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我有一个非常大的NumPy数组：a = np.array。从这个数组中，我想要得到最小、最大和平均值，这可以很容易地用np.min(a)，np.max(a)和np.mean(a)来完成。
但是，我还希望获得此数组的一部分(开始部分或结束部分)的最小、最大和平均值。有没有一些函数可以在不创建新的数组/列表的情况下做到这一点(因为这真的会导致糟糕的性能损失)？
浏览 0提问于2012-03-30得票数 3
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我想要通过迭代5个不同的矩阵来生成一个合成矩阵，首先我要取所有矩阵的第一个值，并取这些值的平均值，并将结果附加为合成矩阵的第一个值。有人能告诉我们如何使用numpy库在python中这样做吗？
浏览 1提问于2017-11-01得票数 0
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我希望将数据帧的所有行转换为数组，并在函数中使用这些数组。函数应该为每一行创建一个新列，其中包含函数的结果。 def harmonicMean(arr):
sum = 0;
for item in arr:
sum = sum + float(1.0/item);
print "inside" + str(float(1.0/item));
print sum;
return float(len(arr) / sum); 该函数实际上为数据帧中的每一行生成调和平均值。这些值应填充到数据框中的新列中。(数据框还包含
浏览 30提问于2019-04-09得票数 1
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我有一个练习问题，需要一些帮助计算平均温度5分钟一次。以下是问题的说明：
.txt文件中的第一列是时间，以分钟为单位。.txt文件中的第二列是温度(以华氏度为单位)。
通过切片来计算平均温度，间隔5分钟(也可以使用循环)。
用x轴上的时间和y轴上的温度绘制.txt文件中的数据和平均值。
把data1画成红色。
用蓝色绘制data1的5分钟平均值(将它们画在平均值的中间，即1到5分钟的平均值，在3分钟时绘制)。
我主要是困惑于如何计算5分钟间隔内的平均温度，以及如何为间隔的时间平均值绘制这些平均值。我还将包括下面的代码，但它遗漏了问题的这两个部分。
import nump
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
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我有两只同样长和宽的熊猫数据。我想要找到两个数据的每个单元之间的%CV (或者标准的dev和平均值，然后我可以手工计算CV )。
例如，如果我有这样的东西：
A B C
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
和
A B C
0 3 2 1
1 6 5 4
2 9 8 7
我想返回一个数据，其中包含第一个数据中的A1和第二个数据中的A1之间的标准差/平均值/CV。
例(平均数)：
A B C
0 2 2 2
1 5 5 5
2 8 8 8
我想要相同的标准差，然后通过标准偏差/平均值计算%CV。
我已经尝试将数据格式转换为numpy。
sta
浏览 15提问于2022-06-20得票数 2
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我正在做一些计算(平均值，和，等等)在包含numpy数组的列表中。例如：
list =[数组(2，3，4)，数组( 4，4，4)，数组(6，5，4)]
如何检索平均值(例如)？在像[4,4,4]这样的列表中还是在像array([4,4,4])这样的numpy数组中？
提前感谢您的帮助！
编辑:对不起，我没有正确解释我的目标是什么:我想得到数组的第一个索引的平均值。例如，对于索引0：
(2+4+6)/3 =4
我不想这样：
(2+3+4)/3 =3
因此，最终结果将是
4,4,4 /而不是3,4,5
浏览 2提问于2019-03-08得票数 0
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给定一个三维阵列，我想计算二维切片上的算术和调和平均值。
使用numpy的算术平均值可以很容易地做到这一点：
import numpy as np
a = np.arange(5*3*3).reshape(5,3,3)
np.mean(a,axis=(1,2))
对于谐波平均值，我必须自己对三维阵列进行切片。我可以沿着第一个(第0)轴这样做，例如：
from scipy import stats
b = a.reshape(np.shape(a)[0], -1)
stats.hmean(b,axis=1)
如何重新塑造/切片我的三维数组来计算与其他轴垂直的平均值(即，在轴0和2或超过轴0和1上
浏览 1提问于2020-12-30得票数 1
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我正在用Python/NumPy实现用于颜色分割的mean图像处理算法的一个版本。
我编写了一个纯NumPy版本的每个像素的实际平均偏移量(我认为这是大部分时间所花费的时间)。它将RGB值的数组从父图像中分割出来，然后创建下限和高界RGB参考数组，并为像素生成一个布尔掩蔽数组，用于平均和平均值。
