今天在查询数据库的时候，向开发要了一条查询语句，发现在语句表的后面有with(nolock)，不知道这是干啥用的，之前没遇到过，所以就差了下： 大家在写查询时,为了性能,往往会在表后面加一个nolock...1.1.2更新 (U) ：用于可更新的资源中。防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。...通过使用行版本控制，读取操作阻止其他事务的可能性将大大降低。也就是相当于针对所有的表在查询时都会加上nolock，同样会产生脏读的现象，但差别在于在一个统一管理的地方。...小结：NOLOCK 语句执行时不发出共享锁，允许脏读 ，等于 READ UNCOMMITTED事务隔离级别 。nolock确实在查询时能提高速度，但它并不是没有缺点的，起码它会引起脏读。...[IP].a.dbo.table1 with (nolock) 【跨服务器】这样会提示用错误 select * from a.dbo.table1 with (nolock) 【同一服务器】这样就可以
那么接着看： 剩下的代码首先是将表分组，在执行FOR XML PATH 格式化，这时当还没有执行最外层的SELECT时查询出的结构为: ?...nolock确实在查询时能提高速度，但它并不是没有缺点的，起码它会引起脏读。...跨服务器查询语句时 不能用with (nolock) 只能用nolock 同一个服务器查询时 则with (nolock)和nolock都可以用 比如 SQL code select * from...[IP].a.dbo.table1 with (nolock) 这样会提示用错误select * from a.dbo.table1 with (nolock) 这样就可以 三、数据表死锁 如果对某一个进行了事务操作...inserted.name：表示的是在 soloreztest表中更新后的数据内容。 deleted.name ：表示的是在soloreztest表中的更新前的数据内容。
请注意，只有当DELETE语句找到第一条要删除的记录，然后无法在超时期限内锁定它时，才会出现SQLCODE-110错误。...%NOLOCK-禁止对要删除的行进行行锁定。这应该仅在单个用户/进程更新数据库时使用。用户必须具有当前命名空间的相应%NOLOCK管理权限才能应用此限制。...切片表始终处于非自动事务模式，这意味着对切片表的所有插入、更新和删除都在事务范围之外执行。...自动锁升级的潜在后果是，当升级到表锁的尝试与持有该表中的记录锁的另一个进程冲突时，可能会发生死锁情况。有几种可能的策略可以避免这种情况：(1)提高锁升级阈值，使锁升级不太可能在事务内发生。...这可以在事务开始时完成，方法是指定LOCK TABLE，然后解锁TABLE(不使用IMMEDIATE关键字，这样表锁将一直持续到事务结束)，然后使用%NOLOCK选项执行删除。
，那么另一个事务如果发生回滚操作，将导致第一个事务读取到的数据和实际的数据不一致； 丢失更新：这种情况下，事务没有隔离。...使用事务可以提高数据的插入效率，这是因为进行一个INSERT操作时，SQL SERVER内部会建立一个事务，在事务内才进行真正插入处理操作。...其实除了index的建立之外，当我们在下SQL Command时，在语法中加一段WITH (NOLOCK)可以改善在线大量查询的环境中数据集被LOCK的现象藉此改善查询的效能。...幸运的是，我们可以通过SQL Server 的NOLOCK来手工处理。 NOLOCK的使用 NOLOCK可以忽略锁，直接从数据库读取数据。这意味着可以避开锁，从而提高性能和扩展性。...• 查询数据时尽量不要使用事务： 对数据进行浏览查询操作并不会更新数据库的数据，因此尽量不使用事务查询数据，避免占用过量的系统资源。
，那么另一个事务如果发生回滚操作，将导致第一个事务读取到的数据和实际的数据不一致； 丢失更新：这种情况下，事务没有隔离。...一)、为什么一次性提交事务批量插入数据效率最高？ 使用事务可以提高数据的插入效率，这是因为进行一个INSERT操作时，SQL SERVER内部会建立一个事务，在事务内才进行真正插入处理操作。...其实除了index的建立之外，当我们在下SQL Command时，在语法中加一段WITH (NOLOCK)可以改善在线大量查询的环境中数据集被LOCK的现象藉此改善查询的效能。...幸运的是，我们可以通过SQL Server 的NOLOCK来手工处理。 NOLOCK的使用 NOLOCK可以忽略锁，直接从数据库读取数据。这意味着可以避开锁，从而提高性能和扩展性。...• 查询数据时尽量不要使用事务： 对数据进行浏览查询操作并不会更新数据库的数据，因此尽量不使用事务查询数据，避免占用过量的系统资源。
在EXPLICIT模式下，每个事务的数据库操作数是用户定义的。 0或NONE(没有自动事务)——调用UPDATE时不会启动任何事务。...分片表始终没有自动事务模式，这意味着对分片表的所有插入、更新和删除都是在事务范围之外执行的。...这意味着，如果在事务期间从表中更新超过1000条记录，就会达到锁阈值， IRIS会自动将锁级别从记录锁升级到表锁。 这允许在事务期间进行大规模更新，而不会溢出锁表。...(3)在事务期间应用表锁，不执行记录锁。...这可以在事务开始时指定LOCK TABLE，然后指定UNLOCK TABLE(没有IMMEDIATE关键字，以便表锁持续到事务结束)，然后使用%NOLOCK选项执行更新。
• 更新锁 (U) (Update (U) Locks)用于可更新的资源中。防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。...b）避免事务中的用户交互，也就是在事务执行过程中不要包含用户交互的步骤； c）保持事务简短并在一个批处理中； d）SELECT语句加WITH(NOLOCK)提示； SELECT * FROM...在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 1）、脏读取：当一个事物读取其它完成一半事务的记录时，就会发生脏读取。...4）、更新丢失：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。 例：用户A将所有值从5修改为2，用户B将所有值从2修改为5，用户A丢失了他的更新。...即为数据增加一个 版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表添加一个”version" 字段来实现读取出数据时，将此版本号同读出,之后更新时，对此版本号加1。
