在前面一篇关于规划引擎OptaPlanner的文章里（OptaPlanner规划引擎的工作原理及简单示例(1)），老农介绍了应用OptaPlanner过程中需要掌握的一些基本概念，这些概念有助于后面的内容的理解，特别是关于将约束应用于业务规则上的理解。承上一文，在本篇中将会减少一些理论，而是偏向于实践，但过程中，借助实际的场景对一些相关的理论作一些更细致的说明，也是必要的。本文将会假设我们需要对一个车间，需要制定生产计划.我们为生产计划员们设计一套智能的、自动的计划系统；并通过OptaPlanner把这个自动计划系统开发出来。当然，里面的业务都是经过高度抽象形成的，去除了复杂的业务规则，仅保留可以体现规划引擎作用的一些业务需求。因此，这次我们只用一个简单的小程序即可以演绎一个自动计划系统，来呈现规划引擎OptaPlanner在自动计划上的魅力。
在日常业务开发工作中我们经常会遇到一些根据业务规则做决策的场景。为了让开发人员从大量的规则代码的开发维护中释放出来，把规则的维护和生成交由业务人员，为了达到这种目的通常我们会使用规则引擎来帮助我们实现。
在使用5.x系列中最大的抱怨之一就是缺少部署的方法定义。Drools 和jBPM使用的机制非常灵活，但是它太灵活了。而6.0最值得关注的就是它简化了构建、部署和系统装载。现在，构建和部署时采用与Maven相结合，装载时用面向约定和配置代替了原来的面向编程的方式，适当的默认了一些参数项，使配置达到了最小化。
本文介绍了如何使用Drools规则引擎实现业务逻辑，通过一个具体的实例对Drools规则进行了介绍，包括规则定义、编译、解释执行和规则优化等步骤。同时，还介绍了Drools的配置文件kmodule.xml的用法。
Drools 决策表的使用 决策表简介 引用官方的话 决策表是一个“精确而紧凑的”表示条件逻辑的方式，非常适合商业级别的规则。 目前决策表支持xls格式和csv格式。决策表与现有的drool
现实生活中，规则无处不在。对于某些企业级应用，诸如欺诈检测软件，购物车，活动监视器，信用和保密应用之类的系统，经常会有大量的、错综复杂的业务规则配置，而且随着企业管理者的决策变化，这些业务规则也会随之发生更改。我们开发人员不得不一直处理软件中的各种复杂问题，不仅需要将所有数据进行关联，还要尽可能快地一次性处理更多的数据，甚至还需要以快速的方式更新相关机制。
大家在日常开发中，肯定遇到过一些业务规则变来变去的需求，比如：会员积分系统（今天要新注册会员送10积分，明天要改成注册送优惠券，后天搞活动要改成注册自动变成高级会员...），此类需求，一般都是通过写if分支来实现的，参考下面：
本文介绍了Drools规则引擎在Java项目中的使用，包括规则的定义、编译、解释执行，以及基于Drools的规则引擎在代码生成、代码优化、代码检查中的实际应用。同时，介绍了Drools规则引擎API的常用API和实例，以及基于Drools规则引擎的代码生成和优化实例。
小明是一家互联网公司的软件工程师，他们公司为了吸引新用户经常会搞活动，小明常常为了做活动加班加点很烦躁，这不今天呀又来了一个活动需求，我们大家一起帮他看看。 小明的烦恼 活动规则是根据用户购买订单的金额给用户送相应的积分，购买的越多送的积分越多，用户可以使用积分来兑换相应的商品，我们这次活动的力度很大，肯定会吸引很多的用户参加，产品经理小王兴高采烈唾液横飞的对小明讲到。小明心想，又tm来这套，这次需求又要变更多少次呢？表面上还的配合，说赶紧把规则给我们吧，早点开发早点上线，小王说这次需求老简单啦，估计你们两
在企业的规划、优化场景中，均需要开发规划类的项目，实现从各种可能方案中找出相对最优方案。如排班、生产计划（包括高层次的供应链优化，到细粒度的车间甚至机台作业指令）、车辆调度等。因为这类场景需要解决的问题，均可以归约为数学中的NP-C或NP-Hard问题。而解决此类问题，均需要通用的求解器才能实现。这类求解器也称规划引擎，通过它才能从天文数字的可能方案中，找出一个可行且相对优化的方案。
