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在不同的包中编译具有依赖性的pyx文件

在不同的包中编译具有依赖性的pyx文件时,需要确保所有依赖项都已正确安装。为了实现这一点,可以使用Cython的setup.py脚本。以下是一个示例,说明如何在不同的包中编译具有依赖性的pyx文件:

首先,确保已安装Cython:

代码语言:txt
复制
pip install cython

然后,创建一个名为setup.py的文件,其中包含以下内容:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
from setuptools import setup, Extension
from Cython.Build import cythonize

extensions = [
    Extension(
        "package1.module1",
        ["package1/module1.pyx"],
        include_dirs=["package1"],
        libraries=["library1"],
        library_dirs=["/path/to/library1"],
    ),
    Extension(
        "package2.module2",
        ["package2/module2.pyx"],
        include_dirs=["package2"],
        libraries=["library2"],
        library_dirs=["/path/to/library2"],
    ),
]

setup(
    name="MyProject",
    ext_modules=cythonize(extensions),
)

在这个例子中,我们有两个包(package1package2),它们都包含具有依赖性的pyx文件。我们使用setup.py脚本来编译这些文件,并指定依赖项的路径。

在这个例子中,我们使用了library1library2两个依赖库。你需要将它们替换为实际的依赖库名称,并将/path/to/library1/path/to/library2替换为实际的库路径。

最后,运行以下命令来编译和安装包:

代码语言:txt
复制
python setup.py build_ext --inplace

这将在当前目录下编译并安装包,你可以通过以下方式导入它们:

代码语言:python
代码运行次数:0
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from package1.module1 import your_function
from package2.module2 import your_function

请注意,这个答案没有提及其他云计算品牌商,因为这是一个关于Cython的问答,与云计算品牌无关。

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