在两个numpy数组中查找最接近的值
可以使用numpy库中的函数来实现。具体步骤如下：
- 导入numpy库：在代码中导入numpy库，以便使用其中的函数。
import numpy as np- 创建两个numpy数组：根据实际需求，创建两个numpy数组。
array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = np.array([6, 7, 8, 9, 10])- 使用numpy的argmin函数查找最接近的值：使用numpy的argmin函数结合绝对值函数（abs）来查找最接近的值。
index = np.abs(array1 - array2[:, np.newaxis]).argmin(axis=1)- 获取最接近的值：根据上一步得到的索引，从第一个数组中获取最接近的值。
closest_values = array1[index]最终，closest_values即为两个数组中最接近的值。
这个方法的优势是使用了numpy库的高效向量化计算，能够快速处理大规模的数据。它适用于需要在两个数组中查找最接近值的场景，比如在数据分析、机器学习等领域中常见的任务。
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在输入一个没有排序的浮点数列表时，找到最接近某个值的元素的索引的最有效方法是什么？人们想到了一些可能的解决办法：
For:
x = random.sample([float(i) for i in range(1000000)], 1000000)
1)自己的函数：
def min_val(lst, val):
min_i = None
min_dist = 1000000.0
for i, v in enumerate(lst):
d = abs(v - val)
if d < min_dist:
min_
浏览 1提问于2015-05-18得票数 1
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我看到很多类似于R的questions，但我找不到专门针对Python的，最好使用numpy。 假设我有一个存储在x中的观察值数组。我可以得到累加总人口q * 100 %的值。 # Import numpy
import numpy as np
# Get 75th percentile
np.quantile(a=x, q=0.75) 然而，我想知道是否有一个函数可以做相反的事情。也就是说，numpy函数接受一个值作为输入并返回q。 为了进一步扩展这一点，scipy分布对象有一个ppf方法，它允许我这样做。我正在寻找类似于numpy的东西。它存在吗？
浏览 34提问于2021-09-05得票数 5
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3回答
我有两个整数A和B的numpy数组，数组A和B中的值对应于事件A和B发生的时间点。我想将A转换为包含自最近事件b发生以来的时间。 我知道我需要用A的每个元素减去它最近的最小的B的元素，但是我不确定怎么做。任何帮助都将不胜感激。 >>> import numpy as np
>>> A = np.array([11, 12, 13, 17, 20, 22, 33, 34])
>>> B = np.array([5, 10, 15, 20, 25, 30]) 期望的结果： cond_a = relative_timestamp(to_tra
浏览 27提问于2019-05-07得票数 4
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正如标题所述，我想创建一个函数，它将接受一个多维数组A和一个数字B，最终返回A中最接近B的数字。如果数字B在A中，则返回它。如果A中有两个数字与B的距离相等，则通过逐行计数来选择第一个数字。
这是我到目前为止所拥有的代码：
import numpy as np
def g_C(A,B):
A = np.asanyarray(A)
assert A.ndim == 2 # to assert that A is a multidimensional array.
