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    在使用Java 8并行流之前要考虑两次

    在使用Java 8并行流之前要考虑两次 如果您倾听来自Oracle的人们谈论Java 8背后的设计选择,您会经常听到并行性是主要动机。 并行化是lambdas,流API和其他方面的驱动力。...问题是所有并行流都使用common fork-join thread pool,如果 你提交一个长期运行的任务,你有效地阻止了池中的所有线程。因此,您将阻止使用并行流的所有其他任务。...更糟糕的是,你不能为并行流指定线程池; 整个类加载器必须使用相同的。...ForkJoinPool 的适用场景: ForkJoinPool 不是为了替代 ExecutorService,而是它的补充,在某些应用场景下性能比 ExecutorService 更好。...但这说起来容易做起来难,尤其是在复杂的应用程序中。另一个选项是不使用并行流,直到Oracle允许我们指定用于并行流的线程池。

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    不使用全局变量在Python函数之间传递变量

    在Python中,你可以通过函数参数、返回值、全局变量、闭包、类属性等方式在函数之间传递变量。如果你不想使用全局变量,我们可以考虑多种方法来使用,具体的情况还要看实际体验。...问题背景在 Python 中,如果一个函数需要访问另一个函数中的局部变量,则需要使用全局变量。然而,使用全局变量会带来一些问题,例如:全局变量容易被意外修改,导致程序出现错误。...全局变量会使代码难以阅读和维护。全局变量会降低程序的性能。因此,在 Python 中,尽量避免使用全局变量。解决方案1、使用函数参数传递变量函数之间传递变量最简单的方法是使用函数参数。...例如,我们可以将变量x定义为类成员变量,然后在mColor()和mhello()中使用它:class MyClass: x = "#000000"​ def mColor(self):...我们可以使用闭包来在不同的函数之间传递变量。

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    在 web 业务开发中究竟该如何使用锁?

    在非静态的wrong方法上加锁,只能确保多线程无法执行同一实例的wrong,无法保证不执行不同实例的wrong。静态counter在多实例是共享的,所以会出现线程安全问题。...解决方案 在类中定义一个Object类型的静态字段,在操作counter之前对该字段加锁。 ? 评论里肯定又有人会说:就这?直接把wrong定义为静态不就行?锁不就是类级别的了?...下单代码 先声明一个List保存所有获得的锁,然后遍历购物车中的商品依次尝试获得商品的锁,最长等待10秒,获得全部锁之后再扣减库存;如果有无法获得锁的情况则解锁之前获得的所有锁,返回false下单失败。...使用JDK自带的VisualVM工具来跟踪一下,重新执行方法后不久就可以看到,线程Tab中提示了死锁问题,根据提示点击右侧线程Dump按钮进行线程抓取操作: 查看抓取出的线程栈,在页面中部可以看到如下日志...: 显然出现死锁,线程4在等待的一个锁被线程3持有,线程3在等待的另一把锁被线程4持有。

    95810

    我们在何时需要对Shell变量使用花括号?

    问题 在Shell脚本中,在什么情况下需要在变量扩展时使用 {}?...例如,我见过以下用法: var=10 # 声明变量 echo "${var}" # 变量的一种使用方式 echo "$var" # 变量的另一种使用方式 这两者有显著的区别吗,还是仅仅是一种风格...花括号还无条件需要在以下情况下使用: 扩展数组元素,如:${array[5]} 使用参数扩展操作,如:${filename%.*}(移除扩展名;剥离最小的匹配) 扩展总数超过 9 的位置参数,如:"{10...} {11}" 在所有情况下都使用 {},而不仅仅是在可能产生歧义的情况下,可以被认为是良好的编程实践。...这既是为了一致性,也是为了避免像 foo_bar.jpg 这样的意外,其中下划线成为变量名的一部分并不明显。 你还可以在花括号内进行一些文本操作: STRING=".

