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Python 装饰器再探

参数化装饰器 在实际代码中可能需要使用参数化的装饰器。如果用函数作为装饰器的话,那么解决方法很简单:再增加一层包装。...__doc__) 使用装饰器后,我们如果想查看原始函数的函数名或原始函数的文档字符串,返回的却是: wrapped 包装函数内部文档 解决这个问题的正确办法,是使用functools模块内置的wraps...__doc__) 结果如下: function 原始的文档字符串 用类来实现装饰器 装饰器函数其实是这样一个接口约束,它必须接受一个callable对象作为参数,然后返回一个callable对象。...当装饰器装饰在不同位置时它将得到不同的值,比如装饰在类实例方法时你可以拿到这个类实例。根据instance的值你能够更加灵活的调整你的装饰器。另外,args和kwargs也是固定的,注意前面没有星号。...在装饰器内部调用原函数时才带星号。

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    使用装饰器、魔法方法和元类机制自动记录 Python 函数和方法调用日志

    method_logger装饰器的类最好有定义好__repr__方法或者__str__方法,这样可以在日志中直接获取到当前对象的状态。...__getattrbiture__魔法方法记录方法调用日志 使用上述装饰器可以很好的记录我们需要关注的函数和方法的调用日志,但存在一个小问题是如果我们想自动记录一个类的所有方法调用的话,就需要为每一个自定义方法上加上...这里我们没有使用上面的装饰器mehtod_logger,而是重新编写一个装饰器函数method_logger_x。...原因是两个装饰器装饰的方法实际上有所区别: method_logger装饰的方法是在定义类的时候定义的方法,此时self被认为是一个普通的参数,在装饰器内部调用被装饰方法的时候也要把self传进去。...使用元类自动记录方法调用日志 上述两种手段,使用method装饰器在类定义好的时候就已经对需要装饰的方法进行了处理,使用__attrbiture__魔法方法记录方法调用日志则是在每次调用当前对象的方法时对方法进行了特殊处理

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    Python装饰器的详细解析

    什么是装饰器? Python装饰器(fuctional decorators)就是用于拓展原来函数功能的一种函数,目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下,给函数增加新的功能。...在 py3 里面的继承 object 的类(默认),以及它的子类都是新式类),如果将上面的 “@var.setter” 装饰器所装饰的成员函数去掉,则Foo.var 属性为只读属性,使用 “foo.var...__doc__) 使用装饰器后,我们如果想查看原始函数的函数名或原始函数的文档字符串,返回的却是: wrapped 包装函数内部文档 解决这个问题的正确办法,是使用functools模块内置的wraps...__doc__) 结果如下: function 原始的文档字符串 用类来实现装饰器 装饰器函数其实是这样一个接口约束,它必须接受一个callable对象作为参数,然后返回一个callable对象。...当装饰器装饰在不同位置时它将得到不同的值,比如装饰在类实例方法时你可以拿到这个类实例。根据instance的值你能够更加灵活的调整你的装饰器。另外,args和kwargs也是固定的,注意前面没有星号。

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    Python “函数” ——Python面试100道实战题目练习,巩固知识、检查技术、成功就业

    函数的返回值类型必须和函数定义时指定的返回类型一致(假设使用了类型注解)。 14. 装饰器是一个特殊的函数,它可以接受一个函数作为参数并返回一个新的函数。 15....在Python中,可以使用*操作符来解包列表或元组,作为位置参数传递给函数。 30. 装饰器可以改变函数的名称、文档字符串等属性。 31. 在Python中,所有函数都是对象。 32....虽然@符号和def关键字在定义装饰器时也会用到,但B选项最准确地描述了装饰器的核心特征。 40....然而,装饰器本身不会改变原始函数的名称、文档字符串等属性,除非在返回的新函数中显式地设置了这些属性。...通常,装饰器会保留原始函数的这些属性,或者使用functools.wraps等工具来自动处理这些属性的复制。 31. 正确。

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    Python 新手突破瓶颈指南:functools.wraps 元数据复制

    在 Python 中,装饰器是非常强大的工具,用于修改或扩展函数的行为。然而,使用装饰器时,我们经常会遇到一个问题:被装饰函数的元数据信息(如名称、文档字符串和参数列表)可能会丢失。...这些元数据包括函数名称(__name__)、文档字符串(__doc__)和参数签名(__annotations__)等。...__doc__ 输出被装饰函数的文档字符串,这里输出 Wrapper function docstring.,而不是 Example function docstring.。...它可以保留被装饰函数的元数据,使得装饰器不会意外地修改函数的元信息,从而提高代码的可维护性和可读性。 实际应用场景 1....日志记录装饰器 我们可以使用装饰器在函数调用前后记录日志信息 import functools def logger(func): @functools.wraps(func) def

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    Python中装饰器在实际开发中如何使用?