还有进一步的优化吗？我怀疑，将x/y循环矢量化可能会加快速度，但对我的生活而言，但我还不知道如何实现。(有些人是如何生成每个像素网格的数组来工作的，然后将均值移位推广到接收数组输入？)gL是网格长度。gS是gL平方--网格中的像素数。
for itr in xrange(itrs):
if i
浏览 0提问于2012-11-02得票数 4
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在一个文件夹中，我有许多.csv文件(计数不同)，每个文件都有5行1200列的数字数据(float)。
现在我想要平均这些文件中的数据(即，文件的R1C1在结果文件中给出一个平均值，依此类推，对于每个位置(所有文件的R2C2在结果文件的相同位置给出一个值，等等)。
如何将文件夹中的所有文件顺序地input到几个数组中；numpy中的哪些函数可以用来在已读入这些数组的文件(现在是数组)中找出平均值。有没有更好的方法呢？计算机新手，感谢您的帮助。
浏览 0提问于2014-03-09得票数 0
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程序应丢弃最小和最大的数字，并计算和显示剩余数字的平均值。到目前为止，我认为我应该导入函数numpy来获得平均值，但我不知道如何将for循环放入其中。
import numpy
numbers = input('Enter any list of numbers(seperated by any commas): ')
n2 = numpy.mean(numbers)
print(n2)
浏览 2提问于2016-11-15得票数 0
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我有一个2D数组的字典，我想用它的平均值来规范每个2D数组的每一行。
我有：
for key, value in sorted(baseline.items()):
for i in baseline[str(key)]:
i = i / np.mean(i)
其中：
baseline是一个dictbaseline[str(key)]是一个2D numpy arrayi是一个一维数组
print(i)会产生适当更新的值，但是跨baseline.items()的各个行不会被更新。
我遗漏了什么？
浏览 3提问于2021-09-05得票数 1
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我得到了一个119x31细胞阵列。每个单元格包含一个91x109x91矩阵，我希望计算每一行31列的std和平均值。结果应该是第32行91x109x91，其中分别包含标准差值或平均值。
浏览 0提问于2018-11-07得票数 0
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我在68000程序集中编写了一个函数，提示用户输入列表的大小，然后提示用户输入每个数字并将其存储在列表中。
现在，我想编写第二个函数来“搜索”列表，以找到列表的最大值、最小值和平均值，并将它们存储起来。我知道如何在其他语言中使用特定的算法，但我不知道如何比较每个值，以找到我正在寻找的东西，只需要有人为我指出正确的方向。
浏览 10提问于2022-10-31得票数 0
我是python编程的新手，所以如果我的问题太基本了，请原谅。我以前从这个论坛得到了很大的帮助，感谢你们的所有贡献。
这一次，我有一组12,000个图像数据，我正在对它们执行奇异值分解(svd)并计算它们的平均值。一些图像具有非常高的正值或负值的像素，我不想在计算过程中使用它们，所以我使用numpy.ma.masked_array将它们从svd和平均值计算中排除。而且一些图像比其他图像更小，它们被填充了零值，以使所有图像具有相同的(像素)尺寸。但我也不希望在计算过程中使用“零填充”，所以我使用numpy.ma.masked_array将它们排除在svd和mean计算之外。
以下是一些示例图片：
浏览 1提问于2015-08-02得票数 2
我想要创建一个循环，将4项费用加在一起，然后平均费用，以便客户知道他们的平均项目费用。甚至我也想要创建一个语句来找到平均值。用标签和格式数字显示平均值，并加上美元符号和小数点后两位。
当我运行这段代码时，我在总变量中只显示来自myCharges的最后一个值。我要总数和平均数。平均而言，我需要帮助打印2位小数点。
double[] myCharges = {12,13,14,15.55} ;
double total = 0;
for (int i = 0; i < myCharges.Length; i++)
{
total += myCharges[i];
}
C
浏览 0提问于2014-02-28得票数 0
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我是Matlab语言的新手，正在尝试理解for循环是如何工作的。具体地说，我希望从标准均匀分布中生成100个抽奖，并计算每次的平均值，并重复此过程500次。然后，我希望将均值存储在一个向量中。 实现这一目标的一种方法是： U = [];
Average = [];
for i = 1:500
U = rand(1, 100);
Average = [Average mean(U)];
U = [];
end 直觉是直接的。我为U和平均值创建了一个空向量。然后，我从标准均匀中画出100个实现，计算平均值，存储平均值，清空U向量并重复。该过程可以工作，但我只想澄清一件事
浏览 18提问于2019-01-28得票数 1
