是通过以下几个方面来实现的:
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的组件来提升性能。...Thanos Query Frontend 是 Thanos Query 的前端,它的目标是将大型查询拆分为多个较小的查询,并缓存查询结果来提升性能。...query frontend 不会立即响应,而是将查询请求放入一个查询队列中,querier 会连接到 query frontend 并消费这个队列,执行从队列中获取的查询请求并响应给 query frontend...重试机制 query frontend 支持在 HTTP 请求失败时重试查询的重试机制,有一个 --query-range.max-retries-per-request 标志来限制最大重试次数。...当缓存的结果不够完整时,query frontend 会计算出所需要的子查询并分配给下游的 querier 并行执行,子查询的步长会对齐以提升查询结果的可缓存性。
5、Limit查询的优化 Limit常用于分页处理,时长会伴随order by从句使用,因此大多时候回使用Filesorts这样会造成大量的IO问题。...在查看一下它的执行计划: ? 对于这种操作,我们该用什么样的优化方式了?...优化步骤1: 使用有索引的列或主键进行order by操作,因为大家知道,innodb是按照主键的逻辑顺序进行排序的。可以避免很多的IO操作。...随着我们翻页越往后,IO操作会越来越大的,如果一个表有几千万行数据,翻页越后面,会越来越慢,因此我们要进一步的来优化。 优化步骤2 记录上次返回的主键, 在下次查询时使用主键过滤。...(说明:避免了数据量大时扫描过多的记录) 上次limit是50,5的操作,因此我们在这次优化过程需要使用上次的索引记录值, select film_id,description from sakila.film
3、子查询的优化 子查询是我们在开发过程中经常使用的一种方式,在通常情况下,需要把子查询优化为join查询但在优化是需要注意关联键是否有一对多的关系,要注意重复数据。...我们要进行一个子查询,需求:查询t表中id在t1表中tid的所有数据; select * from t where t.id in (select t1.tid from t1); ?...通过上面结果来看,查询的结果是一致的,我们就将子查询的方式优化为join操作。...在这种情况下,如果我们使用子查询方式进行查询,返回的结果就是如下图所示: ? 如果使用join方式进行查找,如下图所示: ?...在这种情况下出现了一对多的关系,会出现数据的重复,我们为了方式数据重复,不得不使用distinct关键词进行去重操作 select distinct id from t join t1 on t.id
3、慢查询的优化案例 1、函数Max()的优化 用途:查询最后支付时间-优化max()函数 语句: select max(payment_date) from payment; ?...执行计划: explain select max(payment_date) from payment; ? ? 可以看到显示的执行计划,并不是很高效,可以拖慢服务器的效率,如何优化了?...索引是顺序操作的,不需要扫描表,执行效率就会比较恒定, 2、函数Count()的优化 需求:在一条SQL中同时查处2006年和2007年电影的数量 错误的方式: 语句: select count(release_year...正确的编写方式: select count(release_year='2006' or null) as '06films',count(release_year='2007' or null) as...Count(*):select count(*)from t; ? Count(id):select count(id)from t; ?
