数仓工具箱 因为本文是纯理论知识，密密麻麻的字，很多人可能看不下去，所以我尽量用最少的字来表达，尽量将晦涩难懂的词语转化为通俗易于理解的词，将文中的重点加粗展示，内容尽量精简，以保证在不表达错误的情况下更利于读者学习...为什么要提相同粒度呢，因为维度建模中要求我们，在同一事实表中，必须具有相同的粒度，同一事实表中不要混用多种不同的粒度，不同的粒度数据建立不同的事实表。...维度建模的核心原则之一是同一事实表中的所有度量必须具有相同的粒度。这样能确保不会出现重复计算度量的问题。有时候往往不能确定该列数据是事实属性还是维度属性。记住最实用的事实就是数值类型和可加类事实。...所以可以通过分析该列是否是一种包含多个值并作为计算的参与者的度量，这种情况下该列往往是事实。...合并事实表 这种事实表遵循一个原则，就是相同粒度，数据可以来自多个过程，但是只要它们属于相同粒度，就可以合并为一个事实表，这类事实表特别适合经常需要共同分析的多过程度量。
一、序言 面向大数据量查询数据库，优点是在较大数据量（千万级）的前提下具有较好的查询性能。...极端情况 数据库存储id和name数据，两者都是非空的必选数据，这种情况下按行（列）存储从IO层面来讲是相似的，数据在磁盘上扫描范围和读写IO差不多。...1、排序 在合并树家族引擎中，表排序属性是必选项。通过ORDER BY关键字设置分区内数据的排序策略，数据在导入或者保存时按照排序策略有序存储，有序数据直接存储在磁盘中，查询时具有较高的效率。...数据在导入之前需要做空值处理，将空值替换成与业务无关的数据。 （二）表引擎 clickhouse表引擎非常丰富，其中最常用的是合并树家族引擎。...直接用原始字符串字段值作为分区策略也是可行的，考虑到字符串的值域范围比较广，用哈希函数处理会比较安全。 3、日期函数 获取各种日期函数，如果不指定时区，默认读取宿主机的时区信息。
这种指令集可以在一个时钟周期内处理多个数据，从而加速计算速度。 在传统的计算机指令中，每个指令只能处理一个数据。如果需要对多个数据进行相同的操作，需要多次执行相同的指令。...这样查询优化器就可以只扫描近1个月范围的行了，这比扫描所有行要快得多。 对于第一排序列中具有相同值的行，可以用第二排序列来进一步排序。...这将有助于需要在特定日期范围内按产品对销售进行分组或过滤的查询。 按顺序排序的另一个好处是它可以帮助压缩列。如果主要排序列没有太多个不同的值，那么在排序之后，将会得到一个相同的值连续重复多次的序列。...合并操作的目的是将多个磁盘表合并成一个更大的磁盘表，同时去重和排序，使得数据查询时的性能更好。 LSM树的优点在于可以支持高吞吐量的写入操作，并且在数据量非常大的情况下仍然能够保证读取性能。...这种冗余和重复的数据是为了提高查询性能和降低查询成本而特意引入的，因为物化视图会将一些复杂的查询结果预先计算和存储起来，以便在查询时能够快速地获取结果。
Between 在某个取值范围内 Like 匹配某个模式 In 包含在某个值列表中 SQL中的等于和不等于等操作符与VB中的意义和使用相同 例子： ...合并查询 合并查询（ Union Query ）用于合并具有相同字段结构的两个表的内容，如果想在一个结果集中显示多个记录源中的不相关的记录时，这十分有用。 ...注意：缺省情况下，合并查询不会返回重复记录（如果记录归档系统在把记录拷到归档表中后不将相应的记录删除，这时该功能就有用了），可以加上 All 关键字而让合并查询显示重复记录。 ...表和 students1 表的内容时，没有对重复记录进行处理 补充： Union 运算符允许把两个或者多个查询结果合并到一个查询结果集中。...·在 Union 语句中的全部 select_list 必须有相同数量的列、兼容的数据类型并且按照同样的顺序出现。 ·在结果集中，列名来自第一个 Select 语句。
