首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在使用Ruby基准测试时防止输出

在使用Ruby基准测试时,可以通过以下方法来防止输出:

  1. 使用IO类的silence方法:IO.silence方法可以将标准输出和标准错误输出重定向到空设备,从而防止输出。可以在测试代码中使用IO.silence方法将需要防止输出的代码块包裹起来。
代码语言:ruby
复制
require 'io/console'

def benchmark
  # 需要防止输出的代码块
end

IO.silence do
  benchmark
end
  1. 使用$stdout$stderr全局变量:将$stdout$stderr全局变量重定向到空设备,可以防止输出。可以在测试代码中使用$stdout$stderr全局变量来控制输出。
代码语言:ruby
复制
def benchmark
  # 需要防止输出的代码块
end

original_stdout = $stdout
original_stderr = $stderr

$stdout = File.new('/dev/null', 'w')
$stderr = File.new('/dev/null', 'w')

benchmark

$stdout = original_stdout
$stderr = original_stderr
  1. 使用Kernel模块的capture_stdoutcapture_stderr方法:Kernel模块提供了capture_stdoutcapture_stderr方法,可以捕获代码块中的标准输出和标准错误输出,并将其返回为字符串。可以将需要防止输出的代码块包裹在capture_stdoutcapture_stderr方法中,然后将返回的字符串丢弃。
代码语言:ruby
复制
require 'stringio'

def benchmark
  # 需要防止输出的代码块
end

$stdout = StringIO.new
$stderr = StringIO.new

benchmark

$stdout = STDOUT
$stderr = STDERR

以上是几种常用的方法来防止在使用Ruby基准测试时的输出。这些方法可以帮助我们在进行性能测试时,专注于性能指标的测量,而不会被输出干扰。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

TPC基准程序及tpmc值-兼谈在使用性能度量时如何避免误区

TPC基准程序及tpmc值 ─ 兼谈在使用性能度量时如何避免误区  今天的用户在选用平台时面对的是一个缤纷繁杂的世界。用户希望有一种度量标准,能够量化计算机系统的性能,以此作为选型的依据。...在性能评价领域,越是通用的度量常常越是不 准确的。据我所知,美国的一些大用户从不相信任何“国际通用”的度量,而是花相 当精力,比如预算的5%,使用自己的应用来测试系统,决定选型。...在使用任何一种 性能和价格度量时,一定要弄明白该度量的定义,以及它是在什么系统配置和运 行环境下得到的,如何解释它的意义等。下面我们由好到差讨论三种方式。...这种方式在中国尤其重要,因为中国的信息系统有其特 殊性。3、使用通用基准程序  如果第1种和第2种方 式都不行,则使用如TPC-C之类的通用基准程序,这是不得已的一种近似方法。...在使用TPC-C时,我们应该清楚地知道:我的应用是否符合 批发商模式?事务请求是否与表1近似?对响应时间的要求是否满足表1?如果都不 是,则tpmC值的参考价值就不太大了。

1.6K20

今日说“法”:如何防止reg、wire型信号在使用逻辑分析仪时被优化

今天带来的是“如何防止reg、wire型信号在使用逻辑分析仪时被优化”,话不多说,上货。 ? 随着FPGA设计复杂程度越来越高,芯片内部逻辑分析功能显得越来越重要。...也就是说,我们必须能够在综合的网表文件中找到相应的信号。如果是使用XST综合的话,最好保留芯片内部结构的层次,这样就可以在相应的子模块查找需要观察的信号。...(1)对于reg型信号,为了防止Altera自带综合器将其优化掉,可以添加noprune属性。这样就可以防止某些寄存器信号被优化掉。也可以使用/*synthesis noprune*/综合属性。...这个时候就需要对其使用“测试属性”,可以加入probe_port属性,把这两个属性结合在一起,即就是: ( *synthesis, probe_port,keep *) 即可,这种方法同时适应于wire...2、使用Synplify Pro综合 使用Synplify Pro综合时防止信号被优化掉的方法和使用Xilinx公司 ChipScope使用Synplify Pro综合时添加的综合约束一样,因为Synplify

