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Protobuf在Cmake中的正确使用

Protobuf是google开发的一个序列化和反序列化的协议库,我们可以自己设计传递数据的格式,通过.proto文件定义我们的要传递的数据格式。...例如,在深度学习中常用的ONNX交换模型就是使用.proto编写的。我们可以通过多种前端(MNN、NCNN、TVM的前端)去读取这个.onnx这个模型,但是首先你要安装protobuf。...另外,不同目录内的.cc文件会引用相应目录生成的.pb.h文件,我们需要生成的.pb.cc和.pb.h在原始的目录中,这样才可以正常引用,要不然需要修改其他源代码的include地址,比较麻烦。...CLion中Cmake来编译proto生成的.pb.cc和.pb.h不在原始目录,而是集中在cmake-build-debug(release)中,我们额外需要将其中生成的.pb.cc和.pb.h文件移动到原始地址...正确修改cmake 对于这种情况,比较合适的做法是直接使用命令进行生成。

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在Flutter中更快地加载您的图像资源

本文主要介绍在Flutter中更快地加载您的图像资源 我们可以将图像放在我们的资产文件夹中,但如何更快地加载它们?...这是 Flutter 中的一个秘密函数,可以帮助我们做到这一点 — precacheImage() 很多时候(尤其是在 Flutter Web 中),您的本地资源图像需要花费大量时间在屏幕上加载和渲染...onError} ) 此方法将图像预取到图像缓存中,然后无论何时使用该图像,它的加载速度都会快得多。但是,ImageCache 不允许保存非常大的图像。...所以现在,无论何时我们使用这个图像,它都会加载得更快! 结论 这是一个方便的提示,可以更快地加载您的图像资源!...这是一个关于使用和不使用precacheImage()加载图像所需时间的小统计数据 你可以看到,开始的 3 个打印语句是没有 precacheImage 的,每次都花费近 10 毫秒。

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    在PHP中strpos函数的正确使用方式

    首先简单介绍下 strpos 函数,strpos 函数是查找某个字符在字符串中的位置,这里需要明确这个函数的作用,这个函数得到的是位置。 如果存在,返回数字,否则返回的是 false。...而很多时候我们拿这个函数用来判断字符串中是否存在某个字符,一些同学使用的姿势是这样的 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客', '博客')) {...echo '不存在'; } 输出了’不存在’;原因是因为 ‘沈’ 在‘沈唁志博客’中的第 0 个位置;而 0 在 if 中表示了 false,所以,如果用 strpos 来判断字符串中是否存在某个字符时...必须使用===false 必须使用===false 必须使用===false 重要的事情说三遍,正确的使用方式如下 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明:转载自:在PHP中strpos函数的正确使用方式

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    内网穿透神器:Ngrok在支付中的正确使用姿势

    然而在实际开发测试环境中,我们一般都是在内网开发,所以说对于支付测试是一件比较麻烦的事情。...Ngrok ngrok 是一个反向代理,通过在公共的端点和本地运行的 Web 服务器之间建立一个安全的通道。ngrok 可捕获和分析所有通道上的流量,便于后期分析和重放(百度百科)。...优点:使用方便,Docker容器化,配置简单,各平台支持,也可以自己搭建服务器 缺点:ngrok 是一个开源程序,官网服务在国外,国内访问国外速度慢。...客户端和服务端生成在/data/ngrok/bin目录下: bin/ngrokd 服务端 bin/ngrok linux客户端 bin...端口,这里我们使用Nginx服务做转发,通过端口映射的方式访问Docker容器(参考docker-compose.yml配置)。

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    内网穿透神器:Ngrok在支付中的正确使用姿势

    然而在实际开发测试环境中,我们一般都是在内网开发,所以说对于支付测试是一件比较麻烦的事情。...Ngrok ngrok 是一个反向代理,通过在公共的端点和本地运行的 Web 服务器之间建立一个安全的通道。ngrok 可捕获和分析所有通道上的流量,便于后期分析和重放(百度百科)。...优点:使用方便,Docker容器化,配置简单,各平台支持,也可以自己搭建服务器 缺点:ngrok 是一个开源程序,官网服务在国外,国内访问国外速度慢。...客户端和服务端生成在/data/ngrok/bin目录下: bin/ngrokd 服务端 bin/ngrok linux客户端 bin...端口,这里我们使用Nginx服务做转发,通过端口映射的方式访问Docker容器(参考docker-compose.yml配置)。