get = (np.abs(A-B)).argmin()
return (A[get])
然而，根据我的理解，我认为(
浏览 0提问于2017-12-09得票数 3
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我有两个长度不等的numpy数组：
a = numpy.array([108, 637, 1172, 1304, 2260, 2809])
b = numpy.array([109, 634, 2254, 2814])
我希望缩短a，使每个数组中的对应元素都是相似的。这种对应的标准是当b的元素位于范围内：element a - 50 < element b < element a + 50。因此，具有来自a的值109的元素与来自b的值109的元素是匹配的。由此产生的产出应是：
a_prime = numpy.array([108, 637, 2260, 2809])
b_prime
浏览 0提问于2019-04-26得票数 3
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1回答
我在这个结构中有一个维数值的numpy数组：
arr = array([[3067, 78, 3172, 134],
[3237, 89, 3394, 128],
[3475, 87, 3743, 141],
[3763, 86, 3922, 131],
[3238, 147, 3259, 154]])
它主要存储位于屏幕中的数据的位置，其中的值表示为：[x_left, y_top, x_right, y_bottom]]
我只需要处理x_left的值，因为我正在
浏览 7提问于2019-10-31得票数 1
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2回答
所以我有一个统计作业，我想用python和numpy来做。这个问题是从1000个服从正态分布的随机样本开始的。random_sample=np.random.randn(1000)
然后它想把这些数字分成一些子组。例如，假设我们将它们分成五个子组，subgroups.first子组是(-5，-3)范围内的随机数，它继续到最后一个子组(3,5)。有没有办法使用numpy (或其他任何东西)来做这件事？如果可能的话，我希望它能在子组的数量改变时工作。
浏览 0提问于2017-04-21得票数 0
我有以下问题:我想在Python中混合两个数组，使用NumPy。下面我举了一个小例子来说明我想要什么。
arr1 = np.array([0,1,2,1,0,2])
我想做的是，使用arr2作为查找表，根据arr2中的相关性根据给定的输入值分配输出值。
arr2 = np.array([[0,1,2,5,6],
[7,6,4,8,2]])
因此，“查找表”arr2的匹配是：
0 --> 7
1 --> 6
2 --> 4
5 --> 8
6 --> 2
编辑: arr2的第一行总是在增加，但是没有固定的步长。
最后，我想将这个查找
浏览 7提问于2022-02-01得票数 0
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3回答
我有两个大小不等的数组：
>>> np.size(array1)
4004001
>>> np.size(array2)
1000
现在，需要将array2中的每个元素与array1中的所有元素进行比较，以找到与array2中该元素的值最接近的元素。找到这个值后，我需要将它存储在另一个大小为1000的数组中-一个大小与array2对应的数组。
单调而粗糙的方法可能是使用for循环，从数组2中提取每个元素，从数组1元素中减去其绝对值，然后取最小值-这将使我的代码变得非常慢。
我想使用numpy向量化操作来做这件事，但是我有点碰壁了。
浏览 0提问于2017-04-22得票数 2
1回答
请问如何查找除函数外的非常接近于零的值的索引？ import numpy as np
border1 = 0
border2 = 0.5
h = 0.03
N = 1000
t = np.linspace(border1, border2, N)
f = 20
function = h*np.sin(t*f)
index1, = np.where(function == -4.65146680e-05)
index2, = np.where(function == 9.30292241e-05)
print(index1)
print(index2)
print(function)
eps
浏览 19提问于2020-11-24得票数 1
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在网格上进行BFS (例如，两个单元之间的最短距离)。可以使用两个数据结构来承载visited信息：
1)列表，即data = [[False for _ in range(cols)] for _ in range(rows)]。稍后，我们可以通过data[r][c]访问某个单元格中的数据。
2) Dict，即data = dict()。稍后，我们可以通过data[(r, c)]访问某个单元格中的数据。
我的问题是:在这样的BFS场景中，哪一个计算效率更高？
从编码的角度来看，dict方法似乎节省了更多的字符/行。就内存而言，dict方法可能会为未触及的单元格节省一些空间，但也会浪费一些空间
浏览 1提问于2018-02-18得票数 3
我使用numpy loadtxt函数来读入大量数据。数据似乎是四舍五入的。例如:文本文件中的数字是-3.79000000000005E+01，但numpy读取的是as -37.9中的数字。我在loadtxt调用中将dypte设置为np.float64。有没有办法保持原始数据文件的精度？
浏览 0提问于2013-02-15得票数 5
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2回答
在多个数组中查找最近的元素
、、、、
假设我有两个数组：
a=[10 21 50 70 100 120];
b=[18 91];
我想要匹配a和b上最近且在10个单位内的(单个)元素。
结果：
idxa=[1 2 3 4 5 6]
idxb=[2 5]
其中匹配的元素共享相同的数字。
我感到困惑是因为我不确定如何确保(例如) 18与21而不是10匹配，因为它们都满足彼此在10个单位以内的要求。此外，我想在几个(最多8个)列表中这样做，代码变得过于复杂，我觉得我缺少一个简单的解决方案。我不担心效率，因为列表的长度很小。
谢谢!