99910
  • 今日说“法”:如何防止reg、wire型信号在使用逻辑分析仪时被优化

    今日说“法”:如何防止reg、wire型信号在使用逻辑分析仪时被优化 欢迎大侠来到FPGA技术江湖新栏目今日说“法”,当然,在这里我们肯定不是去研究讨论法律法规知识,那我们讨论什么呢,在这里我们讨论的是产品研发以及技术学习时一些小细节小方法等...今天带来的是“如何防止reg、wire型信号在使用逻辑分析仪时被优化”,话不多说,上货。 随着FPGA设计复杂程度越来越高,芯片内部逻辑分析功能显得越来越重要。...也就是说,我们必须能够在综合的网表文件中找到相应的信号。如果是使用XST综合的话,最好保留芯片内部结构的层次,这样就可以在相应的子模块查找需要观察的信号。...(1)对于reg型信号,为了防止Altera自带综合器将其优化掉,可以添加noprune属性。这样就可以防止某些寄存器信号被优化掉。也可以使用/synthesis noprune/综合属性。...这个时候就需要对其使用“测试属性”,可以加入probe_port属性,把这两个属性结合在一起,即就是: ( *synthesis, probe_port,keep *) 即可,这种方法同时适应于wire

    1.1K20

    如何使用Ubuntu 18.04上的弹性分析托管的PostgreSQL数据库统计信息

    第5步 - (可选)使用pgbench进行基准测试 如果您尚未在本教程之外的数据库中工作,则可以使用pgbench对数据库进行基准测试,从而完成此步骤以创建更有趣的可视化。...你现在可以运行基准测试了。 限制基准测试运行时间的两个最重要的参数是-t ,它指定要完成的事务的数量, -T ,它定义了基准测试应该运行多少秒。 这两个选项是互斥的。...在每个基准测试结束时,您将收到统计信息,例如每秒的事务数( tps )。...现在,通过运行以下命令启动一个持续30秒的基准测试: pgbench -h host -p port -U username pgbench -T 30 输出结果如下: Outputstarting vacuum...以下是图表如何看待不同持续时间的多个基准: 您已经使用pgbench对数据库进行基准测试,并在Kibana中评估生成的图形。

    4.2K20

    【Rust日报】2022-04-20 MnemOS 首次发布

    引入 Rust 的 价值主张: Rust 类型系统将及早发现更多错误,有助于防止新错误 更容易管理 YJIT 日益增长的复杂性 更容易维护代码库,更少的“footguns” 对新手来说更容易,因为编译器会捕获更多错误...YJIT 的新 Rust 版本与 C 版本达到了同等水平,因为它通过了所有 CRuby 测试,能够运行所有 YJIT 基准测试,并且执行类似于 C 版本(因为它以相同的方式工作并且大部分生成相同的机器代码...https://github.com/ruby/ruby/pull/5826 之前的讨论 https://bugs.ruby-lang.org/issues/18481 使用 Rust 和 React...创建富文本编辑器 在 Fiberplane,作者最近遇到了一个有趣的挑战:他们的库超出了我们用于富文本编辑器的库。...他们曾经使用 Slate.js —— 一个很好的编辑器,但是当实现我们自己的富文本原语进行协作编辑时,发现我们自己他们的原语和 Slate 的数据模型之间的脱节在某种程度上是一个障碍。

    30820

    慢的不是 Ruby,而是你的数据库

    在编写一个在现有的 Postgresql 数据库中提供键值存储的 gem,并对其进行基准测试时,我不断地念叨:Ruby 可不慢,数据库才慢。因此,我决定搜集这些基准数据,以支持我的观点。...快速基准测试 为了再次验证 Ruby 的性能不佳,我进行了一项快速的基准测试,在我近期遇到的一个(简化版)实际工作中,比较了 Ruby 和 Rust 的性能:解析 CSV,从一列中提取一个数字,然后进行桶计数...所有的基准测试代码都可以在 GitHub repo 中找到。 这并不是一项严谨的科学实验,但它揭示了一个显而易见的事实:Ruby 的确较慢 [1]。...然而,在现代软件的典型用例中,内存使用并不明显:客户与服务器软件交互时会感到缓慢,但并不会直接体验到内存的使用。然而,不深入探讨这个问题的主要原因是对内存进行基准测试相当复杂。...即使是最小的 Rails 项目也包含数十万行代码,即使你只使用其中一小部分数据。 针对 Rails 的基准测试已经进行了许多次。我现在将获得更多元数据,而不是继续讨论整个堆栈的 “基准” 和火焰图。

