当你第一次定义Protocol Buffer的消息的时候，你肯定会给消息设定一套规则需求。但是随着时间的推进，你的业务可能会发生了变化，与此同时，你的Protocol Buffer消息类型的需求也会随之变化。
1、判断类型interface.Type 2、自定义struct的反射 3、结构体标签和反射 4、反射调用函数 5、反射调用方法 6、反射创建值 6.1 反射创建struct 6.2 反射创建slice 6.3 反射创建map 7、反射修改值 7.1 反射修改struct 7.2 反射修改slice 7.3 反射修改map 📷 本文是Golang反射-上篇的续篇内容，主要介绍反射实际的一些使用 1、判断类型interface.Type 利用类型断言来判断数据类型的用法如下 package main
一、退货原因 1 退货原因：02 质检未通过（到冻结库存） 在收货过程中，质检未通过。因此，物料将被过帐到冻结库存并移动到用于退货的存储地点（例如，1060）。 您可以使用 Building Block 127，步骤使用决策和质量通知单的创建 来获取退货给供应商的要求。 2 退货原因：交付了错误的物料 在交货过程中，仓库员发现交付了错误的物料。因此，物料将被过帐到冻结库存并移动到用于退货的存储地点（例如，1060）。 这种情况可能是使用 BB130，步骤 4.7 的结果。 3 退货原因：交货数量多于订单
本文为 DevOpsCamp 实战训练作业 cobra - 02 配置文件的读取与写入（简单） 的解题答案
MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它提供了许多功能强大的SQL查询语句，其中最常用且最重要的是SELECT语句。SELECT语句用于从数据库表中检索数据，并根据给定的条件返回所需的结果集。在本文中，我们将深入探讨MySQL SELECT语句的各个方面，并提供一些示例来说明其用法。
group查询就是分组查询，为什么要分组查询？因为我们想按某个维度进行统计。下面来看个图：
不知道大家有没有遇到过这种情况。 程序已经给客户安装上了，并且客户已经录入了一些信息，然后程序还需要作比较大的变动（修改功能、增加模块等），数据库就不可避免要做一些改动。 但是这时候已经不能把客户的数据库删掉，换上新的数据库了。只能用添表、添字段的方式了。 如果修改程序的时候做了详细的文档的话，那么就可以按照文档来修改数据库了，但是如果没有文档，或者文档记录的不全，或者修改完成之后想检查一下有没有“漏网之鱼”。那么这时候应该怎么办呢？难道要一个一个的检查？！ 我们可以使用两个视图和几个SQL
最近在公司做了几张报表，还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了（当时在广州休假了1个月多，在实习期间也没咋写过SQL），回到公司的第一个需求就是做报表。
曾就职于多家知名互联网企业（盛大、一下科技、新浪微博等）负责运维工作，主要从事系统运维、服务器监控，数据采集，日志处理、故障分析。是Zabbix中国社区的活跃用户之一，有超过1万小时的Zabbix使用，开发经验。
最近在公司做了几张报表，还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了，回到公司的第一个需求就是做报表。
索引在数据库中非常重要，它可以加快查询速度并提高数据库性能。对于经常被用作查询条件的字段，添加索引可以显著改善查询效率。然而，索引的创建和维护需要考虑多个因素，包括数据量、查询频率、更新频率等。
spring目前来说是java最好的框架,springmvc是其中一个子集, java web开发过程中使用springmvc来实现前端页面或者其他 客户端与后台服务层打交道,目前来说http请求最常用的就是 get和post请求,参数格式也不尽相同,有最原始的请求参数带 在url中,包括后边发展而来的表单提交,以及目前比较流行的 前后端分离使用的json格式参数做数据交互。今天就工作中 遇到的json格式的数据交互问题作出分析和解决方案. 背景 由于刚到新公司时间不太长,难免会接受别人写的 不规范的代码和
上次说了一下在网页里面显示列表数据的情况，这个应用范围太小了，添加、修改怎么办呢？网站的后台管理、OA、CRM等怎么办？还是这样处理显然是不行的。 我们还是看一个小例子，这回是数据库设计的。 假设我们要做一个小学的成绩单，设计一个成绩表 小学生成绩表 字段：学生名称、语文成绩、数学成绩、美术成绩等。 小学里的课程是有限的，就那么几个，都作为字段放在表里面就ok了。 如果我们现在要做一个中学的成绩单呢？物理、化学、生物、地理、历史课程增加了不少，还是往用往表里面增加字段的方式吗？好像也勉
搞即时通讯IM方面开发的程序员，在谈到通讯层实现时，必然会提到网络编程。那么计算机网络编程中的一个非常基本的问题：到底该怎样组织Client与server之间交互的数据呢？