下列方法有助于最大限度的降低死锁： a） 按同一顺序访问对象； b）避免事务中的用户交互，也就是在事务执行过程中不要包含用户交互的步骤； c）保持事务简短并在一个批处理中； d）SELECT...语句加WITH(NOLOCK)提示； SELECT * FROM TableName WITH(NOLOCK); 七、如何利用锁来解决并发性带来的问题 1、并发性具体带来什么问题？...在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 1）、脏读取：当一个事物读取其它完成一半事务的记录时，就会发生脏读取。...4）、更新丢失：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。 例：用户A将所有值从5修改为2，用户B将所有值从2修改为5，用户A丢失了他的更新。...即为数据增加一个 版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表添加一个”version" 字段来实现读取出数据时，将此版本号同读出,之后更新时，对此版本号加1。
在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。...如果在事务内打开游标，则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚；当提取下一行时，将除去游标锁。如果在事务外打开游标，则提取下一行时，锁就被丢弃。...因此，每当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更新该行。...锁提示 只读 乐观数值 乐观行版本控制 锁定无提示 未锁定 未锁定 未锁定 更新 NOLOCK 未锁定 未锁定 未锁定 未锁定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 错误 更新 更新...更新 TABLOCKX 错误 未锁定 未锁定 更新其它 未锁定 未锁定 未锁定 更新 *指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。
首先想到的是事务，如果对一个表开始更新以后，那么另外一个会话查询这个标的时候，会等待前一个更新数据的会话释放事务，这是因为普通的SQL读操作内部其实使用了“已提交读”的事务隔离级别，可以保证数据的准确性...在更新会话中，执行下面的查询： begin tran update Users set Name='aaa' where UID= 610062 新开一个查询窗口，此时会新开一个连接会话，执行一个查询...： select * from LocalDB.dbo.Users 此时发现查询会话会一直等待，直到更新会话提交事务或者回滚事务： begin tran update Users set Name...='aaa' where UID= 610062 rollback 再次执行上面的更新会话，但不提交事务，此时，我们的查询会话可以使用 nolock,不会让查询等待。...select * from LocalDB.dbo.Users(nolock) 但是这样把前面更新的数据也查询出来了，不过是旧数据，不符合我们的需求。
13 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ， 因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。...使用 nolock有3条原则。 查询的结果用于“插、删、改”的不能加nolock ！ 查询的表属于频繁发生页分裂的，慎用nolock ！...36 避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量;永远不要在事务中等待用户输入。...另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。...49 选择表合适存储引擎： myisam: 应用时以读和插入操作为主，只有少量的更新和删除，并且对事务的完整性，并发性要求不是很高的。 Innodb： 事务处理，以及并发条件下要求数据的一致性。
13、尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。...使用nolock有3条原则： 查询的结果用于“插、删、改”的不能加nolock； 查询的表属于频繁发生页分裂的，慎用nolock ； 使用临时表一样可以保存“数据前影”，起到类似Oracle的undo表空间的功能...36、避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序；事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量；永远不要在事务中等待用户输入。...另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。...49、选择表合适存储引擎： myisam：应用时以读和插入操作为主，只有少量的更新和删除，并且对事务的完整性，并发性要求不是很高的。 InnoDB：事务处理，以及并发条件下要求数据的一致性。
13 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ， 因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。...使用 nolock有3条原则。查询的结果用于“插、删、改”的不能加nolock ！查询的表属于频繁发生页分裂的，慎用nolock ！...36 避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量;永远不要在事务中等待用户输入。...另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。...49 选择表合适存储引擎： myisam: 应用时以读和插入操作为主，只有少量的更新和删除，并且对事务的完整性，并发性要求不是很高的。 Innodb：事务处理，以及并发条件下要求数据的一致性。