    15130

    项目开发学习与总结

    答: 尽管每个应用只建议对应一份基准代码,但是可以同时存在多份部署(每份部署相当于运行了一个应用的实例),通常会有一个生产环境,一个或多个预发布环境启动应用实例做压测与安全测试,它们都共享一份基准代码,...例如,Ruby 的 Bundler 使用 Gemfile 作为依赖项声明清单,使用 bundle exec 来进行依赖隔离。...在预发布或线上部署中,每个进程的输出流由运行环境截获,并将其他输出流整理在一起,然后一并发送给一个或多个最终的处理程序,用于查看或是长期存档。 Q:使用日志的好处?它是如何存储的?...在基于服务器的环境中,日志通常被写在硬盘的一个文件里,但这只是一种输出格式,并且日志没有确定开始和结束,但随着应用在运行会持续的增加。 Q:日志使用输出流的优点?...大多数语言都通过解释器提供了一个 REPL 工具(python 或 perl) ,或是其他命令(Ruby 使用 irb, Rails 使用 rails console)。

    50720

    【Rust日报】2022-01-18 Paudle: 使用Yew编写的类似Wordle的猜字谜游戏

    将Ruby 的 JIT 编译器YJIT迁移到Rust Porting ruby YJIT to Rust YJIT 是用于 Ruby 的 JIT 编译器,它采用了惰性基础块版本管理 (lazy Basic...与当前的 CRuby 解释器相比,在进行实际基准测试时,YJIT 的平均速度大约提升了 23%。 现在YJIT团队希望探索使用Rust来帮助开发YJIT。...而CRuby的其余部分将继续使用非Rust的工具链进行构建,而且构建Ruby应用时仍然支持YJIT开关。...价值主张: Rust的类型系统将尽早捕获更多的bug,有助于防止新的bug; 更易于管理日益复杂的YJIT; 更容易维护代码库; 对于新手来说更容易,因为编译器捕获了更多的bug; 更好的性能,因为我们可以实现更复杂的优化...集成: YJIT将只依赖于Rust语言和标准库,而不依赖于其他依赖项; YJIT将能够在没有互联网连接的情况下进行构建; Rust对交叉编译有很好的支持; Rust在我们计划使用YJIT支持的所有平台(

    63720

    项目开发学习与总结

    答: 尽管每个应用只建议对应一份基准代码,但是可以同时存在多份部署(每份部署相当于运行了一个应用的实例),通常会有一个生产环境,一个或多个预发布环境启动应用实例做压测与安全测试,它们都共享一份基准代码,...例如,Ruby 的 Bundler 使用 Gemfile 作为依赖项声明清单,使用 bundle exec 来进行依赖隔离。...在预发布或线上部署中,每个进程的输出流由运行环境截获,并将其他输出流整理在一起,然后一并发送给一个或多个最终的处理程序,用于查看或是长期存档。 Q:使用日志的好处?它是如何存储的?...在基于服务器的环境中,日志通常被写在硬盘的一个文件里,但这只是一种输出格式,并且日志没有确定开始和结束,但随着应用在运行会持续的增加。 Q:日志使用输出流的优点?...大多数语言都通过解释器提供了一个 REPL 工具(python 或 perl) ,或是其他命令(Ruby 使用 irb, Rails 使用 rails console)。

    30830

    GPT-3加持,OpenAI联合GitHub发布最新编程AI,自动补全整个函数!

