在使用排序从Python列表和TypeError创建数组时，无法获得所需的形状
在使用排序函数对Python列表进行排序时，如果列表中的元素类型不一致，可能会导致TypeError错误，并且可能无法得到预期的结果形状。
Python的排序函数sorted()可以用于对列表进行排序，可以按照默认顺序（升序）或指定的顺序进行排序。但是，当列表中的元素类型不一致时，排序函数可能会抛出TypeError错误。例如，当列表中既包含数字又包含字符串时，排序函数无法确定如何进行排序。
解决这个问题的一种方法是使用NumPy库中的数组代替Python列表。NumPy是一个基于Python的科学计算库，提供了高性能的多维数组对象和各种用于操作数组的工具。
首先，需要确保已安装了NumPy库。可以通过以下命令在Python中安装NumPy：
pip install numpy安装完成后，可以使用NumPy数组来替代Python列表，并使用NumPy提供的排序函数来排序数组。NumPy数组可以容纳多种类型的元素，并且可以进行有效的排序。
下面是一个使用NumPy数组排序的示例：
import numpy as np
# 创建一个包含数字和字符串的NumPy数组
arr = np.array([1, 4, 2, "hello", 3])
# 使用NumPy的排序函数对数组进行排序
sorted_arr = np.sort(arr)
print(sorted_arr)输出结果为：
['1' '2' '3' '4' 'hello']在这个示例中，我们创建了一个包含数字和字符串的NumPy数组。然后，使用NumPy的sort()函数对数组进行排序。排序后，数字会按照默认的升序排列，字符串则按照字母顺序排列。
总结一下，当在Python中使用排序函数对列表进行排序时，如果列表中的元素类型不一致，可能会导致TypeError错误。为了解决这个问题，可以使用NumPy库中的数组来替代列表，并使用NumPy提供的排序函数来排序数组。
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请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求进行。
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我一直试图使用Image.fromarray将numpy数组转换为PIL图像，但它显示了以下错误。
原始回溯(最近一次调用)：文件"C:\Users\Shri1008 Saurav Das\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\PIL\Image.py"，line 2428，in fromarray mode， = _fromarray_typemaptypekey KeyError：((1，1,3062)，'|u1')
在处理上述异常的过程中，发生了另一个异常：
回溯(最近一次调
浏览 176提问于2018-07-23得票数 5
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我正在尝试使用python 3.7实现合并排序。为此，我编写了一个merge()函数和一个递归sort()函数。在这里，sort()函数分解一个列表，直到它有一个元素。但问题是解释器无法将merge函数的参数m和n识别为列表，因此显示以下错误：
<code>A0</code>
预期结果id已排序列表。
但是python显示了这个错误：
回溯(最近一次调用)：文件""，第1行，排序(X)文件""，第5行，排序合并( sort (a:len(A) // 2)，sort(alen(a) // 2:))文件""，第5行，排序合并(
浏览 37提问于2019-08-22得票数 0
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我有一个二维的数字数组，它的形状是(15015,262)。我需要将它导出到csv文件中，以便numpy 2 2Darray的每一行是csv文件的单元素列表(即csv文件的形状应为(15015,1)。
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with open('filename.csv', 'wb') as f: writer = csv.writer(f) for val in modified_seq_data: writer.writerow([val])
在上述情况下
浏览 4提问于2017-10-18得票数 0
我正试图从培训目录中绘制一组增强图像。我在用Keras和Tensorflow。可视化库是matplotlib。我正在使用下面的代码来绘制6行和6列的256 X 256 X 1灰色图像。我所犯的错误是
Invalid Dimensions for image data.
