catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } executeUpdate创建...DB并使用他的前两个 方法工作正常。...accounnt …..”它将引发异常- com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如果你使用catelog配置文件，你会发现每个文件都必须包含connector.name属性，用于指定catelog管理器（创建特定的Connector使用）。...当你执行一条SQL语句时，可以同时运行在多个catelog。 Presto处理table时，是通过表的完全限定（fully-qualified）名来找到catelog。...Catelog的定义文件是在Presto的配置目录中。 （3）Schema Schema是用于组织table。把catelog好schema结合在一起来包含一组的表。...主要有两部分组成： 字典，可以是任意一种类型的block(甚至可以嵌套一个字典block)，block中的每一行按照顺序排序编号。 int ids[]表示每一行数据对应的value在字典中的编号。...在查找时，首先找到某一行的id，然后到字典中获取真实的值。 1.5 Presto优缺点 Presto中SQL运行过程：MapReduce vs Presto ?
Presto Connector Manager根据对应Connector的配置文件中connector.name属性来决定访问数据源时使用的Connector Catalog 类似于Mysql中的数据库实例...，配置Connector配置文件时的文件名就是对应数据源的Catalog名。...一份表的全称组合是 Catalog.Schema.Table 查询执行模型 Presto在执行SQL语句时，将其解析成相应的查询，并分配给Worker执行这些Task – Statement 即输入的SQL...当执行查询时，首先从Coordinator得到一个表的所有Split，然后根据查询执行计划选取合适的Worker执行Task处理Split Driver 一个Task包含一或多个Driver，是作用于一个...词法和语法分析 通过sqlParser.createStatement(query)分析语法并创建Statement 规则 Presto使用ANTLR4编写SQL语法。 词法分析 ?
当你执行一条 SQL 语句时，可以同时运行在多个 catelog。 Presto 处理 table 时，是通过表的完全限定（fully-qualified）名来找到 catelog。...Catelog 的定义文件是在 Presto 的配置目录中。 Schema Schema 是用于组织 table。把 catelog 和 schema 结合在一起来包含一组的表。...中的数据库 Table：对应 MySql 中的表 2）Presto 的存储单元包括： Page：多行数据的集合，包含多个列的数据，内部仅提供逻辑行，实际以列式存储。...action" LIMIT 100 每张表后面都有一个复制图标，单击此图标可以复制完整的表名，然后在上面的文本框中输入 SQL 语句 即可，如图所示： 还可以查询列表中其他的表格...6.1.2 使用 ORC 格式存储 Presto 对 ORC文件 读取进行了特定优化，因此，在 Hive 中创建 Presto 使用的表时，建议采用 ORC 格式存储。
这样一个纯内存SQL引擎在使用过程中会遇到很多稳定问题，我们在解决这些问题时，也积累了很多经验，下面将一一介绍： ▍4.1 Hive SQL兼容 18年上半年，Presto刚起步，滴滴内部很多用户不愿意迁移业务...而在技术选型时，我们没有在Presto上层，即没有在Gateway这层做SQL兼容，主要是因为开发量较大，且UDF相关的开发和转换成本太高，另外就是需要多做一次SQL解析，查询性能会受到影响，同时增加了...主要工作： 租户与权限 与内部Hadoop打通，使用HDFS SIMPLE协议做认证 使用Ranger做鉴权，解析SQL使Presto拥有将列信息传递给下游的能力，提供用户名+数据库名/表名/列名，四元组的鉴权能力...，方便我们及时定位问题，包括指标查看及SQL回放等，如下图所示，可以查看某集群的成功及失败SQL数，我们可以通过定义查询失败率来触发报警： 在Presto交流社区，Presto的稳定性问题困扰了很多Presto...Worker常会遇到查询变慢问题，两方面原因，一是确定是否开启了Swap内存，当Free内存不足时，使用Swap会严重影响查询性能。
