在二维numpy数组的每一列之间添加n列

，可以使用numpy库中的函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入numpy库：在代码中导入numpy库，以便使用其中的函数和方法。

import numpy as np

1. 创建二维numpy数组：使用numpy库中的函数创建一个二维numpy数组。

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

1. 获取数组的形状：使用numpy库中的属性shape获取二维数组的形状。

rows, cols = arr.shape

1. 创建要添加的列：使用numpy库中的函数zeros创建一个形状为(rows, n)的全零数组，作为要添加的列。

new_cols = np.zeros((rows, n))

1. 在每一列之间插入新列：使用numpy库中的函数hstack将原数组和新列按列方向合并。

new_arr = np.hstack((arr, new_cols))

最终，new_arr即为在二维numpy数组的每一列之间添加n列后的结果。

下面是一个完整的示例代码：

import numpy as np

def add_columns_between_columns(arr, n):
    rows, cols = arr.shape
    new_cols = np.zeros((rows, n))
    new_arr = np.hstack((arr, new_cols))
    return new_arr

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

n = 2
new_arr = add_columns_between_columns(arr, n)
print(new_arr)

这个函数的应用场景是在需要在二维数组的每一列之间添加额外的列时使用。例如，在数据处理和机器学习中，可能需要在特征之间添加一些额外的特征列。

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