    GPT-3糟糕的体验或将延续 「由于底层技术的预发布性质,Copilot有时可能会产生包括有偏见、歧视性、滥用或攻击性的输出。」...GPT-3时不时会产生偏见性的结果以及一言不合就飙脏话的事件深入人心,然而,OpenAI似乎还没有找到一种方法来防止算法继承其训练数据中这些问题。...未经测试的代码 GitHub表示,Copilot提出的代码并没有经过实际测试,也就是说,这些代码可能会无法编译或运行,而且Copilot还可能会使用旧的或已弃用的库和语言。...此外,在试图理解开发人员的意图时,Copilot建议的代码可能并不总是有效或有意义的,因此应该像所有代码一样仔细测试和审查。...GitHub对一组Python函数进行了基准测试,其中函数体被删除,然后测试Copilot的补全能力。 结果表明,Copilot在第一次尝试时有43%的正确率,在允许10次尝试时有57%的正确率。

    1K40

    Java性能测试利器:JMH入门与实践|得物技术

    在软件开发中,性能测试是不可或缺的一环。但是编写基准测试来正确衡量大型应用程序的一小部分的性能却又非常困难。当基准测试单独执行组件时,JVM或底层硬件可能会对您的组件应用许多优化。...因此,实施不当的微基准测试可能会让您相信组件的性能比实际情况更好。编写正确的Java微基准测试通常需要防止JVM和硬件在微基准测试执行期间应用的优化,而这些优化在实际生产系统中是无法应用的。...这可以防止JVM的即时编译器(JIT)在测试过程中优化掉这个方法。...在写基准测试时,我们很容易陷入几个陷阱。我将在以下部分讨论其中一些陷阱。一个常见的陷阱是,JVM可能会在基准测试中执行时对您的代码进行优化,而如果代码在您的实际应用程序中执行,则无法应用这些优化。...不同的方法在性能上可能存在差异,特别是在循环或大量拼接操作时。使用JMH可以对这些不同的字符串拼接方法进行性能测试。

    13510

    大道至简-Shopify 构建弹性支付系统的 10 条原则

    2 添加断路器 Shopify 开发了 Semian 来使用 Ruby 中的断路器来保护 Net::HTTP、MySQL、Redis 和 gRPC 服务。...通过在检测到服务已关闭时立即引发异常,他们通过不等待预期会发生的另一次超时来节省资源。 就像在家中或公寓中会发现的断路器一样,一旦断路器打开或触发,就没有什么可以通过。...在分布式系统中,传递某种关联标识符很有用。一个假设的例子是当买家在结账时启动支付,关联_id 由我们的 Rails 控制器生成。 6 使用幂等键 确保支付或退款只发生一次,尽管偶尔会出现小故障。...8 结合负载测试 如果传入工作的数量足够大,他们的服务器甚至会耗尽内存来存储队列上的工作并崩溃。 Shopify 定期模拟大量抢购活动以获得基准测试结果。...他们可以做些什么来防止这种情况发生? 一旦了解了这些,通常会分配几个行动项来实施保护措施,以防止同样的事情再次发生。

    13810

    云原生应用的12要素

    我们的初衷是分享在现代软件开发过程中发现的一些系统性问题,并加深对这些问题的认识。我们提供了讨论这些问题时所需的共享词汇,同时使用相关术语给出一套针对这些问题的广义解决方案。...在基于服务器的环境中,日志通常被写在硬盘的一个文件里,但这只是一种输出格式。 日志应该是 事件流 的汇总,将所有运行中进程和后端服务的输出流按照时间顺序收集起来。...尽管在回溯问题时可能需要看很多行,日志最原始的格式确实是一个事件一行。日志没有确定开始和结束,但随着应用在运行会持续的增加。 12-factor应用本身从不考虑存储自己的输出流。...在预发布或线上部署中,每个进程的输出流由运行环境截获,并将其他输出流整理在一起,然后一并发送给一个或多个最终的处理程序,用于查看或是长期存档。...这些事件流可以输出至文件,或者在终端实时观察。最重要的,输出流可以发送到 Splunk 这样的日志索引及分析系统,或 Hadoop/Hive 这样的通用数据存储系统。