    需要注意的是,在应用多个装饰器时,我们可以使用functools.wraps装饰器来保留原始函数的元信息,避免元信息丢失。 4. 类装饰器 除了函数装饰器,Python还支持类装饰器。...通过@DecoratorClass语法将类装饰器应用到target_func函数上。 类装饰器的优势在于可以使用类的属性来维护状态信息,并且可以对多个函数进行统一的装饰。 5....装饰器的注意事项 在使用装饰器时,我们需要注意以下几点: 装饰器改变了被装饰对象的行为,因此需要谨慎选择装饰器,并确保其适用于目标函数。 装饰器可能会改变被装饰对象的元信息,如函数名、文档字符串等。...为了避免元信息丢失,可以使用functools.wraps装饰器来保留原始函数的元信息。 装饰器通常不应该修改被装饰对象的输入和输出。如果需要修改,可以考虑使用包装器函数的参数和返回值来实现。...当装饰器应用到类的方法时,需要注意类实例方法的第一个参数是self,而类静态方法的第一个参数是cls。 通过合理地使用装饰器,我们可以提高代码的可读性、可维护性和重用性。

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    python装饰器学习笔记

    使用装饰器后,原始函数的元数据(如名称、文档字符串等)会被覆盖。...__doc__)输出:say_goodbye这是原函数4、类装饰器类装饰器就是使用类来实现的装饰器。它们通常通过在类中定义 __call__ 方法来实现。...当我们使用 @ 语法应用装饰器时,Python 会调用装饰器类的 __init__ 方法创建一个实例,然后将被装饰的函数或类作为参数传递给 __init__ 方法。...After call在上述例子中,MyDecorator类的实例被创建并传入hello函数作为参数。当我们调用hello时,实际上是在调用MyDecorator实例的__call__方法。...例如,你可以创建一个基础的装饰器类,然后通过继承这个类来创建特定的装饰器。 更好的控制:类装饰器可以使用实例变量来保存状态。这在一些需要保存状态的装饰器(例如计数器或缓存)中非常有用。

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    实现nest的自定义注解

    前言 Nest 与 class-validator[1] 配合得很好,它允许我们使用基于装饰器的验证,在dto层中我们可以通过它的一些内置注解完成对参数的一些常用校验。...":"21","title":"标题测试"}' 在处理的时候,需要把var config =截取掉,只保留json字符串,然后转成json对象,要求属性总数必须大于2,我们很容易就能写出代码来,如下所示...我们通过registerDecorator方法来注册一个装饰器,代码如下所示: IsConfig 为注解的名称,它是函数类型,接受一个ValidationOptions类型的可选参数 装饰器注册函数中有一个...装饰器的validator属性值是一个用@ValidatorConstraint装饰的一个类,这个类必须实现ValidatorConstraintInterface接口。...image-20220217012646287 我们在来测试下正确数据的情况,如下图所示,成功调用: image-20220217012920927 ❝小tip: 我们在注册装饰器时,提供了一个可选参数

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    Python 函数进阶

    高阶函数 First Class Object # 函数在Python 中是一等公民 # 函数也是对象,可调用的对象 # 函数可以作为普通变量,参数,返回值 等等...# 它是一个函数 # 函数作为它的形参 # 返回值也是一个函数 # 可以使用@functionname 方式,简化调用 # 装饰器是高阶函数,但装饰器是对传入函数的功能的装饰...带参装饰器 # 它是一个函数 # 函数作为它的形参 # 返回值是一个不带参数装饰器函数 # 使用@functionname(参数列表)方式调用 # 可以看做在装饰器外层又加了一层函数...__doc__)) 文档字符串 python 的文档 Python 是文档字符串 Documentation Strings 在函数语句块的第一行,且习惯是多行的文本,所以多使用三引号...lru, 最近最少使用。cache 缓存 如果maxsize设置为None,则禁用LRU 功能,并且缓存可以无限制增长。当maxsize 是二的幂时,LRU功能执行得最好。