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我正在将csv文件中的值列表读取到另一个列表中，然后计算这些值在新列表中的平均值。唯一的问题是，该列表中的一些值只是字符串"na“，其中没有收集任何数据。如果我想跳过这些"na“值，是否像编写一条If语句一样简单：
if soil_anom=='na':
pass
else:
SA.append(float(soil_anom))
然后我有一个numpy函数来快速计算SA的平均值。
浏览 0提问于2015-06-17得票数 0
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如何在二维数组上求平均？
、、、、
我有一个二维Numpy数组，形状为(256,128)，我想对256行中的每8行求平均，所以我最终得到了一个形状为(32,128)的numpy数组，有没有办法只取一维的平均值？
浏览 0提问于2013-07-10得票数 1
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所以我试着从一张时间列表中得到最小、最大和平均值，但是在N列上做最小最大值和平均值可以给出不可能的数字，有人能解释一下发生了什么事吗？
-
浏览 0提问于2021-04-09得票数 0
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我希望在我的原型函数中循环通过一个对象数组。在我循环之后，我想要获得gpa阵列的平均值，然后在控制台上记录名称、地址、gpa和平均值。除了平均水平，我什么都能做。我希望所有这些都在测试函数中一起运行。谢谢你的帮助。
var students = [{
name: "Walker",
address: {
street: "123 South Drive",
city: 'Sarasota',
state: 'FL'
},
gpa: [3.0, 3.4,
浏览 1提问于2013-12-20得票数 0
我尝试使用广播来减去numpy中矩阵的每一行的平均值，但是我得到了一个错误。知道为什么吗？
代码如下：
from numpy import *
X = random.rand(5, 10)
Y = X - X.mean(axis = 1)
错误：
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (5,10) (5,)
谢谢!
浏览 0提问于2015-08-16得票数 16
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我有一只大熊猫的资料被读为table。我想计算两个不同组的均值和标准差，CRPS和Age，这样我就可以用std偏差作为误差条在条形图中绘制它们。
我可以得到由Age列计算的平均值。我想这是一个必须构造的for循环，但是我不知道如何比table["Age"].mean()**，(只给出所有数据点的年龄值的平均值)更远的构造。这就是我需要指导的地方。我想看看组列，告诉它计算该组年龄的平均值和标准差。例如，** CRPS 组的年龄的平均值和标准差值。
下面有前25行，只是为了显示dataframe的样子。我还进口了numpy as np。
Group Age
0
浏览 1提问于2018-03-18得票数 0
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我的任务是使用numpy数组找到要素类的平均中心。我已经使用从要素类创建了一个numpy数组
import arcpy
import numpy
fc = "polygons.shp"
a = arcpy.da.FeatureClassToNumPyArray(fc, ["SHAPE@X", "SHAPE@Y"])
然后，数组a是：
array([( 3107178.29076947, 10151024.31186805),
( 3107961.30479125, 10139810.52458512),
( 310
浏览 6提问于2017-07-13得票数 0
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我正在编写一个python模块，它需要计算跨1000+数组(相同尺寸)的像素值的平均值和标准差。
我正在寻找最快的方法来做这件事。
目前，我正在遍历数组，并使用numpy.dstack将1000个数组堆叠到一个相当大的3d array...and中，然后将计算第三个数组的平均值(？)尺寸。每个数组的形状为(5000,4000)。
这种方法需要相当长的时间！
有没有人能建议一种更有效的方法来解决这个问题？
浏览 2提问于2013-08-28得票数 5
1回答
我正在研究一个问题，这里有一段代码比理论上的预期要糟糕得多：
inline bool check(const int index, const float* f) const{
for(int j=0; j<d; j++)
if(points[index][j] != f[j])
return false;
return true;
}
bool func(int p_cap, const float* f) const{
int i = (p_cap - error > 0? p_cap - err
浏览 2提问于2020-04-13得票数 1
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对于一项任务，我们被要求优化一个“平滑”函数的代码，如下所示：
平滑函数将源图像src作为输入，并在目标图像dst中返回平滑结果。以下是一个实现的一部分：
void naive_smooth(int dim, pixel *src, pixel *dst) {