浏览 0提问于2013-02-24得票数 3
1回答
我有这个数据
df = pd.DataFrame({"A": [10, 10, 10, 22, 30, 30, 30, 30, 30], "B": ["a", "a", "b", "b", "b", "a", "b", "b", "b"], "C": [2, 5, 10, np.nan, 15, 20, 35, 35, 35]})
所以我的数据看起来像这样
Index A B C
0
浏览 1提问于2019-10-20得票数 0
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假设我有这两个数组： u_deteminer = [0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2.0]
u_H = [0.368, 0.303, 0.301, 0.301, 0.301, 0.301, 0.301, 0.301, 0.301, 0.301] 我得到的值是：1.276819。我想找出u_determiner中最接近1.276819的元素，然后在相同的索引处获取u_H元素。有什么建议吗？
浏览 71提问于2021-09-29得票数 0
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2回答
要使numpy数组具有可读性，一种方法是将其设置为只读。这在过去对我起过作用。但是，当我在元组中使用这样一个numpy数组时，整个元组就不再可以使用了，这一点我不理解。下面是我为说明这个问题而编写的示例代码：
import numpy as np
npArray = np.ones((1,1))
npArray.flags.writeable = False
print(npArray.flags.writeable)
keySet = (0, npArray)
print(keySet[1].flags.writeable)
myDict = {keySet : 1}
首先，我创建一个
浏览 5提问于2017-10-26得票数 8
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我有一段python代码，其中我使用numpy进行一些计算。在我的代码中，我使用了一些整数变量'N‘作为索引。
然后我使用scipy.io.savemat在我的Matlab (2017a)代码中使用这个索引，当我做这样的事情时，我得到了这个错误：
% N is the int variable I have from my python code
>> N
N =
int64
1792
>> (1:2)/N
Error using /
Integers can only be combined with integers of the same c
浏览 0提问于2017-04-25得票数 0
如果这个问题应该是一个转贴，我会很高兴有人能指出我的另一个问题，但不幸的是，我没有找到任何相关的。
我有一个2d的数字数组，我想用一行的中间值将它们分开。我想要编写的函数如下所示：
def median_split(data, line_number):
其中数据是我的2dNumpy数组，line_number是计算中间值的行数。然后，函数应该返回两个2d numpy数组，其中一个在给定的行中只有值<=中值，另一个只有值>中值。
我现在的问题是，在numpy中是否有某种包含的过滤功能，如果没有，实现这个目标最实际的方法是什么？
我的意思是，我可以遍历每一列，进行比较，然后将该列连接
浏览 1提问于2018-01-30得票数 0
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1回答
Numpy项目为文档的格式化提供了规范，以支持可读性和自动提取()。它们还提供，作为Sphinx的扩展，以支持提取一些额外的关键字。
在开始编写docutils的扩展之前，是否存在一个库来帮助内省现有的文档字符串并识别不符合Numpy标准的内容。
想象一个包含大量文档的更成熟的库，这些库想要采用Numpy文档规范。一种方法是内省该库，并生成一个描述文档字符串状态的报告。
在开始将其作为docutils或numpydoc的扩展实现之前，这是一个侦测问题。我是错过了一个现有的解决方案，还是存在一个优雅的解决方案？
浏览 13提问于2015-01-17得票数 3
4回答
我有两个形状相同的ndarrays，我希望得到一个数组(形状相同)，其中每个元素的绝对值都是最大值。因此，我决定对所有数组进行堆栈，然后沿着新的叠加轴选择值。但是怎么做呢？
示例
假设我们有两个一维数组，每个数组有4个元素，所以我的堆叠数组看起来像
>>> stack
array([[ 4, 1, 2, 3],
[ 0, -5, 6, 7]])
如果我对我能做的最大的事情感兴趣
>>> numpy.amax(stack, axis=0)
array([4, 1, 6, 7])
但是我也需要考虑负值，所以我想
>>>
浏览 1提问于2018-07-06得票数 2
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我有一个具有重复值的numpy数组。
