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项目经理思维导图——10 在不了解团队能力的情况下，如何准确的对项目的资源、成本、工时进行估算，如何更好的把控项目进度？

按功能模块分布用户帮事按照优先级排序功能模块实现顺序生成发布计划根据优先级用户价值、划分发布计划与PO、用户确认发布计划拆分任务卡将用户故事拆分为任务卡明确拆分基线标准全体成员一同执行仅拆分当前发布计划的相关任务卡...估算工作量宽带德尔菲估算敏捷扑克估算类比估算生成迭代待办列表将发布计划中的任务按照用户价值优先级排列在迭代待办事项列表中 PO确认待办列表的完整情况 DevTeam选取每日工作任务监控迭代计划会...每位成员领任务，并作出承诺 SM保护团队排除障碍各需求相关方观摩站会，了解当前进度情况迭代评审会迭代增量功能评审迭代增量质量评审批准迭代增量完成迭代回顾会阶段性复盘，寻找优化方法公示优化任务，在Kanban...10 在不了解团队能力的情况下，如何准确的对项目的资源、成本、工时进行估算，如何更好的把控项目进度？

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基于Dubbo的服务提供者与消费者的发布(在虚拟机中)以及使用nginx对项目进行负载均衡优化

前言在编写好分布式项目后,我们需要对服务提供者\消费者进行打包 ,上传到服务器上进行发布 .现在对整个过程进行总结服务提供者的发布 1....对项目进行打包 , 查看结果刷新该项目, 在target目录下, 有个.gz的压缩包 . ? 5....修改setting.xml( Maven的配置文件), 在Maven中关联tomcat账户 ,详情见图 ?...重复第5第6步 ,直到该项目被三台tomcat服务器所部署主要是修改访问的url ,配置完成过后,可以通过ip+port进行测试 http://192.168.179.129:6060/manager.../大佬进行的整理) keepalive是在TCP中一个可以检测死连接的机制。

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SQL命令 INSERT（二）

默认情况下，每当向表中插入行时，此字段都会从自动递增的表计数器接收整数。默认情况下，插入不能为此字段指定值。但是，此默认值是可配置的。更新操作不能修改身份字段值。此计数器由截断表操作重置。...默认情况下，每当向表中插入行时，此字段都会从自动递增的表计数器接收整数。但是，用户可以在插入期间为该字段指定整数值，覆盖表计数默认值。更新操作不能修改序列(%COUNTER)字段值。...如果希望序列字段值是唯一的，则必须对该字段应用唯一约束。插入计算值使用COMPUTECODE定义的字段可以在INSERT操作中插入值，除非对该字段进行了计算。...会生成一个SQLCODE -64错误，因为RowID出现在一个选择列表中使该选择列表不兼容。可以使用包含所有字段名(不包括RowID)的列表的INSERT SELECT将数据复制到重复表中。...定义这些表的持久化类是否为Final对将数据复制到复制表中没有任何影响。此操作可用于将现有数据复制到重新定义的表中，该表将接受在原始表中无效的未来列数据值。

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数据库（表结构）设计技巧及注意事项

4、由于存储过程在不同的数据库中，支持方式不一样，因此不建议过多使用和使用复杂的存储过程。为数据库服务器降低压力，不要让数据库处理过多的业务逻辑，将业务逻辑处理放到应用程序中。...只有表的个数少了，才能说明系统的E–R图少而精，去掉了重复的多余的实体，形成了对客观世界的高度抽象，进行了系统的数据集成，防止了打补丁式的设计； (2) 一个表中组合主键的字段个数越少越好。...只有字段的个数少了，才能说明在系统中不存在数据重复，且很少有数据冗余，更重要的是督促读者学会“列变行”，这样就防止了将子表中的字段拉入到主表中去，在主表中留下许多空余的字段。...所谓“列变行”，就是将主表中的一部分内容拉出去，另外单独建一个子表。这个方法很简单，有的人就是不习惯、不采纳、不执行。数据库设计的实用原则是：在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点。...主键设计： 1、不建议用多个字段做主键，单个表还可以，但是关联关系就会有问题，主键自增是高性能的。

