好的,我已经了解了您的问题。请问您需要我给出哪些方面的答案呢?
在对抗新冠状病毒的斗争中,保持社会距离是一个减缓疾病的传播非常有效的措施。虽然数以百万计的人们都老老实实呆在家里帮助减少传播,但制造业和制药业的许多员工仍然不得不每天上班,以确保满足基本生活需求。
stairs 函数文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/stairs.html
事情是这样的,这周我给学生讲3dmax的课。为了让学生了解三视图我就顺便科普了一下什么是零维、一维、二维、三维空间。讲完不过瘾,感觉一支粉笔一块黑板讲维度是一件很爽的事情,那么,接下来—— 请同学们打开脑洞,看我用一支笔几张纸来为同学们展开从零维空间到十维空间之旅吧! 声明:本文中的理论均依据弦理论物理的知识,结合简单的图示和通俗的道理来解释,不是信口开河,具有科学依据。 ◆ ◆ ◆ 零维 让我们从一个点开始,和我们几何意义上的点一样,它没有大小、没有维度。它只是被想象出来的、作为标志一个位置的点。它什么
让我们从一个点开始,和我们几何意义上的点一样,它没有大小、没有维度。它只是被想象出来的、作为标志一个位置的点。它什么也没有,空间、时间通通不存在,这就是零维度。
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计算点到多边形最短距离的基本原理是:依次计算点到多边形每条边的距离,然后筛选出最短距离。
以前的计算机只支持英文字符的时候,全部字符加符号也不过一两百个,ascii解决不了的,扩展一下表就可以了。
说到图论,不得不说数学大神欧拉了,图论起源于一个非常经典的问题——柯尼斯堡七桥问题。
Create 绘图 绘制图素,建立2D,3D几何模型并完成工程作图
作者:Savan Patel 时间:2017年5月3日 原文:https://medium.com/machine-learning-101/chapter-2-svm-support-vector-machine-theory-f0812effc72
由于业务需要,我学习了判断点与点、点与线、线与线的关系的算法、理论,这里汇总下,主要内容有:
说来话长,这一切都得从PhotoShop中的钢笔工具开始说起... 声明:本文不含复杂数学公式,学渣放心阅读吧?(我仿佛看到了学渣们留下了激动的泪水) 一:背景 贝塞尔曲线(Bézier curve)
今天要跟大家介绍的是关于服装设计所经常性使用的软件-----ET,这个ET可不是外星人,而是一款软件。这款软件在国内是最受欢迎的,其优点多多,这里不一一讲述,下面来看看它的具体操作过程,让小编带着大家一起做漂亮的服装版型,人人都可以成为服装设计师。
线的绘制宽度是 OpenGL 状态机中的一个值 , 通过 glLineWidth 方法设置 ; 下面的代码将线的宽度设置为 2 像素 ;
我们会通过分享有用的图书馆和资源而不是用复杂的数学知识来带你入门 SVM 。
大家好,又见面了,我是全栈君。 说来话长,这一切都得从PhotoShop中的钢笔工具开始说起… 声明:本文不含复杂数学公式,学渣放心阅读吧?(我仿佛看到了学渣们留下了激动的泪水) 背景 贝塞尔曲
💖作者简介:大家好,我是泽奀。全栈领域新星创作者🥇 作者周榜:49 ✨ 📝个人主页:weixin_52632755的博客_泽奀_CSDN博客 🎉点赞➕评论➕收藏 == 养成习惯😉 📝本期:这个系列会出CAD的入门知识,还请多多支持!按⑤小节①博文✅ 目录 直线 删除 F8 练习① 圆 练习① 练习② 相切 练习③ 圆弧 三点 起点、端点和半径 多段线 练习① 多边形 直线 绘图的第一个工具 直线 也是绘图的第一个工具,直线的快捷键是L 点击直线 然后再屏幕上点击一个点 这个时候会出现
明天就国庆放假了,正好赶上中秋节,首先祝大家“双节”快乐! 不管是出去玩,还在一个人在家里,在宿舍,在自己的小房子“玩”,祝大家都能找到自己的乐趣!但是呢, 安全第一! 想乘着国庆好好学习一把的童鞋, 也别太拼, 学习一会儿就休息一下。然后我想说,我国庆要出去“嗨”一下了,so 这期间不能更新了。。 ============================== 好,接下来我们聊一下机器学习中的一个基本概念,混淆矩阵,confusion matrix,第一个听说混淆矩阵的时候,稀里糊涂的看不懂,等到我明白了机
一条线段两个点,可以列出一个两点式(x - x1) / (x2 - x1) = (y - y1) / (y2 - y1)),两条线段是两个两点式,这样就是 二元一次方程组 了 ,就能求出两条直线的交点。
掉在地上的薯片可以捡起来吃吗?近日,一名清华的学霸用微积分证明,薯片掉到地上可以捡起来吃!看过视频后,不少网友感慨,学霸的世界我们还是不太懂! 视频中,这名清华大学生表示,看到薯片掉地上就赶紧捡起来
我们可以用a缩放(W,b)得到(aW, ab),最终使所有支持向量X0上,有|WTX0+ b| = 1,那么非支持向量上,|WTX0+ b| >1,从而得证限制条件
前段时间,群友在群内咨询了一个FME的技术问题,需求是将CAD中的复合线中的线段和弧段分离出来,具体样例如图1所示,图中红圈部分是弧段,需要单独分离出来。
为了避免除法精度问题,当我们枚举两个点 和 时,不直接计算其对应直线的 斜率和 截距,而是通过判断 和
作者:Savan Patel 时间:2017年5月11日 原文:原文:https://medium.com/machine-learning-101/chapter-3-decision-trees-theory-e7398adac567
德国科技管理专家斯坦门茨早年移居美国,他以非凡的才能成为美国企业界的佼佼者。一次,美国著名的福特公司的一组电机发生故障,在束手无策之时,公司请斯坦门茨出马解决问题。
今天我想分享一个简单的 idea,它既不新颖也不花哨。甚至很多人都有过这个想法。但是无论你有没有这么想过,我都希望你能抽出几分钟和我一起重新感受这个想法。
本文结构: 凸优化有什么用? 什么是凸优化? ---- 凸优化有什么用? 鉴于本文中公式比较多,先把凸优化的意义写出来吧,就会对它更有兴趣。 我们知道在机器学习中,要做的核心工作之一就是根据实际问题定义一个目标函数,然后找到它的最优解。 不过求解这种优化的问题其实是很难的,但是有一类问题叫做凸优化问题,我们就可以比较有效的找到全局最优解。 例如,SVM 本身就是把一个分类问题抽象为凸优化问题,利用凸优化的各种工具(如Lagrange对偶)进行求解和解释。深度学习中关键的算法反向传播(Back Propaga
作者介绍:Zach,移动机器人从业者,热爱移动机器人行业,立志于科技助力美好生活。
作者:徐晗曦 原文:写给大家看的机器学习书(第三篇) https://zhuanlan.zhihu.com/p/25358695 前文: 【Part1】什么是机器学习?机器学到的到底是什么?