日常生活是由规则驱动的。红灯停绿灯行，这是我们的交通规则；我们站着往上跳，最终还是要落下来，这是地球的引力规则。规则在生活中无处不在。软件开发中我们也需要规则，满足什么规则应该进入什么分支。如果做过风控系统，就知道风控系统里存在非常多的规则（比如：age < 16 || age > 50 -> REJECT ）。最便捷的实现就是用 if-else 来写，但是随着规则的增加以及需求的变动，代码将变得越来越难阅读和理解，如果再去修改这些代码，然后测试不够充分的话，将产生严重的生产事故。这时候就要引入Drools等规则引擎了。Drools就是为了解决业务代码和业务规则分离的引擎。
规则引擎：全称为业务规则管理系统，英文名为BRMS(即Business Rule Management System)。规则引擎的主要思想是将应用程序中的业务决策部分分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策（业务规则），由用户或开发者在需要时进行配置、管理。 需要注意的是规则引擎并不是一个具体的技术框架，而是指的一类系统，即业务规则管理系统。 目前市面上具体的规则引擎产品有：drools、VisualRules、iLog等。 规则引擎实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，接收数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。规则引擎其实就是一个输入输出平台。
现在有这么个需求，网上购物，需要根据不同的规则计算商品折扣，比如VIP客户增加5%的折扣，购买金额超过1000元的增加10%的折扣等，而且这些规则可能随时发生变化，甚至增加新的规则。面对这个需求，你该怎么实现呢？难道是计算规则一变，就要修改业务代码，重新测试，上线吗。
Drools 是用 Java 语言编写的开放源码规则引擎，使用 Rete 算法（参阅 参考资料）对所编写的规则求值。Drools 允许使用声明方式表达业务逻辑。可以使用非 XML 的本地语言编写规则，从而便于学习和理解。并且，还可以将 Java 代码直接嵌入到规则文件中，这令 Drools 的学习更加吸引人 Hello World pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</gro
if else，并不是一个非常坏的关键字，只不过有人把他用坏了。尤其在接到产品需求如下这样；
drools是一款标准、效率高、速度快的开源规则引擎，基于ReteOO算法，目前主要应用场景在广告、活动下发等领域非常多，比如APP的活动下发，通常都是有很多条件限制的，且各种活动层出不穷，无法代码穷举，而如果每次为了一个活动重新发版上线，显然是不合理的，因此通过drools将活动中变的部分抽象为一个个单独的规则文件，来屏蔽这部分的变化，使得系统不需要从代码层面做出改变，当然了为了更加极致的抽象，通常还需要对规则中的一些可配条件（大于、小于、等于、范围、次数等）也提取到数据库中，这样在现有规则不满足要求时，可以直接通过更改数据库的对应规则表来完善，同样不需要改代码；
Drools是一款老牌的java规则引擎框架，早在十几年前，我刚工作的时候，曾在一家第三方支付企业工作。在核心的支付路由层面我记得就是用Drools来做的。
之前的文章中，分别从APS，排产到规划引擎叙述了一些理论基础；并介绍了一些Optaplanner大概的情况；并一步步将Optaplanner的示例运行起来，将示例源码导进Eclipse分析了一下它的Hello world入门示例，从本篇开始，我们将分步学习它的一些概念及用法。
之前的文章中，分别从APS，排产到规划引擎叙述了一些理论基础；并介绍了一些OptaPlanner大概的情况；并一步步将OptaPlanner的示例运行起来，将示例源码导进Eclipse分析了一下它的Hello world入门示例，从本篇开始，我们将分步学习它的一些概念及用法。
作者：小傅哥 暖暖的春风迎面吹，桃花多多开 小傅哥 | https://bugstack.cn 沉淀、分享、成长，专注于原创专题案例，以最易学习编程的方式分享知识，让自己和他人都能有所收获。目前已完