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SQL定义表（二）

只有在包含ROWVERSION字段的表中进行插入和更新时，此计数器才会递增。 ROWVERSION值是唯一的且不可修改。此名称空间范围的计数器永远不会重置。...％Library.Counter（也称为SERIAL计数器字段）：对表中的插入进行计数。默认情况下，此字段接收一个自动递增的整数。但是，用户可以为此字段指定一个非零的整数值。用户可以指定重复值。...但是，用户可以为此字段指定一个非零的整数值。用户可以指定重复值。指定用户值对自动增量计数器无效。...，它提供行级版本控制，使可以确定对每个命名空间范围内的行中的数据进行更改的顺序。...更新表1的行。该行的ROWVERSION值将更改为下一个计数器增量（在这种情况下为11）。在Table3中插入十行。这些行的ROWVERSION值是接下来的十个计数器增量（12到21）。更新表1的行。

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ZFS文件系统与Freenas介绍

在传统的硬件RAID中在配置中，通过为操作系统提供由多个物理磁盘提供的空间组成的单个逻辑磁盘，可以避免此问题，操作系统在其上面放置了文件系统。...即使在像GEOM提供的软件RAID解决方案的情况下，位于RAID转换之上的UFS文件系统也认为它正在处理单个设备。 ...6、重复数据删除　　　　checksums的使用使得检测重复数据成为可能，通过重复数据删除，可增加现有相同块的参考计数，从而节省存储空间，为了检测重复块，重复数据删除表（DDT）被保留在内存中，该表包含了唯一的校验和...，写入数据时，将计数校验和并将其与表进行比较，如果匹配，就使用该块，但DDT会消耗内存，一般1TB重复数据删除需要5-6GB的内存，影响性能，所以可以使用L2ARC存储DDT，从而提供中间地带，还有不考虑内存和磁盘的话...Mirror是冗余的一种类型，通过磁盘数据镜像实现数据冗余，ZFS对镜像中的磁盘数量没有限制，在Mirror中的磁盘上存储互为备份的数据。

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数据处理利器pandas入门

这里还要注意一点：由于type列对应了不同的空气质量要素，而不同的空气质量要素具有不同的取值范围，因此在使用describe查看统计信息时，应针对不同的要素进行，这样才有具体意义，才能看出每个要素的值分布...data.head() data.tail() 数据选择简单的了解了上述信息之后，我们对不同的空气质量要素进行操作时就要涉及到数据的选择。...对于时间序列数据而言，数据的缺失可能会导致分析时出现问题。因为，我们需要补齐所有时刻。...: .apply 上面在创建时间索引时便利用了.apply 方法，对date 和 hour列分别进行了数据类型的转换，然后将两个字符串进行了连接，转换为时间。...即获取每个站点时，可以直接获取当前站点的所有要素数据，而且时间索引也按照单个时刻排列，索引不会出现重复值，而之前的存储形式索引会出现重复。索引重复会使得某些操作出错。

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InnoDB锁机制

自增长锁 InnoDB中，对每个含有自增长值的表都有一个自增长计数器（aito-increment counter）。当对含有自增长计数器的表进行插入操作时，这个计数器会被初始化。...= 1（默认值）对于『simple inserts』，该值会用互斥量（mutex）对内存中的计数器进行累加操作。...但会带来一些问题：因为并发插入的存在，每次插入时，自增长的值是不连续的基于statement-base replication会出现问题因此，使用这种方式，任何情况下都需要使用row-base replication...锁的算法 InnoDB存储引擎行锁的算法 Record Locks：单个行记录上的锁 Gap Locks：间隙锁，锁定一个范围，不包含记录本身 Next-Key Locking：Record Locks...，重复进行...