创建数据库 create database if not exists mydb; 查看mySQL服务器中所有数据库 show databases; 示例： mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | keai | | kenvie | | mydb
不知道大家知不知道一个事情：就是我们在进行测试post请求的时候，见到过字段名是相同的情况，比如：
上篇我们介绍了 Lucene 多样的查询模式，每一种都是相互独立的用来解决特定查询目标的 Query 对象。本节我们要将这些查询模式使用 QueryParser 组合起来进行合并查询 —— 用一个文本字符串表达式来表示所有的查询模式。
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要从查询结果集中返回特定的值，必须一次一行遍历结果集。 要遍历结果集，请使用%Next()实例方法。 (对于单一值，结果对象中没有行，因此%Next()返回0，而不是错误。) 然后，可以使用%Print()方法显示整个当前行的结果，或者检索当前行的指定列的值。
1、Manage_Table（表、视图、存储过程、函数的信息） 字段名 中文名 类型 大小 默认值 说明 TableName 表名 nvarchar 60 _ 表名 PKColumnID 主键字段的编号 int 4 1 主键字段的编号 TypeID 类型 char 2 _ 类型 HaveTableIDs 包含的表 nvarchar 500 _ 视图、存储过程等包含哪些表 Content 表说明 nvarchar 50 _ 表说明 ExcelTableName 工作表名称 nvarchar
CREATE INDEX在命名表的指定字段(或多个字段)上创建排序索引。IRIS使用索引来提高查询操作的性能。 IRIS在INSERT、UPDATE和DELETE操作期间自动维护索引，这种索引维护可能会对这些数据修改操作的性能产生负面影响。
在前后端数据传输交互中,经常会遇到字符串(String)与json,XML等格式相互转换与解析，其中json以跨语言，跨前后端的优点在开发中被频繁使用，基本上可以说是标准的数据交换格式。以前用fastjson比较多，最近项目使用net.sf.json包进行json格式转换，也碰到一些问题在这里记录一下。
绝大部分注解，在xml映射文件中都有元素与之对应，但是不是所有。此外在mybatis-spring中提供了@Mapper注解和@MapperScan注解，用于和spring进行整合。
You raise me up,so I can stand on mountains .You raise me up,to walk on stormy seas.
本文主要根据Go语言Json包[1]、官方提供的Json and Go[2]和go-and-json[3]整理的。
运行上面的代码，并发10个线程 - 地毯式搜索，最后会打印出符合条件的表名和字段名，交付给产品经理。
Gson（又称Google Gson）是Google公司发布的一个开放源代码的Java库，主要用途为序列化Java对象为JSON字符串，或反序列化JSON字符串成Java对象。
只用class的，那叫做“基于对象”，比如当初的vb6.0；只是分了三个项目，把以前写在一起的代码分成了三份，所谓的业务逻辑层就是一个传声筒，这一类自称三层的，在我看来都是“模仿三层”，甚至是“伪三层”。 面向对象，就是要先考虑“对象”，考虑对象的时候完全不用去考虑数据库结构是什么样子的，这个对吧？ORM讲究的是现有O后有R，然后再去映射。 代码 写到这里，突然想到一个观点：其实O和R是同时有的，他们都是根据项目需求来分别设计的，互不影响！都设计好了之后再去考虑如何映射。 您可能会说，都
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions
我们知道，隐式转换是在开发过程中非常容易进的一种坑，最常见的就是程序中传参类型和数据库表中定义的字段类型不一致，隐患就是不能用到隐式转换字段上的索引，原先能使用索引的语句，却使用了全表，影响执行性能。
如果是跟我一样使用CentOS8的话，那就自信点： CentOS 三分钟快速安装MySQL
放假了，不知道有没有加班的，先祝大家国庆节快乐！ 上次说得有点乱，“行列转换”这个词可能误导了大家，那么把这个词扔掉吧。我们重新开始。假设我们有一个News表，我们要往里面添加数据，我们先只考虑保存数据的部分。 一、我们定义一个类。变形的“实体类” public class ColumnsInfoBase { #region 字段的基本信息的描述 /// /// 配置信息里面的字段的标识
SQL注入是指Web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断，前端传入后端的参数是攻击者可控的，并且参数被带入数据库查询，攻击者可以通过构造不同的SQL语句来实现对数据库的任意操作。
