通常用官方提供的安装脚本或软件源安装都是安装的比较新 Docker 版本，有时我们需要在一些特定环境的服务器上安装指定版本的 Docker。今天我们就来讲一讲如何安装指定版本的 Docker 。...hkp://pgp.mit.edu:80 –recv-keys 58118E89F3A912897C070ADBF76221572C52609D 新增一个 docker.list 文件，在其中增加对应的软件安装源...docker.list deb https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-xenial main CentOS 新增一个 docker.repo 文件，在其中增加对应的软件安装源...raw=true | sh 使用需要的 Docker 版本替换以下脚本中的 ，目前该脚本支持的 Docker 版本： 1.10.3 1.11.2 1.12.1 1.12.2 1.12.3 1.12.4...1.12.5 1.12.6 1.13.0 1.13.1 17.03.0 17.03.1 17.04.0 注：脚本使用 USTC 的软件包仓库，已基于 Ubuntu_Xenial , CentOS7 以及
首先我们考虑如何在字符串中删除一个字符。由于字符串的内存分配方式是连续分配的。我们从字符串当中删除一个字符，需要把后面所有的字符往前移动一个字节的位置。...在具体实现中，我们可以定义两个指针(pFast和pSlow)，初始的时候都指向第一字符的起始位置。当pFast指向的字符是需要删除的字符，则pFast直接跳过，指向下一个字符。...这样，前面被pFast跳过的字符相当于被删除了。用这种方法，整个删除在O(n)时间内就可以完成。 接下来我们考虑如何在一个字符串中查找一个字符。当然，最简单的办法就是从头到尾扫描整个字符串。...我们可以新建一个大小为256的数组，把所有元素都初始化为0。然后对于字符串中每一个字符，把它的ASCII码映射成索引，把数组中该索引对应的元素设为１。...这个时候，要查找一个字符就变得很快了：根据这个字符的ASCII码，在数组中对应的下标找到该元素，如果为0，表示字符串中没有该字符，否则字符串中包含该字符。此时，查找一个字符的时间复杂度是O(1)。
问题背景 在 Python 中，我们需要在一个文件中查找一个数字，并且找到最接近它的数值对应的行号。...解决方案 方法一：逐行读取文件并比较 我们可以逐行读取文件，并将每行中的第一个数字与给定数字 a 进行比较，并将距离最小的行号记录下来。...def find_closest_number(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。...import bisect def find_closest_number_bisect(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。...import numpy as np def find_closest_number_numpy(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。
在当今数字化的时代，AI 模型的应用越来越广泛，而如何提高其在特定环境中的知识检索能力成为了一个关键问题。本文将结合Anthropic 文章，深入探讨改进 AI 模型知识检索的方法。...Contextual Embeddings 在嵌入之前为每个块预置特定于块的解释上下文，就像给每个知识块加上了一个独特的标签。...例如，有些模型在处理自然语言文本时表现出色，而有些模型则更适合处理特定领域的知识。在选择嵌入模型时，需要根据具体的应用场景进行评估和选择。 3....五、结论 通过对 Contextual Retrieval 和 reranking 技术的介绍，我们可以看出，这些方法可以结合使用，以最大限度地提高 AI 模型在特定环境中的知识检索准确性。...总之，改进 AI 模型在特定环境中的知识检索是一个复杂而又具有挑战性的问题。但通过不断地探索和创新，我们相信可以找到更加有效的方法，为 AI 技术的发展做出更大的贡献。
