在使用docker容器Sonnar Scanner时使用Jenkins pipeline中的SonarQube分析代码

在使用Docker容器Sonar Scanner时，可以通过Jenkins Pipeline集成SonarQube来分析代码。

SonarQube是一个开源的代码质量管理平台，它可以对代码进行静态代码分析，检测代码中的潜在问题和漏洞，并提供可视化的报告和指标。通过集成SonarQube，可以在Jenkins Pipeline中自动化执行代码分析，并将结果反馈给开发团队。

以下是使用Docker容器Sonar Scanner和Jenkins Pipeline集成SonarQube的步骤：

首先，确保已经安装并配置好Jenkins和SonarQube。可以参考官方文档进行安装和配置。
在Jenkins中创建一个Pipeline项目，并配置好代码仓库的地址和凭据。
在Jenkins Pipeline的脚本中，使用Docker容器运行Sonar Scanner来执行代码分析。可以使用官方提供的Sonar Scanner镜像，例如"sonarsource/sonar-scanner-cli"。
示例脚本：
示例脚本：
在上述示例中，需要替换"my-project"为项目的唯一标识符，"sonarqube-server"为SonarQube服务器的地址，"my-token"为访问SonarQube服务器的身份验证令牌。
执行Jenkins Pipeline，Jenkins将会自动拉取Sonar Scanner镜像，并在容器中执行代码分析。Sonar Scanner将会将分析结果发送到SonarQube服务器。
在SonarQube中查看代码分析结果。可以查看代码的质量指标、问题列表、代码覆盖率等信息。根据分析结果，开发团队可以进行代码优化和改进。

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