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Snuba：Sentry 新的搜索基础设施(基于 ClickHouse 之上)

很明显，我们需要一个在线分析处理(OLAP)提供的平面事件模型，这个模型可以在没有任何非规范化的情况下进行临时查询。...负责聚合和提供 tag 计数的主要数据集(称为 “Tagstore” )达到了一个临界点，即执行的突变数量超过了我们在单个 Postgres 机器上复制它们的能力。...在一长串切换到 OLAP 的理由中，以下是我们最喜欢的一些：在大多数情况下，我们的数据是不可变的。Multiversion 并发控制使用的安全机制对我们没有用，最终降低了我们的性能。...删除已过期超过保留窗口的数据意味着对批量删除行发出昂贵的查询。传入和传出行的大量出现对Postgres主堆造成了影响。IO被浪费在梳理死行以找到活行上，并且承载这些数据库的磁盘在缓慢但稳定地增长。...例如，我们使用 Redis 缓存单个查询结果，这会将我们一些更突发和频繁重复的查询合并到单个 ClickHouse 查询中，并从 ClickHouse 集群中消除了不必要的负载。

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【Python】循环遍历傻傻分不清

当直到我们完成这个工程或者是项目的时候，此时，我们就可以脱离这个项目当中，那么这就叫做是循环。在程序当中如果需要重复执行某段代码的时候，就可以使用 while 语句。...while 条件语句，即在条件成立的情况下，就会重复执行某段程序。...遍历for 在Python中，如果需要循环依次取出列表、字符串、字典等对象中的每一个数据，那么推荐使用 for 循环是通过次数的大小来进行循环，通常我们会使用遍历序列或枚举以及迭代来进行循环。...(2)→求和操作，就是对取出的整形元素进行算数求和的过程。...stop：计数的最后一位，不包含这个值，当range（1,3）的时候，等同于[1,2]是没有3这个数字的，在使用的时候一定要注意这一点。

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排序算法总结

给定一个 N 个元素的数组，冒泡法排序将：如果元素大小关系不正确，交换这两个数（在本例中为 a> b）比较一对相邻元素（a，b）重复步骤 1 和 2，直到我们到达数组的末尾（最后一对是第（N-...从你手中的一张牌开始选择下一张卡并将其插入到正确的排序顺序中对所有的卡重复上一步。...给定一个 N 个项目的数组，归并排序将：将每对单个元素（默认情况下，已排序）归并为 2 个元素的有序数组将 2 个元素的每对有序数组归并成 4 个元素的有序数组，重复这个过程… 最后一步：归并...a [m + 1…j]（可能为空）包含大于或等于 p 的项目。然后，递归地对这两部分进行排序。...在基数排序中，我们将每个项目排序为一个 w 数字串（如果需要，我们填充小于 w 数字的前几个零的整数）。

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(DESeq2) Why are some p values set to NA?

在很多情况下，用户主要关注表现一致的基因，这就是为什么默认情况下，DESeq2会过滤受这些异常值影响的基因，而如果有足够的样本，异常值计数将被替换以进行模型拟合，这两种方式将在下面进行介绍： DESeq...Cook距离是衡量单个样本对基因拟合系数影响程度的指标，而较大的Cook距离则表示存在异常值。Cook距离的矩阵存储在 assays(dds)[["cooks"]]中。...results函数会自动标记那些在具有3个或更多重复样本的情况下，包含高于Cooks距离截止值的基因。这些基因的p值和调整后的p值将被设置为NA。...基因标记 "gene flagging"是指DESeq2在RNA测序数据分析中，针对每个基因对所有样本进行异常值检测将存在异常值的样本标记出来。...自定义离群值过滤和替换离群值计数并进行重新拟合的功能描述如下大家可以联系自己的表达矩阵和差异分析结果对感兴趣的基因进行解读同时，我们着重介绍了基因计数异常值的处理，包括小样本（但大于3）中的直接过滤和大样本

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Sentry 开发者贡献指南 - SDK 开发(会话)