因此，a这个在栈中的引用指向的是堆中的这个String对象的。...但我们之前在《thinking in Java》中看到的是说JVM为了优化这个字符串相加的过程，在“+”这个操作符的重载中自动引入了StringBuilder类喔。...书上说，产生差异的原因是：在JDK1.6中，intern()方法会把首次遇到的字符串实例复制到永久代中，返回的也是永久代中这个字符串实例的引用，而由StringBuilder创建的字符串实例在Java堆上...在JDK7、8中，可以通过-XX:StringTableSize参数StringTable大小 jdk1.6及其之前的intern()方法 在JDK6中，常量池在永久代分配内存，永久代和Java堆的内存是物理隔离的...（而且一个在堆，一个在方法区中）。
PHP作为世界上最好的语言（然而人生苦短，我用python），在CTF web题中大放异彩，深受出题人的喜爱。...P神在对web题出题套路总结的第三条指出，出题人喜欢花式玩弄php的特性，包括弱类型、反序列化、\0截断、iconv截断。那么今天我们就php弱类型这一特性，总结一下相关出题的套路。...在Bugku WEB Write Up（二）《矛盾》这题中我们已经初步领略了PHP弱类型的魅力 也明白了为什么“test”会等于0 这里再举几个例子，加深一下理解 “1test”与1相比较时，会先将“...WEB Write Up（四）》之《前女友》这道题中，对strcmp函数的绕过进行了详细讲解，同时对php中md5()函数（sha1()函数类似）无法处理数组类型的数据从而可以绕过进行了讲解。...这篇文章对php弱类型在CTF比赛中的总结并不全面，如果大家在做题的过程遇到了新的套路和绕过姿势，欢迎一起交流哦~
精确查询：需要精确匹配某个关键字时，使用 object 字段类型可以确保完全匹配到该条件。 聚合排序：可以用于计算某个字段中特定关键字的分布统计和多为分析等。同时可以对结果基于某个字段进行排序。...下面是如何处理ES中的 object 类型的简要概述： 定义Mapping: 当你为索引创建mapping时，可以定义某个字段为 object 类型。..."city": "Los Angeles" } } } } 注意事项: 在 Elasticsearch 中， object 类型的字段可以存储中文。...对于频繁更新的 object 字段，考虑使用其他数据结构，如 nested 类型或 flattened 类型，以优化性能。 当处理大量数据时，注意索引的大小和性能，可能需要考虑分片、副本等策略。...希望这可以帮助你更好地理解和处理Elasticsearch中的 object 类型。
对于一般的INT、CHAR、tinyint等数据类型，他们占用的存储空间都是以Byte字节为单位的，但是BIT类型由于只有0和1或者说false和true，这种情况只需要一个Bit位就可以表示了，那么在...SQL Server中BIT类型到底占用了多少空间？...例如这样一个表： CREATE TABLE tt ( c1 INT PRIMARY KEY, c2 BIT NOT NULL, c3 CHAR(2) NOT NULL ) SQL Server在存储表中的数据时先是将表中的列按照原有顺序分为定长和变长...在数据页中存储数据时先存储所有定长的数据，然后再存储变长的数据。...3.一个表中有多个BIT类型的列，其顺序是否连续决定了BIT位是否可以共享一个字节。SQL Server中按照列顺序存储，第一列和最后一列都是BIT数据类型列，不可以共用一个字节。
本文将说明如何在 Target 中收集项目依赖的所有 dll 的文件路径。...Reference 的输出 可以看到，Reference 的输出几乎就是 Reference 中写的字符串本身。...可以看到，ReferencePath 则是将所有的 dll 的路径也输出了，而且即便是项目引用，项目编译好的 dll 的路径也在。...dll 的路径的 Task 是 ResolveAssemblyReference，你可以在 Microsoft.NET.Sdk 文件夹 中找到它。...dll 的路径（不含框架自带的 dll） SuggestedBindingRedirects FileWrites 要写入的一些缓存文件 DependsOnSystemRuntime