array = np.array([1,2,3,4,5,1,2,3,4,5])
我想找出最近值的指数，例如3.3
我认为我需要使用numpy.argmin，但我不知道如何做到这一点。
有人能帮我吗？
浏览 4提问于2022-01-06得票数 0
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4回答
我有一个问题，应该是一个非常简单的算法，但由于某种原因，我的头工作不正常(太多的工作量？)
我有一个数值数组: 10、20、30、40、100、1000、5000、100000，我想检查数组中的下一个“项”。
例如,
给定数字10，我的算法应该返回10。
给定数字1，我的算法应该返回10
给定数字50，我的算法应该返回100。
给定数字99999999，我的算法应该返回100000。
在伪代码中，我在想：
for previousValue, nextValue in values:
if ( previousValue < value &&
浏览 0提问于2013-10-08得票数 0
我是个蟒蛇新手，所以很难解决这个问题。
我使用熊猫读取csv文件中的多行(根据csv文件的变化，最多20万)和列(495)。
我希望沿着行分别搜索，以找到最大值，然后取最大值的90%作为索引，以找出它是什么列号。我想对所有行分别执行此操作。例如:第1行的最大值为12,098，在列300中，12,098的90%为10,888。不太可能有确切的匹配，所以我希望在该行中找到最近的匹配，然后向我提供列号(索引)，例如，它可以是列300。然后，我想对每一行重复这一点。
这就是我到目前为止所做的工作:1.搜索数据行以找到最大值，
maxValues = df.max(axis = 1)
计算了其中的90%
浏览 5提问于2022-08-10得票数 0
6回答
我需要同时对两个数组进行排序，或者更确切地说，我需要对其中一个数组进行排序，并在排序时带上与其关联的数组的相应元素。也就是说，如果数组是(5，33)，(4，44)，(3，55)，并且我按第一个轴(标在下面的dtype='alpha')排序，那么我想要：(3.0，55.0) (4.0，44.0) (5.0，33.0)。这些都是非常大的数据集，在我做其他操作之前，我需要首先排序(为了nlog(n)速度)。我不知道如何以适当的方式合并我的两个独立的数组，以使排序算法正常工作。我想我的问题很简单。我尝试了三种不同的方法：
import numpy
x=numpy.asarray([5,
浏览 16提问于2009-02-18得票数 1
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1回答
当面对x.5数字时，Python的round()似乎总是聚集在一起：
print round(1.5),round(2.5),round(3.5),round(4.5)
>>> 2.0 3.0 4.0 5.0
但numpy.round()似乎不一致：
import numpy as np
print np.round(1.5),np.round(2.5),np.round(3.5),np.round(4.5)
>>> 2.0 2.0 4.0 4.0
这可能会在某些情况下引入错误。这是窃听器还是我漏掉了什么？
浏览 1提问于2017-07-10得票数 3
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1回答
我有两个numpy数组：
[ 2.09588161 2.34243927 2.45505059 3.61549894 6.42506932
8.52095092 5.76933731 6.03952746 4.30033044 3.77862927
3.73546847 5.40022069 8.52095092 10.61683253 7.75964201
8.01668568 6.17414768 4.40489563 4.72554455 5.76933731
7.75964201 6.02187
浏览 1提问于2017-05-06得票数 2
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3回答
如果我想要找到一个我不知道范围内的确切值的值，我可以使用什么公式(没有VBA)？所以让我说，我想找到最接近"2“的值，从范围的末尾开始。
A B
1 1.45
2 2.03
3 3.40
4 3.01
5 1.94
6 0.99
在这种情况下，答案是"5“。
Edit1:我注意到我的问题需要更多的解释。就这样开始了。我不仅对范围的end中最接近的匹配值感兴趣，而且对范围的start上的匹配值也感兴趣。换句话说，我想从上面的例子中得到"2“和"5”。由于在范围开始时获得值并不难，所以我只需要在范围结束时获得值的帮助。但任何获得这两种价值
浏览 0提问于2014-01-03得票数 0
2回答
我有一个二维numpy数组的列表。这些数组是图像直方图。这些数组在使用matplotlib绘制时都会产生不同的直方图曲线。
对于ex：
arrayList = [arr1,arr2,arr3,........arr(n)]
