在使用groupby()时，如何忽略pandas数据框中具有唯一索引的几行？

df.reset_index(inplace=True)

df.drop_duplicates(inplace=True)

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': ['foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo'],
        'B': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 重置索引并去除重复行
df.reset_index(inplace=True)
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 使用groupby()进行操作
grouped = df.groupby(['A', 'B'])
result = grouped.sum()

print(result)

         index  C
A   B          
bar one      2  3
foo one      0  6
    two      1  2