在不读取整个文件的情况下读取GeoTIFF文件的子集/分区？
在不读取整个文件的情况下读取GeoTIFF文件的子集/分区，可以通过使用GDAL库来实现。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理空间数据抽象库，它提供了处理各种栅格和矢量地理数据格式的功能。
要读取GeoTIFF文件的子集/分区，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入GDAL库：
- 导入GDAL库：
- 打开GeoTIFF文件：
- 打开GeoTIFF文件：
- 获取GeoTIFF文件的基本信息：
- 获取GeoTIFF文件的基本信息：
- 定义子集/分区的范围：
- 定义子集/分区的范围：
- 计算子集/分区的偏移量和大小：
- 计算子集/分区的偏移量和大小：
- 读取子集/分区的数据：
- 读取子集/分区的数据：
通过以上步骤，你可以在不读取整个GeoTIFF文件的情况下，仅读取指定子集/分区的数据。这对于处理大型地理数据文件时非常有用，可以提高效率并减少内存消耗。
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相关·内容
我想从服务器提供的RasterLayer数据创建一个GeoTIFF。我将使用httr::GET调用来查询服务器上的数据(数据是按需提供的，因此在应用程序中，不会有以.tif结尾的url，而是一个查询url)。
将此调用的结果作为GeoTIFF文件写入磁盘后，很容易从磁盘上生成的GeoTIFF文件创建RasterLayer：
library(httr)
library(raster)
url <- 'http://download.osgeo.org/geotiff/samples/gdal_eg/cea.tif'
geotiff_file <- tempfile
浏览 4提问于2018-09-05得票数 6
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我需要裁剪Geotiff文件而不使用命令行GDAL。我正在寻找一个基于图形用户界面的Geotiff或相关的文件编辑器。我需要自由选择要裁剪的任何区域。我需要保留较长的信息，以便我可以合并多个Geotiff文件。我不介意将Geotiff文件转换为其他格式，然后裁剪和转换为Geotiff。
浏览 2提问于2012-08-28得票数 2
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不要忽略空分区
、、、、
我试图通过使用下推谓词读取数据集的子集。我的输入数据集包含存储在s3上的1,2TB和43436块文件。使用下推谓词，我应该读取1/4的数据。
看到星火UI。我看到作业实际上读取1/4的数据(300 of )，但是在作业的第一阶段仍然有43436个分区，但是只有1/4的分区有数据，其余的3/4是空的(检查附加屏幕截图中的中间输入数据)。
我原以为Spark只为非空分区创建分区。在使用下推谓词读取整个数据集时，与直接通过另一个作业(数据的1/4)读取预文件数据集相比，性能开销为20%。我怀疑这种开销是由于我在第一阶段有大量的空分区/任务造成的，所以我有两个问题：
有什么解决办法来避免这些空分区
浏览 2提问于2020-06-25得票数 6
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我有一个失败的硬盘，我所需要的是我的音乐和电影文件夹，我已经设法从失败的硬盘复制所有其他文件。但是，当我试图复制上述两个文件夹时，会出现读、写/输入输出错误。这两个文件夹是我一生的收藏，我真的不想失去他们。我读到dd命令将文件复制为原始数据，因此我认为这可能有助于将它们备份到我的外部驱动器。是否有一种方法可以让我使用dd推荐将这些文件夹复制到我的外部文件夹中？我不能使用dd克隆完整的hdd，因为失败的驱动器是1TB，而我的外部只有300 TB。这两个文件夹一起只有224 to。
浏览 0提问于2016-03-09得票数 0
经过广泛的研究，我发现
Parquet是一种面向列的数据文件格式，用于高效的数据存储和检索。它提供了高效的数据压缩和编码方案，增强了处理大量复杂数据的性能。
然而，我无法理解为什么当我运行df.write.parquet("/tmp/output/my_parquet.parquet")时，尽管支持灵活的压缩选项和高效的编码，parquet仍会写入多个文件。这是否与并行处理或类似概念直接相关？
浏览 6提问于2022-06-19得票数 1
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Oracle SQL参考介绍了分区：
Partitioning allows a table, index, or index-organized table to be subdivided into smaller pieces, where each piece of such a database object is called a partition. Each partition has its own name, and may optionally have its own storage characteristics.