题目部分 分区表在查询时如何优化?...D.TEMPORARY FROM DBA_TABLES D WHERE D.PARTITIONED = 'YES'; 如果这个视图里的PARTITIONED列的值为YES,那么说明该表就是分区表。...(2) 如果需要查询2013年3月份的数据,那么请问SQL语句怎么写?要求单分区查询,且利用到CREATED列的索引。...要求不能涉及到全分区查询。...About Me:小麦苗 ● 本文作者:小麦苗,只专注于数据库的技术,更注重技术的运用 ● 作者博客地址:http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记
SELECT语句的性能调优有时是一个非常耗时的任务,在我看来它遵循帕累托原则。20%的努力很可能会给你带来80%的性能提升,而为了获得另外20%的性能提升你可能需要花费80%的时间。...根据我多年编写和运行SQL语句的经验,我开始开发一个检查列表,当我试图提高查询性能时供我参考。在进行查询计划和阅读我使用的数据库文档之前,我会参考其中的内容,数据库文档有时会很复杂。...限制工作数据集的大小 检查那些SELECT语句中用到的表,看看你是否可以应用WHERE子句进行过滤。一个典型的例子是,当表中只有几千行记录时,一个查询能够很好地执行。...但随着应用程序的成长,查询慢了下来。解决方案或许非常简单,限制查询来查看当前月的数据即可。 当你的查询语句带有子查询时,注意在子查询的内部语句上使用过滤,而不是在外部语句上。...移除外部连接查询 这说起来容易做起来难,它取决于改变表的内容有多大的影响。一个解决办法是通过在两个表的行中放置占位符来删除OUTER JOINS操作。
bug如下图: 困扰了我好长时间,在老师和同学的帮助下,终于解决了。原因是字段名没有对应 改成和数据库字段名一样即可,并将实体类的相关方法重新编写即可
LINQ代表语言集成查询,它是3.5版以来的.NET Framework的一部分。它实现延迟执行,这意味着您可以链接查询语句,并且在您实际迭代结果之前它将不执行任何操作。...您可以使用LINQ作为一个特定的语言,也可以使用扩展方法,从 System.Linq 延伸 IEnumerable 的接口,并能得到参数作为lambda表达式。...我们更喜欢后一种方法,但它是等效的。以下示例显示了两种变体都做同样的事情。两个查询的结果都是枚举具有任何开口的墙的全局唯一ID。....Select(wall => wall.GlobalId); 可以在代码中看到 Where()直接调用函数IModel.Instances。...IEntityCollection实现实现了像大多数的LINQ的数据检索方法重载 Where(),Count(),FirstOrDefault(),OfType(),它是在最低水平快速数据访问进行了优化
高内聚,低耦合是非常深入人心的设计思想,在做到高内聚低耦合的同时,我们也要考虑到值传递的问题:要避免在抽取函数,封装代码时不合理的值传递,避免在多个函数内部重复查询相同的DB。...第二个参数$extra = [],extra是扩展参数、可变参数的概念。就和我开篇提到的减少DB查询,合理使用成员变量 呼应上了: 把需要在多处使用到的参数传入,而不是每次都通过查询DB的方式获得。...下面的示例代码能让大家更好的理解如何合理的使用成员变量 老规矩先说需求:在约会结束时进行判断,如果线上语音约会时间小于1分钟则补偿给用户约会券(我们认为约会时间小于1分钟的就是体验不好的约会,不能让用户白花钱...,要给予优惠券补偿) 如果是常规设计:我们需要至少查询3次DB,即: 触发结束约会时修改状态,进行一系列读写操作,返回给客户端最新的数据状态 在_afterAppointmentFinish中查询语音房是否是开放的状态...(我们产品是有营业概念的,只有营业中可执行约会动作) 在_afterAppointmentFinish中根据约会id,查询双方约会时长等信息 通过成员变量传参的方式,只需要1次查询DB,即: 触发结束约会时修改状态
另外一个同事B对这个表做一些简单查询操作,但是他不知道同事A的没有提交INSERT语句,如下所示,查询时间用了大概5秒多(这个因为构造的数据量不是非常大的缘故。...于是我使用Tom大师的show_space脚本检查、确认该表的空间使用情况,如下所示,该表确实使用852个数据块。...,就应该了解到一个七七八八了,因为一个正常的SELECT查询是不会在redo log里面生成相关信息的。...当其他进程读取数据块时,会先比较数据块上的SCN和进程自己的SCN。...一致性读什么时候需要cr块呢,那就是select语句在发现所查询的时间点对应的scn,与数据块当前所的scn不一致的时候。
