我一直在尝试使用GPU和tensorflow在Colaboratory上，但当我这样做时b = tf.constant(np.random.rand(20000,1000)) c_gpu = tf.matmul(a,b)
sess = tf.Session(co
浏览 3提问于2018-01-23得票数 1
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描述了如何将gpu与google-colaboratory一起使用：
未能为GPU可用的后端分配无后端。您想使用没有加速器的运行时吗？= '/device:GPU:0'
浏览 11提问于2018-01-29得票数 25
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在google Colab中，我写了一个Ipython笔记本，在那里我构建了一个神经网络模型，从我的google drive中获取数据并训练模型。
浏览 2提问于2019-12-03得票数 0
我的PC没有安装GPU，为了加快执行速度，我想通过连接到本地运行时来使用google建议的GPU (因为我使用的数据集太大，无法上传到google驱动器上)。我在我的电脑上安装了正常的tensorflow，当我尝试用GPU在google上运行我的代码时，速度没有变化。为了能够使用google，
浏览 8提问于2021-11-06得票数 1
在Colab上运行此笔记本时： https://www.tensorflow.org/tensorboard/tensorboard_profiling_keras 我没有得到相同的配置文件输出:在我这边，没有显示任何GPU设备。
浏览 76提问于2019-12-05得票数 4
我正在使用Google来训练多个卷积神经网络。它一直比较好，但从昨天起，我收到一条消息说：“GPU没有后端可用。就我个人而言，我认为你可以使用他们的GPU的没完没了，只是记住，一个人只能训练12小时，在最大限度。然而，现在我无法获得一个与GPU后端。我尝试过多次重新启动运行时并登录/退出，但是已经无法获得GPU了。我问我的一位朋友，看他是否能用GPU获得后端，这对他来说很好。
这让我觉得这不是谷歌的问题，而是我的问题。这可能
浏览 0提问于2018-05-10得票数 1
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我想在Google Compute Engine上运行一个带有GPU的自定义Docker镜像。我已经构建了镜像并将其推送到Google Container Registry。在Google Cloud Engine中为主机使用容器优化操作系统似乎是合乎逻辑的，因为除了Docker、Nvidia GPU驱动程序和nvidia-container-runtime之外，我不需要在主机上安装任何额外的软件我设法用this s
浏览 22提问于2020-04-07得票数 2
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我最近买了一个新的笔记本电脑(华硕X53S系列)，它有两个GPU，一个NVidia GeForce GT 540 M和一个集成的英特尔GPU(我相信它被称为英特尔高清图形3000)。在安装了干净的Ubuntu11.10之后，我安装了推荐的受限NVidia驱动程序。在“附加驱动程序”中，我得到消息：“此驱动程序已启用并正在使用”，尽管当我试图打开NVidia X服务器设置时，它说“您似乎没有使用NVIDIA驱动程序。”我在11.04的时
浏览 0提问于2011-10-14得票数 0
我正在尝试运行一个需要pytorch-gpu的python包。我已经将我的Colab笔记本的运行时类型更改为GPU。当我运行该命令时，我会遇到以下错误。不确定我是否可以自己在colab上构建pytorch？
浏览 110提问于2020-05-07得票数 0
我使用google colab来训练may数据集。我将我的数据集上传到google drive，并从google colab中调用了该数据集。但是运行train.py脚本意味着会出现以下错误。我需要先安装或上传Cuda9或Cudnn到google drive才能在colab上解决主题吗？如何传递这些错误？
浏览 3提问于2018-05-27得票数 1
我正在用特斯拉V100在GCP的笔记本上训练CNN。我训练了一个简单的yolo关于我自己的自定义数据，它非常快，但不太准确。因此，我决定从头开始编写自己的代码，以解决我想要解决的问题的具体方面。在GCP之前，我试着在Google上运行我的代码，并且运行得很好。Tensorflow检测GPU并能够使用它，无论它是特斯拉K80还是T4。() #>>> True
我的问题是，这个函数在GCP笔记本<em
浏览 2提问于2019-06-18得票数 2
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我正在使用带有GPU的Google服务器，并试图在其上运行Android模拟器。Vncserver在服务器上运行，我通过VNC查看器连接。但是每次我尝试运行Android模拟器或Genymotion时，它都会失败吗？
中止(核心倾弃)
浏览 1提问于2018-06-10得票数 0
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我正在尝试在Google的Colab中运行一个外部库。该库属于蟒蛇的PyTorch频道。!import sysimport target_library
正在导入该库，但是在执行库中的一些方法后
浏览 35提问于2019-07-16得票数 0
我在努力复制一些研究结果。作者们只是为了重现他们的结果而。相关比特复制如下：我相信我正确地安装了码头：Docker version 19.03.13, build 4484c46d9dnvidia-container-cli: initialization error: nvml error: driver not loaded
我在本地没有GPU，我发现在NVIDIADocker之前是否需要安装
浏览 6提问于2020-10-04得票数 3
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我需要在低功耗的Windows设备上使用OpenCV。我想做面部识别，但我的机器没有GPU。
我很好奇哪些模块没有GPU就能工作。除了GPU模块之外，它们都能工作吗？面部识别是否依赖GPU？其他库中是否有对GPU模块的依赖？
浏览 0提问于2014-10-31得票数 0
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我使用的是MacBook Pro (16英寸，2019年，macOS 10.15.5 (19F96))
我发现了这个问题：问题，但是看起来我需要安装ROCm，根据他们的，它只支持Linux。
是否可以使用mac和AMD图形卡在GPU</
浏览 10提问于2020-08-15得票数 9
是否必须自定义为非GPU Tensorflow库编写的代码以适应tensorflow-gpu库？
我有一个gpu，并且希望只运行为非库编写的python代码。我可以简单地安装张量流gpu模块并运行代码吗？或者，为了在GPU上运行代码，我必须进行任何代码更改吗？
浏览 1提问于2018-07-08得票数 2
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我正在尝试为tensorflow-GPU创建一个conda环境。我有一个GeForce RTX 3080，运行Ubuntu21.04，安装了CUDA 460驱动程序(安全启动禁用)。我试着用conda安装cudatoolkit，但是使用conda的最新版本是11.0，它只支持CUDA驱动程序450。我无法在网上找到任何关于如何将新的CUDA版本安装到conda环境中的内容，只在使用sudo或.run文件的全局环境中找到(我希望远离这些文件)。我假设我<
浏览 0提问于2021-05-14得票数 3
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我正在使用预先建立的人工智能平台木星笔记本实例，以训练一个单一的特斯拉K80卡模型。问题是我不相信这个模型实际上是在GPU上训练。nvidia-smi在培训期间返回以下内容：
...And的训练非常缓慢。这要求我每次进入控制台，找到正在运行的GPU进程PID，并在重新运行笔记本之前使用杀死-9。但是，今天，我根本不能
浏览 2提问于2019-07-22得票数 1
注意:我不使用硒。
从60版开始，MacOSX就支持基于此页面的无头模式。browserName": "chrome", "chromeOptions" : { "args" : ["--headless"], "binary": "google-chrome
浏览 5提问于2017-10-05得票数 8
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