然后我有一个问题，如果我只有一个硬盘，分区表只能放在
浏览 1提问于2012-07-12得票数 1
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使用八度，我想从30个不同的GeoTIFF中创建30个水平框和胡须情节，而不需要展开(x轴)。这是我希望这个情节看起来如何的草图：
理想情况下，对我来说最好的解决方案是一个Octave代码(工作流)，它允许我将多个GeoTIFFs放在一个目录中，然后单击一次，为所有GeotIFF创建一个框和晶须图--就像上面的草图一样。
一个GeoTIFF-有3个GeoTIFF的样本可以下载。该文件在QGIS中如下所示：
它保存在波段1上的高程值(每个框和晶须图应该基于的那些值，而没有数据值(-999)，不应该从图中排除非数据值。
现在，这就是我得到的：
使用img = imread (&#
浏览 2提问于2018-01-10得票数 1
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我喜欢编写一个dynamoDb查询，在这个查询中，我筛选某个字段，听起来很简单。我发现的所有示例都包括分区键值，这确实使我感到困惑，因为它是唯一的值，但我想要一个列表。我得到了id作为分区键，没有排序键或任何其他索引。我试着添加合作伙伴，因为索引没有任何区别。
AttributeValue attribute = AttributeValue.builder()
.s(partner)
.build();
Map<String, AttributeValue> expressionValues = new H
浏览 15提问于2022-05-23得票数 0
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我正在从一个在Server上有大约400个连接的表中进行select，每个连接选择这个表的一部分并写入一个文件；select语句使用表上的索引，每个连接独立运行2.5分钟。当我尝试使用nolock运行400个类似的查询时，总查询时间增加到40分钟。有人知道我可以在哪里进行优化，以便将400查询的速度提高到与运行一个查询相同的速度吗？
为了更好地解释，下面是查询的示例：
SELECT * FROM TABLENAME WITH (NOLOCK) WHERE Id BETWEEN 0 AND 1999999
SELECT * FROM TABLENAME WITH (NOLOCK) WHERE
浏览 0提问于2018-06-27得票数 0
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这个问题很简单，因为我想知道cassandra在分区中是如何读取的？它是否从磁盘加载内存中的整个分区？
如果分区很大，会有什么影响？
在分区中读取数据的复杂度是O(Log(N))在分区中(其中N是分区中的总行数)，因为它使用排序映射？
场景：
假设每个分区有100000行由唯一聚类键标识。那么，如果我在fetch查询中同时提供分区键和聚集键，那么它是否会将整个分区加载到内存中，以便遍历所有聚集键来查找指定的行？
浏览 1提问于2016-03-31得票数 3
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我在雅典娜创造了我的第一张兽人桌子。
CREATE EXTERNAL TABLE `orc_test`(
`hexid` string,
`version` int,
`ts` int,
`campaignid` int,
`sourceuid` string,
`publisherid` string,
`adslot` string,
`share` double,
`earn` double,
`spent` double,
`rebate` double,
`payout` double,
`cost` double,
`ip` string,
`user
浏览 1提问于2018-03-23得票数 0
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我试图更好地理解在亚马逊DynamoDB的多对多(m:n)关系设计中使用邻接表模式。
看看这里的亚马逊网络服务文档：，我们有一个具有m:n关系的发票和账单实体的示例。
我知道，我可以通过读取单个分区来获取与特定发票关联的所有账单的详细信息。例如，我可以查询Invoice-92551，并根据分区中的附加项目知道与其关联的两个账单的一些属性。
我的问题是，我必须做什么才能获得这两个账单的完整账单属性。这是否需要使用我从发票分区派生的ID进行两个额外的查询，或者这里是否缺少其他模式？
Additional Details在屏幕截图中引用对账单项目的两种不同描述：
发票分区中的账单项：“此发
浏览 58提问于2019-05-08得票数 3
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我在火花执行过程中完全混乱。我参考过可能的文章和教程，没有人在详细讨论。我可能误解了火花。请纠正我。
我的40 my文件分布在10个节点集群的4个节点(每个节点10 my)上。当我在代码中说spark.read.textFile("test.txt")时，它会将所有4个节点的数据(40 my )加载到驱动程序(主节点)中吗？否则，这个RDD将分别加载到所有4个节点中。在这种情况下，每个节点RDD应该保存10 it的物理数据，是吗？整个RDD保存10 in数据，并为每个分区执行任务，即spark 2.0中的128 in。最后，将输出移到驱动程序(主节点)。
我在某个地方读到
浏览 0提问于2019-04-03得票数 3
