Cij += Aik * Bkj
这是矩阵乘法的常见算法,也称为传统的矩阵乘法算法。其中,A和B是两个矩阵,C是结果矩阵,n是A的行数和C的行数,p是B的列数和C的列数。
这个算法的思想是,通过遍历矩阵A的每一行和矩阵B的每一列,将对应位置的元素相乘并累加到结果矩阵C的对应位置。
这个算法的时间复杂度为O(n^3),因为需要三层循环来完成计算。在实际应用中,对于大规模的矩阵乘法计算,这个算法效率较低。
在云计算领域,矩阵乘法广泛应用于各种科学计算、数据分析、机器学习等领域。例如,在图像处理中,可以使用矩阵乘法来实现图像的卷积操作;在推荐系统中,可以使用矩阵乘法来计算用户和物品之间的关联度。
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