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    Python 高级特性

    第一种情况中,装饰器利用函数或类对象是可变的添加属性,例如向类添加文档字符串(docstring).装饰器甚至可以在不改变对象的情况下做有用的事,例如在全局注册表中注册装饰的类。...因此当一个函数在装饰时被完全替代成不同的函数时,新函数通常在一些准备工作后调用原始函数。同样,当一个类被装饰成一个新类时,新类通常源于被装饰类。...当装饰器的目的是“每次都”做什么,像记录每次对被装饰函数的调用,只有第二类装饰器可用。另一方面,如果第一类足够了,最好使用它因为更简单。 实现类和函数装饰器 对装饰器惟一的要求是它能够单参数调用。...这意味着当装饰器被定义为类时,使用无参数的形式没什么意义:最终被装饰的对象只是装饰类的一个实例而已,被构建器(constructor)调用返回,并不非常有用。...复制原始函数的文档字符串和其它属性 当新函数被返回代替装饰前的函数时,不幸的是原函数的函数名,文档字符串和参数列表都丢失了。

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    Python 两种装饰器

    目录 带参数的装饰器(函数) 类装饰器 ---- 装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说:他们是修改其他函数的功能的函数。...这是因为,当你使用@my_decorator语法时,你是在应用一个以单个函数作为参数的一个包裹函数。记住,Python里每个东西都是一个对象,而且这包括函数!...注意:@wraps接受一个函数来进行装饰,并加入了复制函数名称、注释文档、参数列表等等的功能。这可以让我们在装饰器里面访问在装饰之前的函数的属性。...类装饰器 没错,装饰器不仅可以是函数,还可以是类,相比函数装饰器,类装饰器具有灵活度大、高内聚、封装性等优点。...使用类装饰器主要依靠类的__call__方法,当使用 @ 形式将装饰器附加到函数上时,就会调用此方法。

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    python装饰器进阶指南

    前言最近一有时间就在整理自己常用的代码片段,并做成了私人pip包,正好整理到了装饰器的部分,所以就想着写篇文章来总结一下。写这篇文章的目的是为了让大家对装饰器有一个更深入的了解,而不是简单的使用。...我们可以把它理解为一个函数的包装器,它可以在不改变原函数的基础上,对函数进行增强。...类方式装饰器除了用函数的方式来实现装饰器,我们还可以用类的方式来实现装饰器。只需要实现__call__魔术方法即可。使得类的实例可以像函数一样被调用。...,它能把原函数的一些属性复制到包装函数中,比如函数名、文档字符串、参数列表等。...这样就不会出现一些奇怪的问题,比如我们在say函数上调用help(say),会发现它的文档字符串是wrapper函数的文档字符串,而不是say函数的文档字符串。

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    Google Python 编程风格指南

    结论:鼓励使用. 函数与方法装饰器 如果好处很显然, 就明智而谨慎的使用装饰器 定义:用于函数及方法的装饰器 (也就是@标记)....而且, 装饰器在导入时执行. 从装饰器代码的失败中恢复更加不可能.结论:如果好处很显然, 就明智而谨慎的使用装饰器. 装饰器应该遵守和函数一样的导入和命名规则....装饰器的python文档应该清晰的说明该函数是一个装饰器....注释 确保对模块, 函数, 方法和行内注释使用正确的风格 文档字符串 Python有一种独一无二的的注释方式: 使用文档字符串. 文档字符串是包, 模块, 类或函数里的第一个语句....文档字符串应该提供足够的信息, 当别人编写代码调用该函数时, 他不需要看一行代码, 只要看文档字符串就可以了. 对于复杂的代码, 在代码旁边加注释会比使用文档字符串更有意义.