学习语法之前先把项目结构搭建起来。使用IDE创建Maven项目，引入Drools依赖。上一篇文章中已经介绍一个实战，溪源在此篇文章再重复分享一下。 第一步：创建maven工程drools_quickstart并导入drools相关maven坐标
DSL == Domain Specific Language 以贴近业务领域的方式,即以类自然语言的方式来构造软件,使得我们不用花费太多精力就能看懂代码所对应的业务含义 。 它是创建规则语言的一种方式，致力于解决我们的问题域 。 DSL相当于一个转换器,它能将某一领域内的术语转换成规则语言。
大部分 web 以及企业级 Java 应用可被分成三部分：与用户交互的前台，与数据库这样的后台系统交互的服务层，以及它们之间的业务逻辑。最近这段时间，通常我们会使用框架来实现前台和后台的需求（例如：Struts, Cocoon, Spring, Hibernate, JDO, 以及实体 Beans），但是却没有一种标准手段很好的组织业务逻辑。像 EJB 和 Spring 这样的框架都以 high level 方式处理，这无助于组织我们的代码。除非我们改变这种凌乱，否则系统将不会健壮，框架中杂乱的 if...then 语句能带给我们可配置性、可读性的优点，以及在其他地方复用代码的愉悦吗？本文将介绍如何使用 Drools 规则引擎框架来解决这些问题。
很早之前研究的规则应擎拿出来总结一下。 一、项目路径： 二、pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="
本文介绍了Drools规则引擎的基本概念、使用场景、实现原理、版本信息和官方资料，方便读者快速了解Drools规则引擎的相关信息。
对Drools规则引擎中的drl文件是否可以进行debug操作？如果不能改怎么办？
一、前言 本文仅代表作者的个人观点； 本文的内容仅限于技术探讨，不能作为指导生产环境的素材； 本文素材是红帽公司产品技术和手册； 本文分为上篇和下篇两部分； 本文实验的业务用例是一个汽车保险公司的报
Drools 是用 Java 语言编写的开放源码规则引擎，使用 Rete 算法对所编写的规则求值。Drools 允许使用声明方式表达业务逻辑。可以使用非 XML 的本地语言编写规则，从而便于学习和理解。并且，还可以将 Java 代码直接嵌入到规则文件中，这令 Drools 的学习更加吸引人。
B、规则流程：如果paramId不为null，参数标识是+号，执行添加规则，-号，执行移除规则操作。
先丢代码地址 https://gitee.com/a247292980/drools 再丢pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
在此之前，针对APS写了一些理论性的文章；而对于OptaPlanner也写了一些介绍性质，几少量入门级的帮助初学者走近OptaPlanner。在此以后，老农将会按照OptaPlanner官方的用户手册的结构，按章节地对其进行翻译，并成型一系列的操作说明文章。在文章中，为了降低对原文的理解难度，有些地方我不会直接按原文档的字面翻译，而是有可能加入一些我自己的理解，或添一些解释性的内容。毕竟英语环境下的思维和语言表达方式，跟中文或多或少会有差别的，所以如果全部按字面翻译，内容就非常生硬，可读性差，解程难度较大。我认为应该在理解了作者原意的基础上，再进一步以中文方式的表达，才算是真的的本地化。记得老农还是少农时，学习开发技术，需要阅读一些外国书箱的翻译本时，印象最深的是候捷老师的书，尽管《深入浅出MFC》，砖头厚度的书，硬是被我翻散了线，MFC尽管真的晦涩难懂，但候老却能把Windows的消息机制及MFC中整个个宏体系，系统地通俗地描述出来，令读者不需要花费太多精力去理解猜测书中字面的意义，大大降低的VC++中MFC的学习门槛。但老农毕竟只是一个一线开发人员，不是专业的技术资料翻译人才，不可能有候老师的专业水平，因此，我也只可尽我所能把内容尽量描述得通俗一些，让读者尽量容易理解，花费更少的时间掌握这些知道要点。