如果需要，client 应在重新启动时明确结束 session，但 session 不结束是可以接受的。 Session 通过保存整个 session state 的会话更改事件进行更新。...如果将其设置为 true，则表示这是会话的第一个事件。这让服务器优化会话计数，因为不需要重复数据删除（客户端无论如何都是权威的）。在内部设置此标志时，处理时 seq 更改为0。...例如，如果项目对 error 事件应用了 rate limit，则它们的 session 数据仍然可以绕过此 rate limit 路由到项目。...会话计数/初始化发送到系统的初始 session 更新必须将 init 设置为 true。这是必要的，因为服务器当前不会将总 session 计数作为优化进行重复数据删除。...会话的预聚合如果 SDK 配置为使用 server-mode session，则应在将 session 计数发送到 Sentry 之前对其进行分组和预聚合。

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Linux 基础命令（收藏大全）

，将在屏幕上输出 3.在不用重定向至文件之前，是不会改变文件现有内容以避免修改文件时出现问题示例： 1.将install.log的第1-3行删除 $sed ‘1,3d’ install.log 2.对...对test.txt文件中重复的行删除并升序排序 sort -u test.txt 5. 对/etc/shadow文件进行降序排序 sort -r /etc/shadow 6....-c 显示输出,并在文本行前加出现的次数,但如果重复行不连续，则不认为是重复的行 -d 只显示重复的行 -u 只显示不重复的行 1....对test.txt内容进行检查并显示次数 uniq -c test.txt 2. 对test.txt的重复行不显示 uniq -u test.txt 3....忽略test.txt的第1列，对第2列进行检查 uniq +1 4. 对test.txt的显示重复行 uniq -d test.txt 5.

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记一次bug分析过程，并随之引发的思考

系统上的企业数据解析同步至B系统的数据库，在B系统进行数量统计，并在页面进行展示，展示效果类似下图： 2）测试背景：本次项目没有需求澄清，没有简单的概要设计(原因暂不展开讨论)；测试事先并不知道开发代码实现逻辑...为了进一步弄清bug产生的原因以及提高修复效率，在不了解代码实现逻辑的情况下，测试也可以进行分析定位bug。...，出现问题的几率不大，重点可以放在数据解析上；由于前面添加企业时，企业类型节点传入G、T参数分别表示货主和车队，且写入数据表中的module字段值正确，可以判断，此处并不是解析module字段来区分企业类型...结合页面操作发现：将企业类型设置为租户，type字段值就会记为2，此时B系统的type字段也同步为2，页面上的货主统计数据也会+1；不设置，直接审核通过，type字段值就会记为1，页面上的车队统计数据就会...4、测试定位bug这一行为的优缺点：以上即是测试在没有足够了解研发代码逻辑、表结构设计的情况下，通过“倒推法”来分析和定位bug的全过程，下面分析一下测试定位bug这一行为的优缺点：优点：加深对业务

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【大招预热】—— DAX优化20招！！！

但是，Power BI自动过滤所有带有空白值的行。当从具有大量数据的表中查看结果时，这会限制结果集并防止性能下降。如果更换了空白，则Power BI不会过滤不需要的行，从而对性能产生负面影响。...使用变量而不是在IF分支内重复测量由于度量是连续计算的，因此[Total Rows]表达式将计算两次：首先用于条件检查，然后用于真实条件表达式。...它们是必需的，因为如果查询未获得所需的结果，则FIND（）和SEARCH（）返回错误。 IFERROR（）和ISERROR（）函数强制Power BI引擎对每一行执行逐步执行，以检查错误。...参考文献：避免在度量表达式中使用AddColumns（）函数默认情况下，度量是迭代计算的。...使用COUNTROWS而不是COUNT：使用COUNT函数对列值进行计数，或者我们可以使用COUNTROWS函数对表行进行计数。只要计数的列不包含空白，这两个函数将达到相同的结果。

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深入非聚集索引：SQL Server索引进阶 Level 2

