud 报告的 33%)以及难以防止安全漏洞(43%,高于 26%)是其他主要痛点...采用平台工程的用户遇到的问题较少 平台工程 已成为 Kubernetes 上运行分布式系统时解决复杂性过高和工具选择过多的问题的解决方案。...采用平台工程的 70% 的组织,不到一半的人强烈认为它已被完全采用。

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    SUM函数SQL处理原则

    theme: smartblue SQL,SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下: SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而,使用SUM函数时,对于字段的NULL,需要特别注意其处理原则,以确保计算结果的准确性...下面将详细介绍SUM函数不同情况下对NULL的处理方式。...select sum(amount) from balance; 这是因为SUM函数会忽略所有NULL,将它们视为未知或不可计算的,因此没有非NULL的情况下,结果也将为NULL 。...这确保了计算结果的准确性,即使在记录集中存在部分NULL实际应用,确保对字段的NULL进行适当处理,以避免出现意外的计算结果。

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    odd ratio关联分析的含义

    GWAS分析,利用卡方检验,费舍尔精确检等方法,通过判断p是否显著,我们可以分析snp位点与疾病之间是否存在关联,然而这得到的仅仅是一个定性的结论,如果存在关联,其关联性究竟有多强呢?...关联分析的”相关系数”则对应两个常用的统计量, risk ratio和odd ratio。...值得一提的是,计算过程中使用了抽样数据的频率来代表发病的概率,这个只有当抽样数目非常大才适用, 所以RR适用于大规模的队列样本。...对于罕见疾病,患病的个体数量远小于正常组的数量,出于这样的考虑,将上述模型做一个简化处理,a + b 的用b里表示,c + d的有d 来表示,因为a远小于b, c远小于d, 几乎可以忽略不计,此时上述公式就变成了...从上述转换可以看出来,OR其实是RR的一个估计,其含义和RR相同。 通过OR来定量描述关联性的大小, 使得我们可以直观比较不同因素和疾病之间关联性的强弱,有助于筛选强关联的因素。 ·end·

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    【总结】奇异分解缺失填补的应用都有哪些?

    作者 Frank 本文为 CDA 数据分析师志愿者 Frank原创作品,转载需授权 奇异分解算法协同过滤中有着广泛的应用。...一个常见的协同过滤示例即为电影评分问题,用户对电影的评分构成的矩阵通常会存在缺失。 如果某个用户对某部电影没有评分,那么评分矩阵该元素即为缺失。预测该用户对某电影的评分等价于填补缺失。...介绍了这么多,下面引出本文的重点,即奇异分解算法。奇异分解算法假设矩阵可以分解成三个矩阵的乘积。...如何将上述方法扩展到下述情形:即每一行是一个样本,每一列是一个特征,这种情形,每个样本就相当于协同过滤的某个用户,每个特征就相当于协同过滤的某个商品,如此一来,上述情形就有可能扩展到样本的特征缺失情形...奇异分解算法并不能直接用于填补缺失,但是可以利用某种技巧,比如加权法,将奇异分解法用于填补缺失。这种加权法主要基于将原矩阵的缺失和非缺失分离开来。

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    Groovy参数默认接口测试应用

    近在工作中频繁的使用到Groovy编程语言的一个特性:就是可以设置参数默认。在编写方法或者函数的代码的时候,可以选择对参数进行一个默认的设定。这样做就相当于对方法进行了重载。...文章分段随机实践—模拟线上流量,我就用到了这个特性。 Groovy语言是编写有参方法的代码的时候,可以选择设置方法的默认,即调用者不传该参数时,该参数的。说起来有点拗口。...脚本支持 因为Groovy语言的特性,还有一个就是字符串增加脚本的支持。所以我们设置参数默认的时候,也可以使用这一特性。...随机参数 当我们在做接口测试的过程,对于有些接口的参数,我们完全可以枚举出来。然后再测试的。过程里随机的选择一个参数发起请求。下面我就来实现这个需求。...性能实践 之前的文章,我已经测试过随机这种方式,性能消耗啦。这里,我就不再测试random方法的性能了,我对比一下使用默认和非默认。两种方式性能的差异。

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    线性插BMS开发的应用

    有好几种插方法,本文仅仅介绍一维线性插和双线性插BMS开发的应用。...11.1、 一维线性插 如下图: 已知坐标 (x0, y0) 与 (x1, y1),要得到 [x0, x1] 区间内某一位置 x 直线上的。...21.2、双线性插 在数学上,双线性插是有两个变量的插函数的线性插扩展,其核心思想是两个方向分别进行一次线性插。 以下理论搬自网络。...首先在 x 方向进行线性插,得到: 然后 y 方向进行线性插,得到: 这样就得到所要的结果 f(x, y): Part22、线性插BMS的应用 32.1 一维线性插BMS的应用 电芯SOC...42.2 双线性插BMS的应用 要计算在负载情况下的SOC,需要对电压和电流做建模,获得比较准确的SOC,当然这个SOC也只是尽可能准确一些,相比较OCV,电池工作过程是不能直接使用OCV计算SOC

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