本文介绍了在Intellij IDEA 2016下使用Drools7时，无法在DRL文件中引入静态方法，导致IDEA提示“Cannot resolve”。通过查找各种解决方案，暂未找到具体解决方法。可能是因为Intellij idea2016.3只支持drools版本到6.2.0的原因。
Drools的规则文件是以*.drl结尾的文件，我们来看一个最简单的规则文件中都是包含什么。
idea安装drl插件
该文介绍了Drools规则引擎的概述、核心概念、规则编辑器和用法、错误处理和快速入门示例等方面的内容。
由于本人的码云太多太乱了，于是决定一个一个的整合到一个springboot项目里面。
在今天的高速发展的软件行业中，Drools作为一个高效、灵活的业务规则管理系统(BRMS)，提供了一个桥梁，将复杂业务逻辑与应用程序代码分离。这篇文章将深入探讨Drools的内核机制、实现原理以及如何在项目中灵活运用。我们将通过详细的代码案例和操作命令，一步步展示如何利用Drools简化业务逻辑的实现。无论你是初学者还是在行业内有深厚的积累，本文都将为你提供宝贵的技术洞见。关键词包括：Drools, 规则引擎, 业务规则管理, Java, 规则定义语言(RDL)。
首先我们在resources\rules文件夹下创建一个Property.drl，还有一个DroolsApplicationPropertyTests
global关键字用于在规则文件中定义全局变量，它可以让应用程序的对象在规则文件中能够被访问。可以用来为规则文件提供数据或服务。
代码已开源， https://github.com/sunpeak/riskcontrol
OptaPlanner创办人Geoffrey De Smet及其团队，在Red Hat 技术峰会上主题会场上，演示了一个通过OptaPlanner实现实时规划与调度的示例。Geoffrey及其团队专门为此分三篇博文描述了该程序。该程序及其相关博文是OptaPlanner在VRP领域极之经典之作。本系列也分三篇对博文进行翻译，以飨各位ORer, APSer和Planner.
在现代软件开发过程中，Drools作为一种强大的业务规则管理系统（BRMS），为开发人员提供了一个高效、灵活的解决方案来处理复杂的业务决策逻辑。本文将深入探讨Drools的语法和规则引擎的核心概念，并通过十个实际的业务代码规则案例，展示如何在各种场景下灵活应用Drools，从而提高开发效率和业务逻辑的可维护性。关键词涵盖：Drools语法，规则引擎，业务规则，实战案例。
小明是一个兢兢业业的服务端程序员，有一天产品经理找到他说，我们要给用户发一条消息，消息的内容按照用户的积分分为三档，1000 以下的用户发：
有好些时间没有写过关于OptaPlanner的东西了，其实近半年来，OptaPlanner还是推出了不少有用、好用的新特性。包括本文讲到的以Stream接口实现评分编程。关于OptraPlanner的约束详细用法，可以参考官方资料：
该文介绍了一种基于SpringBoot和Drools的规则引擎，用于规则校验，并提供了相关代码实现。具体实现包括：定义规则文件、使用构建工具编译规则文件、定义校验逻辑、使用SpringBoot加载规则文件、定义规则校验接口、基于Drools规则引擎实现规则校验。实现了代码的自动生成和规则校验，具有较好的实用价值。
原文链接：http://www.choupangxia.com/topic/detail/98
本文介绍了Drools规则引擎的基本概念、使用场景、规则语法、Fact对象以及FactHandler对象在规则执行过程中的作用，并给出了相关示例。
本文讲解了Drools规则引擎的使用方法，包括规则文件的基本结构、规则语法以及规则的应用实例。重点介绍了Drools的规则文件结构和语法，包括package、import、function、query和rule的使用方法。同时，还介绍了Drools规则引擎的一些高级特性，如规则的重复、合并和重写等。
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