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如何使用scikit-learn在Python中生成测试数据集

在本教程中,你将会意识到有关测试的问题以及如何Python机器学习库scikit解决问题。...完成本教程后,你将会学到以下内容: 如何生成多类别分类预测的测试问题 如何生成二元分类预测的测试问题 如何生成线性回归预测的测试问题 教程概述 本教程共三部分,内容如下: 测试数据集 分类测试问题 回归测试问题...它们可以很容易地被放大 我建议你在刚开始使用新的机器学习算法或者开发新的测试工具的时候用测试数据集来调试。...总结 在本教程中,您意识到了测试的问题,以及如何在Python中解决这个问题。...具体来说,完成本教程后,你学到了以下内容: 如何生成多类别分类预测的测试问题 如何生成二元分类预测的测试问题 如何生成线性回归预测的测试问题

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译文 | 在使用过采样或欠采样处理类别不均衡数据后,如何正确做交叉验证?

例如,如何在不均衡的数据上合理的进行交叉验证。在医疗领域,我们所拥有的数据集一般只包含两种类别的数据, 正常 样本和 相关 样本。...那么如果你在第 36 周后的第 6 天分娩,那么我们则标记为早产。反之,如果在 37 周后 1 天妊娠,我们则标记为在正常的妊娠期内。...类别不均衡的数据 当我们遇到数据不均衡的时候,我们该如何做: 忽略这个问题 对占比较大的类别进行欠采样 对占比较小的类别进行过采样 忽略这个问题 如果我们使用不均衡的数据来训练分类器,那么训练出来的分类器在预测数据的时候总会返回数据集中占比最大的数据所对应的类别作为结果...正确的使用过采样和交叉验证 正确的在交叉验证中配合使用过拟合的方法很简单。就和我们在交叉验证中的每次循环中做特征选择一样,我们也要在每次循环中做过采样。...总结 在这篇文章中,我使用了不平衡的 EHG 数据来预测是否早产,目的是讲解在使用过采样的情况下该如何恰当的进行交叉验证。关键是过采样必须是交叉验证的一部分,而不是在交叉验证之前来做过采样。

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    ​综述 | SLAM回环检测方法

    ) 将这些描述符KNN聚成k类; 对于第一层的每一节点,继续KNN聚成k类,得到下一层; 按这个循环,直到聚类的层次数达到阈值d,叶子节点表示一个word,中间节点则是聚类的中心。...在重定位的验证中,使用空间信息进行筛选,可以使用PnP进行后验校正,或者使用条件随机场。这个验证可以去掉那些和参考图像不符合几何一致性的图像[3]。...DBoW2和DLoopDetector已经在几个真实数据集上进行了测试,执行了3毫秒,可以将图像的简要特征转换为词袋向量量,在5毫秒可以在数据库中查找图像匹配超过19000张图片。...这个模型将高维的原始数据映射到有旋转不变性的低维的描述子空间。在训练之前,图片序列中的每一个图片进行随机投影变换,重新缩放成120×160产生图像对,为了捕捉运动过程中的视角的极端变化。...在该体系结构中,将图片进行投影变换,提取HOG描述子的操作仅针对整个训练数据集计算一次,然后将结果写入数据库以用于训练。在训练时,批量大小N设置为1,并且仅使用boxed区域中的层。 ?

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    【论文解读】使用有监督和无监督的深度神经网络进行闭环检测

    实验在5个常用数据集上,与DBoW2, DBoW3 和iBoW-LCD方法相比,所提出的方法在回环检测上更具鲁棒性,在计算效率上,所提方法比其他方法速度快8倍以上。 概述 ?...利用深度学习在特征提取方面的优势,引入了超级字典的概念,通过减少帧间比较,加快回环检测过程。...回环帧查询:当前帧通过新场景检测网络后,若被定义为非新场景后,则进行回环帧查询。...为当前帧查找回环帧的过程中,先在超级字典中进行查找,找到相似性评分最高的一帧后,再在普通字典中对最高评分帧附近的关键帧进行查找。查找过程如下图: ?...提出的方法在5个室外数据集上进行检验,并与现阶段在回环检测中广泛使用的DBoW2, DBoW3和最新的iBoW方法 进行比较,下表为比较啊结构,可以看出作者所提方法性能更好。 ?