索引的出现其实是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样，根据目录可以快速定位到内容，类比于索引，根据索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，根据指针找到包含该值的行。...当Key值不是递增的时，此情况下新增数据速度快，但缺点是数据不是有序的，在区间查询时需要遍历实现，所以速度很慢。 **因此哈希表模型只适用于等值查询的场景。...等值查询：确定的条件查询，即可以使用等号的查询 与之对应的是模糊查询、范围查询。 有序数组 有序数组在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀。...仅看查询效率，有序数组是最好的数据结构，使用二分法查询可以快速查询到目标值，时间复杂度是O(log(N))。但是在中间插入一个记录时就必须得挪动后面所有的记录，成本太高。...树的第二层也大概率在内存中，那么访问磁盘的次数就少了。 N 叉树由于在读写上的性能优点，以及适配磁盘的访问模式，已经被广泛应用在数据库引擎中。
") print(code_framework) 1.2 ChatGPT 的表现 ChatGPT 在逻辑推理任务中也表现出色，但在处理复杂逻辑问题时稍逊于 DeepSeek。...2.1 DeepSeek 的表现 DeepSeek 在创意生成任务中表现良好，尤其是在中文处理方面。其针对中文语言特点的优化使其在中文创意写作中更具优势。...创意生成任务：包括模仿特定作家风格（如塞林格、舒曼）的乐评生成，以及策略性游戏中的非常规操作（如国际象棋规则修改）。 评估指标：正确率、响应时间、生成内容风格契合度（人工评分）。...3.2 创意生成任务对比 表 2 为风格模仿任务的评分结果（满分 10 分）： 风格类型 模型 风格契合度 创新性 数据来源 塞林格 DeepSeek 9.2 8.5 4 ChatGPT 7.8 7.0...建议： 逻辑推理任务：推荐使用 DeepSeek，尤其是在需要高准确率和快速生成的场景中。 创意生成任务：推荐使用 ChatGPT，尤其是在需要多语言支持和自然语言解释的场景中。
在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
♣ 题目部分 在Oracle中，怎么杀掉特定的数据库会话？...所有所持有的资源，所以，在执行完ALTER SYSTEM KILL SESSION后，会话还是一直存在（V$SESSION视图中存在，且后边OS进程也存在）。...所以，在执行命令KILL SESSION的时候，可以在后边加上IMMEDIATE，这样在没有事务的情况下，相关会话就会立即被删除而不会变为KILLED的状态（V$SESSION视图中不存在），当有事务存在的情况下...，会先进行回滚相关的事务，然后释放会话所占有的资源。...在Windows上还可以采用Oracle提供的orakill杀掉一个线程（其实就是一个Oracle进程）。在Linux上，可以直接利用kill -9杀掉数据库进程对应的OS进程。
在前面在java中boolean类型占多少字节？一文中，对java的基本数据类型，boolean进行过一些简单的分析。...在该文中得出，java的boolean类型，实际上存储的时候是4Byte，boolean的操作与int无异。但是在boolean数组中，则每个boolean的长度为1Byte。...虚拟机中，boolean、byte、char、short 这四种类型，在栈上占用的空间和int是一样的，和引用类型也是一样的。...因此，在 32 位的HotSpot中，这些类型在栈上将占用 4 个字节；而在 64 位的 HotSpot中，他们将占8个字节。...对于 byte、char以及short这三种类型的字段或者数组单元，它们在堆上占用的空间分别为一字节、两字节，以及两字节，也就是说，跟这些类型的值域相吻合。（参考极客时间）
img 其中test_1是一个包，在util.py里面想导入同一个包里面的read.py中的read函数，那么代码可以写为： from .read import read def util():...此时read.py文件中的内容如下： def read(): print('阅读文件') 通过包外面的main.py运行代码，运行效果如下图所示： ?...img 先获取read.py文件的绝对路径，再拼接出数据文件的绝对路径： import os def read(): basepath = os.path.abspath(__file__)...为什么pkgutil读取的数据文件是bytes型的内容而不直接是字符串类型? 这是因为并不是所有数据文件都是字符串，如果某些数据文件是二进制文件或者图片，那么以字符串方式打开就会导致报错。...此时如果要在teat_1包的read.py中读取data2.txt中的内容，那么只需要修改pkgutil.get_data的第一个参数为test_2和数据文件的名字即可，运行效果如下图所示： ?