删除表中的数据条目时，也会从源数据库中删除复制键。因此复制工具无法捕获对该条目的更改。 如果记录具有相同的复制键（复制键字段非唯一约束），则可能存在重复行。...发生这种情况是因为基于键的增量复制还会比较与存储的最大值相等的值。因此它会复制该记录，直到找到另一条具有更大复制键的记录。 在基于日志的复制不可行或不支持的情况下，基于键的复制将是一个不错的选择。...5、合并复制 合并复制将两个或多个数据库合并为一个数据库，以便一个（主）数据库的更新反映在另一个（辅助）数据库中。这是合并复制区别于其他数据复制策略的一个关键特征。...它还可以识别并解决复制作业期间的所有数据冲突。 在以下情况下，您可以选择合并复制： 您不太关心数据对象的更改次数，而是更关心它的最新值。 您需要副本来更新和复制源以及其他副本中的更新。...还可以决定哪个数据库在记录冲突的情况下具有更高的优先级，即决定首先反映哪些数据库更新。 如果您想充分利用数据库并提供灾难恢复，双向复制是一个不错的选择。
如果您在不同位置安装了多个运行相同应用程序的数据库，并且想要包括所有数据库中的数据，例如要运行数据分析查询，则可以将独立数据库合并为分片数据库，而无需修改数据库模式或应用程序。...但是，数据库必须具有相同的表结构或较小的差异。例如，一个表在一个数据库中可以有一个额外的列。 应用程序升级可以触发架构中的更改，例如，当添加新表、新列、新检查约束或修改列数据类型时。...3、联合分片配置中的分片和重复表 每个联合数据库上具有不同数据集的表等同于传统分片数据库中的分片表。在所有联合数据库上具有相同内容的表等同于传统分片数据库中的重复表。...在分片目录上使用 SQL ALTER TABLE 将跨联合分片包含相同数据的表转换为重复表。 在联合分片配置中为多分片查询准备分片。...根据 MULTISHARD_QUERY_DATA_CONSISTENCY 的值，可以从主空间或分片空间中的任何备用数据库中获取行。
另外，MySQL 提供了一个聚合函数： group_concat，该函数会把每个分组中指定的字段值都显示出来。用于将多行合并成一行，返回一个由多个值组成的字符串。...大多数情况下，union 用来把查询产生的 结果集 添加到不同的表，用来创建包括所有结果的一个单独表。 使用 union 关键字时，数据库系统会将所有的查询结果合并到一起。然后去除相同的记录。...以下场景不适合创建索引： 1、在查询中很少被使用的索引 2、拥有许多重复值的字段 索引的分类： 1、普通索引，就是在创建索引时，不附加任何限制条件（唯一、非空等）。...默认情况下，全文索引的搜索执行方式不区分大小写，如果全文索引所关联的字段为二进制数据类型，则以区分大小写的搜索方式执行。 4、单列索引，在表的单个字段上创建索引。单列索引只根据该字段进行索引。...： （1）属性清单：可选，指定了视图中各个属性的名词，在默认情况下与 select 语句中查询的属性相同。
重复reads通常是测序或样本准备过程中的 PCR 扩增产生的，它们可能会影响后续变异检测和其他生物信息学分析的准确性。在判断一个读取是否为重复时，采用的是与 Picard 工具相同的标准。...这些标准通常包括比对的起始位置、方向和库ID等因素。如果两个或多个读取具有相同的起始位置和方向，并且来自同一个库，它们通常会被认为是重复的。...这可以确保了抽样的可重复性 merge —合并 主要用途是将多个排序过的 BAM 文件合并成一个单一的 BAM 文件。...所有输入文件必须具有相同的排序顺序（例如，都是按坐标或按read name 排序）。...COVTHRESHOLD: 提供一个或多个覆盖度阈值，对于每个阈值，会添加一个额外的列，显示区域中覆盖度超过此值的碱基的百分比 window模式特定选项 -w, --window-size=WINDOWSIZE
Paimon 提供抽象概念的表。 它的使用方式与传统数据库没有什么区别： 在批处理执行模式下，它就像一个Hive表，支持Batch SQL的各种操作。 查询它以查看最新的快照。...在 sorted runs中，数据文件的主键范围永远不会重叠。 如图所示的，不同的 sorted runs可能具有重叠的主键范围，甚至可能包含相同的主键。...查询LSM树时，必须合并所有 sorted runs，并且必须根据用户指定的合并引擎和每条记录的时间戳来合并具有相同主键的所有记录。 写入LSM树的新记录将首先缓存在内存中。...但请注意，这也可能会导致数据重复。 Merge Engines 当Paimon sink收到两条或更多具有相同主键的记录时，它会将它们合并为一条记录以保持主键唯一。...Paimon 只会保留最新的记录，并丢弃其他具有相同主键的记录。 具体来说，如果最新的记录是DELETE记录，则所有具有相同主键的记录都将被删除。
