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在使用ffn时获得"column_names必须与tickers具有相同的长度“

ffn是一种用于金融数据分析的Python库，可以用于进行投资组合分析、风险管理和策略优化等工作。当在使用ffn时出现"column_names必须与tickers具有相同的长度"的错误提示时，这是因为在创建投资组合或进行数据处理时，传入的column_names列表与tickers列表的长度不一致。

解决这个问题的方法是确保column_names列表和tickers列表具有相同的长度。可以通过以下步骤来解决：

检查column_names列表和tickers列表的长度是否相同。如果长度不同，需要对其中一个列表进行调整，使其与另一个列表的长度一致。
如果column_names列表和tickers列表的长度相同，但仍然出现错误提示，可以检查数据是否被正确地加载到ffn中。可能存在数据加载错误或缺失的情况，需要确保数据正确加载。
在解决长度不一致的问题后，可以继续使用ffn进行投资组合分析。ffn提供了丰富的功能，可以根据投资策略和目标进行投资组合优化、风险分析和回测等工作。

腾讯云提供了云计算服务和产品，可以帮助用户进行云计算和大数据分析。在使用ffn进行金融数据分析时，可以考虑使用腾讯云的云服务器（CVM）作为计算资源，云数据库（TencentDB）存储数据，以及云函数（SCF）进行数据处理和分析。腾讯云的相关产品介绍和使用方法可以在以下链接中找到：

云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb
云函数（SCF）：https://cloud.tencent.com/product/scf

通过结合ffn和腾讯云的产品，可以实现完善的金融数据分析和云计算服务。

相关搜索:当使用isin(list)过滤数据帧时，"ValueError:列必须与键长度相同“在使用jstl时获得相同的符号在使用crypto生成iv时获得相同的iv 必须使用等待/异步在与DependencyObject相同的线程上创建DependencySource UNION时，表达式必须与相应表达式具有相同的数据类型计算函数内的加权平均值时出现错误"'x‘和'w’必须具有相同的长度“在多对多上，Hibernate外键必须与引用的主键具有相同的列数如何使用PHP在点击按钮时获得相同的行数据？将自定义函数与Seaborn.FacetGrid一起使用，会得到错误消息"ValueError:分组的长度和轴的长度必须相同“在使用iterable进行设置时，必须具有相等的len键和值在node_modules/@types/react-dom/....时出错后续变量声明必须具有相同的类型。变量'a‘如何避免在使用Math.random时获得两个相同的数组？表中出错(data，reference，dnn = dnn，...)：在R中运行带有插入符号的confusionMatrix时，所有参数的长度必须相同在select中填充所有值时，UNION ALL查询错误表达式必须与相应表达式具有相同的数据类型在与模板类本身具有相同类型的模板中使用类型别名 MATLAB图形在插入到LaTeX中时不具有相同的大小(尽管使用相同的代码生成)当我们使用navGraphViewModels时，我们可以在父活动中获得相同的ViewModel实例吗？在使用路径渲染时，ReactComponent没有与类型'IntrinsicAttributes &{IntrinsicAttributes？：ReactNode；}‘相同的属性使用我编写的函数标记图像时，与skimage measure.label函数相比，我无法获得相同的结果有没有办法在哈希图中有多少具有相同键的值时获得一个整数？

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卷爆了 | 看SPViT把Transformer结构剪成ResNet结构！！！

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WideNet:让网络更宽而不是更深

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【Nature重磅】谷歌AI自动重构3D大脑，最高精度绘制神经元

不仅如此，与先前的深度学习技术相比，提高了一个数量级。 ? 使用 Flood-Filling 网络进行三维图像分割在大规模电子显微镜数据中追踪神经节是一个图像分割问题。...新的算法从特定的像素位置开始生长，然后使用一个循环卷积神经网络不断“填充”一个区域，网络会预测哪些像素是与初始的那个像素属于同一个物体。 ? 在2D中分割物体的Flood-Filing网络。...对于生物学家来说，ERL的数值与生物学上的数量存在相关性，比如神经系统中不同部分的神经元的平均路径长度。 ?...将合并率保持在一个很低的水平，对于研究人员手动辨别并改正其他错误具有很重要的意义。...滞后和近似尺度不变性由FFN重建的神经突形状取决于初始种子在神经突内的位置，并且当重建神经突的顺序或种子的位置改变时，它会发生显著改变。

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推理加速GPT-3超越英伟达方案50%！最新大模型推理系统Energon-AI开源，来自Colossal-AI团队

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因此，研究者设计了一种具有三明治布局的新构建块，即在有效的FFN层之间使用单个存储器绑定的MHSA，这在增强信道通信的同时提高了存储器效率。...其核心思想是增强输入注意力头部的特征的多样性。与之前对所有头部使用相同特征的自我注意不同，CGA为每个头部提供不同的输入分割，并将输出特征级联到头部之间。...因此，研究者探索了在具有快速推理的小模型中MHSA和FFN层的最优分配。...用改进的MHSA训练缩小模型的变体，并计算图中的保持相似性。研究表明，在不同的头部中使用不同的通道分割特征，而不是像MHSA那样对所有头部使用相同的完整特征，可以有效地减少注意力计算冗余。...修剪方法在一定的重新源约束下去除不重要的通道，并保留最关键的通道以最好地保持准确性。它使用梯度和权重的乘积作为信道重要性，近似于去除信道时的损耗波动。

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