以往的研究中，高稀疏度往往与准确率损失相关联，或者在处理复杂任务时难以维持高准确率。...这种方法尤其适用于处理复杂的任务，如对话、代码生成和指令执行，其中传统的剪枝方法往往难以保持高准确率。 更有效的模型压缩：通过预训练的稀疏模型，可以在不牺牲性能的前提下，实现更高程度的模型压缩。...理论性能与实际性能接近：在论文中提供的实验中，Cerebras CS-3 的实际性能与理论性能非常接近，表明其硬件设计和执行模型高度优化，能够实现预期的稀疏操作加速。...3、稀疏度和提高CPU上的推理性能 高稀疏度意味着模型中有70%的权重被设为零，这大幅减少了模型的存储和运行时内存需求，使得模型更适合部署在资源受限的设备上，如移动设备和嵌入式系统。...这些技术的应用使得模型在维持高性能的同时，显著减少了计算需求和能耗，提高了部署的灵活性和经济性，为资源受限设备提供了实用的解决方案。
MySQL在Docker容器中的性能损失分析与优化策略 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：Java面试技巧 其他专栏：Java学习路线 Java...本文将分析MySQL在Docker容器中可能遇到的性能问题，并提供一些优化策略，以最大程度地减小性能损失。 1. Docker容器对MySQL性能的潜在影响 1.1....性能测试与监控 为了更全面地了解MySQL在Docker容器中的性能表现，建议进行性能测试和监控。...结论 将MySQL运行在Docker容器中可能引起一些性能问题，但通过采取合适的优化策略，我们可以减小这些性能损失。...综上所述，虽然在Docker容器中运行MySQL可能带来一些性能上的损失，但通过精心设计和配置，我们可以最大程度地降低这些影响，使得MySQL在容器化环境中依然能够提供可靠的性能。
然而，在某些情况下，你可能希望直接使用SQL执行复杂查询，以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询，从而从数据库中检索数据。...在这种情况下，结果列表将包含具有名为depot_id的单个字段的对象。...然后，将这些值存储在querySelectDepotId列表中。总结恭喜你！你已经学会了如何在JPA中构建和执行原生SQL查询，以从数据库中检索数据。...在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下，这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询，探索各种查询选项，并优化查询以获得更好的性能。...这种理解将使你在选择适用于在Java应用程序中查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快！
搞那么半年一年实现自己想要的目标为止。然后换一家好公司。否则还能怎样？我们的选择要么改变自己要么改变别人，千万不要一方面抱怨公司，另一方面还赖在公司不走，那是最令人鄙视的人生了！...我们以你是一个这个公司测试团队的负责人为前提来讨论，否则其他角色没太多意义： 1、无论你是空降兵还是草根出生，在这里首先要搞清楚公司的文化，是否够开明？是否要发展测试？...如果要，那恭喜，你一定要得到尚方宝剑，特别是对于比较国企话的公司，否则出师无名，人家不拽你。如果上面没这个要抓测试提高质量的目的，你怎么办？跟上面忽悠呗！...这个过程可能需要经过2轮，因为要将自己修改后的东西在和别人沟通么。...然后在这个过程中要及时跟老大汇报进度，让老大心里也有个准备，也要把老大的意见加进去综合考虑，同时这个过程有些搞不定的，也可以让老大帮忙搞定。
1、点击[扬声器] 2、点击[声音] 3、点击[播放] 4、点击[扬声器] 5、点击[属性] 6、点击[增强] 7、点击[环境] 8、点击[设置] 9、点击[铺地毯的走廊] 10、点击
梯度增强回归和支持向量回归在两种情况下保持了一致性。这里一个主要的差异也是预期的是模型训练所花费的时间。与其他模型不同的是，SVR在这两种情况下花费的时间差不多。...就机器学习性能而言，数据集的原始形式相对更好。造成这种情况的一个潜在原因可能是，当我们使用这种技术降低维数时，在这个过程中会发生信息损失。...但是线性回归、支持向量回归和梯度增强回归在原始和PCA案例中的表现是一致的。 在我们通过SVD得到的数据上，所有模型的性能都下降了。 在降维情况下，由于特征变量的维数较低，模型所花费的时间减少了。...在SVD的情况下，模型的性能下降比较明显。这可能是n_components数量选择的问题，因为太小数量肯定会丢失数据。...除了LDA（它在这些情况下也很有效），因为它们在一些情况下，如二元分类，可以将数据集的维度减少到只有一个。 当我们在寻找一定的性能时，LDA可以是分类问题的一个非常好的起点。
然而，像其同类模型一样，SAM在特定的细分应用中遇到了限制，这促使作者寻找一种增强策略，以不损害其固有能力为前提。 本文介绍了ASAM，这是一种通过对抗性调整来放大SAM性能的新方法。...作者试图在不大量依赖额外数据、不改变其架构、不牺牲其零样本能力的情况下实现这一点。...损失函数 \mathcal{L} 是均方误差、二进制交叉熵损失和dice损失的组合，表示为 \mathcal{L}=\mathcal{L}_{mse}+\mathcal{L}_{bce}+\mathcal...然而，在Stable Diffusion空间的优化过程会对对抗性潜在变量引入微小的扰动，这将导致生成图像的形状与其对应标签的不匹配。直观地说，这个问题可能通过在扩散模型中使用更精确的提示来解决。...如表2所示，如果作者仅依靠潜在投影（第3.2.1节）而不采用潜在优化（第3.2.2节），性能会下降，因为它缺少SAM梯度的指导。