    1.6K20

    GNURadio+USRP+OFDM实现文件传输

    OFDM 信息 OFDM 头部和有效载荷调制后组成一帧 OFDM 信息。...在头部中可能包括以下内容: 帧起始标志(Frame Start) 帧类型标识(Frame Type) 帧长度(Frame Length) 版本号(Version) CRC(循环冗余校验)等校验信息...3)添加循环前缀 将上面的一帧 OFDM 信号通过载波分配器,配置好数据子载波、导频子载波、导频符号、同步字,并将 OFDM 信号通过 IFFT 调制到子载波上,并添加循环前缀。...不同的是,解析后的 header 不是作为流输出,而是作为 PMT 字典输出,并发布到 ID 为“header_data”的消息端口。...三、结果验证 1、仿真验证 首先不使用 USRP 进行收发,先进行仿真验证直接将发送端送给接收端,在信号源端将发送的数据保存到本地为 send_data.bin,在最后的接收端将接收的数据保存到本地为

    1.1K10

    用 Java 训练出一只“不死鸟”

    图像存储的矩阵形式是 (batch size, 4 (frames), 80 (width), 80 (height)) 数组里的元素就是当前帧的像素值,这些数据将输入到 CNN 后将输出 (batch...训练数据 在小鸟采取动作后,我们会得到 preObservation and currentObservation 即是两组 4 帧的连续的图像表示小鸟动作前和动作后的状态。...在 explore 和 training 周期,神经网络会随机从 replayBuffer 中生成训练集并将它们输入到模型中训练。我们使用 Adam 优化器和 MSE 损失函数迭代神经网络。...,为了获得连续四帧的连续图像,我们维护了一个全局的图像队列保存游戏线程中的图像,每一次动作后替换掉最旧的一帧,然后把队列里的图像 stack 成一个单独的 NDArray。...并使用 Java 多线程将训练循环和样本生成循环分别在不同的线程中运行。

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    基于FPGA的AES256光纤加密设计

    一旦丢包,整个帧全部丢弃,造成了极大的浪费。 我们对原始的这种光纤帧协议进行了定制,在原来每一帧的基础上,内部对其封装了四个子帧,每一个子帧由128位组成(原因是我们每次加密的数据是128位)。...而所有的数都能分解成02不同次幂的和,所以可以做一个02乘法查找表,这样任何一个数都可以通过先分解成02的不同幂和,在通过查找表找到对应的值,这样就完成了乘法的优化。...数据排列描述了数据在通过一个通道后,如何在多个串行链路中进行传输。...链路层定义了一个用户数据单元如何开始传送以及如何结束传送,同时还描述了在数据传输过程中如何暂停数据流并插入更高优先级数据的过程.除此之外,链路层还提供了当出现接收器和发射器在时钟速率上出现差异问题时该如何解决的方案措施...3.使用Seiral I/O分析仪连接到艾伯特核,并验证高速串行通道的状态。 我们在维瓦多中生成该测试工具,对SFP+光口实际发出的数据进行测速和信号完整性分析。如图5-1所示。

    1.5K20

    如何用Python检测视频真伪?

    首次尝试 看一个视频就像是在快速地翻看图片,这也是使用python读取视频数据的方式。我们看到的每个"图片"都是视频的一个帧。在视频播放时,它是以每秒30帧的速度进行播放。...在视频数据中,每一帧都是一个巨大的数组。该数组通过指定数量的红、绿、蓝进行混合来告诉我们每个位置上每个像素的颜色。...情况变复杂了 该程序的作用是确定相同的帧,这样我就能知道视频是在循环播放。让我们来看看上面两幅图像的后2秒的帧(帧5936 + 60和帧2048462 + 60)是什么样的。...但是,实际上两个帧的差值仅仅是视频被压缩后的两个帧的差异。由于经过了压缩,原来相同的两个帧可能会受到噪音的影响而导致失真,从而在数值上不再一样(尽管它们在视觉上看起来是一样的)。...对上面的说明总结一下,当我将数据存储在字典中时,我取了每个图像的哈希。哈希函数将图像(数组)转换为整数。如果两个图像完全相同,则哈希函数将得到相同的整数。如果两个图像不同,我们将得到两个不同的整数。