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    CSReid库在NetCore工作场景中的使用

    ## 关于我 [作者博客|文章首发](http://www.zhouhuibo.club) 过去 .net 最有名望的 ServiceStack.Redis 早已沦为商业用途,在 .NETCore...经过网上的一些整理和推荐,发现了一款开源库CSReidsCore。...CSRedisCore是国人开源的一套Redis操作库,现在最新版本已经V3.6.5,经过几个实际公司项目的使用情况来看,还没有出现什么大的问题,本文主要介绍一下在使用这个库的过程中的一些自己的想法。...: 将实例后的各个RedisDb整合在数组中,单例截注入services ``` var connectionString = "127.0.0.1:6379,password=123,poolsize...,可以参照”Redis多个Db使用“标签进行设置** ## 高级用法 CSRedis的高级用法可以参考这篇文章 [.NETCore 简单且高级的库 csredis v3.0.0](https://www.cnblogs.com

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    OpenCV基础 | 3.numpy在图像处理中的基本使用

    作者:小郭学数据 源自:快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 今天写的是numpy在图像处理中的基本使用 1.获取图片高宽通道及图像反转 # 获取图片高宽通道及图像反转...函数执行前后滴答数之差与滴答频率之比为前后时间差 print("time: %s ms" % (time * 1000)) 默认输出时间为秒(s) 输出: time: 2870.7665066666664 ms 笔者使用的是...i5处理器 调用opencv的API实现图像反转 #调用opencv的API实现图像反转 def inverse(image): dst = cv.bitwise_not(image) # 按位取反...,白变黑,黑变白 cv.imshow("inverse_demo", dst) 所用时间 time: 100.06570666666667 ms 能调用API的尽量使用API接口,提升效率...img2[:,:,1]=np.ones([400,400])*255 cv.imshow("threechannels_image",img2) 构造的单通道和三通道图像如下: ?

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    关于 defineAsyncComponent 延迟加载组件 在 vue3 中的使用总结

    这意味着它们仅在需要时从服务器加载。 这是改善初始页面加载的好方法,因为我们的应用程序将以较小的块加载,而不必在页面加载时加载每个组件。...在本教程中,我们将学习 defineAsyncComponent 的全部内容,并看一个例子,该例子将一个弹出窗口的加载推迟到我们的应用程序需要的时候。 好了,让我们开始吧。...要使用它,我们必须从Vue中导入它,然后才能在脚本的其余部分中使用它。 我们也可以使用工厂函数中的 import ,轻松地从其他文件中添加Vue组件。...就这么简单,让我们进入我们的例子。 使用defineAsyncComponent延迟加载弹出组件 在本例中,我们将使用一个由单击按钮触发的登录弹出窗口。...有条件渲染的组件在我们的页面加载时往往是不需要的,所以为什么要让我们的应用程序加载它们呢?

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    在 Swift图表中使用Foundation库中的测量类型

    在 Swift 图表中使用Foundation 库中的测量类型 在这篇文章中,我们将建立一个条形图,比较基督城地区自然散步的持续时间。...我们使用 Foundation 框架中的测量类型Measurement和单位类型UnitDuration来表示每次步行的时间。...这意味着,我们将无法正确格式化图表的标签来向用户表示单位。虽然我们可以记住我们在创建测量时使用了小时hours,但这并不理想。...我决定将测量值转换为分钟,但你可以选择适合你需要的任何其他单位。只是在与原始值转换时要使用相同的单位,这一点很重要。 我们现在可以更新我们的图表,以使用我们的自定义Plottable类型。...我们收到的值是使用我们在Plottable一致性中定义的初始化器创建的,所以在我们的案例中,测量值是以分钟为单位提供的。但我相信对于这个特定的图表,使用小时会更好。

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    在 Swift 图表中使用 Foudation 库中的测量类型

    我们使用 Foundation 框架中的测量类型Measurement[1]和单位类型UnitDuration[2]来表示每次步行的时间。...这意味着,我们将无法正确格式化图表的标签来向用户表示单位。虽然我们可以记住我们在创建测量时使用了小时 hours,但这并不理想。...我决定将测量值转换为分钟,但你可以选择适合你需要的任何其他单位。只是在与原始值转换时要使用相同的单位,这一点很重要。 我们现在可以更新我们的图表,以使用我们的自定义 Plottable 类型。...我们收到的值是使用我们在 Plottable 一致性中定义的初始化器创建的,所以在我们的案例中,测量值是以分钟为单位提供的。但我相信对于这个特定的图表,使用小时会更好。...你可以从我们的 GitHub repo 中获得这篇文章中使用的项目的完整 示例代码[4]。