谷歌AI研究人员正在将计算机视觉应用于声波视觉效果，从而在不使用语言模型的情况下实现最先进的语音识别性能。...研究人员表示，SpecAugment方法不需要额外的数据，可以在不适应底层语言模型的情况下使用。 谷歌AI研究人员Daniel S....Park和William Chan表示，“一个意想不到的结果是，即使没有语言模型的帮助，使用SpecAugment器训练的模型也比之前所有的方法表现得更好。...虽然我们的网络仍然从添加语言模型中获益，但我们的结果表明了训练网络在没有语言模型帮助下可用于实际目的的可能性。” ?...根据普华永道2018年的一项调查显示，降低单词错误率可能是提高会话AI采用率的关键因素。 语言模型和计算能力的进步推动了单词错误率的降低，例如，近年来，使用语音输入比手动输入更快。 ? End
不同网络延迟下数据库同步延迟 网络带宽 2Mbits/s、数据压力 300QPS(binlog 产生速率为 1.47Mbit/s(约 15GB/天))持续压测 120 秒 通过改变 TC 脚本来模拟不同网络延迟情况下对...注：图中复制延迟为 120 秒压力测试中的最高复制延迟时间 小结： 1. 不同的网络延时，通过 DTLE 复制延迟在 2 秒内 2....特殊限制场景： 网络带宽不足的场景下，复制延时会线性增长 场景二：极限带宽下，MySQL 原生复制和 DTLE 压力对比 网络带宽 2Mbits/s、网络延迟 250ms 在不产生线性递增复制延迟的条件下...在网络受限的条件下，MySQL 原生复制在 1.8Mbit/s 的压力下，到达最高压力 2. 在网络受限的条件下，DTLE 复制在 2.7Mbit/s 的压力下，到达最高压力 3....DTLE 利用分组和压缩，在网络受限场景下，能承载更高的复制压力，更好的适应窄带宽的场景 场景三：带宽不受限，MySQL 原生复制和 DTLE 使用带宽对比 网络延迟 250ms、无带宽限制 在不同数据压力下
echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...最明显的方法，你已经提到过，是使用 source 或 ....在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
♣ 题目部分 在Oracle中，如何在不执行SQL的情况下获取执行计划？ ♣ 答案部分 1、“EXPLAIN PLAN FOR SQL”不实际执行SQL语句，生成的计划未必是真实执行的计划。...2、SQL*Plus的AUTOTRACE功能，命令：SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN。...除SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN外其它的AUTOTRACE方式均实际执行SQL。...但是，如果该命令后执行的是DML语句，那么该DML语句是确实被Oracle实际执行过的。 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：李华荣。
在本文中，我们提出了CIoU (Complete-IoU)损失和Cluster-NMS来增强边界盒回归和非最大抑制(NMS)中的几何因子，在不牺牲推理效率的情况下，平均精度(AP)和平均召回率(AR)都有显著提高...在本文中，特别关注目标检测和实例分割中测量边界盒回归的三个关键点——重叠区域，归一化中心点距离和高宽比。为了更好地区分难回归的情况，将这三个几何因子被纳入到CIoU损失中。...利用CIoU损失对深度模型进行训练，相比于广泛采用的n范数损失和IoU-based损失，结果得到一致的AP和AR改进。...此外，我们提出了Cluster-NMS，其中NMS在推理期间是通过隐式聚类检测框来完成的，一般需要更少的迭代。...将CIoU损失和Cluster-NMS应用于实例分割(例如YOLACT)和目标检测(例如YOLOv3, SSD 和 Faster R-CNN)模型实验中,性能表现SOTA。
然后告诉开发人员，在完成功能的开发，向测试人员提测前，需要在自测环境完成自测。...这种锚定效应会带来“心理账户”效应，即开发人员设计和写代码的时间，与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间，分属两个不同的心理账户。在开发阶段，他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。...这种锚定效应会带来行为经济学的“心理账户”效应，即开发人员设计和写代码的时间，与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间，分属两个不同的心理账户。在开发阶段，他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。...实验组团队负责人，就是你，在实验开始前一天，召集所有开发和测试人员，向他们宣布，在本开发组，开发和测试人员的岗位，在未来一段时间内，比如6周，分别改名为*系统红军*和*系统蓝军*。...根据实验数据，看看是否支持第4步的预测，并决定是否回到第3步，改进假说、预测或实验过程。如果遇到问题，欢迎在评论区留言，与我交流。