执行上述请求时，索引"data"不必预先创建，该API首先会自动创建索引data、类型映射_doc，其映射类型下包含字段count，其类型为long。自动根据文档的值推测其类型的过程，就是本文要重点描述的机制：动态类型映射机制。动态映射机制包含如下两种映射规则：
做CMS最基本的一个功能就是做一个栏目导航，如果这个导航想做成动态的（即需要从数据库里提取数据）那么要如何实现呢？ 简单的方法——DataTable 一个表两个字段，把数据提取出来，放在DataTable里面，然后在页面里做一个循环，OK了。是不是很简单呢？如果看了我的代码，估计会有很多人提出异议，呵呵。这里就是想和大家详细讨论一下。 由于每个页面都要用导航，而且都是一样的，所以我建立一个UserControl（用户控件）来做这个导航。首先在.ascx页面里定义一个protected的Data
之前有了解到，如果要合并多个表格，前提条件就是要标题进行统一， 在上一个例子中，实现了列的顺序一一对应的情况下，通过降低标题行来使得字段名称一直，并通过添加索引来对是否是标题行进行判断，这个的前提条件是列的顺序是需要一致的，如果不一致则会导致合并错误。
通过 reflect.Type 获取结构体成员信息 reflect.StructField 结构中的 Tag 被称为结构体标签（Struct Tag）。结构体标签是对结构体字段的额外信息标签。 Tag是结构体在编译阶段关联到成员的元信息字符串，在运行的时候通过反射的机制读取出来。 结构体标签由一个或多个键值对组成。键与值使用冒号分隔，值用双引号括起来。键值对之间使用一个空格分隔，具体的格式如下：
从字面的意思，应该很直白了，一般出现在INSERT语句，指定的字段数据和数据库表的字段类型不同。
FindBugs是一个静态分析工具，它检查类或者JAR文件，将字节码与一组缺陷模式进行对比以发现可能的问题。有了静态分析工具，就可以在不实际运行程序的情况对软件进行分析。FindBugs有几种，有的为单机程序版，有的为与Eclipse相结合的插件版，等等。本文介绍的就是Java程序员最喜欢的插件版。
Mapping在Elasticsearch中是非常重要的一个概念。决定了一个index中的field使用什么数据格式存储，使用什么分词器解析，是否有子字段等。
Jackson 是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化 json 的 Java 的开源框架。Jackson 社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从 Github 中的统计来看，Jackson 是最流行的 json 解析器之一 。 Spring MVC 的默认 json 解析器便是 Jackson。 Jackson 优点很多。 Jackson 所依赖的 jar 包较少 ，简单易用。与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比， Jackson 解析大的 json 文件速度比较快；Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好；Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。
还是要先说一下范围：以数据库为主的程序，b/s结构。 查询嘛，对于我来说就是SQL语句 where 后面（group、order by 前面的）的内容，把这搞定了，查询也就搞定了。 查询的分类，借鉴运算符里的一个术语，我把查询分成了四类：单目查询、双目查询、多目查询、特殊查询。 一、单目查询： 1、col = 1; //数字类型的相等的查询 2、col = 'abc'; //字符串类型的相等的查询 3、col like '%abc%'; //字符串的模糊查询 4、col l
layui官网是没有treeTable这个功能的，需要下载额外的插件实现，幸运的是有符合layui风格的treeTable插件，此篇围绕树状表格讲述。 treeTable官网指路：https://gitee.com/whvse/treetable-lay/wikis/pages
指定GLOBAL TEMPORARY关键字将表定义为全局临时表。表定义是全局的(对所有进程都可用)；表数据是临时的(在进程期间持续存在)。相应的类定义包含一个附加的类参数SQLTABLETYPE=“GLOBAL TEMPORARY”。与标准的 IRIS表一样，ClassType=Persistent，并且类包含Final关键字，表示它不能有子类。
JSON （JavaScript Object Notation）是一种比XML更轻量级的数据交换格式，在易于人们阅读和编写的同时，也易于程序解析和生成。
在SAP ECC6.0系统中，批导物料主数据、供应商主数据、BOM主数据、工艺路线等主数据的方式有很多，其中LSMW是最为常用也最为简便的方法。
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