在使用MongoDB时，存储大量文档的最佳生产实践是什么？

在使用MongoDB时，存储大量文档的最佳生产实践包括以下几个方面：

1. 数据模型设计：合理设计数据模型是存储大量文档的关键。在MongoDB中，可以采用嵌入式文档或引用式文档的方式进行数据模型设计。对于存储大量文档的场景，通常采用嵌入式文档的方式更为高效，可以减少多次查询的开销。
2. 索引优化：为存储大量文档的集合创建合适的索引可以提高查询性能。根据实际的查询需求，选择合适的字段进行索引，避免创建过多的索引，以免影响写入性能。
3. 分片扩展：当存储的文档数量达到单个MongoDB实例的存储容量上限时，可以考虑使用分片技术进行水平扩展。通过将数据分散存储在多个分片上，可以提高存储容量和读写性能。
4. 定期备份：对于存储大量文档的MongoDB实例，定期进行备份是保障数据安全的重要措施。可以使用MongoDB提供的备份工具或第三方备份工具进行数据备份，并将备份数据存储在可靠的存储介质上。
5. 监控和调优：定期监控MongoDB实例的性能指标，如CPU、内存、磁盘和网络等，及时发现潜在的性能问题。根据监控结果进行调优，如调整数据库参数、优化查询语句等，以提高系统的稳定性和性能。

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