然后告诉开发人员，在完成功能的开发，向测试人员提测前，需要在自测环境完成自测。...这种锚定效应会带来“心理账户”效应，即开发人员设计和写代码的时间，与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间，分属两个不同的心理账户。在开发阶段，他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。...如果将开发人员的岗位改名为系统红军，即需要对所设计和编写的软件特性在整个系统中正常运行负全责，而测试人员的岗位改名为系统蓝军，即从整个系统的角度模拟现实生产环境各种刁钻的场景来考验系统红军所设计和实现的软件特性...这种锚定效应会带来行为经济学的“心理账户”效应，即开发人员设计和写代码的时间，与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间，分属两个不同的心理账户。在开发阶段，他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。...实验组团队负责人，就是你，在实验开始前一天，召集所有开发和测试人员，向他们宣布，在本开发组，开发和测试人员的岗位，在未来一段时间内，比如6周，分别改名为系统红军和系统蓝军。
不勾选：Interpret condition as variable。 不勾选，条件框中运算过程(表达式)的结果为true、false。...在性能测试中，需要先用单个取样器，做出某个接口的性能测试指标。 然后再出多个接口的性能指标，再使用事务控制器，勾选Generate parent sample，做出业务的性能指标。...然后，再使用事务控制器，合并取样器，最终才得到业务的性能指标。 三、聚合报告/汇总报告 真正做性能测试时，所有的监听器，都要禁用。...（监听器拿到数据展示出来是需要时间的） 在性能测试中，看聚合报告，有前提条件： 1、没有网络瓶颈。...因为，在很多时候，我们在看聚合报告时，会把吞吐量的值等价为TPS的值（没有网络瓶颈的时候才可以这样理解）。 怎么判断有没有网络瓶颈? 聚合报告最后两列：是吞吐率。 吞吐率与我们的带宽是有关系。
福大大 答案2021-04-25： 前缀和+左大右小的双端队列。时间太晚了，所以写得简单。 代码用golang编写。...main() { arr := []int{1, 2, -3, 4, -5} ret := maxSum(arr, 5) fmt.Println(ret) } // O(N)的解法
，复现简单，可显著提高Transformer在小规模数据集上的性能，最高涨45%的精度！...在本文中，作者对不同的VT进行了实验分析，比较了它们在小训练集中的鲁棒性，结果表明，尽管在ImageNet上训练时具有相当的精度，但它们在较小数据集上的性能会有很大的不同。...实验结果表明，尽管它们的ImageNet性能基本上彼此相当，但它们在较小数据集上的分类精度却有很大的不同。...Dense Relative Localization task 本文提出的正则化损失的目标是鼓励VT在不使用额外的人工标注的情况下学习空间信息。...3.1 Ablation study 作者在ImageNet-100上对不同损失函数变体进行了实验，可以看出，除了之外，其他损失函数都能提高性能。
按功能模块分布用户帮事 按照优先级排序功能模块实现顺序 生成发布计划 根据优先级用户价值、划分发布计划 与PO、用户确认发布计划 拆分任务卡 将用户故事拆分为任务卡 明确拆分基线标准 全体成员一同执行 仅拆分当前发布计划的相关任务卡...估算工作量 宽带德尔菲估算 敏捷扑克估算 类比估算 生成迭代待办列表 将发布计划中的任务按照用户价值优先级排列在迭代待办事项列表中 PO确认待办列表的完整情况 DevTeam选取每日工作任务 监控 迭代计划会...计划本迭代任务 明确本迭代产品质量衡量标准 每日站会 每位成员领任务，并作出承诺 SM保护团队排除障碍 各需求相关方观摩站会，了解当前进度情况 迭代评审会 迭代增量功能评审 迭代增量质量评审 批准迭代增量完成...迭代回顾会 阶段性复盘，寻找优化方法 公示优化任务，在Kanban上持续跟进 记忆口诀 进度管控很多条，明确需求第一条 针对需求定优先，形成产品待办表 发布计划任务卡，工作估算早知道 待办列表再迭代，...10 在不了解团队能力的情况下，如何准确的对项目的资源、成本、工时进行估算，如何更好的把控项目进度？
34 没有产品说明书和需求文档的情况下能够进行黑盒测试吗？ 这个问题是国内测试工程师经常遇到的问题，根源就是国内软件开发文档管理不规范，对变更的管理方法就更不合理了。...43 如何减少测试人员跳槽带来的损失？ 在IT行业里跳槽已经是一种司空见惯的现象，而且跳槽无论给公司还是给个人都会带来一定的损失。...； （3）报告上可以列出一些缺陷，但必须是中级的缺陷，而且这些缺陷必须是修复的； （4）报告上面的内容尽量要真实可靠； （5）整个测试报告要仔细审阅，力争不给项目带来负面作用，尤其是性能测试报告。...曾经做过一套网管系统的性能测试，主要测试该软件在同时管理大量终端的情况下，在响应时间，cpu/磁盘/内存等参数是否满足要求。...54 您认为性能测试工作的目是什么？做好性能测试工作关键是什么？ 主要是保障在大量用户的情况下，服务能正常使用。 本文来源于鲁德公众号，作者鲁德-小白
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