在不同图纸的单个XY散点图上绘制多条曲线 - 腾讯云开发者社区

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带你十分钟快速入门画图神器 Matplotlib

它包含了大量的工具，你可以使用这些工具创建各种图形，包括简单的散点图，正弦曲线，甚至是三维图形。...首先通过 np.linspace 方式生成 x，它包含了 50 个元素的数组，这 50 个元素均匀的分布在 [0, 2pi] 的区间上。然后通过 np.sin(x) 生成 y。...在一张图纸里绘制多个图形有时候，可能需要在一个图纸里绘制多个图形，这里我们同时绘制了 (x, y), (x, y * 2)两个图形。...x 表示当前子图所在的活跃区。可以看到，上面的每个子图的大小都是一样的。有时候我们需要不同大小的子图。比如将上面第一张子图完全放置在第一行，其他的子图都放在第二行。...常见的图形这里带大家画一些常见的示例图。散点图首先来看下如何绘制散点图。

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【Android 应用开发】Android 图表绘制 achartengine 示例解析

项目地址 AChartEngine 简介 : AChartEngine 是 Android 平台的图表开发库, 能绘制折线图, 饼图, 气泡图, 柱状图, 散点图, 面积图等统计图表; 最新版本 :...图表中多个曲线的渲染器; -- XYSeriesRenderer : 单个曲线或单元的渲染器, 一个图表中可能有多条曲线或者柱状图等, 每个都需要一个渲染器, 所有的渲染器放在一起就是渲染器集合 XYMultipleSeriesRenderer...* @param dataset 最后的 XY 数据集结果, 相当与返回值在参数中 * @param titles 要赋予的标题 * @param xValues x轴数据集合...: 这种日期-值图, 使用的图表数据集也是该类; -- TimeSeries : 这里就不同了, 单个曲线的数据中因为要封装 Date 数组, 因此要使用该类封装 Date[] 和 Double[...[] styles : 曲线样式集合, 每条曲线都有其绘制样式; XYMultipleSeriesRenderer 相关方法介绍 : -- 设置 xy 轴标题字体大小 : setAxisTitleTextSize

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听说对方抛来一个神器

Graphpad Prism最大的特点是直接输入原始数据，也可以输入初步统计的数据，将自动的进行基本的生物统计，如t检验、卡方检验、生存分析，同时可以根据需要绘制各种图表，如曲线图、条形图、散点图、生存曲线等...XY曲线图进入Graphpad Prism主界面，首先选择XY，然后选择Y轴的类型，如果只有一批数据，直接点击第一行；如果有二批及二批以上的是数据，相应的增加Y轴的数量就好；接下来选择需要显示的类型，...以XY曲线图为例子，选择输入三批Y轴数据，点击Create，进入后，点击Date1，在区域2中输入相应的数据，点击Graphs下方Date1对应的图，在区域4选择想要的XY曲线类型，区域5点击OK，即生成相应的图...将相应的原始数据输入，点击Graphs中的Data1，根据需要选择散点图的类型，选定后点击OK即可，在双击相应的Xtitle，Ytitle，Data1，Legend修改坐标轴的名称、表格名称以及横坐标浓度等...绘制生存曲线时需要将每个个体的生存天数显示出来，将每个个体定义为 1，如共有 2个个体生存天数为 2 个月，则应在 X 轴（Months）中写出 2 个 2，Y 轴中每个个体均定义为 1。

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【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（上篇）

坐标轴 (Axes)：图表中的数据区域，它可以包含多条曲线或数据点。曲线 (Line)：用来展示数据的线段。刻度 (Ticks)：坐标轴上显示的数据标记。...散点图 (Scatter Plot) 散点图用于展示数据的分布情况。...示例：绘制多条折线假设我们有两个产品的销售数据，并想在同一个图表中展示。...plt.tight_layout()：自动调整子图之间的间距，防止标题、标签等内容重叠。通过子图的布局，我们可以在同一个窗口内展示不同的数据集，这有助于比较不同的趋势。...5.2 标注与注释有时候我们需要对图表中的某些点进行标注或注释，突出显示特定数据点。matplotlib 提供了 annotate() 函数，用于在图表上添加文本。