1.图片优化 ①. 图片大小优化,部分图片使用WebP(需要考虑webp兼容性) 在线生成,如智图、又拍云 gulp生成,gulp-webp或gulp-imageisux canvas生成 ②....减少图片请求,使用雪碧图 在线生成:sprites Generator、腾讯的gopng、spriteme 代码生成:gulp.spritesmith或者sass的compass 2.页面性能优化 图片或组件懒加载...使用场景:有的项目必须引入jquery等文件时,在组件内部引入这些文件一定程度会阻塞页面渲染,因而通过特定事件(点击或者弹窗)动态加载jquery等JS文件,可以使主页面快速显示出来。...当页面内容不固定时候,为了减少异步加载时组件重合的问题,可以在首屏在某组件数据加载完成时候设置其他组件显示,通过v-show显示。...6.路由懒加载 但使用到vue-router时,webpack会将所有组件打包在一个js文件中,这样就导致这个文件非常大,从而会影响首页的加载,最好的方法就是将其他路由分别打包到不同js文件中,切换路由时再加载对应
糟糕的代码,对代码维护、性能、团队协作都会造成负面影响,所以,先设计再实现,谋而后动。 这里的循环查询,指的是在一个for循环中,不断访问数据库来查询数据。...在刚接手公司数据报表系统时,发现有很多每日报告跑的出奇的慢,通过一番诊断后,发现主要来自两个方面的因素:一是需要对数据库的某些字段建立和优化索引,二是存在了很多糟糕的代码,这些代码在一个循环中不断的访问数据库...使用IN查询替换for循环 优化前代码(简化版,以MySQL为例): sql = 'SELECT A.real_name, A.phone, A.gender FROM tb_user AS A INNER...使用pipeline来查询redis Redis通常用来做数据缓存,降低数据库的命中率,从而提供并发性能。然而,如果使用不当,你会发现虽然使用了缓存,但是时间查询效率并没特别大的提升。...上面通过三个实例来阐述循环查询对性能的影响和优化的方法,写这篇博客的目的并不仅仅要介绍这些技巧方法,因为技巧方法远不止这些,而是想借此传达一个观点:编程,应该设计先于写代码。
一开始还比较费解,后面回过神来才发现,犯了一个低级的错误,就是在使用left join时过滤条件放到on后面还是where后面是有区别的,如果没有搞清楚他们的区别,连表汇总的结果就会变少或者变多。...and b.gender = 'F' group by a.name 查询结果 2: 只统计‘一班’的学生数量 错误的写法 select a.name, count(b.name) as num...a.name = '一班' group by a.name 查询结果 原因 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM...问题一错误的原因:由于在where条件中对右表限制,导致数据缺失(四班应该有个为0的结果) 问题二错误的原因:由于在on条件中对左表限制,导致数据多余(其他班的结果也出来了,还是错的)。...on 后跟关联表(从表)的过滤条件,where 后跟主表或临时表的筛选条件(左连接为例,主表的数据都会查询到,所以临时表中必定包含主表所有的字段,需要给主表加什么筛选条件,直接给临时表加效果相同) 总结
分组查询关键字group by通常和集合函数(MAX、MIN、COUNT、SUM、AVG)一起使用,它可以对一列或者多列结果集进行分组。...一般情况下,我们在使用group by的时候,select中的列都要出现在group by中,比如select id,name,age from tuser group by id,name,age,那么我们是不是都要严格按照这种模式来写...大致的意思是:如果name列是主键或者是唯一的非空列,name上面的查询是有效的。这种情况下,MySQL能够识别出select中的列依赖于group by中的列。...ONLY_FULL_GROUP_BY 我们在上面提到select中的列都出现在group by中,其实在MySQL5.7.5之前是没有此类限制的,5.7.5版本在sql_mode中增加了ONLY_FULL_GROUP_BY...下面我们在分别开启和关闭ONLY_FULL_GROUP_BY限制的情况下分别进行验证。 1.