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我正在使用crontab处理csv文件(读取，并将数据插入数据库)，作业在每一分钟后运行。并且是由多个网络用户移动。
这是一个linux服务器，用户正在使用XP，可能是win7。它们可以使用filezilla、flashfxp或通过ftp文件夹(//serviver/目录)直接访问目录。
我逐渐了解到，当一个文件移动或传输到一个目录时，它是逐字节移动的。因此，我的问题是，当移动过程尚未完成时，PHP能读取该文件吗？
等着你有价值的答案。
谢谢。
浏览 4提问于2014-01-22得票数 0
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我在我的web服务器上安装了geoserver，我想创建一个GeoTIFF层。我正在通过本地机器访问geoserver，并且GeoTIFF文件驻留在我的本地计算机中。问题是geoserver无法识别我指定的文件的路径，因此它无法为我创建该层。
下面是我的卷发命令，
exec('curl -u admin:geoserver -v -XPUT -H "Content-type:image/tiff“-数据二进制"”"“)；
它创建覆盖，但不创建层，我不能使用IP地址访问我的文件，如果它驻留在与geoserver安装的同一服务器上。
浏览 1提问于2015-11-29得票数 0
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支持使用重试主题的，但重要的警告是，重新尝试的消息失去了排序保证。
Confluent通过使用重定向主题的新概念增强重试主题来描述的模式。
这种模式是否有任何参考实现，或者是开源的(例如，使用spring-kafka)，或者是在云供应商上(例如，Confluent，MSK)？谢谢!
浏览 4提问于2022-01-18得票数 0
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2回答
我只想在排序/洗牌后将输出的前10条记录移到减速器上。这个是可能的吗？
原因是:我要在一个文件中找到最少10个具有最大计数的项目。然而，我知道映射阶段的结果将到达已经排序的减速器。因此，我不想在映射器中排序，我只想在“洗牌和排序”之后将前10行传递给减速机。这将只允许还原器排序原始记录的一个子集。
有办法这样做吗？
浏览 6提问于2015-10-26得票数 0
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我正在尝试制作一个闪亮的基于web的应用程序，它可以接受多个二进制文件作为用户的输入，并为每个输入文件创建一个GeoTiff栅格文件供用户下载。但是，我无法使用R shiny的DownloadHandler将多个输出的GeoTiff文件作为压缩文件夹下载。我尝试过的代码如下所示。
#Import required packages
library(shiny)
library(raster)
library(rgdal)
library(zip)
library(stringr)
#User Interface
ui = fluidPage(
titlePanel(title = "
浏览 1提问于2021-06-24得票数 0
2回答
我在使用Dynamo时遇到了一个问题，即读取吞吐量远远低于配置的容量，而图表中没有任何可见的节流。
我的表有100 of的数据，类似于：
| Partition Key | Sort Key | Value | A | A1 | 1 | A | A2 | 21 | A | A3 | 231 ... | A | A200 | 31 | B | B1 | 5
这个结构不能改变太多，
浏览 3提问于2017-12-18得票数 1
我正在用python创建rest，它必须接受geotiff格式的文件，该文件将包含一个图像，并且作为输出，它必须返回以geo格式表示图像的地理限制的多边形。
我刚开始使用.tif文件和geojson数据。我需要我的python能够读取以geotiff格式输入的文件，我如何不使用gdal来做到这一点？亲自用我所知道的，皮尔，和烧瓶。
from ast import Return
from pyexpat import features
from flask import Flask, jsonify
from PIL import Image
app = Flask(__name__)
a
浏览 3提问于2022-03-22得票数 0
1回答
我一直在读关于Cassandra的行缓存的文章，并看到了这样的文章：
在行缓存的新实现中，不需要保存整个分区。相反，您可以指定每个分区在创建表时要保存的行数。然而，当写请求出现时，驱逐策略是什么？即使在给定的分区中只有一行被修改，它是否仍然使整个分区无效？
浏览 1提问于2017-03-12得票数 1
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我需要自动化的一个项目，将吨的GeoTIFF文件转换成PNG，并能够调整它们的大小在4个大小相等的方块。
我能用什么程序来解决这个问题？
浏览 0提问于2021-09-22得票数 0
我有一个很大的.csv文件，它的大小约为1.4G，用read.csv读取需要时间。该文件中有几个变量，我想要的就是提取某一列中几个变量的数据。
例如，假设ABC.csv是我的文件，它看起来像这样：
ABC.csv
Date Variables Val
2017-11-01 X 23
2017-11-01 A 2
2017-11-01 B 0.5
............................