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绘图软件Origin新手使用教程「建议收藏」

③选中A、B、C和D四个列，然后单击菜单命令【Plot】→【Symbol】→【XY Error】或2D Graph工具栏上的【XY Error】按钮。 4....绘制Y轴错位堆垒曲线图 Y轴错位堆垒曲线图将多条曲线在单个图层上从上到下堆垒并将其纵轴(y轴)做适当的错位,特别适合绘制多条包含多个峰的曲线图形。数据要求：包含多个数值型Y列。...绘制二维瀑布( Waterfall)图二维瀑布图将多条曲线在单个图层上按前后顺序排列并将它们向右上方做适当的错位,以便清晰地显示各曲线细微差别,特别适合绘制多条包含多个峰又极其相似的曲线图形。...绘制三角( Ternary)图三角图主要用于描述X、Y、Z列所代表的量之间的比例关系，因此，理论上应满足X+Y+Z=1。如果数据表中的数据没有归一化，Origin在绘图时会自动归一化。...绘制矢量( Vector XYXY)图数据要求：用于作图的数据包含两对XY列(前一对XY列存放矢量的起点数据,后一对XY列存放矢量的终点数据)。

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Python 绘图，我只用 Matplotlib（二）

图形因内容数据不同，纵横轴标签往往也会不同。这也体现了给纵横轴设置标签说明的重要性。...我们需要将改点绘制出来，即绘制散点图，再对其做注释。实现上述需求，我们要用到 scatter() 和 annotate() 函数。scatter() 是用于绘制散图，这里我们只是用其来绘制单个点。...3, 6)", xy=(3.3, 5.5), # 在(3.3, 5.5)上做标注 fontsize=16, # 设置字体大小为 16...#800080") # 对(3, 0)做标注 plt.annotate("(3, 0)", xy=(3.3, 0), # 在(3.3, 0)上做标注...text(x，y，s) 作用是在点(x，y) 上添加文本 s。matplotlib 目前好像对中午支持不是很友好，中文均显示为乱码。

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ggplot2_散点图

ggplot_散点图 sunqi 2020/8/1 R 概述散点图的绘制拟合散点图曲线获得示例数据 # 加载数据 # mecars是一个汽车相关的数据集 data("mtcars") mydata...：用于绘制散点图参数 color:点的颜色 size：点的大小 shape ：点的形状 # 设置主函数 p <- ggplot(mydata, aes(x = wt, y = mpg)) # 绘制散点图...添加拟合的曲线 geom_smooth()：添加一条平滑的曲线参数：color：设置颜色 size：线的粗细 linetype:线的类型 fill: 置信区间的颜色填充 method：平滑曲线的绘制方法...geom_rug() 这个函数以前没有用到过，看帮助的意思是添加个案的识别 # 添加识别点 # 在xy轴上出现短横线用于标示个案 p + geom_point() + geom_rug() ?...Jitter points 当数据集的数据过多时，绘图就会显得很杂乱 position = position_jitter()用于避免过量绘图 width: x轴上的点 height: y轴上的点 #

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Origin软件2022中文版下载安装，科研数据分析绘图Origin软件下载

现在我们需要对该实验数据进行分析，并绘制散点图和拟合曲线。步骤：a. 导入数据：将实验数据导入Origin软件中，选择导入数据类型为Excel。...在导入窗口中选择“导入向导”，选择正确的数据类型（如xy数据），按照提示操作即可完成数据导入。b. 绘制散点图：选择“散点图”模板，并添加x轴、y轴等坐标轴信息。...拟合曲线：选择“拟合”功能，在对话框中选择适当的拟合函数（如一次或二次多项式），并调整参数以获得最佳拟合结果。例如，在本案例中，我们可以选择二次多项式，并将初始参数设为0。d....后处理：在“后处理”标签下绘制温度场分布图、输出数据文件等。Origin软件的优缺点和未来趋势优点：Origin软件具有强大的数据分析和绘图能力，并支持各种绘图方式和数据分析工具。...同时，该软件还可以扩展到不同领域和应用范围。缺点：Origin软件可能需要一定的学习和使用时间，对初学者而言具有一定的门槛。