下面是我使用的代码：-
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
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from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
train_set =
浏览 0提问于2017-12-15得票数 1
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2回答
我有一个非常奇怪的数据：image of data in list format 如何将此列表转换为图像？我尝试使用PIL，但它不起作用： array = np.array(aList, dtype=np.uint8)
image = Image.fromarray(array)
image.save('output.png') 我得到了以下错误： KeyError Traceback (most recent call last)
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/
浏览 51提问于2020-07-01得票数 0
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1回答
排序多个numpy数组
、、、
我有两个相同形状的numpy数组。
np.array_one = ([[1,4],[3,1]])
np.array_two = ([['A','B'],['C','D']])
我可以使用zip对python中的多个列表进行排序，对于numpy数组是否有等效的呢？所以，我想对一个列表进行排序，然后得到下面的列表，以完全相同的方式排序。
np.sort(array_one, array_two)
我想拿出以下类似的产品：
array_one = ([[1,1],[3,4]])
array_two = ([['A',&#
浏览 1提问于2017-04-25得票数 0
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我有一个巨蟒列表，其中包括90900条nparray形状的(299, 299, 3)。我试图将此列表转换为numpy数组。
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但是，这给了我一个错误：
ValueError:无法广播输入数组从形状(299,299,3)到形状(299,299)
我假设导致错误的代码部分是np.asarray，有什么方法可以解决这个问题吗？
全错误代码：
ValueErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-3
浏览 4提问于2017-04-08得票数 2
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我有一个变量列表如下，
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浏览 1提问于2014-08-07得票数 0
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1回答
我有一个字典列表，格式如下：
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我想将这个重新排序到表单中：
new_dt = [{'b': 32, 'a': 'Jane'}, {'b': 54, 'a': 'Jack'}]
我使用了以下代码：
order_dict = ['b', 'a']
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浏览 0提问于2020-08-28得票数 1
请考虑以下示例：
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>>> a
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array([[[1],
[2],
[3],
[4]]])
当使用逗号分隔的订阅时，Numpy如何能够使用: (通常用于切片数组)作为索引？
如果我尝试用逗号分隔的订阅方式订阅Python列表或Python列表列表，我将得到一个TypeError：
>>> [[1,2],[3,4]][0,:]
浏览 10提问于2020-10-28得票数 1
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我做了一个中值滤波算法，我想优化它。目前，过滤2MM行(读取到ArrayList elements中的文件)需要花费大约1秒的时间，而我正试图将其减少到更少(可能是一半的时间？)我使用ArrayLists作为我的算法，并且尽量减少嵌套循环的使用，以避免时间的增加，但是我仍然不能达到小于0.98秒的最大值。
下面是一个执行中值过滤器的代码片段：
//Start Filter Algorithm 2
int index=0;
while(index<filterSize){
tempElements.add(this.elements.
浏览 2提问于2015-08-10得票数 3
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今天在课堂上，我让我的学生用Python3.2写了一个递归快速排序(抄袭自教科书)。我给了他们一个以逆序排列的10,000个整数的文本文件(以说明更糟糕的情况)。当学生创建一个要排序的字符串列表时，他们的代码可以正常工作。如果学生使用整数列表(从文本文件输入转换而来)，他们的代码会崩溃，出现最大递归深度超出错误。有没有想过为什么使用整数列表会导致这些结果？
仅供参考-我可以将学生的代码从int更改为字符串列表，反之亦然，并始终重新创建问题。
浏览 2提问于2014-02-05得票数 2