    4.3K110

    在 CI 中使用 Benchmark 进行回归分析

    基准测试不会简单地输出通过/不通过,每个测试的结果都是一个标量,这意味着我们没法简单地将通过的结果折叠起来。...当一些测试设备在连续几个基准测试中产生异常缓慢的结果时,方差也可能会以低频的大范围波峰的形式出现。...,但是也会导致在结果变动较为频繁时难以发现测试回归——我们当前使用的宽度值是 5。...如果想在您自己的 CI 中进行配置,需要: 编写一些基准测试 在真机的 CI 中运行它们, 最好有 持续的性能支持 从 JSON 中收集输出指标 当一个结果准备完毕时,检查一下当宽度为两倍时的结果 如果有回归或改进...在提交前运行基准测试可能是完全防止回归的好方法,但是首先要记住: 基准测试就像 Flaky 测试一样,需要像上述算法这样的基础结构来解决不稳定问题。

    1.1K20

    南洋理工提出简单如精细理念,通过双向负反馈损失进行LLM定位 !

    如图1所示,当应用NLL损失以增加首选输出的似然度时,与未归一化对数似然相关的部分导数将逐渐减小,这限制了和的未来增长速度,防止模型过度拟合。...然而,当使用相同的损失来降低不喜欢的输出的似然度时,这种负反馈就会变成正反馈。随着的降低,继续上升,这进一步加速了后续和的降低,最终导致模型崩溃。...为了全面评估作者提出的 BNF 的有效性,作者在两个流行的 QA 基准测试和四个推理基准测试上进行了广泛的比较实验,使用三个 7B-9B LLMs 作为基础模型。...当作者将注意力转移到推理基准测试时,作者发现QA基准测试表现优秀的算法在推理基准测试中表现往往不佳,这被称为对齐税(Ouyang等人,2022年)。...作者在六个基准测试上的实验表明,BNF在QA基准测试上取得了强大的性能,同时保留了LLM的推理能力,并支付了最低的对齐税。

    11810

    云原生概念

    例如, Ruby 的 Bundler 使用 Gemfile 作为依赖项声明清单,使用 bundle exec 来进行依赖隔离。...在基于服务器的环境中,日志通常被写在硬盘的一个文件里,但这只是一种输出格式。 日志应该是 事件流 的汇总,将所有运行中进程和后端服务的输出流按照时间顺序收集起来。...尽管在回溯问题时可能需要看很多行,日志最原始的格式确实是一个事件一行。日志没有确定开始和结束,但随着应用在运行会持续的增加。 12-factor应用本身从不考虑存储自己的输出流。...在预发布或线上部署中,每个进程的输出流由运行环境截获,并将其他输出流整理在一起,然后一并发送给一个或多个最终的处理程序,用于查看或是长期存档。...这些事件流可以输出至文件,或者在终端实时观察。最重要的,输出流可以发送到 Splunk 这样的日志索引及分析系统,或 Hadoop/Hive 这样的通用数据存储系统。

    4.3K51

    Effective Testing with RSpec 3(介绍)

    如果您熟悉其他测试框架但是对RSpec不熟悉,我们建议您阅读本书的前两部分,然后在一个部分中尝试RSpec你自己的项目。 当您这样做时,您可能会有一些问题,您可以参考具体的深入分析章节。...使用TDD,您可以在实现下一个行为之前编写每个测试用例。如果您有完善的测试,那么您可以使用更加可维护的代码。您可以放心地进行更改,您的测试套件会在您破坏某些内容时通知您。...你是谁 我们希望本书对广泛的开发人员非常有用,从刚刚开始使用RSpec的人到使用它编写成千上万的测试的人。也就是说,我们做了一些假设,以防止本书过于陷入介绍性材料。 首先,我们假设您熟悉Ruby。...虽然我们已经在Ruby 2.2上测试了多个Ruby版本的代码,但是如果您按照我们在文本中提到的完全相同的版本,您将获得最佳体验:Ruby 2.4,RSpec 3.6等等。...使用我们使用的相同版本,您应该获得与我们在书中显示的内容非常相似的输出。 在线资源 这本书有一个网站.5在那里,你会找到源代码,论坛和勘误表的链接。

    2K20
    领券