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    『Jenkins』在Jenkins中实现环境变量的使用

    通过使用环境变量,开发人员和运维人员可以在不同的环境中使用不同的配置,而无需修改代码。Jenkins支持在构建过程中使用环境变量,这使得自动化过程更加灵活和可配置。...在Jenkins中配置环境变量 Jenkins提供了多种方式来配置和使用环境变量,包括全局环境变量、任务级别环境变量以及在Jenkinsfile中使用环境变量。 1....这些环境变量将仅对该特定任务有效,任务执行时将自动使用这些环境变量。 3....在Jenkinsfile中,环境变量的使用可以让构建过程更加灵活和动态。 3.1 定义和使用环境变量 在Jenkinsfile中,可以使用environment块来定义环境变量。...在构建脚本中使用环境变量 除了在Jenkinsfile中使用环境变量,我们还可以在构建脚本中使用它们。例如,在执行Shell或Batch脚本时,环境变量可以传递给脚本进行动态控制。

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    在PHP中如何使用全局变量的方法详解

    使用全局变量和“global”关键字 PHP默认定义了一些“超级全局(Superglobals)”变量,这些变量自动全局化,而且能够在程序的任何地方中调用,比如$_GET和$_REQUEST等等。...在开发的过程中,你可能会知道知道每一个全局变量,但大概一年之后,你可能会忘记其中至少一般的全局变量,这个时候你会为自己使用那么多全局变量而懊悔不已。 那么如果我们不使用全局变量,我们该使用什么呢?...,那该怎么办呢?...请求封装器 虽然我们的注册器已经使“global”关键字完全多余了,在我们的代码中还是存在一种类型的全局变量:超级全局变量,比如变量$_POST,$_GET。...虽然这些变量都非常标准,而且在你使用中也不会出什么问题,但是在某些情况下,你可能同样需要使用注册器来封装它们。 一个简单的解决方法就是写一个类来提供获取这些变量的接口。

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    在Python中使用逆变换方法生成随机变量

    目标 在仿真理论中,生成随机变量是最重要的“构建块”之一,而这些随机变量大多是由均匀分布的随机变量生成的。其中一种可以用来产生随机变量的方法是逆变换法。...在本文中,我将向您展示如何使用Python中的逆变换方法生成随机变量(包括离散和连续的情况)。 概念 给定随机变量U,其中U在(0,1)中均匀分布。...连续随机数代码实现 首先,我们实现此方法以生成连续随机变量。假设我们要模拟一个随机变量X,该变量遵循均值λ(即X〜EXP(λ))的指数分布。我们知道指数分布的概率分布函数(PDF)是 ?...然后,我们可以使用以下的方法写出逆CDF ? 在Python中,我们可以通过如下编写这些代码行来简单地实现它。...总结 这种逆变换方法是统计中非常重要的工具,尤其是在仿真理论中,在给定随机变量均匀分布在(0,1)中的情况下,我们想生成随机变量。

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    在应用大模型的场景中,我们该如何使用语义搜索?

    由此,语义搜索也从之前的鲜有人问津,突然变成了一个热门话题。...由于不同模型在训练时所使用的数据集和语料库可能存在偏差,因此在特定领域中表现较好的模型可能对其他领域的文本处理效果不佳。 数据量和多样性:嵌入模型的性能通常受到训练数据量和多样性的影响。...如果某个模型在训练时使用的数据量较少或者数据不够多样化,它可能对特定领域的文本理解能力有限。相反,如果某个模型在训练时使用的数据集较大且具有广泛的覆盖范围,它通常会在不同领域中表现更好。...也就是说,在选择一个模型时,需要了解这个模型是主要使用哪个领域的数据来训练的: 图片 针对特定领域进行模型微调:使用领域相关的数据对预训练模型进行微调,使其适应特定领域的特征和语义。...这样可以在查询时根据不同的需求选择使用词项索引还是向量索引。

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