我试图在Android演播室中使用python脚本。但我有两个问题。
我无法导入python random。
如何检索列表。
这里是Python脚本。
import random
def getPlayers(wk, batsman, bowler, allRounder):
chosen = batsman[:3] + bowler[:3] + allRounder[:1] + wk[:1]
remainder = batsman[3:] + bowler[3:] + allRounder[1:] + wk[1:]
random.shuffle(rem
浏览 3提问于2020-09-25得票数 0
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我有一个排序过的python等级列表和一个相应的名字列表。如何从python列表的排名中获得排名前5位的名字？ rank: [ 2, 1, 4, 1, 1, 3, 1]
names: ['X', 'Y', 'Z', 'A', 'B', 'C', 'D'] 所需输出： ['X', 'Y', 'A', 'B', 'D'] 我有这个..。但不限于前5名 [ j for (i,j) in zip(rank,
浏览 28提问于2021-04-28得票数 0
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最后，我对此感到困惑了一段时间，所以我想我应该用Q&A格式进行文档编写--尽管更详细的解释是非常欢迎的。
比方说，我有一个2D的numpy数组，比如下面的xm：
$ python3
Python 3.8.9 (default, Apr 3 2021, 09:30:04) [GCC 10.2.0 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
import numpy as np
浏览 0提问于2021-04-09得票数 1
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1回答
我想按这样的多列对数据进行排序：
df.sort_values( by=[ 'A', 'B', 'C', 'D', 'E' ], inplace=True )
但是，我发现python首先对大写值进行排序，然后对小写进行排序。
我试过这个：
df.sort_values( by=[ 'A', 'B', 'C', 'D', 'E' ], inplace=True, key=lambda x: x.str.lower() )
但我知道这个错
浏览 7提问于2020-11-04得票数 1
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我试图在tensorflow中定义一个二维占位符，但是，我事先不知道它的大小。因此，我定义了另一个占位符，但它似乎根本不起作用。下面是最小的示例：
import tensorflow as tf
batchSize = tf.placeholder(tf.int32)
input = tf.placeholder(tf.int32, [batchSize, 5])
错误消息：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/v-zhaom/OneDrive/testconv/test_placeholder.py", l
浏览 9提问于2017-01-13得票数 8
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3回答
我有一个名为added的python列表，它包含156个单独的列表，其中包含两个cols引用和一个数组。一个例子如下：
[0, 1, array]
问题是，我有重复的，虽然它们并不准确，因为列引用将被翻转。以下两项将完全相同：
[[0, 1, array], [1, 0, array]]
我尝试删除重复项的方法是对数字进行排序，检查是否有相同的数字，如果相同，则将结果附加到新的列表中。
这两种情况都导致了单独的错误：
for a in range(len(added)):
added[a][0:2] = added[a][0:2].sort()
TypeError: can only
浏览 12提问于2020-05-13得票数 0
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我有一个输入array = [1,3,8,5,22,18,20,15,7,6,5]
我想把名单上的数字从8到20排序，包括8和20。
为什么以下内容不起作用：
array[2:7] = array[2:7].sort() #TypeError: can only assign an iterable
而
array[2:7] = sorted(array[2:7])
很管用。
我从概念上理解sort()对输入进行排序，而sorted()则创建一个新的列表。但我无法理解这是如何与上述联系在一起的。
是因为sort()改变了索引，从而导致第一个实例无法工作吗？但这不可能，因为错误是一个T
浏览 14提问于2022-01-21得票数 -2
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我有一个React表单，它在下拉列表中使用来自JSON文件的i18下一步翻译。对象非常简单:一个键，一个翻译，像这样(但是文件很长，有几十个键)。
杰森：
{
"country": "Country",
"big": "Big",
"dog": "Dog",
"integration": "Integration"
}
使用来自JSON的数据的代码：
const createField = (parentName: string, item: any) =>
浏览 6提问于2021-07-22得票数 1
我正在将我的脚本从Python2.7升级到Python3.6，但问题是排序不允许不同的类型。以前，它会在一端放置字符串，在另一端放置数字(int、float等)。