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    Android Glide使用姿势与原理分析

    简介 Android Glide是一款强大的图片加载库,提供了丰富的功能和灵活的使用方式。本文将深入分析Glide的工作原理,并介绍一些使用姿势,助你更好地运用这个优秀的库。...Glide通过缓存机制提高加载速度,同时还会将压缩后的图片存储在磁盘中,节省内存和流量。 Glide设计了一种称为RequestBuilder的模式,允许我们通过链式调用方法配置图片加载参数。...使用姿势 以下是优化后的一些Glide使用姿势,帮助你更充分地使用这个库: 添加依赖 首先,在项目中添加Glide的依赖: implementation 'com.github.bumptech.glide...图片缓存 Glide使用双缓存策略来管理图片缓存。它在内存中缓存未经压缩的原始图片,提升加载速度,同时还会将压缩后的图片存储在磁盘中,节省内存和流量。 Glide的缓存机制非常智能。...当活动资源缓存已满时,Glide会将不再活跃的图片从活动缓存中移至未活动资源缓存,以腾出空间供新图片使用。 缓存策略 Glide允许开发者根据需求设置不同的缓存策略。

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    python在使用过程中安装库的方法

    背景: 在学习python的过程中难免会出现python解释器中没有所需要的库,这时我们就要自行的去安装这些库了;当然如果使用的anaconda集成环境的话在安装python一些依赖环境中会简单不少(...ps:推荐大家使用anaconda) 2.安装方法: 安装这些库和依赖环境的方法大体上可以分为三种:1.通过pycharm中安装;2.通过命令行的方式进行安装;3.手动安装 3.方法一:pycharm...] 3.安装的命令为pip install 包的名字 上图以opencv为例子,pip install opencv-python 如果安装的速度比较的慢的换可以使用命令: pip install -i...在其中输入要搜索的包名字: [在这里插入图片描述] 找到安装包根据自身版本需求下载: [在这里插入图片描述] 找到下载文件的本地文件夹: [在这里插入图片描述] 在如图所示的位置输入cmd [在这里插入图片描述...] 右击属性:[在这里插入图片描述] 复制路径 [在这里插入图片描述] 在命令行中输入pip install +文件的路径,譬如我的路径为:C:\Users\胡子旋\Downloads\opencv_python

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    【Linux】详解动静态库的制作和使用&&动静态库在系统中的配置步骤

    二、动态库和静态库的制作和使用 2.1、静态库的制作和使用 先将我们的.c文件或者是.cpp文件形成.o文件,指令为: gcc/g++ -c 要形成的.o文件名 .c文件  假设在我当前目录下有...(-L + 路径表示myc这个库在哪个路径下) 2.2、动态库的制作和使用 fPIC:产生位置无关码,在将.c或者.cpp形成.o文件时,需要加上-fPIC。...但是,在ubuntu系统下你会发现,动态库使用静态库的链接方法我们的动态库系统还是找不到(此处特制ubuntu系统,其它系统可能可以正常运行),这时我们就只能将我们的动态库拷贝到系统的usr/lib目录下...此时在运行我们的程序就能正常运行了,但要注意的是,在指令的最后我们必须指明我们要链接的库,因为这个库是我们自己导到系统中的,需要我们自己指明链接。...方法3:修改加载动态库的配置文件 在系统这个目录/etc/ld.so.conf.d/下(ld:load加载,so动态库,conf配置文件,d目录),建立.conf后缀的配置文件,文件里面只需要存放动态库的路径即可

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    在不使用第三方库的情况下读取图像数组

    "读取图像数组"通常指的是从图像文件中读取像素数据,并将其存储为数组。在图像处理和计算机视觉中,这是一种常见的操作,它使得图像可以被程序处理和分析。...一般而言,读取图像数组的过程包括以下步骤:选择合适的图像库或工具、打开图像文件、读取图像数据。今天我将要通过不使用第三方库的方法去读取图像组数的问题详细解释。...1、问题背景图像处理中,经常需要将图像读入内存,以便进行进一步的处理。Python中的PIL库提供了方便的图像读取功能,但有时我们需要在不使用第三方库的情况下读取图像数组。...例如,在嵌入式系统中,由于资源有限,可能无法安装第三方库。2、解决方案2.1、图像格式分析在不使用第三方库的情况下读取图像数组,首先需要了解图像的格式。常见图像格式包括JPEG、PNG、BMP等。...例如,OpenCV 使用 BGR(蓝、绿、红)通道顺序,而其他库可能使用不同的通道顺序。在处理图像数组时,了解所使用库的约定是非常重要的。上面就是今天的全部内容,如果有啥问题可以评论区留言讨论。

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