int i, j;
for(i=0; i < dim; i++)
for(j=0; j < dim; j++)
dst[RIDX(i,j,dim)] = avg(dim, i, j, src); /* Smooth the (i,j)th pixel */
return; }
struct像
浏览 3提问于2012-12-06得票数 2
我希望找到2D NumPy数组的每个列(最后一列除外)的方法。最后一列有一个分类器/标识符。因此，不根据分类器对数组进行排序，我只希望根据每个分类器找到每一列的平均值。下面是2D矩阵的示例行。
row1 = [1, 2, 3,...,0]
row2 = [2, 3, 4,...,1]
row3 = [3, 4, 5,...,0]
row4 = [4, 5, 6,...,1]
...
rowN = [9, 8, 7,...,0]
基于上面的行，我想要2D数组的每一列的平均值，只有那些有分类器=0的行，然后才有分类器= 1。没有if语句和不首先对数组排序的情况下，有一种节奏式的方法可以做到这一点吗
浏览 2提问于2020-05-05得票数 0
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我正在使用Numpy并尝试计算一个大矩阵(300000 X 70000)的均值和协方差。我有32的可用内存。就计算效率和实现的简易性而言，这项任务的最佳实践是什么？
我目前的实现如下：
def compute_mean_variance(mat, chunk_size):
row_count = mat.row_count
col_count = mat.col_count
# maintain the `x_sum`, `x2_sum` array
# mean(x) = x_sum / row_count
# var(x) = x2_sum / ro
浏览 2提问于2018-07-17得票数 2
这是我的代码，使用for循环显示数组的和和平均值，但当我运行它时，它只输出0作为和和平均值。
#include <stdio.h>
int main (void){
float grades[12] = {85.0, 77.0, 15.0, 100.0, 90.0, 98.0, 62.0, 84.0, 86.0, 70.0, 100.0, 99.0};
int counter;
float average;
float sum = 0.0;
for(counter = 0; counter == 12; counter++){
浏览 1提问于2014-10-08得票数 1
基本上，我在尝试避免在代码看起来像这样之前遍历大的数组：
for rows in book:
bs = []
as = []
trdsa = []
trdsb = []
for ish in book:
var = (float(str(ish[0]).replace(':',"")) - float(str(book[0]).replace(':',"")))
if var < .1 and va
浏览 2提问于2012-09-27得票数 1
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指示是
实现public static double avg(int[][] a)方法，它返回存储在a中的值的平均值。
所以，我想我得写
public static double avg(int[][] a) { // two dimensional arrays?
// some codes
return a;
}
我不明白“返回存储在a中的值的平均值”这句话。当我甚至不知道存储在a中的值时，如何才能得到平均值呢？
浏览 1提问于2015-09-10得票数 0
6回答
我有一个具有不同值的对象数组，我希望找到该数组中属性的min、max和平均值。
如果我有一个数组
const array = [{
"a": "-0.06",
"b": "0.25",
"c": "-0.96",
"d": "-0.14"
},
{
"a": "-0.37",
"b": "0.01",
"c": "
浏览 15提问于2022-07-13得票数 1
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有人能解释我为什么，根据许多平均计算器，这个数组的平均值是一些很小的负数而不是零吗？
-5.4、-4.4、-2.4、-1.4、13.6
例如，numpy.average和numpy.mean返回这个值：
-3.5527136788e-16
浏览 3提问于2016-02-25得票数 0
2回答
我想要一份标准化的列表。我有主要的清单 Data=[[5, 3, 2, 8, 5, 10, 8, 1, 2],
[5, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 4, 3, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1],
[2, 1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 1],
[1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1],
[8, 10, 3, 2, 6, 4, 3, 10, 1]] 我已经计算了列平均值列表和9列的标准差列表。 col_avg=[4.47,3.14,3.10,2.67, 3.25,3.8
浏览 63提问于2021-01-18得票数 0
2回答
我有这样一个文件：(点是用来计算平均值的一些数字)。
Ashe: .....