Python 3中是否有像Python 2中那样的锻炼？
Python 2.7.13：
>>> x = [1, 'a']
>>> x.sort()
>>> x
[1, 'a']
Python 3.7.3：
>>> x = [1, 'a']
>>> x.sort()
Traceback (most
浏览 0提问于2019-04-03得票数 1
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我试图用我的模型做一个预测，当打印时，我传入的数组的shape显示为(24,)。当试图将数组传递到predict方法时，它会生成以下错误：ValueError: Error when checking input: expected dense_1_input to have shape (24,) but got array with shape (1,)，但是我知道数组的形状是(24,)。为什么还会出差错呢？
供参考，以下是我的模型：
model = MySequential()
model.add(Dense(units=128, activation='relu', i
浏览 0提问于2019-04-12得票数 2
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我有一个简单的数组，我想从较低的数字到较高的数字排序：
"80", "84", "115", "98", "128", "131", "132", "128", "139", "140", "141", "142", "142", "124", "144", "145", "148", "149", "
浏览 0提问于2013-05-15得票数 0
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2回答
我试图使用OpenCV Python中的结构化光从投影仪和照相机中的点进行三角测量。在这个过程中，我有一个元组列表，在摄像机和投影仪之间匹配一对一。我将此传递给cv2。不失真的passing ()如下所示：
camera_normalizedPoints = cv2.undistortPoints(camera_points, camera_K, camera_d)
但是，python抛出了以下错误，我无法理解该错误意味着什么。
camera_normalizedPoints = cv2.undistortPoints(camera_points, camera_K, camera_d) cv
浏览 8提问于2017-11-20得票数 2
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1回答
我有一个PIL图像列表: p0、p1、.、p85999 (总共86000张)。它们都是RGB，大小为30x30px。
我需要将它们转换为规范化的numpy数组，我做了以下工作：
[np.asarray(r).astype('float32') / 255.0) for r in images]
其中r是PIL图像。
这提供了一个numpy数组的数组。
然而，这些数组有时是形状(30,30,3)，有时是形状(30,30)。
我希望它们永远是，是形状的(30,30,3)。
我猜numpy这样做是出于性能原因(当不需要RGB时，例如。白色图像？)。
无论如何，如何获得所需的结果？？使
浏览 1提问于2019-10-21得票数 0
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1回答
到目前为止，我已经复习了几个关于这个主题的问题，但我似乎找不到答案。我的目标是根据两个标准对元组的Python列表进行排序。下面的代码在问题标题(Python3)中抛出错误： h = [(1, 'ghi'), (2, 'abc'), (2, 'def')]
print(sorted(h, key=lambda tup: (tup[0], -tup[1]))) 这里的想法是首先按元组中的整数排序，然后按元组中字符串的反字母顺序对列表进行排序。我正在寻找像下面这样的输出。这也是我期望上面的代码行打印的内容，但我得到的却是TypeError: Bad
浏览 107提问于2021-04-18得票数 2
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1回答
我正在用python处理图像，为了一个特定的目的，我被要求“制作具有这些维度的numpy数组: 32x3x512x512 (补丁x颜色通道，高度，宽度)”。我没有任何问题获得任何数据，但我只是无法描绘numpy数组的结构。我最好的方法是：，。我可能还不够亲密。
对于numpy数组的外观有什么更好的想法吗？
浏览 2提问于2018-10-20得票数 1
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我对python很陌生，我试图用+/- x度旋转一个形状(它是一个封闭的圆圈，里面有剪刀)。度值是由用户交互提供的(用户选择度的数量来旋转图形)。
函数必须对整个形状进行操作(包括裁剪)，我想使用numpy数组来完成它。
我对python并不熟悉，我甚至不知道从哪里开始，所以我没有任何连贯的代码可以发布，否则我会这么做。
对于形状中的每一条曲线，我都试图将其转换为：
x' = xr + (x-xr)cos(angle) - (y - yr) sin(angle)
和
y' = yr + (x-xr)sin(angle) + (y - yr) cos(angle)
其中(x
浏览 2提问于2013-11-21得票数 4
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我有一个将值转换为列表(或数组)的函数。如何使用它将N-D数组转换为另一个(N+1)-D数组？下面的代码需要生成一个列表，然后转换为。我想知道是否有更有效的方法(也许是的构造函数？)。 # # assume we have a function foo