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可视化 | Tecplot绘制散点图

Tecplot是功能强大的数据可视化工具，可以将计算中得到的大量数据形成直观图形。Tecplot的功能包括绘制XY曲线、轮廓图、云线、等值线、向量图、离散点等。...Tecplot也能读取和处理二维和三维的有限元网格数据，绘制应力云图，可作为有限元程序的后处理软件。本篇介绍Tecplot绘制散点图，由于作者是新手，尚在摸索，以下内容高手可以无视。...现有一组平面上的离散点和这些点上的取值，将这些数据写入dat格式的文件。 ? 在Tecplot菜单栏点击File - Foad Data File(s)，将文件导入，Tecplot默认绘制成直线。...点击左侧工具栏的Zone Style 弹出对话框，在这里可以设置点的形状、线型、颜色等。 ? ? ? 其中颜色可以选择Multi C1，这可以使离散点以第三列数据为基础，着上不同的颜色。 ? ?

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R in action读书笔记（14）第十一章中级绘图之一：散点图（高能预警）

car包中的scatterplot()函数增强了散点图的许多功能，它可以很方便地绘制散点图，并能添加拟合曲线、边界箱线图和置信椭圆，还可以按子集绘图和交互式地识别点。...car包中的scatterplotMatrix()函数也可以生成散点图矩阵，并有以下可选操作：以某个因子为条件绘制散点图矩阵；包含线性和平滑拟合曲线；在主对角线放置箱线图、密度图或者直方图；在各单元格的边界添加轴须图...主对角线的核密度曲线改成了直方图，并且直方图是以各车的气缸数为条件绘制的。图形包含主对角线中的直方图以及其他部分的线性和平滑拟合曲线。...Scatterplot3d(x,y,z) x被绘制在水平轴上，y被绘制在竖直轴上，z被绘制在透视轴上。...该函数可以在指定的(x, y)坐标上绘制圆圈图、方形图、星形图、温度计图和箱线图。

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（数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

，很多点在画板上被重叠到一起，因此并不能正确的体现数据的情况，好在qplot中提供了控制散点透明度的参数alpha，通常会传入I(分数)形式的参数代表基础图形的透明度，在散点图形重叠的地方会进行透明度的无损累加使得其颜色变得很深...： qplot(carat, data=data, geom='density') 传入colour来绘制分组的多条密度直线图： qplot(carat, data=data,...geom='density', colour=color) 传入fill来控制每个曲线下的填充颜色： 2.2.6 条形图　　设置geom='bar'可以绘制条形图，当传入单个离散类别型数据时...，有两种方式：一是在qplot中一步到位配置好所有的参数以产出所需的图像；另一种是利用ggplot逐层定义绘图部件，并用加号连接，保存到一个对象里，再使用print这个对象的方法将其呈现在屏幕上，或是用...中创建了基础的数据映射之后，又接连添加了两个图层，第一个图层绘制出以因子转化后的cyl为shape的散点图，第二个图层绘制出以因子转化后的cyl为colour的光滑拟合曲线，这时summary我们的p也可以观察到分图层的各图层信息

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单细胞等高线图

等高线指的是地形图上高程相等的相邻各点所连成的闭合曲线。把地面上海拔高度相同的点连成的闭合曲线，并垂直投影到一个水平面上，并按比例缩绘在图纸上，就得到等高线。...等高线也可以看作是不同海拔高度的水平面与实际地面的交线，所以等高线是闭合曲线。在等高线上标注的数字为该等高线的海拔。...流式等高线图　　流式等高线图与流式散点图相似，一张流式等高线图也能同时显示两个通道的信息，所不同的是，它借助地理等高线图的形式。...当然，流式等高线图也有其自身的优点，它较能直观地体现细胞群的集中点，等密度环线的中央区域代表一个细胞群的集中点，一般代表一个细胞群，所以在某些情况下，流式等高线图比流式散点图更能直观地体现细胞的分群。..._2d(aes(x=UMAP_1, y=UMAP_2))+ #绘制密度曲线，也就是等高线 theme_bw()+ #黑白背景 #避免等高线超出绘图区域，调节一下横轴和纵轴的范围 scale_x_continuous