Azok: .....
Bumba: .....
Thrall: .....
我有一个列表averages，每一行都有一个条目(第一个是她的，第二个是阿佐克的.)
averages = [12.4, 44.8880001, 32.4, 97.701]
我用下面的代码来分割名字：
for line in inp:
line = line.split(": ")[0:1]
当我试图附加每个名字和平均值的第一元素时(第二和第二.)：
for line in inp:
line = line.
浏览 2提问于2016-01-02得票数 2
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我正在尝试在数字数组中查找最小值、最大值和平均值：
我有以下代码：
$number = array(15,20,100,10,25,30);
for ($i=0; $i<count($number); $i++){
//Find maximum number by max function.
if ($number[$i] == max($number)){
//Print maximum number.
$max = $number[$i];
}
//Find minimum number by min functio
浏览 1提问于2017-05-02得票数 3
这适用于Google App Engine，但不一定对其进行约束。
在Google App Engine上，数据库不是关系型的，因此不能实现聚合函数(如sum、average等)。每行都是相互独立的。要计算总和和平均值，应用程序只需通过重新计算每次写入数据库的新数据来分期计算，以便始终保持最新。
如何计算百分位数和频率分布(即密度)？我想画一个值域的密度图，这组值可能在数百万数量级。循环遍历整个数据集(每次查询的限制是返回1000行)并基于此进行计算可能是可行的，但我更愿意采用一些聪明的方法。
是否有一些算法可以计算或近似密度/频率/百分位数分布，可以在一段时间内计算出来？
顺便说一句，数据是
浏览 5提问于2009-05-25得票数 1
3回答
我的Java程序有点卡住了。用户可以输入任意数量的值，然后键入"999“以获取输入的所有值的总和和平均值。
所有有关这方面的工作，除了当涉及到进入"999“。它在输入时确实显示了和平均值，但在和计算中也包括了"999“值。
我很好奇是否有任何方法从计算中排除这个特定的值，而仅仅使用它来退出循环并显示和平均输出。
到目前为止，这是我的代码：
import java.util.Scanner;
public class SumAvg {
static Scanner reader = new Scanner(System.in);
public static void m
浏览 3提问于2015-09-08得票数 3
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1回答
我想知道如何计算python-numpy数组中所有两个连续元素的算术平均值，并将这些值保存在另一个数组中 col1sortedunique = [0.0610754, 0.27365186, 0.37697331, 0.46547072, 0.69995587, 0.72998093, 0.85794189] 谢谢
浏览 22提问于2019-06-26得票数 0
1回答
假设我想要取两个2D数组之间的加权平均值，例如x和y，其中我希望赋予y比x更高的重要性。我知道numpy.average可以做到这一点，但我希望看到一个适用于我这个例子的例子。
提前谢谢你。
浏览 31提问于2020-05-26得票数 2
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创建了一个数据文件来存储整数，在程序从数据文件中读取数字之后，我想要计算数字的总和和平均值，并从读取数据文件的第二个代码中输出总数和平均值。我该怎么做才能做到这点？
#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace std;
int main()
{
//declarations
ofstream outputfile;
int num, integer, sentinel;
//open file for output
outputfile.open("save
浏览 1提问于2022-11-09得票数 -1
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在运行此代码时使用二维数组"axes“：
print(axes.shape)
print(axes)
for ax in np.nditer(axes, flags=["refs_ok"]):
print(type(ax))
生成以下输出：
(10, 4)
[[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a215d8908>
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1dcd37b8>
<matplot
浏览 13提问于2017-12-30得票数 1
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所以当我的老师不在的时候我得到了这个作业，基本上我必须做一个学生项目。这个学生有名字、分数和平均分。为了计算平均值，我决定将标记存储在int[]数组中。