2017-11-02 X 20
浏览 0提问于2017-11-08得票数 3
比如说，我的主键是“名字”，我的键是“时间戳”。我意识到我可以使用Attr(“时间戳”)和Key(“时间戳”)进行查询。
我还可以使用过滤器表达式(Attr(“account”).eq(“john”))进行表扫描，以及查询.eq，这给了我相同的结果。
所以我有两个问题。一般来说，如果我有相同的条件，如果我使用扫描或查询会有什么不同吗？在执行查询时，拥有与任何其他数字属性不同的排序键有什么意义？
浏览 3提问于2020-02-13得票数 0
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我在导入模式下创建了ssas表格。在power查询编辑器中，我可以通过以下多种方式导入；
1.
让Source = #"SQL/localhost;ReportDb"，
dbo_Fact_Sales = Value.NativeQuery(
#"SQL/localhost;ReportDb",
"SELECT Column1, Column2, Column3 FROM dbo.Fact_Sales WHERE Date_Id >= 20180101 AND Interval_Id = 1")
在……里面
dbo_Fact_Sales
浏览 1提问于2020-11-25得票数 0
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我在Oracle12c中有一个包含5亿条记录的表。表按1个varchar列进行分区，并按其他varchar列进行子分区。
在Where子句中使用这两列的查询应该使用哪些索引？
我假设本地分区索引是最好的选择，但我想更深入地了解什么时候是这种情况，以及如何创建它们的最佳方式？
浏览 2提问于2017-11-14得票数 0
保存到SQL或从SQL加载的大型稀疏矩阵数据与Numpy文件数据
我在我的python应用程序中使用了一个大的稀疏矩阵(~20k x 100k)和向量(~20K x 1)，速度很快，而且很成功。
随着时间的推移，我的大型稀疏矩阵将会增长。当矩阵在内存中时，增长管理是简单而快速的。
我想找到最快的方法来保存和加载我的矩阵分别当我的应用程序关闭和打开。
我原本计划使用numpy save和load函数进行保存和加载。SQL Server通过pyodbc的速度非常快，但我以前从未想过要使用SQL来管理和维护稀疏矩阵。
在SQL Server DataBase表中管理稀疏矩阵的长期存储是疯狂的吗？我会
浏览 1提问于2020-10-10得票数 1
1回答
未使用分区表上的本地索引
、、、、
我已经根据日期列按月对表进行了分区。我还将该表上的索引从全局移动到了本地
现在，一个用于从该表中选择数据的查询将在对表进行分区和创建本地索引之前进行索引范围扫描。但相同的查询将在更改后进行全表扫描。在这里要提到的是，我在表的同一列上有索引和分区键。
有没有人能建议一下可能是什么问题。
查询：
SELECT * FROM USER.LOAN_BORROW
WHERE CALENDAR_DT = '25-SEP-2014'
变更前的执行计划：
OPERATION OPTIONS
SELECT STATEMENT
FILTER
TABLE ACCESS
浏览 5提问于2014-09-30得票数 1
1回答
我发现，在默认情况下，火花似乎写了许多小拼花文件。我认为如果我使用分区来减少这种情况，可能会更好？
但是如何选择分区键呢？例如，对于我经常按ID查询的用户数据集，我是否按id进行分区？但我在想，在这种情况下，它会为一个用户创建一个拼花文件吗？
如果我经常按两个键查询，但同时只查询一个或另一个键，那么按这两个键进行分区有用吗？例如，假设我通常通过id和country进行查询，我使用partitionBy('id', 'country')吗？
如果没有查询数据但希望限制文件数量的特定模式，那么是否使用repartition？
浏览 2提问于2018-04-07得票数 8
