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在使用fit_generator()时如何获取y_true，y_pred？

在使用fit_generator()时，可以通过在生成器函数中返回y_true和y_pred来获取这两个值。

fit_generator()是Keras中用于训练模型的函数，它可以接受一个生成器作为输入来提供训练数据。生成器函数是一个无限循环的迭代器，每次迭代返回一个批次的训练样本和对应的标签。

在生成器函数中，可以通过yield语句返回一个批次的训练样本和标签。通常情况下，训练样本和标签会被打包成一个元组，然后作为yield语句的返回值。例如：

def data_generator():
    while True:
        # 生成一个批次的训练样本和标签
        x_train = ...
        y_train = ...
        yield x_train, y_train

在fit_generator()调用时，可以通过设置steps_per_epoch参数来指定每个epoch中的训练步数。每个步数，fit_generator()都会从生成器函数中获取一个批次的训练样本和标签，并将其传递给模型进行训练。

在模型的训练过程中，可以通过定义一个自定义的回调函数来获取y_true和y_pred。回调函数是在每个训练步骤结束后被调用的函数，可以用于执行一些额外的操作，例如计算指标、保存模型等。

class CustomCallback(keras.callbacks.Callback):
    def on_train_batch_end(self, batch, logs=None):
        # 获取当前批次的y_true和y_pred
        y_true = logs.get('y_true')
        y_pred = logs.get('y_pred')
        # 执行自定义操作

# 创建自定义回调函数的实例
custom_callback = CustomCallback()

# 使用fit_generator()进行模型训练，并传入自定义回调函数
model.fit_generator(generator=data_generator(),
                    steps_per_epoch=100,
                    callbacks=[custom_callback])

需要注意的是，上述代码中的CustomCallback类是一个示例，实际情况下需要根据具体的任务和需求来定义自己的回调函数。

总结起来，在使用fit_generator()时，可以通过在生成器函数中返回y_true和y_pred来获取这两个值，并且可以通过自定义回调函数来获取它们并执行额外的操作。

相关搜索:如何使用fit_generator在GCP上训练Keras模型在使用Powermock时获取NoClassDefFoundError 在使用jupyter_client时，如何获取数据？如何使用React Hooks在单击按钮时获取数据在函数外部使用useState时，如何获取该值？在chrome中使用EventSource时如何获取状态码？如何使用React和iframe在点击时获取className？在获取JSON值时使用变量时获取未定义 Bash -在使用$*时获取奇怪参数在使用Spring MVC时获取404 在使用AJAX调用获取表单时使用AntiForgeryToken？在Radgridview中使用MouseHover时如何获取行的索引在使用timeout命令时，如何获取文件中的日志？如何使用firebase云消息在应用关闭时获取通知如何使用asp.net Identity在登录时获取UserId？在SOAP中使用Javamail时获取NoSuchProviderException 在使用Python和BeautifulSoup时获取KeyError 在使用SwiftyJSON获取JSON时发布数据在使用TinyLog时获取编写器错误使用JQuery在单击时获取行信息

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