    1.5K30

    高阶实战 | 如何用Python检测伪造的视频

    计划 写一个程序来检测视频中是否有循环。我之前从来没有用Python处理过视频,所以这对我来说有点难度。 首次尝试 看一个视频就像是在快速地翻看图片,这也是使用python读取视频数据的方式。...我们看到的每个“图片”都是视频的一个帧。在视频播放时,它是以每秒30帧的速度进行播放。 在视频数据中,每一帧都是一个巨大的数组。...情况变复杂了 该程序的作用是确定相同的帧,这样我就能知道视频是在循环播放。让我们来看看上面两幅图像的后2秒的帧(帧5936 + 60和帧2048462 + 60)是什么样的。...我们可以把其中一个帧减去另外一个帧来找出不同之处。这个减法是对每个像素的红、绿、蓝的值分别做减法。 太好了,我们创造出了一个很酷的故障艺术!但是,实际上两个帧的差值仅仅是视频被压缩后的两个帧的差异。...由于经过了压缩,原来相同的两个帧可能会受到噪音的影响而导致失真,从而在数值上不再一样(尽管它们在视觉上看起来是一样的)。 对上面的说明总结一下,当我将数据存储在字典中时,我取了每个图像的哈希。

    1.4K50

    《游戏引擎架构》阅读笔记 第二部分第5章

    当载入游戏关卡时,就会为关卡分配内存;关卡载入后,就会很少甚至不会动态分配内存。在玩家完成关卡之际,关卡的数据会被卸下,所有关卡占用的内存也可被释放。对于这类内存分配,非常适合采用堆栈形式的数据结构。...(P197 3) 单帧和双缓冲内存分配器:几乎所有游戏都会在游戏循环中分配一些临时用数据。这些数据要么可在循环迭代结束时丢弃,要么可在下一迭代结束时丢弃。...程序员需要意识到,从单帧分配器分配的内存块只在目前的书有效。程序员绝不能把指向单帧内存块的指针跨帧使用! 动态堆分配的另一问题在于,会随时间产生内存碎片(memory fragmentation)。...常见的容器数据类型包括但肯定不限于以下所列:数组、动态数组、链表、堆栈、队列、双端队列、优先队列、树、二叉查找树、二叉堆、字典、集合(容器无重复元素)、图、有向非循环图。...(P219 last) 算法复杂度:P211 链表:P216 字典和散列表:P222 5.4 字符串 字符串使用问题:1、如何存储和管理字符串 2、字符串的本地化(P255) 字符串散列标识符:把字符串散列

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    图解pandas模块21个常用操作

    3、从字典创建一个系列 字典(dict)可以作为输入传递,如果没有指定索引,则按排序顺序取得字典键以构造索引。如果传递了索引,索引中与标签对应的数据中的值将被拉出。 ?...5、序列的聚合统计 Series有很多的聚会函数,可以方便的统计最大值、求和、平均值等 ? 6、DataFrame(数据帧) DataFrame是带有标签的二维数据结构,列的类型可能不同。...你可以把它想象成一个电子表格或SQL表,或者 Series 对象的字典。它一般是最常用的pandas对象。 ? ?...18、查找替换 pandas提供简单的查找替换功能,如果要复杂的查找替换,可以使用map(), apply()和applymap() ?...21、apply函数 这是pandas的一个强大的函数,可以针对每一个记录进行单值运算而不需要像其他语言一样循环处理。 ? ? 整理这个pandas可视化资料不易

    9K22

    String引发的提问,我差点跪了

    ,在堆中生成一个String类型的对象,栈中t1变量指向该对象。...它用来存储Java方法运行时的数据,当执行一个Java方法时,都会创建一个对应的栈帧,栈帧里存储方法局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口信息等,这个过程称为入栈;当方法执行完成后,对应的栈帧会被销毁...小白:局部变量表主要存放方法参数和方法内部定义的局部变量,如果是基本数据类型,存储的是其变量的值,如果是引用类型,存储的是对象引用;操作数栈可以理解为正在操作中需要处理的数据和结果数据;每个栈帧都包含一个指向运行时常量池中该栈帧所属方法的引用...直接指针:局部变量表中对象引用存储的就是对象的地址,通过这个地址可以在堆中直接找到对象,同时在对象实例数据中还存储了对象类型的地址,通过这个地址可以在方法区中找到对应的对象类型信息,HotSpot虚拟机使用的就是这种方式...解决办法是每次使用完ThreadLocal都调用它的remove()方法清除数据,或者按照JDK建议将ThreadLocal变量定义成private static,这样就一直存在ThreadLocal的强引用