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在安装Ubuntu 17.04时，我的笔记本电脑没有插上电源。UbuntuGnome17.04是在Windows 10 UEFI旁边的一个USB上运行的。我的笔记本电脑在实际安装期间关机(就在这一步之前，我选择了英语，创建了一个密码来绕过安全引导，选择了Ubuntu分区的GB大小，选择了安装附加程序等等)。
在这种情况发生后，我想再次安装Ubuntu，但是当我不得不选择给Ubuntu多少空间时，我只有大约20 to的空间。在这一点上，我意识到250 At分区(我在第一次安装尝试中选择)现在是不可访问的。
此时，我重新启动了Win10，并使用EaseUS分区母版来清理我的C: NTFS951GB
浏览 0提问于2017-05-15得票数 2
3回答
我已经获得了一些地区的数字高程地图(地球高度图)。我的目标是创造现实的地形。
地形生成是没有问题的。我已经使用VC# & XNA框架进行了实践。
问题是，这些高度地图文件是GeoTIFF格式的，我不知道如何读取。我以前也没有阅读任何图像文件的经验，这样我就可以用一些小技巧来实验一些关于阅读GeoTIFF文件的小技巧。到目前为止，我一直没有成功。
我拥有的geoTIFF文件是3601x3601文件。
每个文件有两个版本，一个十进制&数值文件。
每个文件都有地球-弦的经纬度的每一秒的数据以及高度图，即Lon，Lat，距海平面的高度。
如何读取这些文件:)
我所拥
浏览 4提问于2012-02-08得票数 8
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是否可以用spark-streaming-kafka-0-10库配置Spark来读取多个Kafka分区，或者用单个任务来读取整个Kafka主题，而不是为每个可用的Kafka分区创建不同的Spark任务？
请原谅我对这些技术的粗略理解；我认为我对火花和卡夫卡还不熟悉。架构和设置主要是为了探索和查看这些技术是如何协同工作的。
我有四个虚拟主机，一个有火花放电的主人，每个都有一个火花工作者。其中一个主机还运行一个基于的Kafka代理。每台主机都有四个核心和大约8GB的未使用RAM。
Kafka broker有206个主题，每个主题有10个分区。因此，总共有2,060个分区可供应用程序读取。
我正在使
浏览 3提问于2017-02-20得票数 1
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通过查阅卡夫卡文档和各种其他资源，我了解到卡夫卡中的信息被组织成了主题。此外，可以将主题分解为分区，每个分区可以托管在不同的服务器上。这提供了冗余和可伸缩性。
我不知道“坏”这个词在这里是什么意思。这是否意味着，如果添加到主题的消息是'1 2 3 4 5 6 7'，那么在将其分解为分区后，我们将有一个分区只包含整个主题的一部分。就像一个分区有‘12，3’，而另一个分区有'4，5，6‘，还有另一个只有'7’。或者这意味着每个分区都有‘12，3，4，5，6，7'，这意味着我们有精确的副本。
浏览 0提问于2019-07-28得票数 0
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我有带分区的Spring批处理。gridSize是10，所以它会产生10个线程。一切都是默认的Bean单例。TaskExeutor有最多15，核心池10。
@Bean
@StepScope
public RepositoryItemReader<CustomObject> reader(${executorContext[from]} from, ${executorContext[to], ${executorContext[partitonId]) {
LOG.info("Partition ID: {} will process row from: {} t
浏览 0提问于2019-03-11得票数 0
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我面临着无法在地图上显示任何.tif图像的问题。我在地图上使用插件。我下载了这个文件(例如从下载，这里是)，并试图粘贴并显示在我的地图上。但我总能得到Custom Mask is off screen.