REGEXP是模式匹配，其中匹配模式在搜索值的任何位置。 11、CHAR和VARCHAR的区别? ...在MyISAM Static上的所有字段有固定宽度。动态MyISAM表将具有像TEXT，BLOB等字段，以适应不同长度的数据类型。 MyISAM Static在受损情况下更容易恢复。...四种TEXT类型 ·TINYTEXT ·TEXT ·MEDIUMTEXT和 ·LONGTEXT 它们对应于四种BLOB类型，并具有相同的最大长度和存储要求。 ...·CONCAT(A, B) - 连接两个字符串值以创建单个字符串输出。通常用于将两个或多个字段合并为一个字段。 ·FORMAT(X, D)- 格式化数字X到D有效数字。...在缺省模式下，MYSQL是autocommit模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所以在缺省情况下，mysql是不支持事务的。
然后，在具有一定保证的情况下，诸如Apache Spark、Presto、Apache Hive之类的查询引擎可以查询该表。 Hudi表的三个主要组件： 1）有序的时间轴元数据。...这批upsert会作为一个或多个日志块写入日志文件。Hudi允许客户端控制日志文件大小。对于写时复制（COW）和读时合并（MOR）writer来说，Hudi的WriteClient是相同的。...对于诸如数据库更改捕获之类的用例，建议在输入几乎肯定包含更新的情况下使用此操作。...因此对于诸如日志重复数据删除（结合下面提到的过滤重复项选项）的用例而言，它比upsert的速度快得多。这也适用于数据集可以容忍重复项，但只需要Hudi具有事务性写/增量拉取/存储管理功能的用例。...2）在writer中使用一个时间轴缓存，这样只要Spark集群不每次都重启，后续的写操作就不需要列出DFS目录来获取指定分区路径下的文件片列表。
（2）层次化索引 与数据库中用on来根据多个键合并一样。 3、轴向连接（合并） 轴向连接，默认是在轴方向进行连接，也可以通过axis=1使其进行横向连接。...对于重复的数据显示出相同的数据，而对于不同的数据显示a列表的数据。同时也可以使用combine_first的方法进行合并。...合并原则与where函数一致，遇到相同的数据显示相同数据，遇到不同的显示a列表数据。...（2）将‘长格式’旋转为‘宽格式’ 2、转换数据 （1）数据替换，将某一值或多个值用新的值进行代替。（比较常用的是缺失值或异常值处理，缺失值一般都用NULL、NAN标记，可以用新的值代替缺失标记值）。...利用drop_duplicates方法，可以返回一个移除了重复行的DataFrame. 默认情况下，此方法是对所有的列进行重复项清理操作，也可以用来指定特定的一列或多列进行。
关系模型具有强模式，必须在写数据前定义好，即写模式，类似编程语言的静态（编译时）类型检查。...相对于关系模型，文档模型减少了应用程序代码和存储层之间的阻抗不匹配，在一对多关系下，具有更好的局部性。 文档模型具有读时模式，对写入没有模式要求。类似编程语言的动态（运行时）类型检查。...为了保证日志文件保持在一定的个数，多个文件段进行合并（归并算法），当出现多个同一键值时，用新的值覆盖老的，保证一个合并段同一个键出现一次。...单对象 vs 多对象 事务通常被理解为，将对多个对象上的多个操作合并为一个执行单元的机制。...隔离级别 如果两个事务不触及相同的数据，它们可以安全地并行执行，因为两者都不依赖对方。当一个事务读取另一个事务同时修改的数据，或者两个事务试图同时修改相同的数据，并发问题才会出现。
应该总是定义主键 虽然并非总需主键，但大多数数据库设计人员都应保证他们创建的每个表具有一个主键，以便以后的数据操纵和管理。...除MySQL强制实施的规则外，还应该坚持的最佳实践: 不更新主键列中的值 不重用主键列的值 不在主键列中使用可能会更改的值 例如，如果使用一个名字作为主键以标识某个供应商，当该供应商合并和更改其 名字时...此时上述的条件必须应用到构成主键的所有列，所有列值的组合必须是唯一的(多列中的单个列的值可以不唯一)。...表的主键含有一个以上的字段组成,不使用无业务含义的自增id作为主键 将多个字段设置为主键，形成复合主键，这多个字段联合标识唯一性，其中，某几个主键字段值出现重复是没有问题的，只要不是有多条记录的所有主键值完全一样...，就不算重复 超键 在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。