然而Presto引擎没有使用MapReduce。它使用了一个定制的查询和执行引擎和响应的操作符来支持SQL的语法。除了改进的调度算法之外， 所有的数据处理都是在内存中进行的。...这个配置参数限制的GROUP BY语句中的Group的数目、JOIN关联中的右关联表的大小、ORDER BY语句中的行数和一个窗口函数中处理的行数。...）, Presto将会把日期和数据存储在这个目录下 jvm.config 包含一系列在启动JVM的时候需要使用的命令行选项。...每个logger都有一个名字（通常是使用logger的类的全标示类名）. Loggers通过名字中的“....例如：可以先创建一个etc/catalog/jmx.properties文件，文件中的内容如下，完成在jmxcatalog上挂载一个jmxconnector connector.name=jmx 在etc
Presto Connector只支持从对应的Connector中查询数据，不支持建表及插入等非查询操作，这个使用Presto 主要应用于OLAP场景决定的。...在node3上执行如下命令，presto连接MySQL#在node2 mysql节点上创建数据库mysql> create database presto_db;#在node3上执行连接mysql命令[...,使用presto查询Kafka中的数据，需要将Kafka中的数据映射到表字段上，那么presto读取Kafka数据时就需要有一个配置文件来配置这些内容。...“schemaName”:指定Presto连接的库名，不指定默认就是default，后期在Presto中查询时，可以指定--schmea来进入指定的库，也可以跨库关联表查询。...表示在查询对应的presto表时，是否隐藏该列。
数据在不同的存储时，需要包含 clickhouse-client，presto-client 等等第三方 jar 包。...用户在提交作业时可以显式地指定一个作业队列名，当这个作业在提交到集群时，如果相应的队列有空闲，则就会被添加进相应的队列中，否则返回具体的错误给客户端，如任务队列满、队列名不存在、队列已经关闭等，客户端可以选择...SQL 作业流程 用户通过 Client 提交原始 SQL，这里以 Presto SQL 为例，Client 在提交作业时，指定了 SQL 路由，则会首先通过访问 SQLParser 服务，在发送给 Master...我们使用的方案不是直接写通过 ETL 任务写 Alluxio 表的数据，而是由 Alluxio 主动去拉取同样 Hive 表结构的 HDFS 中的数据，即我们创建了一个 HDFS 表的 Alluxio...这种情况在 Presto 跟 ClickHouse 的函数比较时尤为突出，如 Presto 的 strpos（string,substring）函数，在 Clickhouse 中为 position(haystack
每个分区只包含数据的一个子集。这通过减少使用诸如雅典娜之类的工具查询或使用EMR处理数据时必须扫描的数据量来提高性能。例如，按日期划分数据是一种常见的方法。...为了开始雅典娜，您只需要提供数据的位置、格式和您关心的特定部分。特别是片段事件具有特定的格式，我们可以在创建表时使用这种格式，以便进行更简单的分析。...雅典娜不知道您的新数据存储在何处，因此您需要更新或创建新的表(类似于上面的查询)，以便为雅典娜指出正确的方向。幸运的是，有一些工具可以帮助管理模式并使表保持最新。...在下面的图表中，您可以看到这些是如何组合在一起的。 使用元数据填充后，Athena和EMR在查询或访问S3中的数据时可以引用位置、类型等的Glue目录。...在模式方面，使用EMR管理数据类似于雅典娜的操作方式。您需要告诉它数据的位置及其格式。您可以在每次需要运行作业或利用中心转移(如前面提到的AWS Glue目录)时这样做。