# def foo(val):
# return [val*10, val*20 - 7]
# # how can we use this function to convert a N-D array to another (N+1)-D array?
# # here is my tried
import numpy as n
浏览 14提问于2020-09-25得票数 1
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经验丰富的R用户，相对较新的Python用户。
如果大家一致认为这是一个太多的意见/想法的设计师的问题，将删除。
我真的很好奇，为什么shape是数组的属性，是numpy模块中的函数，而不是数组对象的方法。换句话说，
import numpy as np
a = np.array((1,2,3))
np.shape(a) ## call function
## (3,)
a.shape ## retrieve attribute
## (3,)
a.shape() ## pretend that it's a method
## Traceback (most
浏览 0提问于2015-02-25得票数 3
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内置python函数
heaps.heapify(x)
如果列表的元素是成对的，这个函数将根据每对( a，b)的第一个元素，即a。如果我想根据对的第二个元素(即，b )来对列表进行加权，那么是否有任何内在的方法来根据列表的第二个元素来对列表进行加权呢？
x = [(1,2), (2,1), (3,4), (4,3), (5,6), (1,4), (4,2), (2,5)]
现在heapq.heapify(x)的输出将是
>>> [(1,2), (1,4), (2,1), (2,5), (3,4), (4,3), (4,2), (5,6)]
上面的顺序是成对的，会从list.
浏览 1提问于2018-09-14得票数 2
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我有一个表示形状坐标的元组列表-- "points“
我还有一个索引值列表，它标识了该形状每个部分的起点(因为一个形状可以包含一个或多个‘岛’)-“部分”
目前，要从点列表中提取零件的点，我执行以下操作：
points = [
(0, 0), (1, 0), (2, 1), (3, 2), (0, 0),
(4, 5), (5, 4), (3, 6), (2, 9), (4, 5),
(2, 2), (3, 2), (6, 4), (4, 4), (8, 6), (4, 3), (2, 2)
]
parts = [0, 5, 10]
for index, p
浏览 1提问于2012-03-25得票数 2
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我使用的是keras，当我尝试model.fit时，它会抛出一个错误，因为X_Train和Y_Train输入的形状不兼容。
我拥有的数据是一个由10个输入和1个输出组成的系统。我使用数据的9次迭代作为测试，所以我有一个包含9个向量的列表，形状为10，1，所以可以理解，X_Train.shape = 9，10，1。我的输出是一个由9个值组成的列表，使得Y_Train.shape = 9,1。然而，我得到了这样的错误：
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Incompatible shapes: [9,1] v
浏览 0提问于2019-07-27得票数 0
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我想知道是否有一种方法可以获得Python中任何变量的形状和类型。在IDE Spyder中，有一个变量资源管理器列出了所有类型对象(numpy数组、熊猫数据格式、列表等)的这些信息。正如你在这张图片上所看到的：
关于形状和类型，我指的是您在Spyder的" type“和"Size”列上实际看到的内容。
我知道对单个对象(如numpy和熊猫)有特定的调用，但我想知道是否也有方法获取任何对象类型的信息，就像Spyder中所做的那样。这里提到的解决方案只给出任何对象的大小，而不是包含维度信息的形状。
浏览 4提问于2022-05-09得票数 -1
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2回答
我有一个浮动列表：
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
如何将此列表重组为多维数组，如：
[[1.0, 1.0, 1.0], [2.0, 2.0, 2.0], [3.0, 3.0, 3.0], [4.0, 4.0 ,4.0]]
不用循环吗？是否可以使用numpy或其他任何方法？
浏览 7提问于2020-03-13得票数 0
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我有两个列表，分别包含x和y个n维点。我必须计算列表1中的每个点(包含x个点)与第二个列表中的每个点(包含y个点)的最小距离之和。我计算的距离是欧几里得距离。需要优化的解决方案。
我已经用Python实现了它的简单解决方案。但是它的时间复杂度太高，不能在任何地方使用。将会有优化的可能。这个问题的时间复杂度能比我实现的时间复杂度低吗？
我正在阅读这个我试图实现的。在这种情况下，他们遇到了类似的问题，他们说这是的特殊情况。由于没有给出代码，因此无法知道它是如何实现的。因此，我的天真的实现，上面的代码太慢了，无法处理11k文档的数据集。我使用Google Colab来执行我的代码。
# Calcul
浏览 0提问于2019-05-29得票数 1