作为我们的第一个案例研究，我们演示了从表中检索单个行时索引的潜在好处。在这个层面上，我们继续调查非集群指标。在超出从表中检索单个行的情况下，检查他们对良好查询性能的贡献。...表2.1：运行覆盖查询时的执行结果测试一个不包含的查询接下来，我们修改我们的查询以请求与之前相同的行，但包括不在索引中的列。查询执行信息见表2.2。...表2.2：运行非覆盖查询时的执行结果测试一个不包含但更有选择性的查询这一次，我们使我们的查询更具选择性; 也就是说，我们缩小了被请求的行数。这增加了索引对该查询有利的可能性。...在这种情况下，这是一个查询，告诉我们在联系人表中名称重复的程度。...评论查询所需的所有信息都在索引中; 并且它在计算计数的理想顺序中处于索引中。所有的“姓氏以'Ste'开始”在索引内是连续的; 并在该组内，单个名字/姓氏值的所有条目将被组合在一起。

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SQL聚合函数 COUNT

COUNT(*)不接受表达式参数，也不使用任何特定列的信息。 COUNT(*)返回指定表或视图中的行数，但不消除重复项。它分别计数每一行，包括包含NULL值的行。...它可以选择计数或不计数重复的字段值。 COUNT总是返回数据类型BIGINT, xDBC长度为8，精度为19，刻度为0。 COUNT(*)以整数形式返回表中行数的计数。...COUNT(*)计数所有行，无论是否存在重复的字段值或NULL值。 COUNT可以在引用表或视图的SELECT查询或子查询中使用。...要将每个字母大小写变量作为一个不同的值进行计数，请使用count (distinct (%EXACT(field)))。 COUNT DISTINCT不将NULL视为一个不同的值。...没有行返回如果没有选择行，COUNT返回0或NULL，这取决于查询: 如果除了提供给聚合函数的字段之外，选择列表不包含对FROM子句表中的字段的任何引用，那么COUNT返回0。

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从ETL走向EtLT架构，下一代数据集成平台Apache SeaTunnel核心设计思路解析

在 ELT 场景下，有个概念叫做 EtLT，这里的小 t 区别于后面的大写 T，表示数据标准化的事情，比如字段筛选，对非结构化数据进行结构化转换等，它不涉及到 join，也不涉及到聚合。...第五是要解决数据一致性的问题，保证那些对于数据一致性要求高的系统能够做到不丢失数据，数据也重复。最后在性能上，我们需要在满足这些功能的基础上，思考如何减少资源的占用，减少对数据源的影响。...这可以解决 Flink 等引擎在数据同步时的一些痛点问题，也就是作业中有多个 Source 和 Sink 进行同步时，如果任何一端出现问题，整个作业都会被标为失败而被停止。...以 Pipeline 为粒度进行容错（Checkpoint, 状态回滚），目标表出现问题后，只会影响到上下游任务，其他任务会正常执行。问题解决后，支持对单个 Pipeline 进行手工恢复。...动态线程可以根据运行时间和数据量对线程进行动态匹配，节约资源。经过测试，在单个 JVM 场景下运行 500 个小表的 job，开启动态线程之后性能可以提升 2 倍以上。

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通过案例带你轻松玩转JMeter连载（27）

如果文件中包含中文字符，建议使用utf-8。 Ø 变量名(西文逗号间隔)：csv文件中各列的名字（有多列时，用英文逗号隔开列名）。名字顺序要与内容对应，这个变量名称是在其他处被引用的，所以为必填项。...Ø 分割符(使用"\t"替代制表符)：csv文件中的分隔符（用"\t"替代Tab键）。一般情况下，分隔符为英文逗号。 Ø 是否允许带引号?：是否允许数据内容加引号。默认为False。...如果数据带有双引号且此项设置True，则会自动去掉数据中的引号使能够正常读取数据，且即使引号之间的内容包含有分隔符时，仍作为一个整体而不进行分隔。如果此项设置为False，则读取数据报错。...注意：当遇到文件结束再次循环设置为True时，此项设置无效。仍旧以第4.1节的测试参数化数据作为例子，里面有五行数据，分别为。...如果在解释格式时出现问题，则忽略它（默认格式是使用Long.toString()生成的）。应用名称：计数器值可用的变量名。

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