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    盘一盘 Python 系列 - Cufflinks (下)

    Cufflinks 可以不严谨的分解成 DataFrame、Figure 和 iplot,如下图所示: 其中 DataFrame:代表 pandas 的数据帧 Figure:代表可绘制图形,比如 bar...、列表或字符串格式,用于设置插值方法 字典:{column:value} 按数据帧中的列标签设置插值方法 列表:[value] 对每条轨迹按顺序的设置插值方法 字符串:具体插值方法的名称,适用于所有轨迹...annotations:字典格式 {x_point: text},用于在点 x_point 上标注 text。 keys:列表格式,指定数据帧中的一组列标签用于排序。...字典:{column:color} 按数据帧中的列标签设置颜色 列表:[color] 对每条轨迹按顺序的设置颜色 ---- categories:字符串格式,数据帧中用于区分类别的列标签 x:字符串格式...values:字符串格式,将数据帧中的列数据的值设为饼状图每块的面积,仅当 kind = pie 才适用。

    4.6K10

    Mac开发跬步积累(四):ImageIO解析Gif 图像数据

    由于NSImageView仅提供了一个animates布尔值来控制是否动画显示Gif图片,无法指定播放次数,同时在iOS平台中,UIImageview没有animates这个属性支持Gif格式图像,通常需要引入第三方库实现对...使用NSTimer实现动效 细心的朋友可能会看到这里的动画是通过设置NSTimer每个0.1秒(这个值是随便写的)来重复执行的,那么我们如何来获取一个正确的Gif播放时长呢?...其实在CGImageSource中我们可以使用下面这个函数获取Gif每帧图片的播放时长; CGImageSourceCopyPropertiesAtIndex(): 获取指定帧的属性值 -> 返回一个字典...获取指定帧的gif信息字典 */ guard let gifDictInfo = properties[kCGImagePropertyGIFDictionary] as?...NSTimer循环所有图片数组实现Gif 的动画效果.通过这个例子希望能够帮助大家进一步的了解在macOS中NSImageView 和iOS平台中UIImageView如何更灵活的使用Gif图像资源.

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    你就像我专属的 VLAN,在茫茫网络世界里,把我的心圈成了只属于你的独立空间,别人无法随意闯入,只有我们的爱自由通信——基于华为ENSP的VLAN深入浅出

    CFI 主要用于区分以太网帧和令牌环网帧的格式。在以太网环境中,CFI 的值通常为 0。 VLAN 标识符(VLAN - ID):占 12bit。...2. 802.1Q 标签的插入过程 传统以太网数据帧由目的 MAC 地址、源 MAC 地址、类型 / 长度、载荷数据和 CRC(循环冗余校验)字段组成。...插入标签后的 802.1Q 帧结构变为:目的 MAC 地址、源 MAC 地址、802.1Q Tag、类型 / 长度、载荷数据、CRC。...路由信息如何通过VLAN来实现互通 PC1发送的是一个无标记帧(传统的以太网数据帧) 一般主机、服务器等设备的网卡不支持802.1Q标准。---收发数据时,必须是无标记帧。...交换机查找MAC地址表,仅查找与VLAN 10相关的表项。 SW2将数据帧中的Tag拆除,将数据帧还原成无标记帧发送给PC5。 ​

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    数据结构与算法 --- 递归(一)

    递归问题必须得有终止条件,否则将会无限循环。 如何编写递归代码 编写递归代码的关键是将符合递归条件的问题公式化,将问题变成递推公式,寻找终止条件,然后根据公式“翻译”为代码。...递归的堆栈溢出问题 在函数调用会使用栈来保存临时变量,每调用一个新的函数,都会将临时变量封装为栈帧,压入内存栈,等函数执行完成后,再将栈帧出栈,所以,如果递归求解的数据规模很大,调用层次很深,一直往函数栈里添加数据...如何避免出现堆栈溢出呢?「可以通过在代码中限制递归调用的最大深度」。...为了避免重复,可以使用字典将计算过的值存储下来,当递归调用到已经计算过的值时,直接从字典中取值并返回,这样就省掉了重复计算。...虽然理论上可以将所有递归算法改写为迭代循环的非递归写法,但实际上有些算法可能更适合使用递归实现,而另一些算法则更适合使用迭代循环实现。