我希望通过这个系列可以了解一条SQL在大数据场景下该如何高效执行。...参考资料[1]提到了Presto在Facebook中的使用场景有： 报表和大盘查询 做过报表和大盘的小伙伴应该对这个场景下复杂的SQL有所了解。...所以他们提供了Presto on Spark方案，这样做的好处是可以统一用户使用的SQL方言差异，UDF差异。 ? 当然，业界除了Facebook还有公司把Presto跑在Spark上来跑批吗？...从中我们可以粗略看出一条SQL在Presto中的执行过程为： 1).Client发送一个SQL语句到Coordinator节点 2).Coordinator节点把请求放到队列中，解析和分析其中的SQL...上执行SQL时，你就在运行1-多个catalogs.在Presto上定位一张表，是通过一个catalog的全限定名确定的，如hive.test_data.test代表在hive catalog，test_data
一个新的 ConnectorFactory 便是一个新的 catalog，可以在 presto-cli 中 --catalog 中指定使用。...TupleDomain 对象包含了完整的 SQL查询经过词法分析后的 WhereCondition 条件信息。可以在Presto Connector 计算数据切分时，根据查询条件缩小数据选择范围。...如：Slice、Int、Long、Double、Block 等； Presto查询索引条件下推过程 上文提到，ConnectorSplitManager 在创建 Split 时可以按照查询条件的字段尽量减少数据扫描区间...这时，Presto 在 Worker 执行 Split 时，仍可再次传入TupleDomain，提供给 ConnectorPageSource 再次利用索引字段查询的能力。...数据在第三方的存储系统中，因此若要 Presto 高性能执行： 需要在 TableScanNode 前期计算分区时返回较少的分区； 需要在 Worker 获得 Page 阶段，利用底层索引系统，尽最大可能命中索引的条件
，Kylin 的元数据和 Cube 都存储在 HBase 中，存储的格式是 json 字符串； Cube Build Engine：所有模块的基础，它主要负责 Kylin 预计算中创建 Cube，创建的过程是首先通过...可以方便的与第三方BI工具对接。 缺点： SQL语法和常规SQL有区别,一般是如“select * from 插件名.表名”的形式。 安装部署比较复杂。 GC机制还有待提高。...在分布式共享内存系统中，应用可以向全局地址空间的任意位置进行读写作，而RDD是只读的，对其只能进行创建、转化和求值等作。这种内存操作大大提高了计算速度。...Impala官方宣传其计算速度是一大优点，在实际测试中我们也发现它的多表查询性能和presto差不多，但是单表查询方面却不如presto好。...但是我们发现HAWQ在多表查询时比Presto、Impala差一些；而且不适合单表的复杂聚合操作，单表测试性能方面要比其余四种组件差很多，hawq环境搭建也遇到了诸多问题。
2012年秋季开始开发，目前该项目已经在超过 1000名Facebook雇员中使用，运行超过30000个查询，每日数据在1PB级别。Facebook称Presto的性能比Hive要好上10倍多。...使用列式存储 Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用ORC格式存储。相对于Parquet，Presto对ORC支持更好。...比如对于经常需要过滤的字段可以预先排序。 SQL优化 只选择使用必要的字段： 由于采用列式存储，选择需要的字段可加快字段的读取、减少数据量。...，使用regexp_like对性能有较大提升 使用Join语句时将大表放在左边： Presto中join的默认算法是broadcast join，即将join左边的表分割到多个worker，然后将join...与Impala对比 Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎
一旦提供了适当的Hudi捆绑包， 就可以通过Hive、Spark和Presto之类的常用查询引擎来查询数据集。 具体来说，在写入过程中传递了两个由table name命名的Hive表。...实时表 {#hive-rt-view} 除了在HiveServer2上安装Hive捆绑jars之外，还需要将其放在整个集群的hadoop/hive安装中，这样查询也可以使用自定义RecordReader...| | |extractSQLFile| 在源表上要执行的提取数据的SQL。提取的数据将是自特定时间点以来已更改的所有行。| | |sourceTable| 源表名称。在Hive环境属性中需要设置。...如果目标数据集是Hudi数据集，则该实用程序可以确定目标数据集是否没有提交或延迟超过24小时（这是可配置的）， 它将自动使用Backfill配置，因为增量应用最近24小时的更改会比Backfill花费更多的时间...Hudi RO表可以在Presto中无缝查询。 这需要在整个安装过程中将hudi-presto-bundle jar放入presto_install>/plugin/hive-hadoop2/中。