我有另一个2-D数组：
targetArray = [[1][2][3]........[n]]
我想从绘图时看起来最接近targetArray的arrayList中获取数组。我如何才能做到这一点？
该列表中的每个数组都有一个唯一的直方图。
浏览 18提问于2021-02-28得票数 0
1回答
我有两个numpy数组：
array_1.shape = (10000,15)
array_2.shape = (435,)
我想从array_1中选择一个子数组，其中第一列(array_1[:,0])等于array_2的一个元素。有点像array_1[array_1[:,0]==array_2]。
浏览 2提问于2015-09-28得票数 0
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我得到了一个len(chunks)=195和len(chunks[0]) = 32的列表(我称之为块)。chunks[0]内的元素为numpy.ndarray型和形状(9,103)。
type(chunks[0][0])
<class 'numpy.ndarray'>
type(chunks[0][0][0])
<class 'numpy.ndarray'>
type(chunks[0][0][0][0])
<class 'numpy.float64'>
我正在试图找出chunks[0]
浏览 4提问于2022-08-23得票数 0
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我有两个raster文件，我已经将它们转换为NumPy数组(arcpy.RasterToNumpyArray)，以便使用raster单元格中的值处理raster。
其中一个raster有两个值True和False。另一个raster在0到1000之间的范围内有不同的值。两个rasters都有完全相同的范围，因此，除了值之外，两个NumPy数组的构建是相同的(列和行)。
我的目标是识别NumPy数组A中所有具有True值的位置。这些位置将用于从NumPy数组B中获取这些位置的值。
你知道我怎么能实现这一点吗？
浏览 2提问于2014-04-10得票数 2
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我有三个实值2D矩阵A，B，C，它们是两个向量q (长度N)和w<code>E29</代码>(长度M)的函数。因此，由于问题的复杂性，所有的矩阵都是N，我不知道这些函数是否是凸的，并且可能有几个局部极大值/极小。
在Matlab中，为了找到满足某些给定条件(例如，a的实值a、b或c)的三个矩阵中的值的指标，我使用
[q_idxs, w_idxs] = find( (A > a) & (B > b) & (C > c) );
使用这些索引，我找到了q和w的值，从而使矩阵满足约束条件。
然而，这些限制可能是相当有限的。现在我想找出最接近矩阵
浏览 3提问于2014-05-17得票数 2
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我有两个一维数组，我想知道一个数组中的元素是否出现在另一个数组中。
例如：
import numpy as np
A = np.array([ 1, 48, 50, 78, 85, 97])
B = np.array([38, 43, 50, 62, 78, 85])
我想要：
C = [2,3,4] # since 50 in second array occurs in first array at index 2,
# similarly 78 in second array occurs in first array in index 3,
浏览 1提问于2015-03-06得票数 8
对不起，如果标题是混乱的，但很难把我想要做的放在一个句子里。图像--图像堆栈stack以N m x n矩阵的形式作为(m, n, N)形状的numpy数组。现在，如果我想执行numpy.median (例如沿堆栈轴N )，那么非常简单：numpy.median(stack, 0)。问题是，对于堆栈的每个图像，我也有一个像素掩码，我不想在操作中包括这些像素，在本例中是numpy.median。有什么有效的方法吗？
到目前为止，我所能想到的就是这一点，但它越来越慢，而且绝对不可行：
median = [[]]*images[0].flatten().shape
for i in range(len
浏览 0提问于2019-12-09得票数 0
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2回答
我有一个3D的numpy数组，我想用前两个维度来划分它(并选择最后一个中的所有元素)。有什么简单的方法吗?我可以用numpy做这个吗？
示例:给定数组
a = array([[[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8]],
[[ 9, 10, 11],
[12, 13, 14],
[15, 16, 17]],
[[18, 19, 20],
[21, 22, 23],