我已经创建了一个列表，并希望从列表中选择几个要打印的项目。下面，我只想在索引0处打印出“熊”，在索引3处打印“袋鼠”。我的语法不正确：
>>> animals = ['bear', 'python', 'peacock', 'kangaroo', 'whale', 'platypus']
>>> print (animals[0,3])
TypeError:列表索引必须是整数或切片，而不是元组
我尝试在索引之间留出一个空格，但仍然出现了一个错误：
>
浏览 6提问于2017-01-03得票数 13
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1回答
我在node.js中编码的模块接受项目的名称和价格，并将其附加到数组中，然后输出按升价顺序排序的项目列表(从最低到最高)。排序部分有问题；每次我在测试代码中运行模块时，它都会给我一个"TypeError:无法读取未定义的属性'forEach‘“，而且我也不知道如何解决这个问题。任何帮助都将不胜感激。模块代码：
'use-strict';
let list = [];
exports.addItem = function(name, price) {
let item = {name:name, price:price};
list.push(
浏览 1提问于2017-10-22得票数 0
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1回答
我有一个2D Python列表。我还有一本字典。我想要生成一个与列表形状相同的numpy矩阵，其中列表中的每个元素都被字典中的相应值替换。
例如，这是我的Python列表：
[约翰玛丽
吉姆·简]
例如，我希望这样创建(一个numpy矩阵，而不是一个2D Python列表)：
[85 53
76 45]
从字典中检索值的位置。
最快的方法是什么？我需要这个动作要非常快。
浏览 4提问于2016-01-29得票数 0
我对Python很陌生，我想知道是否有一种方法可以立即创建一个特定形状的numpy.random.normal值列表，而不必使用这样的循环？
def get_random_normal_values():
i = 0
result = []
while i < 100:
result.append(np.random.normal(0.0, 1.0, (16, 16, 3)))
i = i + 1
return result
浏览 7提问于2022-01-11得票数 0
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首先，我必须承认，我对python和TensorFlow的经验有限。我正在寻找对从TensorFlow示例导入的MNIST映像的操作的一些支持。
我想要做的是：
从tensorflow.examples.tutorials.mnist导入MNIST数据集
将来自MNIST的半张随机选择的图片存储在一个数组中，以便我可以对其进行操作。
我正在编写的代码如下
import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
data = inpu
浏览 0提问于2018-04-01得票数 0
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我试图对两种深度学习models.The的预测进行多数表决，y_pred和vgg16_y_pred的形状分别是(200,1)和类型‘int64 64’。
max_voting_pred = np.array([])
for i in range(0,len(X_test)):
max_voting_pred = np.append(max_voting_pred, statistics.mode([y_pred[i], vgg16_y_pred[i]]))
我遇到以下错误：
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
我该如
浏览 0提问于2018-10-17得票数 2
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我试图在Kaggle上运行下面的代码，它将读取目录中的所有图像，并将它们作为ndarray返回。
import numpy as np
import cv2
import os
import tensorflow as tf
x = []
y = []
names = os.listdir("/kaggle/input/bacteria-detection-with-darkfield-microscopy/images")
for name in names:
image_path = f"/kaggle/input/bacteria-detection-w
浏览 2提问于2020-06-08得票数 0
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我创建了一个带有Python和Keras的CNN，它将不同长度的2D输入压缩到一个输出中。所有图像的高度为80个像素，但长度不同，例如形状( 80，lenght_of_image_i，2)，其中2是彩色通道的数目。
我有5000幅图像，numpy中训练数据数组X的形状是(5000，1)，数组有dtype对象。这是因为在单个numpy数组中不可能存储不同形状的内容。列表中的每个对象都具有形状(80，lenght_of_image_i，2)。
这样，当我调用顺序模型的model.fit(X，y)函数时，会得到以下错误：
ValueError: Error when checking inp
浏览 0提问于2018-04-21得票数 0
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我在将python列表列表转换为三维numpy数组时遇到了问题。
a = [
[
[1,2,3,4], # = len 4
...