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    数据结构与算法 --- 递归(一)

    递归问题必须得有终止条件,否则将会无限循环。 如何编写递归代码 编写递归代码的关键是将符合递归条件的问题公式化,将问题变成递推公式,寻找终止条件,然后根据公式“翻译”为代码。...递归的堆栈溢出问题 在函数调用会使用栈来保存临时变量,每调用一个新的函数,都会将临时变量封装为栈帧,压入内存栈,等函数执行完成后,再将栈帧出栈,所以,如果递归求解的数据规模很大,调用层次很深,一直往函数栈里添加数据...如何避免出现堆栈溢出呢?「可以通过在代码中限制递归调用的最大深度」。...为了避免重复,可以使用字典将计算过的值存储下来,当递归调用到已经计算过的值时,直接从字典中取值并返回,这样就省掉了重复计算。...虽然理论上可以将所有递归算法改写为迭代循环的非递归写法,但实际上有些算法可能更适合使用递归实现,而另一些算法则更适合使用迭代循环实现。

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    寻路优化

    使用 字典(或者说优先级队列) 或者 堆 来替代 列表 也可以加速 A* 算法.在这些数据结构中遍历元素非常之快,这会非常有助于你在其中搜索某一节点,同样的,在有序字典或者最小堆中,我们也能很方便的找到具有最低...分帧寻路.如果你的游戏并不需要在一帧中就获取完整的寻路结果,那么我们就可以使用分帧寻路来优化 A* 算法.我们可以设置一个循环上限,如果 A* 算法在该循环限制内没能完成寻路,我们便暂停当前寻路,并在下一帧继续...,之后你就可以分帧来搜寻这些(部分)节点之间的路径,与上述的分帧寻路不同的是,你不用限制循环上限,而是一帧一帧的来寻找(部分)节点之间的路径....代码写到这里,我们就已经准备好进行 while 循环了,我们会使用节点指针来进行循环操作并检查这些节点指针是否已经在开放列表或者关闭列表中. ?...CalculateFopt 是一个用来计算节点 G 值 和 H 值 的函数,方法上主要是检查了节点间是对角距离还是水平(或垂直)距离.我们需要做的最后一件事是,当我们搜索到目标点后,如何回溯节点直到返回开始点

    2.2K40

    嘀~正则表达式快速上手指南(下篇)

    先看看如何针对s_email 构造代码。 ? 在步骤3A中,我们使用了if 语句来检查s_email的值是否为 None, 否则将抛出错误并中断脚本。...我们已经打印出了emails 列表的第一项, 它是由键和键值对组成的字典. 由于使用了 for 循环,因此每个字典拥有相同的键,但键值不同。...通过上面这行代码,使用pandas的DataFrame() 函数,我们将字典组成的 emails 转换成数据帧,并赋给变量emails_df. 就这么简单。...我们已经拥有了一个精致的Pandas数据帧,实际上它是一个简洁的表格,包含了从email中提取的所有信息。 请看下数据帧的前几行: ?...第1步,查找包含字符串"@maktoob"的列 "sender_email" 对应的行索引。请留意我们是如何使用正则表达式来完成这项任务的。 ?

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    15.计算机科学导论之数据压缩学习笔记

    [TOC] 计算机科学导论学习笔记 第 5 部分 数据安全与人工智能 此部分包含第15、16、17和18章,包含了计算机中传输的数据压缩(有损与无损)、网络数据在传输过程中如何保证其数据安全, 讨论计算理论...首先,算法从未压缩的字符串中选取最小的子字符串,这些子字符串在字典中不存在。 然后,将这个子字符串复制到字典(作为一个新的记录)并为它分配一个索引值。...为了理解该变换的本质,让我们研究以下三种情况变换后的结果,其中P(x,y)定义了每个块上的值;T(m, n)则定义了变换后的块的值。...在大多数实现方法中,通过一张量化表(8X8 )定义了如何量化每个值,其中除数取决于T表位置上的值。这样做可以对每一个特殊的应用程序优化位数和0的个数。 注意在整个过程中只有量化阶段是不可逆的。...下图显示了的样本序列以及它们是如何构造的,需注意一下译码,译码过程应该在 B-帧之前接收到 P-帧,基于这个原因,发送的顺序与它们显示在接收应用中的顺序不同。

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