最近,简单学习了一下 CAD ,也算是小小入门了吧。下面是我整理的一些简单常用的命令,方便以后查阅:
首先知道线要素由点要素数组points构成,points可以是CPoint类型、Point类型、或者自定义类型。要判断Point类型的点p是否在由points组成的线要素上,只需要遍历计算该点到每一条线的距离,来判断点是否在线要素的某一部分上。
r_\theta=x_0\cdot\cos \theta+y_0\cdot\sin \thetarθ=x0⋅cosθ+y0⋅sinθ
方法一:每次以一个顶点为源点,重复执行Dijkstra算法n次—— T(n)=O(n³)
作者介绍:Zach,移动机器人从业者,热爱移动机器人行业,立志于科技助力美好生活。也是我们课程学员:基于LiDAR的多传感器融合SLAM:LOAM、LeGO-LOAM、LIO-SAM
1. 并发编程的两个关键问题 并发是让多个线程同时执行,若线程之间是独立的,那并发实现起来很简单,各自执行各自的就行;但往往多条线程之间需要共享数据,此时在并发编程过程中就不可避免要考虑两个问题:通信 与 同步。 通信 通信是指消息在两条线程之间传递。 既然要传递消息,那接收线程 和 发送线程之间必须要有个先后关系,此时就需要用到同步。通信和同步是相辅相成的。 同步 同步是指,控制多条线程之间的执行次序。 2. 通信的方式 2.1 通信方式的种类 线程之间的通信一共有两种方式:共享内存 和 消
学习CAD制图其实不难,主要还是看个人,下面是学习啦小编带来关于cad的零基础自学教程的内容,希望可以让大家有所收获!
这个问题,一个非常经典的算法,是单源最短路径算法(一个顶点到一个顶点)。最出名的莫过于Dijkstra算法了。
Hough变换是一种流行的技术,可以检测任何形状。即使它是破碎的或扭曲一点点的形状,也可以检测。我们来看看它如何检测一条线。
1. 介绍 1.1 什么是数据可视化? 可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或者图像在屏幕上显示出来,再进行交互处理的理论、方法和技术。 数据可视化并不是简单的将数据变成图表,而是以数据为视角,看待世界。数据可视化就是将抽象概念形象化表达,将抽象语言具体化的过程。 1.2 为什么要用数据可视化 首先我们利用视觉获取的信息量绝对远远的比别的感官要多得多。 它能帮助分析的人对数据有更全面的认识,下面举个🌰 我们看下面几组数据: 对数据进行简单的数据分析,每组数据都有两个变量 X 和 Y,然
1. 开源中国 Android 客户端 项目名称:开源中国 Android 客户端 项目简介:这是 OSCHINA 官方开发的 Android 客户端软件,采用原生 API 开发,非 HTML 模式。
如果可以用数学形式表示形状,则霍夫变换是一种检测任何形状的流行技术。即使形状有些破损或变形,也可以检测出形状。我们将看到它如何作用于一条线。
在现代物理学课程中,我意识到了理解形状的重要性,它们为有趣的物理学提供了舞台,决定了任何物理系统的对称性和动态性。形状是任何几何物体,在物理学中,它们往往是光滑的。
第一天我们搭建了 C++ 的运行环境并画了一个点,根据 点 → 线 → 面 的顺序,今天我们讲讲如何画一条直线。
(2)总共有36条线段,如果三条线段两两之间存在交点,但一条线上(已经包含了三条线交于同一点),则可以构成三角形。如下图所示,最左边的构成三角形,右边两个不构成三角形:
在Statsbot团队发布关于时间序列异常检测的帖子之后,许多读者要求我们向他们介绍支持向量机的方法。现在是向您介绍SVM(支持向量机)的时候了,而不用您辛苦的计算和使用有用的图书馆和资源来开始学习。
在我们开始对图像应用霍夫变换之前,我们需要了解霍夫空间是什么,我们将通过一个例子来进行了解。
继7月24的echarts-柱图配置汇总后,echarts特殊配置连载第四篇 之 线图终于也被我这个懒家伙放出来了!
超平面是分割输入变量空间的线。在SVM中,选择超平面以最佳地将输入变量空间中的点与它们的类(0级或1级)分开。在二维中,您可以将其视为一条线,并假设我们的所有输入点都可以被这条线完全分开。SVM学习算法找到导致超平面最好地分离类的系数。
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