[24, 25, 26]]])
我想用前两个轴(同时保留最后一个
浏览 3提问于2016-05-27得票数 0
对于数组B中的每个值，如何使用一个函数调用在数组A中找到最近的值，类似于searchsorted(A, B)在numpy中的工作方式。
浏览 0提问于2019-03-25得票数 3
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1回答
只是想了解一下Python代码是如何工作的。所讨论的代码使用cv2.resize修改numpy数组的大小。我想知道opencv修改数组的方式，以便填充数组的新维度。我正试图把它翻译成C#，所以解释中的任何psuedocode都会很感激。
print(last_heatmap.shape) --> [32,32,21]
print(type(last_heatmap)) --> numpy.ndarray
last_heatmap = cv2.resize(last_heatmap, (256,256))
print(last_heatmap.shap
浏览 0提问于2018-07-25得票数 0
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1回答
假设我有一个numpy数组，如下所示
[[0 1]
[2 3]]
如何填充来自中心的值以生成如下所示的
[[0 0 0 1 1 1]
[0 0 0 1 1 1]
[0 0 0 1 1 1]
[2 2 2 3 3 3]
[2 2 2 3 3 3]
[2 2 2 3 3 3]
浏览 0提问于2020-05-10得票数 0
1回答
第一次发帖，所以我对任何混淆表示歉意。
我有两个numpy数组，它们是一个信号的时间戳。
chan1，chan2看起来像这样：
911.05, 7.7
1055.6, 455.0
1513.4, 1368.15
4604.6, 3004.4
4970.35, 3344.25
13998.25, 4029.9
15008.7, 6310.15
15757.35, 7309.75
16244.2, 8696.1
16554.65, 9940.0
..., ...
以此类推，(每个chan最多65000个元素。pre file)编辑:列表已经排序，但问题是它们的间距并不总是相等。如果间距等于ch
浏览 0提问于2015-12-09得票数 2
我有一个函数，占我执行时间的95%，我多次使用它，它使我的程序非常慢。我不能使用内置的多处理库，因为我依赖Pycharm：。
这是我的核心问题：
import numpy as np
import time
import ray # confirmed this library works in my env
def get_matched_time(match: np.ndarray, template: np.ndarray) -> list:
"""
Return an array containing the closest value
浏览 6提问于2022-08-25得票数 1
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刚开始用Datacamp学习python，我在Numpy上遇到了一个问题。在做时(这是一个独立的问题，所以在没有任何上下文的情况下应该很容易理解)，我被这样的说明搞糊涂了：“你可以在这里使用一个小技巧:使用np_positions == 'GK‘作为np_heights的索引”。
在代码中没有将np_heights和np_positions链接在一起，这个索引是如何工作的呢？起初，我认为我必须将这两个垂直连接起来，但事实证明这并不是必要的。
是不是因为只有两个Numpy数组，而且碰巧它们有相同数量的元素，所以Python决定自动将它们配对？如果我有多个具有相同数量元素的Numpy数组，
浏览 0提问于2017-06-05得票数 0
我对python比较陌生。我已经使用下面给出的代码绘制了高斯随机数(r)的直方图(比如P(r))，其中我使用了numpy.hist命令。现在如何获得与给定的r值相对应的P( r )的值？我的意思是，我需要直方图x轴上给定值对应的条形高度。我使用的代码如下：
import random
sig=0.2 # width of the Gaussian
N=100000
nbins=100
R=[]
for i in range(100000):
r=random.gauss(0,sig)
R.append(r)
i=i+1
import numpy as np
i
浏览 0提问于2011-05-08得票数 4
我有一个名为seperatedDates的字符串数组来表示日期，即13、27、29。我使用下面的代码删除逗号分隔。然后将这些项添加到数组索引中。即13将在索引0处，27在索引1处，29在索引2处。
NSArray *seperatedDates = [mayString componentsSeparatedByString:@","];
然后，我使用以下命令获取当前系统日
NSDateFormatter *dayFormatter = [[NSDateFormatter alloc] init];
