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在使用iteritem()时在字典中操作pandas数据帧

在使用iteritem()时在字典中操作pandas数据帧,iteritem()是pandas库中DataFrame对象的一个方法,用于迭代DataFrame的列名和列数据。它返回一个迭代器,可以通过循环遍历DataFrame的每一列。

在字典中操作pandas数据帧时,可以使用iteritem()方法来遍历字典的键值对,并将键作为列名,值作为列数据,创建一个新的DataFrame对象。

下面是一个示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
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import pandas as pd

# 创建一个字典
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}

# 创建一个空的DataFrame对象
df = pd.DataFrame()

# 使用iteritem()方法遍历字典的键值对
for key, value in data.items():
    # 将键作为列名,值作为列数据,添加到DataFrame中
    df[key] = value

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在这个例子中,我们首先创建了一个字典data,包含三个键值对。然后,我们创建了一个空的DataFrame对象df。接下来,使用iteritem()方法遍历字典的键值对,并将键作为列名,值作为列数据,添加到DataFrame中。最后,打印DataFrame的内容。

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