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Excel实用工具15：动态XY散点图绘制工具

在做风险分析时，可以将数据划分到坐标轴的4个象限中使信息可视化，从而比较不同方案的风险级别。在Excel中，可以使用XY散点图来实现，XY散点图是应对此种情况的一种有效的工具。...这里给大家提供的绘制XY散点图的工具，来源于《EscapeFrom Excel Hell》，其效果如下图1所示。 ?...图1 这个XY散点图可以在不同象限中显示数据，在选中的数据点旁添加标签，可以从数据源中选取需要绘制的数据，可以随时标注各种数据点。并且，完全使用公式实现，没有使用VBA。...整个工作簿含有5个工作表，如下图2所示，除“法律声明”工作表外，其他4个工作表都用于实现动态绘制XY散点图。 ?...图2 “源数据”工作表中，是用于绘制XY散点图的原始数据，你可以将其中的数据修改为你自已的数据；“配置层”工作表实现数据动态化；“分析层”工作表获取真正要使用的数据；“展示层”用来显示最终数据及相应的可视化图表

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可视化技能之Matplotlib(上)|可视化系列01

散点图参数示例 ax.plot(x,y,'o')也可以画散点图，ax.plot()核心是绘制坐标系下的点和点之间的连线的，当突出点的大小而省略线时，就是散点图了，同样突出线就变成了折线图。...用同一列数据绘制的直方图与箱线图饼图是可视化中基础而重要的图形，是各种数据报告的常客，Matplotlib绘制饼图时因为xy轴默认比例尺不同，为了得到不扁的饼，需设置xy轴1像素对应的值相等。...可以通过将柱状图和散点图结合的方法绘制，Matplotlib库绘制起来并不复杂，代码如下。但对于一些散点图的y轴不支持分类标签的库来说，要画棒棒糖图还是挺复杂的。...绘制三维下的柱图三维可视化和科学可视化联系很紧密，科研作图中应用广泛，各种漂亮的参数曲面在官网示例里有很多，这里略过、当然二维下也能画出很优美的函数图像，结合numpy生成[0,2]之间的正弦函数曲线仅需...科学可视化之正弦函数图像绘制指数函数、分形的雪花曲线也是类似的过程，在官网案例集有类似的例子，具体这里不展开。

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Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图的绘制)

pyplot基本方法的使用如下表。 1. 绘制直线在使用Matplotlib绘制线性图时，其中最简单的是绘制线图。在下面的实例代码中，使用Matplotlib绘制了一个简单的直线。...绘制曲线图【示例】绘制一元二次方程的曲线y=x^2 这里我们先遍历-100到100之间的整数，然后利用列表推导式求出他们的平方值 # 导入matplotlib模块 import matplotlib.pyplot...png plt.savefig('一元二次方程曲线图.jpg') # 设置图片格式 # 显示绘制的图 plt.show() 运行效果如下：【示例】绘制正弦曲线和余弦曲线使用plt函数绘制任何曲线的第一步都是生成若干个坐标点...(100) * 1000 # 乘一千扩大范围，效果跟明显 # 生成100种不同的颜色 color = np.random.rand(100) # print(x) # 绘制散点图 plt.scatter...') # 叉叉黄色 plt.plot(x, x + 5, 'dm') # 砖石品红色 # 显示绘制的图 plt.show() 运行效果如下：【示例】不同种类不同颜色的线并添加图例 #

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MATLAB绘图总结

---- 二维图像绘制二维图像是在不同的平面坐标上将数据点连接起来的平面图像。常用的平面坐标有，直角坐标、极坐标、对数坐标等，MATLAB有很多常用的指令来绘制不同的二维图像。...fplot – 绘制表达式或函数此 MATLAB 函数在默认区间 [-5 5]（对于 x）绘制由函数 y = f(x) 定义的曲线。...饼图的每个扇区代表 X 中的一个元素。散点图 scatter(x,y,sz,‘filled’) 此 MATLAB 函数在向量 x 和 y 指定的位置创建一个包含圆形的散点图。...三维曲面绘制三维曲面的一些函数 mesh(x,y,z,c) surf(x,y,z,c) mesh(z,c) surf(z,c) 各参数的意义：x，y是网格坐标矩阵，z是网格点上的高度矩阵，c用于指定不同高度下的曲面颜色...窗口视角方位角：视点与原点连线在xy平面上的投影与y轴负方向形成的角度，正值表示逆时针，负值表示顺时针。