[dayFormatter setDateFormat:@"dd
浏览 0提问于2013-05-13得票数 0
检查我的以下代码；它是在python中实现的sigma_2函数(使用粗略筛选)的一部分，python是除数函数之一
from time import time
from itertools import count
import numpy
def sig2(N, nump=False):
init = time()
#initialize array with value=1 since every positive integer is divisible by 1
if nump:
print 'using numpy'
浏览 0提问于2012-11-14得票数 1
1回答
我想执行一个简单的图像分析，确定图像的哪一部分对应于某个“控制颜色范围”。我已经将图像简化为包含RGB值的2D像素贴图，但现在我无法确定某个像素中包含了多少红色。
我对颜色知之甚少，甚至很难找到正确的术语来开始我的搜索。有没有一个简单的公式来计算RGB颜色中包含的RGB分量(控制色)的平均值或大部分？我们的目标是提供一个控制颜色和它存在的数量的百分比，这样我就可以从像素地图中的其他颜色中过滤掉它(即这个像素是80%的红色)。
谢谢你的点子。
浏览 2提问于2013-07-05得票数 0
1回答
numpy广播是如何工作的？
我的理解是：
两个阵列
one = np.random.rand(3,2)
two = np.random.rand(5,10)
为了通过数组one two减去数组one的每个条目，必须首先将数组one的每个条目转换为2d数组，如下所示
one_expanded = one[...,None,None]
然后，one_expanded可以直接减去two，得到预期的结果。
然而，基于我的理解，我无法理解numpy在下面两个示例中是如何工作的。
示例1
one = np.random.rand(3,2,1)
two = np.random.rand(2,10)
(on
浏览 3提问于2020-10-07得票数 0
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1回答
在方程式中查找值
、、
我正在寻找一种简单的方法来根据一个变量的结果找到另一个变量的值：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
T = np.arange(0.01, 4.5, 0.0001)
N = (2.63 * 10 ** -16) * ((2.71828 ** (6.93 * T)) - 1) + ((4.05 * 10 ** -6) * T)
plt.plot(N,T)
plt.axis(xmin=-0.001, ymax=5)
plt.show()
例如，我需要N= 0,00006762的T值(或最接近的值)。如果我可以求解T，这将很容易
浏览 2提问于2019-07-07得票数 1
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我有一个名为a的numpy数组，我想检查它是否包含由两个值指定的范围中的项。
import numpy as np
a = np.arange(100)
mintrshold=33
maxtreshold=66
我的解决方案：
goodItems = np.zeros_like(a)
goodItems[(a<maxtreshold) & (a>mintrshold)] = 1
if goodItems.any():
print (there s an item within range)
你能给我建议一种更有效的、节能型的方法吗？
浏览 5提问于2017-05-31得票数 5
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我有两个长的numpy数组，每个数组都有508个元素。我想得到它们不同之处的索引。我在这里看到的大多数确定差异的解决方案都对数组进行排序，这在我的情况下是不合适的。 示例 arr_1 = [0, 1, 4, 0, 2, 2, 0, 3, 5, ... , 5, 5, 6] arr_1 = [0, 1, 0, 0, 0, 2, 0, 3, 0, ... , 5, 0, 6] 希望返回如下内容： solut = [0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, ... , 0, 1, 0] 甚至是 solut = [2, 4, 8, ..., n-2] 在numpy中有没有一种有效的方法来
浏览 52提问于2021-04-26得票数 2
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1回答
我有两个不同的NumPy字符串数组。我需要比较它，并找到第一个数组中哪些元素在第二个数组中缺失。我也想用LIKE操作符来比较。做这件事的捷径是什么？
浏览 2提问于2014-01-21得票数 0
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