0x00 hello world 最近在一个新项目中，尝试了vue2+typescript的组合，碰到一个问题，在data属性中，我怎么声明一个变量的类型。...b: string; } export default Vue.extend({ data: function () { return { bar: {}, //怎么优雅的告诉编译器他的类型...b: string; } export default Vue.extend({ data: function () { return { bar: {}, //怎么优雅的告诉编译器他的类型...[] as Foo[]的写法，使得数组和非数组在写法上统一了，更优雅了一点。...0x05 类型扩展 还有个常见的问题，一般来说，Foo类型是接口那边定义的类型，定义了接口返回的数据类型，但是在编码过程中，对接口返回的数据进行处理后，需要保存处理后的信息到变量中，如何在不修改Foo类型的定义的前提下
直接把这个模块的代码与 Jupyter Notebook 的 .ipynb 文件放在一起，然后在 Jupyter 里面像导入普通模块那样导入即可，如下图所示： ?...重新运行这个 Cell 中的代码，代码中虽然有from analyze import FathersAnalyzer，看起来像是重新导入了这个模块，但是运行却发现，它运行的是修改之前的代码。...这是因为，一个 Jupyter Notebook 中的所有代码，都是在同一个运行时中运行的代码，当你多次导入同一个模块时，Python 的包管理机制会自动忽略后面的导入，始终只使用第一次导入的结果（所以使用这种方式也可以实现单例模式...在每一个 Cell 里面都需要 重新加载一次分析模块，否则，很有可能在你单独运行某一个 Cell 的时候，用的是老的代码，就会导致难以察觉的 bug。...其中关键的代码有三行： %load_ext autoreload %autoreload 1 %aimport analyze 这三行代码只有在 Jupyter 里面才能正常运行，在 普通的.py 文件里面这样写会报错
如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串？ 摘要 在这篇技术博客中，我将详细介绍如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串。...引言 在日常工作中，我们经常需要在文件中查找特定的字符串，以便进行分析、调试或修改。而grep命令正是为此而生。它提供了丰富的搜索选项和灵活的使用方式，可以满足各种需求。...本文将深入探讨grep命令的用法，帮助您轻松应对各种搜索任务。 正文内容（详细介绍） 什么是grep命令？ grep是一个强大的文本搜索工具，用于在文件中查找匹配特定模式的字符串。...在实际工作中，灵活运用grep命令能够帮助我们更高效地处理文本数据。...，您现在应该已经了解了如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何获取trace文件的路径?...♣ 答案部分 跟踪文件（Trace File）一般位于“user_dump_dest”参数所指定的目录中，具体路径可以通过以下几种方式查询获得。...T.THREAD#) = V.VALUE)) I, (SELECT VALUE FROM V$PARAMETER WHERE NAME = 'user_dump_dest') D; 创建公共同义词的命令如下所示...： CREATE OR REPLACE PUBLIC SYNONYM SYN_TRACENAME_LHR FOR VW_SQL_TRACE_NAME_LHR; 查询同义词或视图都可以得到当前会话的trace...27 15:05 /oracle/app/oracle/diag/rdbms/lhrdb/lhrdb/trace/lhrdb_ora_19660944.trc & 说明： 有关获取trace文件的更多内容可以参考我的
在 Hadoop 中，写入路径和读取路径的设计是 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）的核心部分，它们对系统的性能和可靠性起着至关重要的作用。...以下是 Hadoop 的写入路径和读取路径的详细设计及其在系统性能中的作用：写入路径客户端请求：客户端通过 hdfs 命令或 HDFS API 发起写入请求，指定要写入的文件路径。...每个 DataNode 在接收到数据块后，会将其写入本地磁盘，并将确认信息返回给客户端。客户端在收到所有 DataNode 的确认信息后，继续发送下一个数据块。...系统性能的作用高可用性和容错性：写入路径：通过多副本机制，确保数据在多个 DataNode 上备份，提高数据的可靠性和容错性。...通过以上设计，Hadoop 的写入路径和读取路径不仅保证了数据的高可用性和容错性，还优化了系统的负载均衡和数据传输效率，从而提升了整个 Hadoop 集群的性能和可靠性。
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