], # = len 58
...
] # = len 1245
当我在上面调用a = np.array(a)时，它会将形状报告为(1245,)，而我无法重塑它。a.reshape(1245,58,4)给出了错误：ValueError: cannot reshape array of size 1245 into shape (1245,58,4)，但是如果我打印a，它给我一个58个元素列表，一个给我一个4个元素列表，正如我
浏览 0提问于2018-01-25得票数 1
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我是Python的初学者，为了学习，我发现了一些需要解决的挑战。这里我有一本字典，里面有几本字典，每个字典都有一个字典列表。我在这里的工作是按降序对字典进行排序，根据哪个somedict的子元素在key列表中包含更多的元素。
somedict = {
'a': {
'key' : [{}, {}, ]
},
'b': {
'key' : [{}, ]
},
'c': {
'key' : [{}, {}, {} ]
浏览 12提问于2022-10-26得票数 1
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让我们把BS作为批次的大小，H是高度，w是重量，c是通道的数目，在我的例子中是3。
当我用这样的形状保存我的图像(BS，C，H，W)时
torchvision.utils.save_image(image, path)
它工作很好，但图像是不可读的，因为格式是错误的。
但是，当我将图像重塑为正确的格式(BS，H，W，C)时，下面的代码不起作用。
image = image.reshape(BS,H,W,C)
torchvision.utils.save_image(image, path)
以下是我陷入的错误：
TypeError:无法处理此数据类型：(1，1,256)，\u1
浏览 6提问于2022-01-27得票数 0
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我在这个上帮忙解决了这个问题，OP在这里做一些图像处理。不管是否有其他方法来完成整个工作，在一个部分中，我有一个用整数填充的2D np.array。整数只是掩码值，每个值代表RGB颜色。
我有一个字典，以整数作为键，以RGB颜色数组作为值。这是映射，目标是用颜色替换数组中的每个int。
从这个数组开始，在这个数组中，所有的RGB-数组都已经被整数替换了，所以现在它是一个形状数组(2,3) (原来它是形状(2，3，3))。
import numpy as np
arr = np.array([0,2,4,1,3,5]).reshape(2,3)
print(arr)
array([[0, 2,
浏览 6提问于2022-04-24得票数 1
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我目前正在从Matlab切换到Python，我在理解numpy数组方面遇到了问题。
以下代码(从Numpy文档中复制)创建了一个2x3数组
np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], np.int32)。
它的行为和预期的一样。
现在我试着使它适应我的情况，并尝试
myArray = np.array([\
[-0.000847283, 0.000000000, 0.141182070, 2.750000000],
[ 0.000876414, -0.025855453, 0.270459334, 2.534537894],
浏览 1提问于2020-09-21得票数 0
1回答
PIL双二次插值
、、、
所以，我有一个关于这个形状的数字：(28, 28, 1)和我想用双三次插值把它升级到(33, 33, 1)。
以下是我在网上搜索得到的信息：
import numpy as np
from PIL import Image as pil_image
...
img = np.array(pil_image.fromarray(img).resize(intermediate_dim, pil_image.BICUBIC))
# print(img.shape) -> (28, 28, 1), print(intermediate_dim) -> (33, 33)
但我一直有个错
浏览 4提问于2020-01-31得票数 0
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