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在亚马逊网络服务DynamoDB中,PointInTimeRecoveryEnabled的默认设置是什么?

在亚马逊网络服务DynamoDB中,PointInTimeRecoveryEnabled的默认设置是false。

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在JavaScript中,“=” 、“==”和“===”的区别是什么

=、== 和 === 是在编程中用于比较和赋值的操作符,它们有不同的含义和用途。 1、=:赋值操作符,用于将右侧的值赋给左侧的变量。 var x = 5; 上述代码将数字 5 赋值给变量 x。...console.log(5 == "5"); // 输出: true 上述代码中,5 和 "5" 在使用 == 进行比较时会被转换为相同的类型,然后判断它们的值是否相等。...3、===:严格相等比较操作符,用于比较两个值是否在类型和值上都相等,不进行类型转换。...console.log(5 === "5"); // 输出: false 上述代码中,5 和 "5" 在使用 === 进行比较时,它们的类型不同,因此返回 false。...在一般情况下,推荐使用 === 进行比较,因为它可以避免一些隐式类型转换的问题,提高代码的可读性和准确性。

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在一鸣惊人的举动中,亚马逊双脚跳入数据中心

在拉斯维加斯举行的发布会上,亚马逊公司的云计算部门宣布推出 Outposts,这是一个AWS基于运行自己的云硬件平台的本地数据中心系统。 ?...从本质上讲,Outposts是客户的虚拟专用网络的扩展,允许公司在虚拟专用网络中使用AWS资源,客户可以从Outposts连接到AWS中的其他应用程序或其他AWS服务。...此举代表着亚马逊为信息技术市场开辟了新天地,并在其中开拓出更大的一块市场。不管是有意还是无意,从甲骨文公司、IBM公司和戴尔技术公司等传统供应商,到微软和谷歌等云计算提供商,都是如此。...在过去七到八年中,该公司一直在稳步提供更多技术,将云一直带到数据中心。...“如果你在定制硬件上使用的控制平面与在云端使用的控制平面不同,使用的工具也不一样,而且在云端和内部提供的产品都非常不同,那么客户就会非常沮丧,那这个项目就没有多少价值。”

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  • 云数据服务蜂拥而至...好难选呀

    像亚马逊和谷歌这样的公司纷纷涌入,出售有针对性的服务 ,从而以大量资金掠夺,利润更高,而且往往采用很坑的定价方案。...以AWS为例子进行分析 亚马逊网络服务(AWS)提供10个以上的数据服务。每个服务都针对特定的访问模式和数据“temperature”进行了优化(参见下面的图1)。...每种服务都有不同的(专有)API,以及基于容量,请求数量和类型,吞吐量等等的不同定价方案。 picture1.png 在大多数应用程序中,可以通过几种模式访问数据。...通常的做法是将数据存储在多个存储库中,或将它们从一个存储位置到另一个存储位置,如图2所示。...例如,当数据在不同阶段之间漫游时,跟踪数据安全性和数据世系是非常困难的,因为上下文或身份可能在翻译中丢失。长管道也意味着结果会延迟很多,因为它们需要在被分析之前遍历多个阶段。

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    我们是否应该在物联网上使用无服务器体系结构?

    程序安装 为实现这一概念,我们采用了亚马逊网络服务(AWS)云功能,因为它是市场上最具有现代化和创新性的云。我们的项目是创建设备模拟器,报告实时遥测,并通过API实时访问这些信息。...在研究了几种不同的架构和各种服务方案后,我们最早找到了以下组件列表: AWS IoT用于数据获取和设备管理, DynamoDB - 文件存储以保存读取的数据, AWS Lambda - 无服务器数据处理...AWS IoT将数据存储到DynamoDB表中。 每分钟和每小时都会触发Lambda函数,以执行数据分析并将结果存储回DynamoDB。...API网关通过REST API将DynamoDB的数据公开到世界各地。 静态HTML网站托管在S3上,并且正在使用REST API来显示实时数据图表和分析。...如果要使用AWS lot,我们每月要付146美元,并且还要花费14美元将其存储在DynamoDB中,并且还是最小的读取容量。

