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在使用docker运行jmeter进行分布式负载测试时，是否可以定义每台从机上应该运行多少负载

在使用Docker运行JMeter进行分布式负载测试时，可以通过定义每台从机上应该运行多少负载来实现负载的分配和控制。这可以通过以下几个步骤来完成：

创建JMeter主机和从机镜像：首先，需要创建一个JMeter主机镜像和多个JMeter从机镜像。可以使用Dockerfile来定义镜像的构建过程，确保镜像中包含了JMeter的安装和配置。
配置JMeter主机和从机：在JMeter主机上，需要配置测试计划和相关的参数，例如测试脚本、线程组、负载模式等。在JMeter从机上，需要配置从机的标识和连接信息，以便主机可以与从机进行通信。
启动JMeter主机和从机容器：使用Docker命令或Docker Compose启动JMeter主机和从机容器。确保主机和从机之间可以相互通信，并且从机可以接收主机发送的测试任务。
定义负载分配规则：在JMeter主机上，可以使用JMeter的分布式负载测试功能来定义负载分配规则。可以根据从机的性能、网络带宽等因素来决定每台从机应该运行多少负载。可以通过设置从机的权重或者分配固定数量的线程组给每台从机来实现负载的分配。
运行分布式负载测试：启动JMeter主机后，它会将测试任务分发给从机，并监控从机的执行情况。从机会按照负载分配规则运行相应的负载，并将测试结果返回给主机进行汇总和分析。

总结起来，使用Docker运行JMeter进行分布式负载测试时，可以通过定义每台从机上应该运行多少负载来实现负载的分配和控制。这样可以充分利用多台从机的资源，提高测试效率和准确性。

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1000 并发无法达到 5000 通过分布式（5 台机器起）可以模拟 5000 并发 分布式压测 Jmeter 支持分布式压测，将需要模拟的大量并发用户数分发到多台压力机，使 Jmeter 拥有更大的负载量...，满足真实业务场景（高并发场景） 分布式的最终目的确保压力机不会出现性能瓶颈在后面进行性能分析时，不需要考虑压力机是否会导致性能瓶颈的主要原因之一 分布式原理 ?...Master 控制机运行JMeter GUI（控制测试）的机器 Slave 压力机运行 jmeter-server 的机器它从 GUI 接收命令并将请求发送到目标系统 target 需要进行压力测试的...压缩包移到每个压力机上解压使用压力机配置注意：压力机系统不限，可以是win、mac、linux 前置步骤将控制机的 jmeter 压缩包发送到压力机，解压修改 jmeter.properties...不能跨子网通信，因此 JMeter 没有代理是不行的从 2.9 版本开始，JMeter发送所有剥离了响应数据的结果到控制台，这使我们降低了网络IO的影响，确保监控你的网络流量，使得网络不是争议点在

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搭建 Apache Jmeter 分布式压测与监控，真那么难搞定？｜实战干货

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手把手教你配置和使用3款压测工具 —— 没压测过，面试都说出来系统数据！

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