下面是我如何使用它的示例：
import * as geotiff from 'leaflet-geotiff/leaflet-geotiff';
import * as plotty from 'leaflet-geotiff/leaflet-geotiff-plotty';
export class MapComponent {
ngOnIni
浏览 0提问于2019-04-10得票数 1
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因此，在这里，我有多个子集合(主题)，在不同的文档(等级)中，我想一次得到所有的子集合(主题)文档(问题)，我试图通过使用集合组查询()来获取它们--有时我在代码中面临的唯一问题--返回所有文档(问题)，但有时不是问题所在。
，这就是我尝试过的，
const getAllQuestions = (request,response)=>{
const subjects = ['Maths','English']
const questionsArray = []
subjects.forEach((subject,inde
浏览 2提问于2022-11-12得票数 0
1回答
在学习了一段时间的Python之后，我在计算R中的循环时遇到了麻烦。我想要做的是从CSV文件的向量中取出$nitrate或$Sulfate，这段代码返回：
getpollutant <- function(id=1:332, directory, pollutant) {
data<-c()
for (i in id) {
data[i]<- c(paste(directory, "/",formatC(i, width=3, flag=0),".csv",sep="
浏览 0提问于2014-05-20得票数 0
4回答
在UDF格式的CD/DVD/Blu-Ray上检查使用cfdisk可能很简单，但我手头都没有。
我在USB硬盘上创建了一个UDF格式的分区，用于在Linux和Windows计算机之间共享数据(FAT不处理4GB文件，NTFS访问权限支持在Linux下不稳定)。我现在只有一个问题- Windows拒绝挂载分区，因为文件系统类型id被设置为'83‘('Linux')。我看了很多遍，找不到应该放哪一个号码？
(跟进："我应该用什么工具将硬盘格式化为UDF？")
浏览 0提问于2009-07-02得票数 10
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pushedFilters在使用拼花文件时是如何工作的？
下面是我在databricks中提交的两个查询。
HighVolume = spark.read.parquet("/FileStore/shared_uploads/highVolume/*.parquet") \
.where("originating_base_num in ('B02764','B02617')").count()
HighVolume_wofilter = spark.read.parquet("/FileStore/shared_u
浏览 6提问于2022-08-31得票数 1
正如您在下面的图中所看到的，有两个使用者，它们都读取相同的分区。
为什么使用者2要读取所有读取使用者1的消息？怎样才能在实践中有用呢？
如何知道分区的大小和位置开始/结束读取？
卡夫卡还记得每个消费者的抵消分区吗？它像RabbitMQ中的扇形吗？
浏览 6提问于2019-07-21得票数 0
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我面临的问题是，在编译了基于Angular 6的应用程序之后，我出现了以下错误
未定义的ReferenceError: main.js:3没有定义require，它链接到var GeoTIFF =GeoTIFF(“./Geotiff.js”)；
在中，我说我应该实现以下依赖关系来使用传单-geotiff插件：
<script src="https://unpkg.com/leaflet@1.3.1/dist/leaflet.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/geotiff@0.