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    在对于全球主要安全供应商在2017年可能发生的事件的年度预测中,主要云计算服务提供商将在2017年遭遇更多的网络攻击,其中包括勒索软件可能进入基于云计算的数据中心。...与其他组织不同,Check Point公司将其预测整理为两大类: 一是2017年主要云提供商将会遭遇网络攻击: 一家供应商的产品营销主管唐纳德·迈尔在博客中警告说,这个影响可能会很大。...去年,AWS云的5小时中断影响了许多亚马逊网络服务(AWS)服务和客户。他说,这个问题被隔离在“US-EAST-1区域”,这是由Amazon的DynamoDB的问题造成的。...这个事件的最终结果是在该区域使用DynamoDB服务的用户受到影响。“在长达6小时的紧急处理之后,AWS增加了元数据服务的容量,从而恢复其相应的存储服务。”...迈尔说,“AWS公司认识到这是一个重大威胁的事实,应该唤醒那些使用公共云服务的组织,任何云战略中还应该包括一个强大的灾难恢复和备份策略,以最大限度地减少由于云中断的中断。”

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    很多内容都是提到SLAM在AR中很重要,但是为什么要用SLAM,SLAM在AR中又到底扮演者什么样的角色? 01 SLAM 在增强现实中扮演什么角色?...尽管SLAM算法已经存在了很多年,但随着我们开始探索增强现实(AR)的世界,它们变得越来越重要。在AR应用中,我们必须知道设备的精确位置和方向,以便将数字内容正确叠加到现实世界中。...为特定应用选择正确的SLAM算法是一项重要决策,合适的算法可能会对系统的整体性能产生重大影响。 在AR世界中,SLAM对于创建逼真可信的体验至关重要。...然后,可以使用此信息以自然和逼真的方式将虚拟对象叠加到现实世界中,这样也使得AR设备可以有更好地沉浸感。 在增强现实中使用SLAM的另一个好处是,它可以用来改善虚拟对象的跟踪。...虽然在增强现实中使用SLAM有许多潜在的好处,但也有一些挑战需要克服。最大的挑战之一是SLAM系统需要能够在各种不同的环境中工作,因为每个环境都有自己独特的功能和挑战。

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    首发地址:SLAM在增强现实(AR)中的作用是什么? 00  前言 提起来SLAM,我们就会想到无人驾驶,但是SALM的应用不仅是无人驾驶,其中还有AR(增强现实)。...很多内容都是提到SLAM在AR中很重要,但是为什么要用SLAM,SLAM在AR中又到底扮演者什么样的角色? 01  SLAM 在增强现实中扮演什么角色?...尽管SLAM算法已经存在了很多年,但随着我们开始探索增强现实(AR)的世界,它们变得越来越重要。在AR应用中,我们必须知道设备的精确位置和方向,以便将数字内容正确叠加到现实世界中。...为特定应用选择正确的SLAM算法是一项重要决策,合适的算法可能会对系统的整体性能产生重大影响。 在AR世界中,SLAM对于创建逼真可信的体验至关重要。...虽然在增强现实中使用SLAM有许多潜在的好处,但也有一些挑战需要克服。最大的挑战之一是SLAM系统需要能够在各种不同的环境中工作,因为每个环境都有自己独特的功能和挑战。

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    NameNode和DataNode在HDFS中的作用是什么? 在HDFS(Hadoop分布式文件系统)中,NameNode和DataNode是两个关键组件,扮演着不同的角色。...NameNode将元数据存储在内存中,并将其持久化到磁盘上的命名空间镜像文件和编辑日志文件中,以实现持久化和容错性。...DataNode在本地磁盘上存储数据块,并根据NameNode的指示执行数据块的复制和删除操作。 DataNode还负责定期向NameNode报告其存储的数据块信息,包括块的位置、大小和状态等。...下面是一个简单的示例代码,演示了NameNode和DataNode在HDFS中的作用: import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem...在这个过程中,NameNode负责处理创建目录、创建文件、删除文件和删除目录等操作的请求,并维护文件系统的元数据。DataNode负责存储文件的实际数据块,并执行数据块的复制和删除操作。

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    由于不对缺失特定字段的文档进行索引,因此可以避免查询无用的文档,从而加快查询速度。 稀疏索引的使用场景 稀疏索引最常见的使用场景是对可选字段进行索引。...例如,如果需要查询包含某个字段的文档,并且该字段只在部分文档中存在,那么使用稀疏索引可以减少查询无用的文档,从而提高查询速度。 稀疏索引还可以帮助MongoDB应用程序缩短查询时间。...由于稀疏索引不对缺失特定字段的文档进行索引,因此在查询时可以避免查询无用的文档,从而减少查询时间。...除了选择适当的场景使用稀疏索引外,还有一些最佳实践可以帮助优化索引的性能: 稀疏索引虽然可以减少索引占用的存储空间和提高查询效率,但是在某些情况下可能会影响查询性能。...在MongoDB应用程序中,根据实际需求和查询模式来选择是否使用稀疏索引,并遵循稀疏索引的最佳实践,可以优化查询性能、减少存储空间和提高数据访问效率。

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