我想分配一个被屏蔽的numpy数组(它的一部分)，但不修改它。(赋值通常会清除掩码(除非它是“硬的”)，这似乎与掩码的意义完全相反，但这就是我们要使用的。)我也希望这个例程适用于普通的无掩码数组。有没有比保存和恢复掩码更好的方法呢？< 2] = -1 a.
浏览 6提问于2016-07-28得票数 4
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我有一个2Dnumpy数组，我需要根据一个条件对它进行掩码，这样我就可以对被掩码的数组应用一个操作，然后将掩码的值恢复到原来的值。例如：condition = np.random.randint(0, 2, (3,3))
ma
浏览 0提问于2015-01-06得票数 5
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我有一个掩码数组A，一个掩码数组B和一个掩码掩码( NxN BitMatrix) M。现在，我只想将B的值复制到A，并将其赋值给M为真的索引。做到这一点的最好方法是什么？
浏览 11提问于2021-04-23得票数 3
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在中，有一个名为的类，对应于NumPy类。NumPy类具有getdata和getmask方法，这似乎也是Dask类应该有的；然而，我只能在getdata 中将Dask类的getmask提到为红色文本，当我试图在脚本中调用它时，我得到了那么，Dask类的getmask方法在哪里呢？或者它不可能从一个戴
浏览 11提问于2022-08-01得票数 0
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在使用掩码数组的情况下，我对numpy.median的输出感到有点困惑。下面是一个简单的例子(假设导入了numpy -我的版本是1.6.2)：>>> am = numpy.ma.masked_array(a, [numpy.isnan(x) for
浏览 0提问于2012-09-11得票数 10
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在numpy中，我知道你可以这样做： array[mask] = -1 在给定掩码(布尔数组或0/1)的情况下，对于掩码中值为True的每个索引，将数组中的相关索引设置为该值(在本例中为-1)。我想知道Tensorflow中是否有与上面示例相同的等价操作(基于掩码设置张量中的值)。 提前感谢！
浏览 17提问于2020-01-03得票数 1
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我想知道是否有人可以帮助我演示如何使用dask在掩码数组上应用"sum“或"mean”之类的函数。我希望仅在没有掩码的值上计算数组的和/平均值。代码：import numpy as npdset = [1, 2, 3, 4]
masked = ma.masked_equalmasked_ar
浏览 0提问于2018-07-05得票数 2
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当我将numpy数组转换为蒙面的numpy数组时，总是会出现以下错误：
numpy.ma.core.MaskError:掩码和数据不兼容:数据大小为325080，掩码大小为108360。我的数组(图像)形状是：(301, 360, 3)供参考。我通过创建一个重复的零数组来创建我的掩码，然后<em
浏览 0提问于2019-07-04得票数 2
调试python包时，我遇到了以下问题：>>> import numpy as npmasked_array(data = 1.5, fill_value = 1e+20)
而如果我向su
浏览 3提问于2016-10-25得票数 0
我有一个大型的dataframe和一个对dataframe执行一些操作的函数。函数的一个参数是掩码。low_val = (df.val <= 100) & mask当掩码为None (没有掩码)时，我上面复制的代码不工作。当没有人传入时，我可以将所有值都等于True<
浏览 0提问于2019-04-23得票数 0
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具有一定像素裕度的蒙版
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它检测图像中的人(以及我进一步忽略的许多其他对象)，并返回一个或多个人掩码，即布尔Numpy数组，其中包含所有被归类为“Person”的像素的True值，以及所有其他像素的假值：因此，当图像中检测到多个人时，输入的图像(形状的uint8阵列(3900,2922,3))成为掩码(形状的布尔阵列(3900,2922))或多个掩码。现在，我可以使用这个<em
浏览 4提问于2020-03-02得票数 4
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我目前正在进行一个使用python为海洋模型创建CC和CI的项目。我使用了mpl_toolkits.basemap的插值。salty,lon,lat,lon_rho,lat_rho,checkbounds=False,masked=False,order=1) 当我在列表中得到我的插值数据时True] fill_value = -9.99e+33)
但是，当我使用np.a
浏览 1提问于2016-05-10得票数 0
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通过使用条件从dataframe掩蔽某些行，我将使用：将掩码设置为条件(例如只选择在column_x中具有'y‘的行)本身，而不将掩码赋值给变量，我通常会这样做：但这让我想知道在这些情况下df.loc的实际用途是什么。我是搞错了，还是在这种情况下使用loc是多余的呢？
浏览 1提问于2022-11-04得票数 0
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我有一个大的三维MaskedArray，我将像numpy.mean或numpy.std这样的函数应用到它的一个轴上。问题是，在数组中的某些地方，所有被输入给mean的元素都被屏蔽了，当我保存所有要文件的内容(NetCDF格式)时，我得到了0。如何将所有这些值从掩码(MaskedConstant类型)转换为原来的填充值？我正在寻找一种不涉及if语句
浏览 1提问于2015-07-15得票数 0
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我正在尝试将一个特定索引处的值赋给一个numpy向量，我首先想在该向量上应用一个布尔掩码(关键是，我希望我的索引引用“掩码”数组)。然而，令人惊讶的是，以下方法似乎不起作用： 假设我想更改“有效”向量的第一个值(掩码为True的那个)，即向量的第二个“绝对”值。import numpy as np
mask = np
浏览 18提问于2020-01-23得票数 1
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我使用numpy来构建像素数组。800x600图像是uint8的三维数组，800x600x3。我也有一个类似的具有固定模式的数组(棋盘，参见)。我有另一个数组，800x600的掩码值。在掩码为零的情况下，我想将模式像素复制到图像像素。在掩码不为零的情况下，我想让图像像素保持原样。.] = ch
浏览 0提问于2010-01-31得票数 25
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映射整数位掩码
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我有一个表示32位掩码的整数输入。有时字符串数组将包含空值或空字符串。在这些情况下，我想从掩码中“移除”空字符串位。该映射将涉及将所有后续比特向右移位：
1 1 1 1 -> 0
浏览 2提问于2014-09-21得票数 0
使用一维numpy MaskedArray，我可以将其赋值给一个元素，该元素解除了数组的掩码：Out[185]: mask = [False True],对于二维数组，分配给单个值并不会解除数组的</em
浏览 3提问于2015-06-02得票数 0
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在布尔索引过滤后对数据进行整形
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我有一个名为DATA的数据集，它从各个形状(4, 4, 64)的N=173文件中重组了几个3D表，因此在最后，名为DATA的numpy数组具有形状(173, 4, 4, 64)。在每个单独的文件中，我都有一个列，它是一个布尔列，用于指定数据是好是坏。(DATA)Out[855]: (173, 4, 64) 但由于我在最后使用了这种技术，所以我得到了一
浏览 23提问于2020-12-22得票数 1
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我有一个包含两列的recarray，用于选择一个子集。label1',False,4)],数据是使用类似于的方法从该数组中选择的condit=(x['status']=='label1')&
浏览 0提问于2010-11-06得票数 3
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