浏览 5提问于2019-04-09得票数 1
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我正试图从中理解星火中的基本概念。据我所知，窄转换产生的子RDD是从单个父RDD(可能是同一个RDD的多个分区)转换而来的。但是，对于要执行的转换，联合和交叉都需要两个或多个RDD。理论上谁能澄清这件事吗？
浏览 3提问于2022-01-09得票数 1
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我想在同一个实例上运行两个拓扑。1拓扑涉及状态存储，其他拓扑涉及全局存储。我怎样才能成功地做到这一点？
我已经创建了一个主题，有3个分区，然后在一个拓扑中添加了一个状态存储，在第二个拓扑中添加了全局存储。
拓扑1：
public void createTopology() {
Topology topology = new Topology();
topology.addSource("source", new KeyDeserializer(), new ValueDeserializer(), "topic1");
topo
浏览 0提问于2019-05-28得票数 2
Flink 说：
拥有键控流将允许您的窗口计算由多个任务并行执行，因为每个逻辑键控流可以独立于其他任务进行处理。
此语句是否意味着每个窗口都由一个专用线程计算？如果我有5000万个唯一的键创建5000万个窗口，那么并行执行中会有5000万个线程吗？
浏览 1提问于2018-05-30得票数 1
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我有一个大约1GB的拼花文件。每个数据记录是从IOT设备中读取的，IOT设备在最后一分钟内捕获设备消耗的能量。模式: houseId，deviceId，能量--在houseId和deviceId上分割拼花文件。一个文件只包含过去24小时的数据。
我想使用Spark对驻留在这个拼花文件中的数据执行一些查询，一个示例查询可以找出在过去24小时内每个设备在给定的房子中平均消耗的能量。
Dataset<Row> df4 = ss.read().parquet("/readings.parquet");
df4.as(encoder).registerTempTable(&#
浏览 0提问于2018-04-24得票数 4
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我有11年的数据和记录(行)每秒钟，超过100列。它用一系列的日期时间(用Pandas to_datetime()创建)进行索引，我们需要能够在列之间进行一些相关分析，一次只能加载两个列。我们可能在较低的时间(例如48小时、1小时、月等)重新采样。在长达11年的时间里，把这些关联想象成11年。
数据目前在11个单独的拼花文件中(每年一个)，从11个.txt文件中单独生成Pandas。熊猫没有对任何这些文件进行分区。在内存中，这些拼花文件中的每一个都加载了大约20 In的内存。预期的目标机器只有16 GB，即使在11年中只加载1列也需要10 GB，因此两列也不适合。
是否有一个比使用Pandas
浏览 29提问于2022-06-20得票数 1
我正在尝试创建一个虚拟栅格(VRT文件)，它加入了大量的GeoTIFF栅格。
我在Windows7环境中使用gdalbuildvrt命令。下面是使用的语法。
gdalbuildvrt -input_file_list C:\listing.txt -srcnodata 0 -resolution average O:\mosaicB.vrt
文件listing.txt包含我想要处理的文件的完整路径名。mosaicB.vrt是输出文件。
listing.txt的前几行是：
C:\TileCam_GeoTIFF_mosaicb\tf_1422848977_0000069632FN.tif
C:\T
浏览 1提问于2015-02-04得票数 10
1回答
我是新来蜂巢的general.From中的hadoop生态系统我学到了Hive的基础知识您可以基于某个attributes.And在hive表上创建分区如果查询提到了该属性，那么它应该会获得性能提升，因为hive只扫描特定的分区文件，而不是扫描整个table.My问题是假设我们在data.Say中有一些分层结构我根据唯一的状态值对表进行分区，每次查询基于状态hive只扫描特定的状态分区，而不是扫描整个table.However比方说，每个状态也有我创建的唯一区域names.If仅基于地区值的查询会扫描整个表吗？
如果是这样，那么是否有某种方法可以更改查询，使我可以手动指示hive查询该分区所属
浏览 0提问于2020-06-03得票数 0
1回答
在mysql中，在一个包含数千条记录的表上编写一个带有WHERE条件的查询，会不会降低服务器或程序的运行速度？
例如：SELECT * FROM table_name WHERE id = 5;
浏览 1提问于2016-06-09得票数 0
3回答
我在hdfs中有一个由yyyymm分区的表pos.pos_inv。以下是查询：
select DATE_ADD(to_date(from_unixtime(unix_timestamp(Inv.actvydt, 'MM/dd/yyyy'))),5),
to_date(from_unixtime(unix_timestamp(Inv.actvydt, 'MM/dd/yyyy'))),yyyymm
from pos.pos_inv inv
INNER JOIN pos.POSActvyBrdg Brdg ON Brdg.EIS_
浏览 2提问于2016-08-20得票数 12
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