的不同之处在于它删除具有相同主键值的重复记录。....), 8192) 总列数是隐式的。连接时，具有相同主键值（在本例中为 OrderId、EventDate、BannerID ...）的所有行都有自己的值，并且它们都不是主键的一部分。...列的总数是明确设置的（最后一个参数是显示、点击、成本...）。连接时，所有具有相同主键值的行在指定列中都有它们的值。指定的列也必须是数字，并且不能是主键的一部分。...聚合合并树 AggregatingMergeTree 这种机制与 MergeTree 的不同之处在于合并将存储在表中的聚合函数的状态组合成具有相同主键值的行。...请注意，在大多数情况下，使用聚合合并树是不切实际的，因为查询可以有效地在非聚合数据上运行。
通过更高的灵活性支持系统随时间的发展，并防止更新命令在域级别引起合并冲突。 背景和问题 在传统的体系结构中，使用相同的数据模型来查询和更新数据库。这很简单，适用于基本的CRUD操作。...在这种情况下，应用程序必须处理消息失败或重复消息。 最终一致性。如果将读和写数据库分开，则读数据可能会过时。...必须更新读模型存储以反映对写模型存储的更改，并且很难检测用户何时基于陈旧的读数据发出了请求。 何时使用此模式 在以下情况下考虑CQRS: 许多用户并行访问相同数据的协作域。...CQRS允许您定义具有足够粒度的命令，以最小化域级别上的合并冲突，并且确实出现的冲突可以通过该命令进行合并。 基于任务的用户界面，在此界面中，用户通过一系列步骤或使用复杂的域模型完成复杂的过程。...与其他系统的集成，特别是与事件源的结合，其中一个子系统的时间故障不应该影响其他子系统的可用性。 这种模式不推荐在什么时候使用当: 域或业务规则很简单。
候选码：如果一个属性集的值能唯一标识一个关系的元组而又不含多余的属性，则称该属性集为候选码。在一个关系上可以有多个候选码。 主属性：包含在任一候选码中的属性。 非主属性：不包含在任一候选码中的属性。...但是在某些情况下，实体的属性可能取多个值，这时候的属性就称为多值属性，例如人的联系方式信息就是一个多值的，有的人有 1 个电话，有的人有 2 个或者 3 个等等，或者可以分为移动电话联系方式、固定电话联系方式和邮件联系方式等...实体之间有多个联系是可能的，但不要表示相同的概念，否则将会出现联系的冗余。冗余联系是指表示相同概念的多个联系，从 E-R 图生成关系模式时，冗余联系会导致生成的关系模式不规范，有过多的冗余。...（1）合并 合并多个关系模式的主要是减小连接操作而提高查询效率。它一般的应用场景为多个关系模式具有相同的主键，并且这些关系模式主要处理多关系的查询操作。...利用监测工具获取系统运行过程中一系列性能参数的值，通过仔细分析这些数据，判断当前系统是否处于最佳运行状态，如果不是，则需要通过调整某些参数来进一步改进数据库性能。
然后，在这些片段上进行「压缩」（compaction），丢弃日志中重复的键，只保留每个键最近的更新，如下图所示： 此外，由于压缩往往使得片段变得更小，也可以在执行压缩的同时将多个片段合并在一起，如下图所示...端到端地并发读取多个输入片段文件，比较每个文件中的第一个键，将最小的键拷贝到输出文件，并不断重复上述过程，以产生一个新的按键排序的合并片段文件。...后台进程会周期性地执行合并与压缩过程，以合并多个片段文件，并丢弃那些已被覆盖或删除的值，同时节省磁盘空间。...如果采用覆盖式更新，对方法在更新值而不更改键时会非常高效，只要新值的字节数不大于旧值，记录就可以直接覆盖。...如果主排序列上没有很多的值，那么在排序之后，其将出现一个非常长的序列，其中相同的值在一行中会连续重复多次，我们可以通过一个简单的游程编码，将一个包含数十亿行的表压缩到几千字节。
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