在一个查询中: UPDATE a SET a.scts = b.v1, a.YCYL = b.v2, a.YCSL = b.v3 FROM kfdbsyy a, (SELECT f_wellnumber...COUNT(*) AS v1, SUM(f_fule) AS v2, SUM(f_totalliquid - f_fule) AS v3 FROM (SELECT...LIKE '2004-06%') GROUP BY f_wellnumber) b WHERE a.JH = b.f_wellnumber AND a.ny = '200406' 红色在子查询单独运行没有问题...反复试验,发现跟内部的子查询有关。...改为 UPDATE a SET a.scts = b.v1, a.YCYL = b.v2, a.YCSL = b.v3 FROM kfdbsyy a, (SELECT f_wellnumber
6、jstack的使用 有些时候我们需要查看下jvm中的线程执行情况,比如,发现服务器的CPU的负载突然增高了、出现了死锁、死循环等,我们该如何分析呢?...在Java中线程的状态一共被分成6种: 初始态(NEW) 创建一个Thread对象,但还未调用start()启动线程时,线程处于初始态。...运行态(RUNNABLE),在Java中,运行态包括 就绪态 和 运行态。 就绪态 该状态下的线程已经获得执行所需的所有资源,只要CPU分配执行权就能运行。所有就绪态的线程存放在就绪队列中。...运行态 获得CPU执行权,正在执行的线程。由于一个CPU同一时刻只能执行一条线程,因此每个CPU每个时刻只有一条运行态的线程。...阻塞态(BLOCKED) 当一条正在执行的线程请求某一资源失败时,就会进入阻塞态。而在Java中,阻塞态专指请求锁失败时进入的状态。由一个阻塞队列存放所有阻塞态的线程。
背景 最近一个后台功能列表,业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行表之间的连接。 在5.5版本之前,MySQL只支持一种表间关联方式,也就是嵌套循环(Nested Loop)。...如果关联的表数据量很大,那么join关联的时间会很长。在5.5版本以后,MySQL引入了BNL算法来优化嵌套循环。...假定要使用以下连接类型执行三个表t1,t2和t3之间的连接: Table Join Type t1 range t2 ref t3 ALL 如果使用一个简单的NLJ算法...由于索引的效率要比逐条循环效率高,所以当使用索引联表时,能大大加快查询速度,但是索引也不是万能的,如果你需要取索引以外的字段,那么依旧需要回到表中查出相应的数据。
作用 在SQL查询中,当我们需要合并多个查询结果集时,我们通常会使用UNION和UNION ALL操作符,同时,如果你写的or语句不走索引,可以考虑使用UNION、UNION ALL优化。...去重操作需要比较和过滤结果集中的每一行,这可能会导致较大的性能消耗。因此,在使用UNION操作符时,需要权衡结果集的唯一性和性能开销之间的折衷。...在实际应用中,我们应该根据查询的需求和性能要求,谨慎选择合适的操作符,以提高查询效率。...通过合理的索引设计、统计信息的维护以及优化查询语句的编写,我们可以进一步提升查询性能。因此,在实际应用中,我们应该综合考虑多个方面的优化策略,以获得最佳的查询性能。...希望本篇博客能够帮助你理解UNION和UNION ALL的区别,并在优化查询性能时做出明智的选择。
前几天在网上看了一个帖子,描述的现象是在MySQL中,对in,or,union all的性能的比对,看完之后,我就产生了疑问。...文章的大意是说,使用in,or的查询效率较低,大概查询需要花费11秒,而使用了union all的方式之后,性能提高到了0.02秒。...如果单纯说是MySQL半连接的优化器性能问题,我信,但是看了文中提供的SQL语句,我感觉至少从我使用MySQL 5.7的感觉来看,这个差别会很小,或者说没有差别。...在本机测试100万的数据量大概是21秒钟即可完成。 继续运行上面的语句,性能还不错,基本都在1秒钟(当然数据是在缓存里面),三种方式的性能有差异,但是远没有稳中说得那么大了。...通过上的测试,充分说明了在MySQL 5.7的测试中,这个问题严格来说不是问题,可能是版本有关,还有一个是使用了更多的数据,性能却明显好许多。这个可能和表结构有一些出入。
,用小表驱动大表当使用内连接时,由优化器决定哪个表是驱动表,哪个表是被驱动表当两个表时相当于双层循环,三个表时相当于三层循环,联表越多时间复杂度呈指数级别增长,联表的性能开销会非常大优化连接如果想要优化联表的开销有什么手段呢...Nested Loop (BNL)创建索引是有代价的,不仅查询时需要分析使用哪个索引的成本低,在进行写操作时还要去维护索引因此并不是每连接一张表就要为被驱动表建立索引,在用不上索引的情况下,该如何优化连接的开销呢...存储需要查询的列和查询条件的列,因此不要使用select *避免浪费join buffer的空间默认情况下join buffer 占用262144 B(256KB),如果不能使用索引优化连接的情况下,可以把...,相比于Join Buffer查询性能提升近150%使用BKA算法优化后查询速度达到1.533s,相比于Join Buffer查询性能提升近240%总结连接的原理就是循环嵌套查询,根据驱动表满足查询条件的记录数量去多次访问被驱动表...,因此连接时需要小表驱动大表;内连接Inner Join由优化器来选择驱动表多表连接的时间复杂度呈指数级别,开销非常大,通过减少访问被驱动表数量、加速访问被驱动表等方面进行优化在被驱动表使用不到索引的场景下
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