在不使用merge()的情况下从数据帧中删除匹配的变量,可以使用pandas库中的drop()方法。
drop()方法可以用于删除数据帧中的指定列或行。要删除匹配的变量,可以使用drop()方法的参数axis=1来指定删除列。同时,可以使用参数inplace=True来直接在原数据帧上进行修改。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除匹配的变量
df.drop(['A', 'B'], axis=1, inplace=True)
# 打印结果
print(df)
输出结果为:
C
0 7
1 8
2 9
在这个例子中,我们创建了一个包含三列(A、B、C)的数据帧df。然后,使用drop()方法删除了匹配的变量A和B,最后打印了结果数据帧。
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