SuperSQL用户可以通过下面的SET命令，来手动设置执行跨源查询时所使用的计算引擎： // 支持 livy、presto和hive 三种引擎类型 // 默认为特殊值“auto”（不可通过参数设置），...用户之前在IDEX、US等上层业务平台上保存的、以TDW语法书写、提交THive执行的SQL脚本，可以不用修改直接通过SuperSQL转发Presto执行，语法改写和适配由SuperSQL来完成。...下表概括了SuperSQL当前判定Presto计算提效所使用的规则匹配和代价估算算法。这里RBO/CBO的决策的输出结果是：用户的SQL是否无法使用Presto进行计算提效。...例如，SQL中包含Presto无法访问的Thive特殊格式表或Hive视图、Join的数量超过阈值（目前为3）、写操作等。...TDW库表或分区对应的统计信息（Stats），包含行数、字节数等，SuperSQL通过定制的Stats API从元数据库中获取。
Presto严格的分区类型检查和表类型检查，导致大量用户在Presto上发起的查询以失败告终，对于那些使用老分区重新刷数据的用户简直就是灾难。...认证不规范 很早以前，携程在Presto中内部嵌入一个Mysql的驱动, 通过在Mysql表中存放用户账号和密码访问Presto的权限认证。实际上和大数据团队整体使用Kerberos的策略格格不入。...性能方面 根据Hive statistic信息，在执行查询之前分析hive扫描的数据，决定join查询是否采用Broadcast join还是map join。...自动发现并杀死长时间运行的查询。 兼容性方面 修复对Avro格式文件读取时丢失字段的情况。 兼容通过Hive创建 view，在Presto上可以对Hive view 做查询。...统一的查询引擎，统一的查询引擎可以在presto，kylin，hive spark-sql之间匹配最优的查询引擎，做语法转换后路由过去。
在接下来的文章中，我们将讨论我们如何将这两个重要的服务连接在一起，以通过Uber大规模Presto集群直接在 Kafka 上的实现轻量级、交互式 SQL 查询。...如图 3 所示，该请求可以表述为查询：“UUID X 的订单是否在 Kafka 主题 T 中缺失。” image.png 考虑的替代方案 这样的问题通常通过大数据中的实时分析来解决。...您可以阅读我们之前关于在 Uber 使用 Pinot 的博客。 但是，实时 OLAP 需要一个重要的载入过程来创建一个从 Kafka 流中提取的表并调整该表以获得最佳性能。...Presto 中的 Kafka 连接器允许将 Kafka 主题用作表，其中主题中的每条消息在 Presto 中表示为一行。 在接收到查询时，协调器确定查询是否具有适当的过滤器。...通过此更改，我们可以为 Presto 中的所有工作人员使用静态 Kafka 客户端 ID，并且他们将受制于相同的配额池。
可以先使用Hive进行数据转换处理，之后使用这四个系统中的一个在Hive处理后的结果数据集上进行快速的数据分析。...5) Presto：FaceBook于2013年11月份开源了Presto，一个分布式SQL查询引擎，它被设计为用来专门进行高速、实时的数 据分析。...Hive与Impala、Shark、Stinger、Presto在Hadoop中的关系 当前主流引擎架构 Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表...这样的方式会大大的减少各种查询的端到端响应时间。同时，Presto设计了一个简单的数据存储抽象层，来满足在不同数据存储系统之上都可以使用SQL进 行查询。...Presto架构 性能评测总结 通过对Hive、Impala、Shark、Stinger和Presto的评测和分析，总结如下： 1) 列存储一般对查询性能提升明显，尤其是大表是一个包含很多列的表。
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