13，尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ， 因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。...使用 nolock有3条原则。查询的结果用于“插、删、改”的不能加nolock ！查询的表属于频繁发生页分裂的，慎用nolock ！...36，避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量;永远不要在事务中等待用户输入。...另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。 ...49,选择表合适存储引擎： myisam: 应用时以读和插入操作为主，只有少量的更新和删除，并且对事务的完整性，并发性要求不是很高的。 Innodb： 事务处理，以及并发条件下要求数据的一致性。
13，尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ， 因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。...使用 nolock有3条原则。查询的结果用于“插、删、改”的不能加nolock ！查询的表属于频繁发生页分裂的，慎用nolock ！...36，避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量;永远不要在事务中等待用户输入。...另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。...49,选择表合适存储引擎： myisam: 应用时以读和插入操作为主，只有少量的更新和删除，并且对事务的完整性，并发性要求不是很高的。 Innodb：事务处理，以及并发条件下要求数据的一致性。
13、尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。...使用nolock有3条原则： 查询的结果用于“插、删、改”的不能加nolock； 查询的表属于频繁发生页分裂的，慎用nolock ； 使用临时表一样可以保存“数据前影”，起到类似Oracle...36、避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序；事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量；永远不要在事务中等待用户输入。...49、选择表合适存储引擎： myisam：应用时以读和插入操作为主，只有少量的更新和删除，并且对事务的完整性，并发性要求不是很高的。...InnoDB：事务处理，以及并发条件下要求数据的一致性。除了插入和查询外，包括很多的更新和删除。（InnoDB有效地降低删除和更新导致的锁定）。
尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ， 因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。...使用 nolock有3条原则。 查询的结果用于“插、删、改”的不能加nolock ！查询的表属于频繁发生页分裂的，慎用nolock ！...避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量;永远不要在事务中等待用户输入。...另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。...选择表合适存储引擎： myisam: 应用时以读和插入操作为主，只有少量的更新和删除，并且对事务的完整性，并发性要求不是很高的。 Innodb：事务处理，以及并发条件下要求数据的一致性。
因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。...使用 nolock 有3条原则： 查询的结果用于“插、删、改”的不能加 nolock； 查询的表属于频繁发生页分裂的，慎用 nolock ； 使用临时表一样可以保存“数据前影”，起到类似 Oracle...36、避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序；事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量；永远不要在事务中等待用户输入。...另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。 ...49、选择表合适存储引擎： myisam：应用时以读和插入操作为主，只有少量的更新和删除，并且对事务的完整性，并发性要求不是很高的。 InnoDB：事务处理，以及并发条件下要求数据的一致性。
因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。...使用 nolock 有3条原则： 查询的结果用于“插、删、改”的不能加 nolock； 查询的表属于频繁发生页分裂的，慎用 nolock ； 使用临时表一样可以保存“数据前影”，起到类似 Oracle...36、避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序；事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量；永远不要在事务中等待用户输入。...另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。...49、选择表合适存储引擎： myisam：应用时以读和插入操作为主，只有少量的更新和删除，并且对事务的完整性，并发性要求不是很高的。InnoDB：事务处理，以及并发条件下要求数据的一致性。
注意，这个错误现在是在编译时发出的，而不是只在执行时发生。 如果通过视图删除，视图必须是可更新的; 不能定义为WITH READ ONLY。 尝试这样做会导致SQLCODE -35错误。...在可能的情况下，快速截断将自动应用。 当无法实现快速截断时，将执行标准的Truncate TABLE操作。...这与SET TRANSACTION %COMMITMODE= NONE或0(没有自动事务)相同——调用TRUNCATE TABLE时不会启动任何事务。...%NOLOCK - 抑制被删除行的行锁定。 这应该只在单个用户/进程更新数据库时使用。 如果不指定%NOLOCK，则快速截断将尝试获取表级锁。...这意味着，如果在事务期间从表中删除超过1000个惟一字段值，就会达到锁阈值，IRIS会自动将锁级别从惟一字段值锁提升到表锁。 这允许在事务期间进行大规模删除，而不会溢出锁表。
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