public void addQuiz(int m)
{
int l = (marks.length);
marks[l] = m;
}
int[] marks = new int[8];
但是当我运行这个函数时：
student.addQuiz(90);
我得到：
Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 8
浏览 5提问于2013-11-27得票数 0
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regex如何存储在javascript中。不像通常那样存储其他var类型，如string。
var regexOne = /^(regex).*$/gm;
var regexTwo = /^(regex).*$/gm;
var regexThree = /^(regex).*$/gm;
var regexFour = /^(regex).*$/gm;
var searchQuery = [regexOne, regexTwo, regexThree, regexFour];
for(query in searchQuery){
console.dir(query.toString(
浏览 0提问于2015-02-01得票数 0
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计算每个指标平均值的最快方法
、、、、
我有两个相同形状的2d数组: given_array和reference_array。我必须为reference_array计算平均值的每个唯一值编写一个文件，其中唯一值位于给定数组中。
import numpy as np
given_array = np.array([[2,4,5,8,9,11,15],[1,2,3,4,5,6,7]])
reference_array = np.array([[2,2,2,8,8,8,15],[2,2,2,4,8,8,9]])
unique_value = np.unique(reference_array)
file_out = open(&#
浏览 4提问于2014-11-23得票数 4
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假设我有一堆字典
a = {'x': 1.0, 'y': 0.5, 'z': 0.25 }
b = {'w': 0.5, 'x': 0.2 }
这里只有两个，但问题是关于一个任意的数量。
找到每个键的平均值的最快方法是什么？dicts非常稀疏，所以在很多情况下，许多键在各种dicts中都不存在。
我正在寻找的结果是一个新的字典，其中包含每个关键字的所有关键字和平均值。值总是浮点数，我很乐意使用ctype。我的方法比我希望的要慢，可能是因为在我的例子中我使用的是defaultdicts，这意味着我实际上是在初始化值，
浏览 3提问于2009-08-19得票数 3
这是一个众所周知的问题，而且已经在其他地方提供了全面的解决方案，但如果可以的话，我将尝试自己解决我自己的问题。下面的代码在10秒内将解决方案带回给我，这很慢，但参数非常大--我正在创建一个numpy数组并使用减值函数，所以我想听听其他使它更快的想法。
我想我有一个更大的问题，就是如果不碰到内存问题，我的长度参数就不能比这个大得多--我尝试了1万次，然后就崩溃了--所以我怀疑我可能无论如何都要取消数组了？
import numpy as np
import timeit
def solution(start, length):
checkArray = []
for j in rang
浏览 2提问于2020-06-12得票数 3
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例如：
import numpy as np
a = np.array([[[1,2,3],[1,2,3]],[[4,5,6],[7,8,7]]])
print(a.shape)
# (2, 2, 3)
因此，在每2d网格(在上面的例子中有3个网格)上，我想要计算平均值：
mean = [np.mean(a[:, :, i]) for i in range(3)]
print(mean)
# [3.25, 4.25, 4.75]
在numpy中有一种方法可以实现这一点吗？
我试着在轴上使用平均值，但结果并不像预期的那样。
浏览 1提问于2020-01-12得票数 0
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我有一个LinkedHashMap，其中CommonEnum表示一种我想要跟踪的byte[]。
LinkedHashMap<CommonEnum, byte[]> map = new LinkedHashMap<CommonEnum, byte[]>();
在Java中，最有效的方法是将其扁平化为连续的
byte[]
具有相同的顺序(这就是HashMap被链接的原因)。
浏览 0提问于2011-03-22得票数 0
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当单变量正态分布具有未知的均值时，如何用Matlab绘制出它的正态分布，但均值也是正态分布的，均值的均值和方差是已知的？
例如：N(平均，4)和平均~N(2,8)
浏览 3提问于2017-04-06得票数 0
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