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Seaborn + Pandas带你玩转股市数据可视化分析

分类散点图按照不同类别对样本数据进行分布散点图绘制。...热力图热力图在实际中常用于展示一组变量的相关系数矩阵，在展示列联表的数据分布上也有较大的用途，通过热力图我们可以非常直观地感受到数值大小的差异状况。...它还可以使用hue参数表示条件化的附加级别，该参数以不同的颜色绘制不同的数据子集。...安德鲁斯曲线安德鲁斯曲线[3]允许将多元数据绘制为大量曲线，这些曲线是使用样本的属性作为傅里叶级数的系数而创建的。通过为每个类别对这些曲线进行不同的着色，可以可视化数据聚类。...然后，假设数据集中的每个样本都通过弹簧连接到这些点中的每个点，弹簧的刚度与该属性的数值成正比（将它们标准化为单位间隔）。样本在平面上的沉降点（作用在样本上的力处于平衡状态）是绘制代表样本的点的位置。

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数据可视化-pyplot

绘制折线图首先导入模块： import matplotlib.pyplot as plt 接着要将x轴和y轴上的数字放在两个列表中： input_value = [1, 2, 3, 4, 5]...但是注意当绘制多条曲线时，各条曲线的x值不能省略！！！..., squares, linewidth=5) # 绘制线条的粗细（x,y,format_string）中format_string是用于控制曲线格式的字符串（可选），由颜色字符、风格字符和标记字符组成...x_value = [1, 2, 3, 4, 5] y_value = [1, 4, 9, 16, 25] plt.scatter(x_value, y_value, s=50) # 绘制多个点的散点图...scatter( ) s传list其实是设置每个点的大小，c传list则是对每个标记使用不同的颜色

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Matplotlib可视化指导手册

一幅数据图基本上包括如下结构： Data: 数据区，包括数据点、描绘形状 Axis: 坐标轴，包括 X 轴、 Y 轴及其标签、刻度尺及其标签 Title: 标题，数据图的描述 Legend: 图例，区分图中包含的多种曲线或不同分类的数据...按照绘图结构，可将数据图的绘制分为如下几个步骤：导入 matplotlib 包相关工具包准备数据，numpy 数组存储绘制原始曲线配置标题、坐标轴、刻度、图例添加文字说明、注解显示、保存绘图结果...使用 plot 函数直接绘制上述函数曲线，可以通过配置 plot 函数参数调整曲线的样式、粗细、颜色、标记等： plt.plot(x, y1, color='blue', linewidth=1.5,...设置坐标 # 坐标轴上移 ax = plt.subplot(111) ax.spines['right'].set_color('none') # 去掉右边的边框线 ax.spines['top']....标记参数marker marker参数设定在曲线上标记的特殊符号，以区分不同的线段。常见的形状及表示符号如下图所示： ?

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R绘图笔记 | 一般的散点图绘制

绘制第一个散点图 ####第一个图 x <- runif(50,0,2) y <- runif(50,0,2) plot(x, y, main="我的第一个散点图", sub="subtitle",...3.其他散点图函数除了上面的包和函数可以绘制散点图外，还有一些包也可以绘制复杂性的散点图。比如说car包中的scatterplot()函数和lattice包的xyplot()函数。...car包中的scatterplot()函数增强了散点图的许多功能，它可以很方便地绘制散点图，并能添加拟合曲线、边界箱线图和置信椭圆，还可以按子集绘图和交互式地识别点。...分别表示水平（x轴）和垂直（y轴）坐标的数字向量； boxplots # 如为x，则在下方绘制水平x轴的边界箱线图；如为y，则在左边绘制垂直y轴的边界箱线图； # 如为xy，则在水平和垂直轴上都绘制边界箱线图...# 分组变量或因子；使用不同的颜色、绘图符号等来绘制分组图形； by.groups # 为TRUE，则按分组拟合回归线； xlab、ylab # x轴和y轴标签； log # 绘制对数坐标轴； jitter

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