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    函数与函数编程

    装饰器 装饰器是一个函数,其主要用途是包装另一个函数或类。这种包装的首要目的是透明地修改或增强被包装对象的行为。...因此如果调用square()函数,看到的将是包装器中write()方法的输出。 使用装饰器时,它们必须出现在函数或类定义之前的单独行上。...(handle_button) 对于类装饰器,应该让装饰器函数始终返回类对象作为结果。...如果需要使用装饰器,可能会破坏与文档字符串相关的帮助功能,例如: def wrap(func): call(*args, **kwargs): return func(*args...和文档字符串一样,也要注意混合使用函数属性和装饰器的问题。如果使用装饰器包装函数,实际上是由装饰器函数而非原始函数来访问属性。

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    我是装饰器

    在 Python 的世界里,我是一名装饰器。 函数或类都是我服务的对象,我不改变它们,但我会让它们更强大。 一些朋友在初次接触我时觉得有点复杂,看不懂,因此对我敬而远之。...,wrapper 在使用的时候会在调用原函数 func 并加入计时功能。...,这第一个参数 func 的值为 None,此时我们使用 partial 返回了一个其它参数固定的装饰器,这个装饰器与不带参数的简装饰器一样,接收被装饰的函数对象作为唯一参数,然后返回被装饰后的函数对象...当然可以继承,目前为止你只看到过用来构建装饰器的函数。幸运的是,类也可以用来构建装饰器。 那我们现在以一个类而不是一个函数的方式来创建一个装饰器。...装饰一个类怎么写? 由于类的实例化和函数调用非常类似,因此装饰器函数也可以用于装饰类,只是此时装饰器函数的第一个参数不再是函数,而是类。

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    16个你绝不知道的Python神奇技能

    一行作判断 当条件满足时, 返回的为等号后面的变量, 否则返回else后语句 ? 装饰器之单例 使用装饰器实现简单的单例模式 ?...staticmethod装饰器 类中两种常用的装饰, 首先区分一下他们 普通成员函数, 其中第一个隐式参数为对象 classmethod装饰器, 类方法(给人感觉非常类似于OC中的类方法), 其中第一个隐式参数为类...神奇partial partial使用上很像C++中仿函数(函数对象). 在stackoverflow给出了类似与partial的运行方式 ?...exec exec在Python中会忽略返回值, 总是返回None, eval会返回执行代码或语句的返回值 exec和eval在执行代码时, 除了返回值其他行为都相同 在传入字符串时, 会使用compile...各种时间形式转换 只发一张网上的图, 然后差文档就好了, 这个是记不住的 ? 字符串格式化 一个非常好用, 很多人又不知道的功能 ?

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    py学习(函数,类和对象)

    函数对象) • help(print) 获取print()函数的使用说明 • 文档字符串(doc str) • 在定义函数时,可以在函数内部编写文档字符串,文档字符串就是函数的说明 • 当我们编写了文档字符串时...,就可以通过help()函数来查看函数的说明 • 文档字符串非常简单,其实在函数的第一行写一个字符串就是文档字符串 • 作用域 • 作用域指的时变量生效的区域 • 在python中一共有两种作用域 •...,来创建一个新的函数 • Def fn2() : • print(xxx) • fn • print(xxx) • 现在只需调用fn2 • 装饰器的使用 • 上边的方式,已经可以在不修改源代码的情况下对函数进行扩展了...• f=begin_end(fn) 将fn函数装饰为f • r=f() • 比如bengin_end()这种函数,我们称为装饰器 • 通过装饰器,可以在不修改原来函数的情况下对函数进行扩展 • 在开发中...,我们都是通过装饰器来扩展函数的功能 • 在定义函数时,可以通过@装饰器,来使用指定的装饰器,来装饰当前的函数,可以同时为一个函数指定多个装饰器,是由内向外装饰 • @begin_end • Def say_hello

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    Python带参装饰器

    装饰器(无参)   它是一个函数;   函数作为它的形参;   返回值也是一个函数;   可以使用@functionname方式,简化调用; 装饰器和高阶函数   装饰器是高阶函数,但装饰器是对传入函数的功能的装饰...python的文档   python是文档字符串Documentation Strings   在函数语句块的第一行,且习惯是多行的文本,所以多使用三引号;   惯例是首字母大写,第一行写概述,空一行...__doc__)) print(help(add)) 这就是文档字符串,通过文档字符串可以查看这个函数的帮助等一些信息 ---- ---- 我们在来看一段代码,它的输出结果是什么呢?...__doc__,sep='\n') 运行结果如下: wrap This is a wrapper 通过代码也能看出来,使用装饰器是有副作用的:   原函数对象的属性都被替换了,而使用装饰器,我们的需求是查看被封装函数的属性...(带参)   它是一个函数;   函数作为它的形参;   返回值是一个不带参的装饰器函数;   使用@functionname(参数列表)方式调用;   可以看做在装饰器外层又加了一层函数; ----

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